基于“三阶段法”的高速铁路短期运量预测

考虑到我国未来年度的OD分布预测中的路网构成变化、区域经济布局变动、区域经济增长速度差异等一些具有时变性和特殊性因素,采用在"四阶段法"运量预测基础上改进而成的"三阶段法"进行高速铁路短期客运量预测。首先采用组合预测模型进行趋势运量预测,然后采用多元LOGIT模型进行方式分担,最后采用弹性系数诱增模型进行诱增运量预测。以京沪高铁为例,采用"三阶段法"预测了2014年和2015年京沪高铁本线及跨线单向客流量。     

客运专线ZPW-2000一体化轨道电路可靠性分析

应用于客运专线的ZPW-2000一体化轨道电路是在既有设备的基础上进行改进的,具有更高的安全可靠性,实现方式之一是将发送器的冗余结构由"N+1"改进为"1+1"。本文从系统的实际应用出发,利用马尔科夫模型对改进前后的结构进行了可靠性的分析比较,通过平均无故障时间列举对比,说明客运专线ZPW-2000一体化轨道电路系统工作可靠性高于既有设备。     

轨道交通车站客流预测模型研究

研究目的:通过对传统的"四阶段"客流预测方法优缺点的分析,对交通出行方式分担率预测模型进行改进,提高客流量预测的准确性,为轨道交通车站站台尺寸及其它设施的设计提供依据.研究结论:在交通出行方式分担率的预测模型中,引入"出行者收入水平"这一概念,重新定义了交通出行方式阻抗函数,优化了传统的"四阶段"客流预测方法.以北京地铁1号线五棵松车站为例,对该车站高峰小时进出站客流进行了预测,将预测得到的客流量与实际客流量进行了对比,证明了本文所提出的方法是一种快捷、有效的客流预测方法.     

京沪高铁列车运行晚点预测方法研究

为快速、准确地掌握列车的运行状态及未来的运行趋势，需要对列车运行晚点预测方法进行深入研究。文章根据对北京—上海高速铁路（简称：京沪高铁）2020年列车运行数据的分析，包括停站时长对于晚点的影响及不同初始晚点时长下的传播车站数，提出了基于循环神经网络（RNN,Recurrent Neural Network）的全段预测方法，使用同步多对多模式的RNN模型作为基础模型结构，建立列车运行晚点预测模型。在特征值的选择上，采用集成梯度打分法，从多个特征值中选择12个最显著的变量作为模型自变量。采用该模型对京沪高铁2020年晚点数据进行验证，结果表明，该模型在验证集上5 min的误差范围内可以达到89%的准确率，该预测方法可以满足实际生产的需要，有助于调度部门进行科学决策，有利于提升铁路旅客服务质量。     

基于神经网络的运输通道-经济带系统的耦合度计算与分析

运输通道的发展依赖于经济带的支撑,经济带的成长也离不开运输通道的完善,因此,运输通道与经济带之间存在相互依存、相互影响的关系,它们之间是一种非线性关系.本文在对运输通道和经济带进行理论分析的基础上,将这两者构成一个耦合系统,应用人工神经网络(ANN)理论和 MATLAB语言给出运输通道-经济带系统的耦合度计算模型和预测方法,并将其应用于京沪运输通道-经济带的计算、预测和分析.     

基于改进小波神经网络的IGBT时间序列预测算法研究

针对IGBT老化失效问题,提出一种基于遗传算法改进的小波神经网络时间序列预测方法。在分析IGBT失效原理的基础上,利用IGBT老化数据集,选取关断瞬时"集电极-发射极"尖峰电压为失效特征参数,采用滑动时间窗法构建训练集与测试集,然后在MATLAB中搭建遗传算法改进的小波神经网络预测模型进行预测,并与传统的小波神经网络预测模型对比分析。试验结果显示,遗传算法改进的小波神经网络预测方均误差为0.017 1,方均根误差为0.130 9,平均绝对误差为0.109 6,分别比传统小波神经网络预测模型降低了0.005 7, 0.020 0, 0.064 0,有效提升了IGBT时间预测的精度。     

京沪高速大胜关桥钢桁梁段节段模型试验方法

京沪高速大胜关桥主桥是一座三主桁六线铁路钢桁梁(拱)桥,跨度为(108+192+336+336+192+108)m.采用混凝土与钢正交异性板相结合的整体桥面,多横梁体系,钢正交异性板与下弦杆焊连在一起.这种结构形式国内首次使用,结构构造和受力状态都较复杂.为考察钢桁梁段桥面系的受力状态、设计理论和方法的正确性,设计制作一个大比例的6节间节段模型,对节段模型模拟实桥不同受力区段的试验方法进行研究.通过采用不同的支承方式,分别模拟实桥正、负弯矩区的受力状态;通过桥面加载辅以节点补栽方式,解决了节段模型试验中"第一系统"受力不足的问题,使节段模型试验反映了实桥的受力状态.     

