城市轨道交通大小交路行车组织探讨

文章对城市轨道交通大小交路运行环境下行车组织进行介绍,提出优化长大运输线路的行车管理方法。结合北京地铁8号线线路特点和客流分布情况,提出建立标准化作业流程、构建集成化故障处理模式、行车调度区域化分工管理等措施,从而充分发挥大小交路运输的优势。相关研究可为其他城市轨道交通线路大小交路行车组织优化提供参考和借鉴。     

基于客流时空分布的城市轨道交通线路行车计划优化方案

城市轨道交通发展往往需经历新线开通、客流增长、运能不足几个阶段。城市轨道交通进入网络化运营后,客流会大幅增长且变化多样,从而使得运营组织难度也大幅增加,因此深入分析、掌握城市轨道交通客流的时空分布特性,根据其特性优化全日行车计划,对于城市轨道交通提高运营效率、运营质量具有重要的意义。重点分析城市轨道交通客流时空分布的具体特性,提出行车间隔及开行对数优化模型,并利用有序样品最优分割法对运营时段进行划分,从而达到优化全日行车计划的目的。     

城市轨道交通行车突发事件应急处置辅助决策系统研究与实现

为协助城市轨道交通运营部门处理行车突发事件,研究并开发了城市轨道交通行车突发事件应急处置辅助决策系统。在行车突发事件发生时,系统能够通过自动判断或事故参数的手动输入快速获取事故信息,自动生成行车突发事件下的列车运行计划调整方案,为行车突发事件期间的列车合理周转提供参考;同时,系统会自动根据新生成的列车运行调整方案进行行车突发事件下的线网客流预测,并将预测结果在线网图上进行可视化展示,为行车突发事件期间线网客流组织与疏导提供数据支持,实现降低行车突发事件带来的损失与影响的研究目标。以成都地铁3号线为例,通过对系统的实际操作,验证了系统在行车突发事件下的列车运行计划调整与线网客流预测与展示功能。     

城市轨道交通换乘站站台宽度计算中客流取值的修正方法

针对现有城市轨道交通换乘站站台宽度计算中客流取值存在的问题,基于换乘站客流冲击性特征,给出城市轨道交通换乘站的换乘客流冲击系数的定义。在此基础上,根据换乘站的不同换乘线路行车间隔的差异性,提出城市轨道交通两线或多线换乘站的换乘客流冲击系数计算方法;并结合原始客流预测值,提出城市轨道交通换乘站站台宽度计算中客流取值的修正方法。最后,以已运营换乘站为对象进行案例研究,说明修正方法的合理性。     

郑州地铁1号线基于客流的行车调度研究

本文在对城市轨道交通客流的时空不均衡性分析的基础上,对郑州地铁1号线客流进行分析并提出了对客流的时间不均衡性可采取非高峰时段开行小编组列车或减少列车开行对数的行车组织方法,对空间不均衡性可采取区段列车调度形式或大站快车调度形式,以确保地铁较高的服务水平。     

基于网络可控性的城市轨道交通客流网络限流优化控制方法

城市轨道交通客流网络的可控性决定客流状态密度在时间空间上是否达到均衡。建立城市轨道交通客流网络模型,提出限流车站备选集评价指标。基于系统可控判定理论,将客流分布转化为系统状态方程,提出城市轨道交通客流网可控性判定方法,建立基于驱动节点匹配的路网限流车站优化方法,实现对城市轨道交通客流网络限流车站的优化控制。以北京城市轨道交通客流网络进行实证分析。结果表明,当限流车站达到车站总数25.3%以上时路网达到可控状态,并计算出早高峰时的路网可控状态下的最小限流车站集合。     

城市轨道交通大小交路套跑下列车晚点分析与行车调整策略探讨

城市轨道交通大小交路套跑运行时,大交路列车与小交路列车的晚点将相互制约、相互影响。文章基于小交路折返站采用站前单渡线侧进直出折返方式,根据列车折返作业流程,分析不同列车不同程度晚点下的行车调整制约点,建立列车晚点行车调整模型,提出相应行车调整策略,为行车调度人员在应对列车晚点情况下高效组织行车提供最佳决策。以厦门地铁3号线为例,探讨列车晚点下行车调整策略应用实施方案,相关研究对大小交路套跑晚点分析及行车调整具有借鉴意义。     

面向乘客的城市轨道交通运营调度指挥系统方案研究

阐述了面向乘客的城市轨道交通运营调度指挥系统的建设背景、现状及实现的必要性.重点介绍了建设面向乘客的城市轨道运营调度指挥系统所需要的数据支撑和系统结构设计.对该系统中的全息客流感知引导、客流预测分析、乘客体验智能化调整,以及应急调度指挥等核心功能设计进行了分析,介绍了基于工作流的智能化协同联动引擎系统的设计及其功能优势.对该系统在城市轨道交通领域的应用进行了总结和展望.     

针对断面客流量差异的行车组织适应性探讨

从城市轨道交通的客流有小时客流不均衡和不同区段上的断面客流不均衡两大特点,分析了改变行车组织方式的条件,并对运营中如何采用灵活的行车组织方式以适应客运需求提出相应的方法.以节省旅行时间为目标,建立了采用分站停车的行车组织方式满足乘客需求的数学模型.     

城市轨道交通综合调度策略研究

针对城市轨道交通牵引变电所内整流设备极易发生故障的情况,提出城市轨道交通的综合调度策略.利用一联接模块将城市轨道交通的行车调度系统和电力调度系统结合起来.电力调度系统实时监控供电系统的运行状态,若发现异常,由联接模块给行车调度系统提供列车延迟序列,以消除异常状况,提高整流设备整体性能.通过对一条城市轨道交通线路的模拟计算,验证了调度策略的有效性和简便易用的特点.     

