Java类动态加载机制在铁路互联网售票中的设计与实现

铁路互联网售票系统已经成为重要的售票渠道,部分高并发业务（比如余票查询、订单查询、常用联系人查询等）运行在分布式内存数据库集群中。由于业务逻辑维护优化的需要,业务代码需要频繁调整,通过重启服务的方式部署新代码新业务,耗时相当长。为提高运维效率,在研究Java类加载机制的基础上,本文探讨了适用于铁路互联网售票系统的代码动态部署模块的设计和实现过程,进行了测试与分析,并进行了总结。     

Java优化策略在铁路互联网售票系统中的应用研究

为了使铁路互联网售票系统稳定性和高效性能够得到更好的保证，结合分布式内存数据库的系统特性和铁路互联网售票系统的业务特性，对各种Java虚拟机（JVM）内存管理策略和垃圾回收机制进行了分析和研究，以余票查询业务系统模块为例对JVM参数调优过程进行了简要测试和分析，测试结果表明，优化后的系统具有更好的稳定性和高效性。     

互联网历史订单集群的设计与实现

针对历史订单的查询流程,将内存数据库技术和大数据Hadoop技术无缝结合,实现旅客快速地查询到更多的历史订单信息。不仅为旅客查询订单提供便利,也为分布式大数据技术在客票系统中的广泛推广打下坚实的基础。     

铁道部公安局综合信息查询系统的研究与实现

分析铁路公安综合业务管理信息系统收集到铁道部公安局综合数据库中的数据信息,在研究用户需求的基础上,提出铁道部公安局综合信息查询系统的设计原则、系统架构,实现对铁路交通事故、铁路危行案件、线路5类案事件、群体性事件和客车治安情况的统计,查询、打印报表和同期比对.     

基于Web的数据管理系统研究

为适应信号动态检测数据管理需要,应用数据库技术、互联网技术,设计开发了基于Web的全路信号动态检测数据管理系统,面向不同的用户,实现了以B／S方式对信号设备台账的数据库管理和各类检测数据的上传、下栽、实时发布、存储、统计、查询等功能。介绍了系统的基本组成、功能、数据库设计和系统可扩展性、开放式体系结构的构建方法。     

基于Redis技术的常用联系人集群架构优化

基于Redis分布式内存数据库技术，利用分布式服务节点的弹性伸缩机制、数据一致性及分布式事务等特性，研究适用于常用联系人数据的存储和查询为目标的技术选型方案，解决业务数据同步过程中出现偏差、分布式集群运维压力较大、服务扩展性、稳定性和高可用性较差等问题。通过一系列充分全面的测试场景对新架构的整体性能、稳定性和扩展性进行验证，进一步论证了在大并发访问下分布式数据处理技术的可行性。     

铁路客运售票系统数据库性能调优的策略和方法

根据铁路客运售票系统和Adaptive Server 12.0数据库的特点,提出了对售票系统的数据库进行性能调优的策略.通过对客运售票系统业务和数据处理的分析,提出从数据存储管理、内存管理和索引等方面进行优化的方法.采用这些方法后,可显著提高整个客运售票系统的处理能力和响应速度.     

铁路车站余票查询服务系统设计与实现

针对全国铁路部分车站大屏余票查询耗时长、车站售票窗口及自动售票机余票查询请求响应慢等问题,利用快速查询、分布式缓存、多维度故障检测、分布式内存数据库等技术,设计并开发具有高可靠性、高可用性、可扩展性的铁路车站余票查询服务系统。该系统已应用在全国铁路的售票窗口、自动售票机、车站大屏及集中电话订票的余票查询服务中,运行效果良好。     

铁路客票系统中缓存机制的应用模型研究

铁路客票系统的业务不断扩大,数据量不断增加,采取有效的措施提高售票速度一直以来都是我们研究的方向.数据库应用中的缓存技术是将频繁访问的数据按照一定规则存入内存,提高整个系统的响应速度.本文研究了Hibernate缓存机制,分析了铁路客票系统的应用特点,提出了铁路客票系统中动态的缓存机制应用模型,为提高售票速度和旅客满意度进行了理论研究.     

铁路机车信号分析系统的数据库设计策略

分析了铁路机车信号分析系统的内部数据交换方式和数据结构特征.重点讨论了客户/服务器系统和关系数据库结合的框架结构,提出分析系统平台专用的数据库设计策略,并论述了关系型数据库的数据安全性和完整性等技术.结合具体分析系统的需求,详细说明了分析系统数据预处理与查询过程中的数据处理方式.     

铁路互联网售票容灾网络互联技术的研究

本文在铁路互联网售票系统的设计和维护的实践基础上,对容灾网络进行总结和新的探索。分析了铁路互联网售票系统容灾网络的需求,对主要网络互联技术发展作了介绍,对数据中心间互联技术比较分析,提出容灾的网络架构,最后对铁路互联网售票数据中心间网络互联提出建议。     

互联网售票中的海量请求处理技术研究

铁路互联网售票已成为售票的主要渠道之一。本文介绍了铁路互联网售票系统的发展历程及特点,分析了互联网应对海量请求的常用技术,进一步介绍了铁路互联网售票系统在应对海量请求所进行的优化及所取得的成效。     

铁路互联网售票系统的研究与实现

本文从服务旅客、业务管理和系统监控等角度对互联网售票系统进行了需求分析,提出了基于现有铁路客票系统、12306网站、铁路电子支付平台和站车无线交互平台构建互联网售票系统的总体方案,论述了系统的逻辑结构设计、系统功能设计、网络结构设计和关键业务流程设计,最后介绍了系统投产后的运行概况、存在的问题及下一步的研究重点.     

Sybase数据库性能调优与客票系统

调优客票系统数据库的性能很重要.在SQL Server级的调优,有管理内存、锁、多引擎、设备、临时库和事务方面的内容;在数据库设计级,可以适当创建索引,必要时采用降范式设计;对于应用级,要充分利用索引,书写高效查询语句.     

Hadoop在客票日志处理系统中的应用

借助Hadoop技术提出了一种新的架构,用于处理客票系统中产生的海量交易日志.首先将多个业务的数据收集起来并以一定的格式存储在hase与hive中,然后对平台中的数据进行建模分析从中提取出有价值的关键业务信息.目前该系统已经开发完成,切实提高了客票系统维护与运营的水平和效率.     

中间件DBCS在客票系统中的应用

DBCS是客票系统的重要组成部分,它根据数据传输定义采用中间件技术实现分布式数据库间数据传输.介绍DBCS的结构、功能、实现流程及其在客票系统中的应用.