基于移动代理技术的列车故障诊断

车辆的故障诊断是保证城市轨道交通安全运营的重要措施。介绍目前常见的离线诊断模式和在线诊断模式,比较了它们的特点,并指出其存在的缺陷。研究了基于移动代理技术的列车故障诊断模式,分析了移动代理技术在城市轨道交通列车故障诊断应用中的适应性,以及与现有的故障诊断方式相比所具有的优点。提出了基于移动代理技术的列车故障诊断机制,构建了基于移动代理技术的列车故障诊断参考模型。     

列车滚轴轴承故障诊断研究现状分析

滚轴轴承是列车走行部的重要部件.列车行驶过程中,灰尘进入轴承或润滑不足等造成轴承损坏是引发事故的重要原因,因此必须对列车滚轴轴承故障进行检测,以保障列车安全运行.通过对振动信号分析法、声发射检测法和轴温检测法等国内外滚轴轴承故障诊断的研究现状分析,总结列车滚轴轴承在线监测方法,探讨其发展方向.     

共振解调技术与机车车辆传动装置故障诊断

介绍了共振解调技术的原理及其该技术开发的“铁路列车轴承齿轮故障监控装置”，分析了该装置即用的技术特征以及在机车，动车，客车走行部车载故障诊断和地面诊断等方面的应用成果。     

基于长短期记忆网络的动车组轴箱轴承故障诊断预测模型研究

动车组轴箱轴承是动车组转向架的关键部件,其运行品质直接影响动车组的运营安全.以深度学习算法为基础,利用轴承振动信号时间序列的特点和LSTM(长短期记忆网络)擅长处理时间序列的优势,通过构建LSTM模型对轴承的故障状态进行识别,开发了基于深度学习的轴承故障诊断预测软件,实现了轴承故障早期的分类与诊断.模型的仿真和试验表明...     

机车轴承故障诊断

介绍了应用冲击频谱分析的诊断技术诊断轴承故障及基于该技术开发的机车轴承车载故障诊断系统,并分析了一起该系统故障诊断实例,说明该诊断系统是可行的。     

16V240ZJB型柴油机主轴承故障振动诊断研究

从故障诊断技术的角度总结机车柴油机主轴承磨损振动的一般规律，提出采用横拉螺栓横向振动信号来监测、诊断主轴承磨损故障的思路和方法，阐明了主轴承系统振动的基本特征，对主轴承正党与故障动用状态振动信号的特征进行了分析讨论。现场数十台机车柴油机实测分析结果表明，利用主轴承横拉螺栓振动信号对主轴承磨损故障进行诊断的方法是有效、可行的。     

地铁车辆转向架轴承故障诊断方法研究

地铁车辆转向架轴承状态对车辆的安全运行至关重要。现有地铁车辆转向架轴承的监测与诊断存在智能化程度低、准确性差等不足。针对此不足,对地铁车辆转向架轴承故障模型进行推导,提出一种地铁车辆转向架轴承故障智能诊断方法。该方法根据转向架轴承径向振动加速度信号,采用小波包-包络分析和故障识别搜索算法,诊断轴承故障及故障类型。为了验证所提出方法的有效性,设计并搭建了轴承故障诊断试验台,基于此试验台对广州地铁车辆转向架故障轴承进行了测试。试验结果表明:所提出的转向架轴承故障诊断方法能够准确识别轴承故障,为地铁车辆转向架轴承故障诊断的自动化、智能化提供了新思路。     

地铁列车智能化预警系统的研究

随着城市轨道交通的发展,目前对地铁车辆故障进行处理的方式已不能满足运营安全性的要求,状态修能做到提前预防或警示列车运营安全相关故障即成为新的列车检修维护模式。介绍了一种基于以太网的地铁列车智能化预警系统,实现对列车运营状态的远程实时监视和故障预警,提高故障处理效率,最大限度地降低因故障而导致的损失,更好地保障地铁列车安全运营。     

城市轨道交通车辆的车门智能诊断技术

城市轨道交通车辆的车门智能技术主要通过将列车车门故障诊断及专业网络技术结合,对车门系统故障进行信息管理、危害度分析、故障定障诊断和故障预测。阐述了该车门智能技术的网络结构、车载监测设备、智能门控制器、车门远程监测、车门亚健康状态分析、移动维修、专家远程会议、大数据分析等关键技术及功能,并介绍了该技术在国内多条城市轨道交通线路上的应用。应用情况表明,该技术可为车门系统维修提供良好的决策支持,提高车门系统故障检修效率,从而提高列车的可用度和线路的运营效率。     

铁路车辆轮对轴承故障早期预报监控技术研究

通过对车辆轮对故障和既有监测技术的分析，针对性地开展复合传感技术的研究，并对其车载监控装置进行了试验和扩大试验，证实了复合传感技术对车辆轮对轴承故障信息的采集、分析和监控体系覆盖了热传感技术，做到了对车辆轮对轴承故障的实时在线监测，是既有轴温报警器的最佳替代装备，它为列车安全运行提供了强有力的支持。     

机车轴承故障诊断技术及其应用的思考

故障诊断技术是用来保证设备安全运行的一项新兴综合技术，目前已在全国范围内获得了广泛的应用。铁道部对这项技术也十分重视，从机务系统来看，早在90年代初期就积极组织开发和推广了多项诊断技术产品，如机车柴油机压力波检测仪、要车电线路检测仪、轴承故障诊断仪等，至今很多机务段和机车厂都已配备了多种检测、诊断仪器，不同程度地开展了机车故障诊断工作，积累了大量的经验。这项技术在机务系统的开发和应用，减少了机破、临修，有效地保证了行车安全，同时减少了不断要的拆卸检修，降低了维修费用，提高了效率，促进了修制改革。随着列车的不断提速，机车负荷不断增大，工作条件更加恶劣，故障率增加，因此要保证机车的安全性，还应继续加强机车故障诊断技术的开发和应用，尤其是机车轴承诊断技术的推广应用，对保证行车安全将起到很大的作用。     