基于载荷加载次序的疲劳寿命预测改进模型

针对Corten-Dolan模型中关键参数d难以确定的问题,在Corten-Dolan模型和既有改进模型引入小载荷、损伤程度和应力状态的基础上,进一步考虑相邻2级载荷的先后次序影响,采用增加应力比系数及将载荷加载次序的影响、损伤程度的影响分别作为独立的影响因素2种不同的方法对参数d进行修正,基于此建立2种Corten-Dolan改进模型。根据常用材料(标准45号钢)焊接接头、合金材料(标准16Mn钢)焊接接头以及Q235B钢焊接接头的试验数据,对前述2种改进模型的疲劳寿命预测有效性和可行性进行验证。结果表明:与传统Miner模型和既有Corten-Dolan改进模型对比,无论是在2级载荷作用下还是在多级载荷使用下,2种改进模型在进行焊接材料疲劳寿命预测时均具有较高的预测精度,且因模型的数学表达式较为简单,无需多层迭代计算,便于应用实际工程中焊接结构的疲劳寿命预测。     

提高京沪高铁运营初期稳定性的探索与思考

在分析新建高铁运营初期安全控制难点问题的基础上,提出确保京沪高铁运营初期稳定性的工作措施,并对措施的实施效果进行对比分析,为深化京沪高铁电务设备维护管理,提高其他新建高铁开通运营品质提供参考借鉴.     

电气化铁路接触网防雷技术研究

分析了国内外接触网防雷现状,对接触网雷害和相关防雷技术进行分类讨论,并结合京沪高铁接触网系统防雷存在的缺陷提出了改进措施。     

关于培育多式联运经营人的探讨

随着多式联运市场需求日趋旺盛,培育一批实力较强的多式联运经营人,可以增强多式联运整体服务能力,满足客户一体化服务需求。在对多式联运经营人的现状及其当前存在短板进行分析的基础上,阐述多式联运经营人特质。结合国外多式联运经营人培育分析,从争取政府政策支持、建立多式联运联盟、提高市场信用度等方面,提出我国多式联运经营人培育对策,以及铁路应依托在专业场站、专业团队、经营网络、国际品牌等方面的优势,培育铁路运输企业成为多式联运经营人。     

京张高铁多模态智能票务模式研究

针对北京2022年冬奥会和冬残奥会期间北京—张家口高速铁路(简称:京张高铁)的运营特征,为满足办赛/观赛方和高铁运营方的多元化运输需求,分析铁路新一代客票系统时期和铁路电子客票时期两阶段的铁路票务模式,以需求引领业务创新的方法,从多模态信息融合、多模态感知交互、多模态智能计算3个方面开展一系列票务关键技术研究,构建京张高铁多模态智能票务模式,形成售票、验票、检票及客服全行程国际化服务闭环,实现京张高铁售票服务国际化和智能化再提升,解决跨区域赛事场景下多元出行需求与高铁多模态票务的协同问题。     

都市圈交通运输结构分析与研究

分析了都市圈的交通特征,探讨了大都市圈不同发展阶段的划分.运用类比方法对上海都市圈与国外成熟都市圈的社会经济和交通发展状况进行了研究,指出上海都市圈交通发展模式存在的问题.通过类比分析、交通需求分析法等方法研究了上海都市圈轨道交通线网的远景规模,明确了轨道交通系统在上海都市圈中的合理定位,并提出在都市圈的交通结构上要尽快促使都市圈轨道交通网络规划的实现.     

综合交通下的旅客多式联运智能出行研究

分析我国综合交通发展现状,基于各交通行业信息系统建设和发展的现实情况,提出交通信息"一张图"的系统信息联通架构,以及多式联运"一张票"的内涵。根据大型枢纽节点、空铁联运和铁公水联运的发展情况,分别提出大型枢纽节点城市接驳、空铁联运、铁公水联运的旅客智能出行技术方案,这些方案可为提高旅客出行的便利性和提升各交通行业的资源利用率提供参考。     

