综合交通枢纽客流识别系统的应用研究

本研究意在探究客流感知对综合交通枢纽运营管理的影响,提出客流预测系统的功能需求,构建客流预测系统的架构。     

基于客流预测成果控制地铁设计规模

在城市轨道交通设计中,用好客流预测的结果对线路、车站、各系统的规模影响很大。通过西安地铁3号线规模设计实践,从全线路列车编组、线路两端车站、一般车站和换乘车站的规模设计等方面分析研究如何用好客流预测的成果,提出建议:设计时应注重敏感性分析结果在列车编组规模设计中的应用;对线路末端车站周边土地发展潜力要作充分估计;车站的规模设计要注重车站自身高峰小时客流;换乘车站的规模设计需综合考虑换乘客流的方向不均衡性及与进站客流的关系等因素。     

京沪线铁路客流规律分析

通过对京沪铁路沿线的客流进行抽样调查和搜集的车站客流数据，从客流出行时间（车间及OD间的小时客流量变化），客流结构（旅游职业，旅行目的，旅客年龄，旅费来源，旅客月收入等），旅客出行频率，高速铁路对客流的吸引程度（高速铁路与飞机，夕发朝至提速列车，高速公路大巴车在不同距离范围内的旅行时间，票价及其他的综合对比），旅客对各种交通工具的评（安全，正点，快捷，经济，方便）等方面对京沪线铁路客流规律进行了计算和分析，以期为未来京沪高速铁路的客流组织和客车方案提供研究依据。     

基于聚类算法的上海轨道交通站点高峰特征分析

为进一步提高客流预测精度,客观描述早晚高峰客流分布形态,通过多次聚类对上海轨道交通运营数据进行峰值挖掘。利用DPEAK密度最大值算法进行数据中心化清洗;基于DBSCAN算法进行密度预聚类,初步判定特征类数;在此基础上,采用启发式K-Means算法对各密度类中心簇及边缘进行刻画;分类统计数据特征,通过组合分布函数对轨道交通高峰特征进行描述。经分析,该方法能够有效降低拟合误差,得出的组合分布函数可为上海市轨道交通线路早晚高峰客流预测提供参考。     

深圳市轨道交通客流预测的新探索

客流预测工作是轨道交通规划设计和建设工作的重要环节和支撑,尤其是随着我国城市轨道交通进入新的发展阶段,灵活的投融资模式、运营管理的创新、线路功能的多样化对轨道交通客流预测工作提出了新的要求。深圳市基于多年轨道客流预测经验积累,在预测方法、研究范围和精度等方面深入探索和创新,在传统的规划、工程设计客流预测基础上,开展了一系列针对投融资方案研究、线路开通初期客流特征分析、旅游景区轨道客流分析等的客流预测工作,支撑具体项目推进,完善和补充客流预测工作体系。     

铁路客运专线客流输送模式的研究

为探索铁路客运专线客流运输的最佳途径，对客运专线本线客流和跨线客流输送模式的优缺点及适用条件进行了分析。据此，提出了适合我国客运专线的客流输送方式。通过建立效用函数阐述丁直达和换乘的选择条件，并用规划建设中的武广客运专线与合武客运专线之间换乘客流的实例进行了说明。     

天津地铁客流发展规律及特征分析

天津地铁网络化运营初步形成后,线网客流出现了急剧性增长特征。详细介绍了天津地铁线网客流成长过程、发展规律和客流特征,包括客流构成、客流时间和空间特征等,以期为其他城市轨道交通网络化运营过程中的运营管理及客流预测、分析提供参考。     

城市轨道交通客流特征及预测相关问题

客流预测是城市轨道交通建设的一个十分重要的环节,是各项设计工作的基础。预测结果的可靠与否直接关系到城市轨道交通的建设投资、运营效率和经济效益。通过对城市轨道交通客流进行分析,阐述了城市轨道交通客流规模影响因素、客流形成机理、客流特征、客流预测方法等。分析了四阶段法各阶段预测所使用模型及方法。     

深圳市轨道交通周五大客流特征及成因分析

为了掌握深圳市轨道交通工作日客流日变化特征,以深圳市轨道交通一周的刷卡数据为基础,分析了工作日客流的总量及时间特征.针对工作日中周五客流较大的现象,进一步研究周五新增客流成因.从站点及线路特征、出行特征两个角度分析了周五新增客流的特征.结果 表明,周五客流增加的原因主要是有新的个体出行,而这些个体的出行特征具有一定规律.研究结果可为深圳市轨道交通工作日高峰客流的运营组织提供支撑.     

基于车站客流密度系数监控及预警的地铁线网客流联控研究

结合多样化的客流需求实施精准的客流控制,是当前城市轨道交通网络化运营管理亟需解决的重要问题.在传统的点线面客流控制方式的基础上,创新性地建立了基于车站客流密度系数和客流控制效率的线网客运组织联控策略,搭建了城市轨道交通线网客流控制应用平台.本研究实现了对车站客流的即时预警、精准溯源和精细控制,可用于指导线网客控分级预警机制的建立,以及线网联控策略的制定与实施,进而降低客运安全风险、提升客运服务水平.     

