CTCS3-300T型列控车载设备继电器运用质量分析

继电器是CTCS3-300T型列控车载设备的重要组成部分。如果继电器发生故障,将导致车载设备宕机,严重影响动车组列车的运行。因此,保证继电器的运用质量,对动车组的安全运行起着至关重要的作用。本文对继电器在车载设备中的运用质量进行分析,给出相应的处理措施,提出预防故障发生和降低故障影响的建议。     

动车组车载BTM设备性能检测系统

动车组车载BTM设备是动车组车载设备中的重要设备之一,随着长时间使用,设备性能下降会导致故障发生.为及时发现问题,消除设备隐患,研究提出一套自动检测BTM性能指标并且对设备工作状态进行预判的系统.     

动车组车载信息综合应用系统研究

及时全面掌握动车组运行状态信息、故障信息是提升动车组检修运用水平的重要方法。使用车地通信,能够实时检测动车组运行状态,有效保障动车组的运行安全;对于动车组非实时车载数据的运用,能够有效的提升检修能力,改善动车组检修水平。介绍动车组车载信息系统的发展现状,研究系统总体架构,主要功能及各项关键技术,为动车组车载信息综合应用系统的建设提出了建议。     

一起ATP停车故障引起车-地联合分析的处理及建议

在列车运行过程中,如果出现瞬间掉码、接收到有源全零应答器报文等异常信息,必然导致动车组停车或减速运行。由于该类故障是瞬间发生,而且涉及列控系统的地面设备与车载设备的结合部,所以需要不断积累相关数据,加强盯控分析,才能最终找出故障原因。本文通过一起动车组STM解码延时的实际案例,提出解决问题的相关建议。     

CRH380BG型动车组300T型ATP车载设备的技术改造

分析CRH380BG型动车组300T型ATP车载设备运行过程中发生诸如继电器接点接触不良、输入输出模块故障、ATP总线故障引起更换动车组的安全隐患,并对此3种情况进行技术分析且指出相应的改进方案。     

BTM故障案例分析及处置建议

BTM作为列控系统的重要组成部分,其中任何设备发生故障,都会导致车载设备宕机,严重影响动车组列车的运行。通过介绍BTM系统的故障实例,分析BTM发生故障的原因,并给出相关的预防措施及建议。     

动车组车载通信设备运用中的维修

动车组车载通信设备是关系列车安全、正点运行的重要装置,保障动车组车载通信设备在运用中的安全性和可靠性是至关重要的.所以其维护与检修工作就举足轻重.在现有维修体制及维修理念基础上,对动车组的车载通信设备维修工作进行了探讨,并就先进的维修技术,组织管理形式及维修人员的选择等方面提出了一些建议,以提高动车组车载通信设备的运用与维修水平.     

应急轴温无线监测装置在动车组运行过程中的应用

针对动车组在运行过程中车载温度监测装置发生温度异常或信息传输不良故障的问题,提出了解决方案。通过对比试验和运用考验,证明了该方案的必要性和可行性。     

基于PHM技术的EOAS健康管理和故障预测系统研究

目前铁路电务部门主要依靠人工和机务故障报修系统的提报信息,对动车组司机操控信息分析系统（EOAS）车载设备进行维护,但无效及误报信息较多,无法满足当前车载设备的运用保障需求。针对该问题,基于故障预测与健康管理（PHM）技术,利用EOAS实时回传的车载设备运行数据和图像信息,通过通用故障建模、大数据技术、图像识别,智能分析运行状态变化,实现EOAS车载设备健康状态在线实时监测、关键部件的故障报警及预测、EOAS全生命周期的健康信息管理,为设备日常运用、维护和管理提供技术手段,实现精准和预防性维修,把当前被动的故障处理转变为故障预防管理。该系统投入运用后,对相关设备维护人员的知识储备、经验能力、熟练程度等要求大大降低;与原人工检测作业对比,检测耗时大幅缩短,有效提升电务部门的设备维护效率和质量,保障了车载设备的持续可靠运行。     

基于RFID技术的高速动车组自动识别系统应用研究

通过分析普速列车自动识别系统组成及工作原理,提出高速动车组自动识别车载系统功能需求及系统构成,设计出能够与各型动车组信息设备相互匹配的自动识别车载系统拓扑结构,并分析研究自动识别系统车载设备与动车组信息设备之间的数据接口、报文结构、信息编码方式、数据交互关系及相互作用机理,给出满足高速动车组运用需求的自动识别车载系统布局实施方案,实现对动车组信息的远程在线读取,提高动车组运输组织效率。     