基于UML的铁路输送辅助决策软件设计

铁路输送辅助决策软件是C^4ISR系统的重要组成部分,其功能和质量的好坏直接影响着C^4ISR系统的整体性能。UML作为一种定义良好的统一建模语言,适用于软件系统开发过程的各个阶段,它可以从不同的角度,用简单明了的可视化图形将复杂系统表示出来,对整个软件的开发提供灵活、一致、易读的表达,能有效地增进各类人员之间的交流,提高软件的可重用性和可维护性,并降低风险。该文首先介绍UML的建模体系,然后使用UML对铁路输送辅助决策软件进行功能需求分析,在此基础上,进行问题领域分析,建立软件的静态和动态模型,并将该软件系统的各种要素、事件和活动,分别在时间和空间上进行描述,方便开发人员之间的交流,为系统的分析、设计、维护及扩展提供支持。     

SIBAS-G软件在广州地铁3号线列车的维修应用

广州地铁3号线是我国首次采用120 km/h高速B型车辆的城市轨道交通系统,采用西门子的SIBAS32网络控制技术,因此车辆使用专业软件进行维护维修.重点是SIBAS-G软件对实际列车维修应用的介绍.     

基于多式联运的铁路商品汽车物流设施设备配置

铁路商品汽车物流基地是铁路开展商品汽车多式联运的重要作业节点之一,具有商品汽车到发、装卸、存储、检测、维修、清洗等功能。为合理配置物流基地内的设施设备以提高铁路商品汽车多式联运效率,通过分析铁路商品汽车多式联运的发展机遇及存在问题,从配置原则及步骤两个角度研究设施设备配置方法,结合《铁路商品汽车物流基地布局中长期规划》及《铁路物流中心设计规范》中的相关内容,考虑多式联运设施设备衔接性要求,提出铁路商品汽车物流基地设施设备配置研究内容,包括装卸场、仓储区、检测区、公路车辆运输车停车区、配送区、集装箱场的设施设置要求及运输设备、固定设备及其他设备的配置要求。对铁路商品汽车多式联运设施设备配置具有一定参考价值。     

“十三五”铁水联运战略研究

"十三五"时期是我国实现全面建成小康社会战略目标决胜期,同时是我国现代物流发展的赶超和跨越时期;国家十分重视综合交通协调发展,大力推行多式联运,提高运输效率。就我国"十三五"期间铁水联运的发展,通过SWOT方法进行分析研究,提出从经营、土地政策、投融资、运力支持、规章制度等方面加大政策支持,建立铁水联运价格形成机制,发挥价格的市场调节作用,借助互联网+技术,切实提高铁水联运信息化水平,整合既有各相关各部门信息系统,大力发展铁水集装箱联运战略。     

浅谈RD1型道岔融雪系统及其维护

根据铁路运输安全、正点和大密度运行的要求,高速铁路道岔安装了RD1型电加热道岔融雪系统,对RD1型电加热道岔融雪系统的维护及故障处理进行介绍。     

美国一级铁路公司UP与快递物流公司Hub的合作研究

美国一级铁路公司UP与快递物流公司Hub的合作是美国发展多式联运的成功案例之一。从UP与Hub的合作背景、合作措施和合作效果等3个方面对二者的合作案例展开分析。从合作的行业背景来看:美国对铁路运输管制政策的放松推动了市场竞争;铁路运输虽然具有运量大、能耗低、安全性高等优势,但无法提供“门到门”的运输服务;公路运输虽然灵活性高,但也面临着尾气排放带来的环境污染、卡车司机的高离职率等问题的困扰;公铁优势互补成为UP和Hub开展多式联运合作的基础。从合作的微观背景来看:UP和Hub经历了从一般商业往来到正式合作的演变历程,在这一过程中双方公司经营环境的变化是促使合作达成的重要原因。从具体的合作措施来看:UP长期坚持以Hub为大客户导向的经营战略,通过合理规划布局多式联运货场、在货场内提供高效的安检和装卸设备、安排灵活的货运列车时刻表、建立互联互通的EDI系统等措施满足Hub的运输需求,并在合作中不断提高运输时效性和安全性;Hub在合作中逐渐减少对UP提供的集装箱的依赖,向重资产战略调整和转移,以适应市场竞争和需求的变化。从合作效果来看:UP与Hub的合作使双方的多式联运业务收入都显著增加;多式联运分工专业化程度加深;Hub的社会形象也得到改善。通过研究UP与Hub的合作案例,总结了3点发展多式联运的成功经验:(1)政府要逐步放松铁路管制政策、降低行业准入门槛并引入市场竞争;(2)铁路运输公司要长期坚持以快递物流公司为大客户导向的经营战略;(3)多式联运参与主体要根据市场需求和竞争的变化适时调整经营战略。