轨道交通枢纽建筑动态客流模拟分析

基于天津站交通枢纽和天津滨海新区于家堡站交通枢纽的建筑设计及其动态客流仿真模拟的成果,对轨道交通枢纽建筑中的客流组织设计进行了分析和研究.有针对性地提出了客流组织设计中存在的问题,并对解决问题的方法进行了归纳总结.     

论京沪高速铁路客流及其组织方案

经对京沪沿线社会经济状况，客运市场规模，客流结构及特点调研后表明：京高速铁路建成时，吸引客流的范围将是长，中，短全方位的。2010年京沪铁路通道承担5496．1万人次本线客流。这些客流有三种旅行方式：绝大多数选择高速列车，部分旅客对“夕发朝至”列车十分青睐，小部分旅客会选择便宜的中速列车；该通道承担跨线客流4598．5万人次，可分为四种类型：必然和自愿换乘高速列车的客流，占10．2％；直接过线上高速线的中速客流，占57．9％，直接过线在既有线间旅行的常速客流，占31．9％，京沪高速铁路在运营初期采用高，中速混跑的运输组织模式，开行高速列车，中速列车，夕发朝至列车，中速列车比例控制在20％－30％为宜，既有线开行输送地区客流的常速列车，京沪高速铁路在2010年全线贯通时，开行列车总数195对，其中，高速列车149对，中速列车36对，“夕发朝至”列车10对。     

郑州地铁短期客流预测研究

建立符合郑州地铁客流特点的短期客流预测模型并运用到线网客流预测工作中。短期客流预测模型可预测未来1个月内工作日、周末及节假日的线网客流,为线网日常运营管理及运输组织工作提供有效参考依据。     

上海轨道交通运营客流数据应用分析

论述上海轨道交通运营客流信息的现状,讨论上海轨道交通系统各类客流信息(包括进出站客流、断面客流、换乘客流等客流信息)的统计原理、方法和过程,梳理出不同客流信息之间的关系.在客流信息整理的基础上,从建设和运营角度出发,深入分析客流信息在实际中的具体应用需求,包括客流在运行图编排及调整、轨道交通应急管理、客流均衡及调整、新线建设设计等若干方面的具体应用.     

票卡清分客流分析系统的功能设计

客流分析系统作为一项原创性技术应用,通过对城市轨道交通线网内AFC(自动售检票系统)数据的聚集处理,实现对客流的分析管理,对城市轨道交通具有重要意义和作用.基于国内外现状分析,阐述客流分析系统的实现原理,针对客流分析系统给出功能设计.客流分析系统具有多个相互关联的功能,可以在实际列车运行时刻表的基础上,利用AFC交易数...     

青藏铁路客流及客流组织方案

对青藏铁路全线建成通车后吸引客流的程度进行了详细调研、分析、预测；应用数学模型对进藏社会运量按交通方式进行了分配；计算了诱发客流；设计了符合客运市场需求的客车开行方案。     

苏州轨道交通节假日客流预测研究

节假日大客流往往会对城市轨道运营管理造成较大压力,及时准确地预测节假日期间客流,可以为城市轨道交通运营与管理部门制定运输计划、确定应对措施提供重要依据,保障节假日期间轨道交通安全顺畅运行。在分析节假日客流变化趋势的基础上,根据历史客流变化趋势获得基准客流;基于当前客流量水平,构建ARIMA-GARCH模型,预测轨道交通未来节假日各时段客流量。基于苏州轨道交通2018年与2019年的历史客流数据,对方法进行验证分析。结果表明,该方法能有效识别节假日客流特征,降低客流预测前期工作,并实现城市轨道交通节假日各时段客流预测。     

城市轨道交通客流预测宏观指标统计分析这篇中文摘要写得很空泛，不太容易看出论文要点

城市轨道交通客流预测作为需求分析的有效技术手段,其预测结果的可信度和有效性将直接影响决策的精准度,重要性不言而喻。通过对北京、上海、广州、深圳、成都、南京等20余座城市的轨道交通现状运营数据进行全面整理与归纳,系统阐述网络客流、线路客流、车站客流的诸多特征,从负荷强度、网络平均乘距、线路平均运距、换乘系数、断面高峰小时系数、断面不均衡性、换乘客流量级分布、车站超高峰系数等客流预测关键技术指标进行特征探讨与规律总结,以期协助模型工作者更好地把握预测结果的合理性。     

西安地铁3号线客流趋势预测研究

在目前我国城市已运营的轨道交通线路中,实际客流与设计客流偏差较大的问题普遍存在。以西安地铁3号线为例,研究其现状客流特征,并与原设计客流对比,分析主要客流预测指标与实际值的偏差及原因。在综合考虑客流影响因素的基础上,提出3号线研究年度内各年客流预测推荐值,对其原客流预测进行校正。最后,结合3号线客流发展规律,对城市轨道交通规划设计及运营提出相关建议。在线路运营初期对客流趋势进行预测,为合理增购车辆、制定运营计划提供依据,为其他线路进行客流趋势预测提供参考。