基于仿真的城市轨道交通站台客流滞留分级预警方法

站台是城市轨道交通车站客流集散和客流高峰期限流的核心区域。运用计算机仿真的方法对列车延误时站台的客流滞留、密度分布和服务水平变化过程进行了仿真研究,测算了站台达到拥挤和安全极限时的客流容量,分析了不同客流到达率下站台达到拥挤和安全极限的时间分布以及服务水平变化曲线,并提出利用关键控制点对站台进行客流拥挤和安全分级预警的方法。     

城市轨道交通不同编组列车行车组织方案编制方法研究——以北京大兴机场线为例

城市轨道交通新开通线路客流增长迅速,动态分布不均衡程度显著,传统单一编组模式间隔过小容易造成运能浪费,间隔过大会降低服务水平。文章以北京大兴机场线为例,以该线2021 年航班计划调整为契机,在分析大兴机场线历史客流特征的基础上,提出 4/8 辆混合编组运营的行车组织方案,满足线路不断变化的客流需求,达到提高运能利用率、提升服务品质、降低运营成本的目的。     

城市轨道交通实时客流监控方法与实现技术

我国城市轨道交通的高速发展以及大规模城市轨道交通网络的日臻完善使得列车调度与指挥的重要性日益凸显,而对客流进行精准高效的监控统计是实现列车高效调度的基础。文章通过对城市轨道交通站点进出客流进行分析,得出短期客流数据具有明确的周期性和时序相关性,客流监控数据可以成为短期客流预测的可靠数据来源。客流监控数据获取需要将存量式与通量式客流监控设备结合,通过合理布置监控点位获得及时精准的客流监控数据,为短期客流预测提供低时延、高精度数据支持。     

广州市票务政策对轨道交通客运量的影响

票务政策是影响城市轨道交通客运量规模最直接有效的工具.为了充分发挥城市轨道交通疏解城市交通拥堵的作用,在借鉴国内外城市相关票务经验的基础上,解析广州市城市轨道交通票务现状,并建立交通规划模型,对客流规模的敏感性进行了定量研究.对票价的调整措施提出了建议,并对票价调整前后的客流效果进行了评价.     

基于GA-SLSTM模型的城市轨道交通短时客流预测

城市轨道交通短时客流预测可为相关运营部门实时调整行车调度、提高运营效率提供重要的决策依据,为乘客提供合理出行建议。因此,针对具有非线性和随机性等特性的地铁进出站短时客流预测问题,文章在堆叠式长短时记忆（SLSTM,Stacked Long Short Term Memory）模型的基础上,引入遗传算法（GA,Genetic Algorithm）,构建了GA-SLSTM预测模型。以10 min为预测粒度对地铁历史运营数据进行整理,分析了客流变化特征,并将其与GA-循环神经网络（RNN,Recurrent Neural Network）模型和LSTM模型的预测效果进行对比。GA-SLSTM预测模型对普通站点和换乘站点预测值的决定系数R2的平均值分别达到0.95和0.90,预测值对真实值的拟合效果较好,预测误差低于其他2种模型,证明该方法可提高地铁短时客流预测的准确性。     

城市轨道交通客流与行车组织分析

客流的基本特征是其沿时间和空间分布的不均匀性,即客流的动态特性.客流的动态特性直接决定城市轨道交通的行车组织.分析了城市客流的时空动态特性,给出依据客流动态特征设计行车组织的原则.以南京地铁南北线客流预测数据为例,探讨了客流与行车组织之间的关系.     

城市轨道交通客流补偿及引导措施研究

客流预测与实际运营客流之间不断增大的差异,已经成为影响大城市轨道交通网络化运营的突出问题.深入分析这一问题存在的根本原因,着重提出在客流总量、空间分布、时间分布三种不均衡条件下,为保证城市轨道交通高效运营而应采取的客流补偿和引导措施.研究轨道交通客流成长的基本规律以及客流与线网结构之间的基本关系,提出在城市轨道交通领域应用交通需求管理的方法,最后给出网络化解决城市轨道交通运营问题的宏观思路.     

城市轨道交通线网形态和客流分布的分形特征分析

为研究城市轨道交通线网形态和客流的时空分布变化特征问题,结合分形理论和客流分配理论,提出了城市轨道交通线网和客流特征的分形计量方法.提出了4个半径维数和2个分枝维数指标,分别对城市轨道交通线网和客流的复杂程度及其变化特征进行数字描述.基于ArcGIS软件平台,以北京地铁为例,验证了方法的合理性与有效性.实例测算分析结果表明:北京五环内区域的地铁线网结构和客流分布均存在分形特征;线网供给和乘客需求基本匹配,但局部区间和换乘车站超载严重,线网仍需加密.     

城市轨道交通备用客车的运用及优化

备用客车是作为调整城市轨道交通行车间隔,进行客流疏导的关键工具。阐述了在现场各种应急情况下备用客车的使用原则和合理上线的时机,并根据实际情况确定备用客车的运用形式,以便于迅速、有效地调整列车行车间隔,增强特殊情况下的线路通过能力。     

ARIMA模型在城市轨道交通短期客流预测中的应用研究

城市轨道交通站点的客流监控与短期精准预测对实现高效列车调度、防范安全隐患、降低运营成本具有关键作用。文章通过优化ARIMA模型参数对不同时间粒度下天津地铁某站点周一到周五的AFC客流数据进行预测,预测结果表明ARIMA方法能够准确预测城市轨道交通站点的短期客流。减小客流数据时间粒度能够获得更多的客流数据细节信息,有利于提升预测的精准度。研究发现即便在客流数据能够通过平稳性检验的情况下,对客流数据进行差分处理依然能够明显提升ARIMA模型的预测精度。