基于SERVQUAL的铁路货运服务质量客户满意度评价

根据全面性、可操作性、独立性等原则构建铁路货运服务质量客户满意度评价指标体系,确定指标权重,将模糊评价法与SERVQUAL评价法相结合,针对铁路货运客户对铁路货运服务质量进行评价。其中,利用模糊评价法研究客户满意度感知、期望模糊评价,利用SERVQUAL评价法研究铁路货运服务质量差距,最终形成铁路货运服务质量客户满意度评价结果。     

铁路货运服务质量客户满意度评价研究

客观、科学、合理地评价铁路货运服务质量,对准确掌握客户对货运服务质量的满意度情况,有针对性地解决影响货运服务质量的问题,具有重要的理论和现实意义。在阐述铁路货物服务存在主要问题的基础上,分析铁路货运服务质量评价的重要作用,构建铁路货运服务质量客户满意度评价模型,提出货运服务质量客户满意度评价指标体系。     

基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型

简要介绍BP神经网络原理,说明最基本的BP神经网络主要由输入层、中间隐含层、输出层3个部分构成。分析影响铁路货运客户满意度的主要因素：货场设施、服务状况、运输成本和货运业务,在此基础上建立铁路货运客户满意度指标体系,提出基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型,并以某铁路货运营业站为例对其客户满意度进行评价,验证该模型的可行性。     

层次分析法在客户满意度调查中的应用

本文依据顾客满意度理论,运用层次分析法,论述了如何构建客户满意度评价指标体系的层次结构模型,并通过专家打分法确定模型各参数的权重,实现了满意度调查定性分析和定量分析统一,从而提高了满意度评价的准确性.     

第三方物流企业的选择和评价研究

生产商在外包其物流时需要识别和选择适合的第三方物流企业.文章提供了一个综合评价第三方物流企业的多指标体系,并建立了一个用模糊物元、粗糙集和TOPSIS法相结合的模型来选择和评价这些指标.实例分析表明,运用该模型提供的方法,生产商可以选择到最优的第三方物流企业.     

基于层次分析法的铁路货运客户满意度分析

建立了铁路货运客户满意度评价指标体系,采用层次分析法对各项指标的权重进行了计算,并进行了实例分析。     

第三方物流企业客户服务绩效考评指标体系研究

第三方物流企业客户服务绩效关系到企业整体运作绩效，客户绩效考评指标的建立，有利于提高绩效服务水平，增强企业的竞争力。利用服务蓝图分析了物流服务过程，并且分析了服务质量的形成机理，从服务前台和服务后台两部分构建了第三方物流企业客户服务绩效考评指标．并利用模糊综合评价方法加以评价，试图达到有效监控、提高物流服务纯净水平的目的。     

第三方物流企业需重视营销管理

1 第三方物流企业营销特点 一是专业化特点。第三方物流企业作为专业化方案的提供者，在营销过程中必须体现自己的物流专业服务能力。二是系统化管理。第三方物流企业对客户企业的物流管理与经营战略一并考虑，进行物流系统的整体设计和管理。三是针对性强。第三方物流企业考虑的营销对象，主要针对客户企业的总经理等具有决策权的目标对象。四是团队式营销。     

第三方物流企业需重视营销管理

1第三方物流企业营销特点一是专业化特点。第三方物流企业作为专业化方案的提供者,在营销过程中必须体现自己的物流专业服务能力。二是系统化管理。第三方物流企业对客户企业的物流管理与经营战略一并考虑,进行物流系统的整体设计和管理。三是针对性强。第三     

基于DEA的第三方逆向物流服务动态绩效评价

在对逆向物流绩效评价已有研究成果进行综述的基础上,结合逆向物流的特征,建立了第三方逆向物流服务评价的指标体系,并利用改进的DEA模型对绩效进行动态评价,最后通过算例对该方法进行验证.