屏蔽门联动故障原因分析及建议

屏蔽门作为一种现代化城市轨道交通设备系统,是保障乘客安全和城市轨道交通系统正常运行的重要设备。在城市轨道交通运营过程中,屏蔽门与信号系统通过系统接口形成安全联锁,屏蔽门的同步开关控制直接影响日常运营质量、安全及列车正点率。介绍屏蔽门锁紧装置的特点及工作原理,对屏蔽门联动故障的原因进行分析并提出改进建议。     

基于特征融合的牵引电机轴承声学故障诊断

滚动轴承作为高速列车牵引电机的重要部件，其故障情况严重影响列车运行安全。声学轴承故障诊断方式具有无安装侵入性、运维成本低的优点，但也具有信噪比低、故障特征难以提取的缺点，机器学习则具有克服噪声影响的鲁棒性。针对应用机器学习进行声学故障诊断时，少量特征无法全面表征轴承故障的难题，文章提出将格拉姆角场（GAF）与小波时频图进行叠加融合，构成6通道融合特征图用以有效表征轴承的故障。首先，建立牵引电机轴承声学故障试验台获取故障声学信号；其次，建立基于GAF的声学信号融合特征图，然后使用残差网络（ResNET）模型针对融合特征图特征训练并验证故障分类模型，并与以单种特征图作为特征的故障分类方法进行准确率对比。结果表明，基于GAF的融合特征图的声学故障分类模型具有99.89%的准确率，融合特征图能更有效地映射轴承故障。     

基于小波包分解和集合经验模态分解的列车转向架轴承智能故障诊断方法

提取故障特征不理想、诊断速度慢等是目前现有列车转向架轴承故障诊断方法存在的主要不足。本文提出了一种列车转向架轴承故障的智能诊断方法。该方法将小波包分解和集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)结合在一起,充分提取信号故障特征,并利用能量判别法和故障识别搜索算法进行故障模式识别,进一步提高了故障诊断速度。为了验证该方法的有效性,构建了轴承实验台,测试分析了广州地铁列车3种故障状态的转向架轴承。实验结果表明,该方法能够充分提取故障特征,迅速锁定搜索频段,准确识别轴承故障,提高了列车转向架轴承故障的诊断速度和准确性。     

信号系统后备模式研究

为了应对非装备列车上线运行以及运营过程中系统设备故障处理,我国各城市轨道交通信号系统,一般都采用基于通信的移动闭塞列车控制系统(CBTC),再叠加后备模式的技术方案,确保线路持续运营和运营安全。     

用于城市轨道交通车辆走行部故障的车载在线实时诊断与监测系统

介绍了用于城市轨道交通车辆走行部故障的车载在线实时诊断与监测系统的组成和原理。该系统基于广义共振和共振解调的故障诊断技术,实现了微弱机械故障冲击信息提取、广义共振变换,以及轴承、齿轮、踏面故障的精密诊断。针对城市轨道交通车辆走行部轴承保持架和构架裂纹故障的多发特点,分别提出了外孤谱与保持架经典谱联合立即决策及广义共振开闭冲击相对积函数识别2种监测方法。     

机车车辆轴承诊断仪及应用研究

根据铁道机车车辆运行安全和维修需要，在研究和试验基础上，先后研制了两种轴承故障诊断仪，并在铁路的很多单位应用，效果显著。本文对两种仪器做了简要介绍，并根据近几年诊断实践，对现场诊断技术和方法进行重点讨论。文中附实例，对机车车辆轴承现场诊断有普遍意义。     

地铁车辆诊断通信网中央故障存储装置机理的分析

介绍了地铁车辆诊断通信网中央故障存储装置的结构，分析了它的工作原理，阐述了中央故障存储装置与列车总线以及车辆总线间的数据通信过程，文章最后还介绍了诊断通信网的抗干扰技术，这些技术很有实用价值，可用于高速列车和城市轨道交通车辆的诊断系统中。     

模态特征分量(IMF)在轴承故障诊断中的选用原则综述

经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)及其衍生算法近年来在轴承故障领域得到了广泛应用。该类算法可以基于振动信号自身的特点对其进行自适应分解，得到一组蕴含不同频率成分的固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)。但是该类算法由于自身分解规则的缺陷不可避免地存在端点效应与模态混叠现象，从而产生了一些虚假IMF分量，影响轴承故障诊断的准确性。此外，EMD类算法分解得到的IMF通常是噪声或干扰信号，只有少数分量能够反映轴承故障特征。因此，如何筛选含有丰富故障信息的敏感IMF是该类算法的关键。文章首先介绍了EMD及其衍生算法，然后总结了目前在滚动轴承故障诊断领域中选取敏感IMF的主要准则，并阐述了其优缺点。     

动车组牵引电机定子匝间短路故障在线诊断研究

随着动车组列车运营数量的增多,保证列车的安全运行和减小运用、检修成本意义重大。动车组牵引电机作为动车组机电能力转换装置,对其状态监测和故障诊断直接决定了动车组列车运行的安全性和检修成本,牵引电机定子匝间短路故障成因和在线技术分析是有效诊断的基础。