机车综合无线通信设备动态监测系统的设计与应用

机车综合无线通信设备（CIR）已有的检测方式不能实时掌握设备工作状态,为此,开发机车综合无线通信设备动态监测系统。将数据采集单元装配到动车组上,地面服务器获得设备实时工作信息,通过用户终端实现对CIR设备运行信息实时分析,通过无线网络实现远程动态监测。     

动车组受电弓可靠性数据分析

为研究动车组受电弓在不同运营阶段的故障分布规律,文章以CRH3型动车组受电弓在不同运行阶段的两组故障数据为基础,运用最小二乘法分析故障数据的分布规律。计算结果表明,动车组受电弓故障数据服从威布尔分布;动车组受电弓在早期运营阶段故障率高,后期运营阶段故障率逐渐降低。本文的分析结果可以为不同运营阶段的动车组检修与故障预测提供理论依据。     

动车组故障预测与健康管理系统方案研究

结合国内动车组实际需要和列车运行传感技术的发展现状，对现阶段建立动车组故障预测与健康管理地面系统的数据、用户及业务需求进行了分析，提出了基于超融合技术、铁路总公司和动车段两级硬件部署、铁路总公司–铁路局–动车段–运用所四级应用的系统设计方案，明确界定了故障预测与健康管理系统与既有动车组管理信息系统的接口和预测故障的闭环管理机制，并对动车组健康管理系统的应用前景进行了展望，对建设动车组PHM系统，实现动车组视情检修，提高动车组运用、维修效率进行了积极的思考。     

动车组轮对精准镟修管理系统及其应用

介绍了动车组轮对精准镟修管理系统。该系统基于车轮磨耗机理和车轮磨耗数据,建立车轮磨耗规律模型和镟修规律模型,进而建立车轮退化规律和寿命预测模型;同时基于车轮失效机理、车轮维修数据,建立车轮多边形风险预测模型和滚动接触疲劳模型,实现车轮失效风险预测;在车轮磨耗、镟修、寿命预测、风险预测模型的基础上,以车轮全寿命周期检修综合成本为目标,建立车轮运用维修决策模型,实现车轮状态修和计划预防修。实践证明,动车组轮对精准镟修管理系统可有效降低轮对运维成本。     

基于数字孪生技术的动车组运维管理系统架构研究

借鉴数字孪生技术在产品远程运维中的实践经验,立足动车组运维信息化建设实际情况,分析数字孪生技术动车组运行和检修过程中的应用需求,研究基于数字孪生技术的动车组运维管理系统总体架构,设计数字孪生动车组、数字孪生运用所和数字孪生高级修车间3大应用,实现动车组运维全要素融合展示,保障动车组运行安全,支持精准化运维管理。数字孪生技术在动车组运维中的应用研究,有助于解决动车组运维信息化存在的数据分散、数据挖掘不够深入和缺乏融合展示的问题。     

基于数据融合的动车组健康状态评估

中国动车组以其高速、舒适、便捷,受到越来越多的旅客的青睐,高铁客流量逐年增多。在有限的动车组保有量的情况下,动车组运营压力也越来越大。如何在动车组高频率运用的情况下保证动车组运行安全已成为一个重要的研究课题。本文从数据角度出发,采用数据融合的方法进行实时在线动车组健康状态评估研究。对动车组运用特征和现有监测数据现状进行分析,选择特征特征向量,然后数据融合,得出动车组健康指数。经验证,健康指数可以实时反映动车组健康状态,对动车组运行安全保障具有实际意义。     

基于人工智能的高铁动车组智能运维数据分析系统的构建

针对高速铁路（简称：高铁）动车组部件故障诊断和预测的业务需求,依托动车组故障预测与健康管理（PHM,Prognostic and Health Management）系统,在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护（简称：运维）算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统。介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构,以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法。并以高铁动车组客室空调为例,选取客室空调相关传感器数据进行数据分析,得到影响客室空调健康状况的特征,并对聚类结果进行健康度数据标注,作为客室空调健康评估模型开发的基础。     

基于大数据的高速动车组关键部件故障诊断技术研究

高速动车组的零部件故障是由多种因素引起,故障诊断需要对多个环节及其相互影响规则进行分析判断。关联规则挖掘技术在关联性发现方面有较强的优势,可以充分发现在高速动车组零部件故障与动车组实时状态的关联关系。本文介绍大数据挖掘、关联规则及Apriori算法等基础知识。将Apriori算法用于高速动车组故障诊断,发现故障规律,以生成强关联规则,为高速动车组诊断提供决策依据。     

动车组转向架系统故障模式及影响分析

根据动车组原始故障数据使用SPSS统计动车组的故障类型,分析了故障原因,并使用FMECA分析方法得出了动车组转向架的故障模式、影响及致命性,为设计改进,特别是使用维护提供了有价值的依据。