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相似文献
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1.
编组站列车解体方案与编组方案的协调优化研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
编组站列车解体方案与编组方案的协调是阶段计划配流优化的关键,配流方案作为解体方案和编组方案的函数,只有当二者确定后,才能实现列车的配流.分析到达列车的最早可能解体时刻和不同调机作业方式下出发列车的最晚必须开始编组时刻的计算方法.通过定义特征点、时间调整格等概念,可以固定出发列车的解体特征,从而简化编组顺序的调整环节,减少计算量.以先编组出发列车的单个配流方案为主线,采用编组解体双向配流策略,找出合理编组顺序的有效匹配解体方案.根据解体特征和解体序号矩阵,提出解编方案协调优化算法,实例证明该算法可以缩小编组站配流问题的规模,从而快速得出优化配流方案.  相似文献   

2.
列车的解体和编组是编组站的主要任务,解体和编组两道工序是密不可分的,解体作业自动化的研究与应用已取得了长足进步,但编组作业且显得落后。表就货物列车编组作业自动化的问题提出一些观点。  相似文献   

3.
从货物列车到达至推峰解体整个作业流程以及驼峰作业的重要性出发,分析编组站驼峰解体能力和解体效率的影响因素。结合编组站驼峰解体的实际过程,提出以加强业务技能为中心、安全规范作业为主题的提高驼峰效率的作业措施。  相似文献   

4.
提高新丰镇站驼峰解体效率的探讨   总被引:1,自引:1,他引:0  
郭勇  王武良  杨学诚 《铁道货运》2011,29(9):6-8,17
简述新丰镇站调车场概况,分析峰顶停车主要原因在于调车计划编制不当、到达场排风作业质量不高、技术作业标准不落实、提钩人员业务不精等,提出提高解体计划编制质量、提高到达场解体列车排风作业质量、改进峰顶摘管器、优化各项作业标准、加强驼峰设备整治等提高新丰镇站驼峰解体效率的措施。  相似文献   

5.
介绍编组站驼峰列车解体作业钩计划微机控制实时显示系统,各功能模块的设计及软件处理的主要技术特点。  相似文献   

6.
为了使编组站动态配流充分考虑实际解体和编组作业过程,首先基于约束程序中的累积调度和字典序多目标优化理论,按照配流成功的出发列车优先级总和最大、车辆在站平均中转停留时间最小和资源利用率最高3个目标函数的字典序,建立适应于不同解体方式的动态配流字典序多目标累积调度模型,并设计约束传播与多点结构化搜索相结合的混合算法迭代求解,得到解编顺序和初步配流方案;然后,以出发列车车流来源总数最少为目标函数,建立二次配流整数规划模型,并设计贪婪算法对初步配流方案优化。算例结果表明,采用给出的编组站动态配流分层模型和求解算法,可提高铁路编组站的解编调车作业效率和配流方案兑现率。  相似文献   

7.
山东樵岭前大桥采用挂篮分段悬灌,文章重点介绍该桥的三角形挂篮的联体与解体施工方案。  相似文献   

8.
为了完成越来越繁重的运输任务,各种新技术新设备得到了广泛的应用。作为货运重要环节的驼峰编组站同样也在很多方面实现了机械化、微机化,但列车解体提钩工作在国内外都仍需由人工完成。工人不管白天黑夜,不论刮风下雨,都得在野外工作,一手拿着钩计划作业单,一手操作,劳动条件艰苦,安垒性差。另外,提钩出现的失误往往要到整列车即将解体完毕时才能发现。子是不得不派人到到达场各股道查抄车号,将溜错的车辆全部重新拉上驼峰,再次解体,造成极大的浪费。本系绞就是为了解决改善工人劳动条件和及时发现提钩错误这二个问题而研制的。作为编组站微机网中的一个分支,本系统具有如下主要功能。  相似文献   

9.
编组站阶段计划自动编制的数学模型及算法   总被引:5,自引:1,他引:4  
根据编组站实际作业流程,将阶段计划自动编制问题分解为配流计划、解体/编组计划、到发线运用计划3个自动编制子问题。分别建立数学模型并求解。配流计划模型是在满足列车编组要求的前提下,以中转车组在编组站的总停留时间最少为目标,确定出发列车从站存车以及本阶段到达列车中所获得的车流来源。解体/编组计划模型是在车组配流完成后,以晚点列车总数量最少为臼铄,确定列车的解体/编组次序。到发线运用计划模型是在当前股道的配置条件下,以能够完成接发列车数量最多为目标,合理安排图定列车的接发。通过将3个模型合理地衔接.实现编组站阶段计划的自动编制。采用所提出的3个模型建立的编组站计算机辅助决策支持系统,目前已在乌鲁木齐西站实施应用。  相似文献   

10.
工业编组站解体车列选定的模糊综合评判   总被引:4,自引:0,他引:4  
刘敏 《铁道学报》2002,24(2):12-16
分析在工业编组站影响解体车裂选定的各种因素,从解体车列选定的模糊性入手,运用模糊数学的原理和方法对各因素从理论上进行定量分析,为工业编组站优选解体车列提出了一种量化方法,对模糊综合评判法中的关键问题权重进行确定,并通过举例对所提出算法进行验算。  相似文献   

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