基于国铁采购平台的电子发票服务系统方案设计

针对国铁采购平台实际交易业务中出现的发票流转不畅、发票订单勾稽困难及财务入账信息不匹配等问题，提出采用新版税控服务器搭建电子发票服务系统的设计方案。通过发票赋码、元数据生成和票据生成等关键技术，高效实现提高发票流转、简化人工处理、提高财务对账及入账效率的目标。该方案将有助于铁路企业降本增效、节约社会资源。     

铁路电子支付平台研究与实现

针对铁路客货运电子支付业务需求，在分析铁路现有支付方式业务特点的基础上，论述建设铁路统一电子支付平台的意义以及电子支付平台的设计原则，研究并设计了电子支付平台的逻辑结构和物理结构，详细阐述了平台的功能构成。电子支付平台的研究与建设，实现了铁路运输服务支付手段多样化，是铁路投融资改革管理模式的重大革新。     

基于分布式并行计算的铁路电子支付平台对账业务数据处理方案研究

铁路电子支付平台承载着铁路客货运电子支付和资金结算业务,随着客货运业务的快速发展,交易数据量快速增加,对账处理效率较低的问题日渐凸显。结合对账业务流程,提出基于分布式并行计算的对账业务数据处理方案。采用消息中间件Kafka采集数据,利用Hadoop、Spark搭建大数据处理和多任务并行计算运行环境,基于分布式查询引擎,提供性能高效、灵活多样的对账结果查询接口。经测试验证,通过技术升级改造,铁路电子支付平台对账业务的数据处理效率得到较为满意的提升,数据处理平台的可扩展性也得到提升,为铁路电子支付平台更好的支撑铁路业务发展提供保障。     

铁路企业进项发票管理系统的设计与实现

针对铁路企业进项发票管理操作流程复杂、税务核算标准和口径不一致、进项发票抵扣率低等问题,设计并实现铁路企业进项管理系统。在分析业务需求基础上,提出系统设计方案,描述系统的逻辑架构、技术架构、数据接口和主要功能,探讨OCR、工作流及数据加密等关键技术。系统实现进项发票自动获取、验真、抵扣认证及发票全生命周期管理,有助于规范铁路企业税务业务操作,提高进项发票处理合规性和效率,减少纳税失误,强化税务风险管控,提高铁路企业税务管理质量。     

地铁电子发票系统构成及应用

随着虚拟票卡、生物识别等技术的发展，电子发票系统在地铁的运用成为必然，纸质定额发票将逐渐减少甚至被淘汰。分析电子发票系统的构成及在日常运营中的应用，助力节约生产成本、提升地铁服务质量。     

铁路客运电子支付投诉问题处理系统研究与设计

设计铁路客运电子支付投诉问题处理系统,解决旅客投诉退款处理时间较长的问题。利用虚拟化技术、基于内存的分布式集群技术,结合铁路网络情况和客票系统、电子支付平台架构,实现各业务、技术部门在统一平台系统下联合处理投诉问题。在保证铁路资金安全的前提下,该系统可以有效地提高投诉退款问题处理效率,缩短跨部门跨系统的流转审核时间,最终缩短投诉办理时间。     

铁路客票系统电子支付关键技术的研究

铁路客票发售电子支付的关键在于保证电子交易的安全性。PKI、数据库审计技术、数字时间戳技术、业务流程控制、访问与控制技术、虚拟技术等是构建电子支付平台的技术基础。在电子支付相关关键技术的基础上,对构建铁路客票发售的电子支付关键技术进行深入研究,并以此为基础优化业务逻辑,保证铁路客票发售电子支付的安全性。     

电话订票在西安铁路局火车票预订中的应用初探

西安铁路局客票电子应用系统是在西安局现有的铁路客票的基础上，以铁路客票安全系统为保障前提，建立完整的系统平台。通过电话、互联网、手机短信等多种方式，实现铁路客票的查询、预订、网上订票、售票等业务功能。建立客票电子应用系统，是以人为本，由过去传统的窗口排队购票改为利用现代通讯手段方便、快捷、高效的预订车票，创造了新的客票销售模式，提供全新、全方位的服务。本文从客票电子应用系统的建设目标、实现的功能，以及系统运营及应用，对客票电子应用系统进行了分析与探讨。     

基于大数据技术的铁路电子支付平台双活中心交易日志处理研究与实现

随着铁路电子支付平台业务的发展和客运12306互联网售票系统售票支付量的大幅提升,支付系统在交易日志和快照环节遇到了性能瓶颈。研究运用Spark、Kafka、HBase等关键技术,基于Hadoop平台和Java开发工具设计数据处理架构,满足高性能和基于双活双中心的交易日志处理。经实际应用,大幅提升了系统处理能力,更好地支撑了铁路业务系统的发展需求。     

铁路电子支付平台国产化改造方案研究

为了提升信息产业的安全性与可控性，重要信息基础设施的国产化改造工作势在必行。通过分析铁路电子支付平台的总体结构及功能模块，研究并提出3种国产化改造方案，分别为基础软/硬件分块改造、数据中心整体改造和业务功能模块分层改造。这些方案可为后续铁路电子支付平台国产化改造工作提供参考。     

基于大数据的未到达货票清算预测平台研究

为解决未到达货票承运制清算的预测问题,研究了基于k近邻(k-NN, k-Nearest Neighbor)算法模型的预测算法,应用Hadoop技术,构建了基于大数据的未到达货票清算预测平台。实践表明,该平台可使业务部门及时掌握全路货运营运情况,同时明晰货运承运企业间的经营业绩,是铁路货物运输承运制清算系统的重要组成部分。     

基于客运大数据平台的铁路客流预测系统

客流预测是铁路路网规划、线路及场站设计、铁路运营等工作的重要基础.针对多层面、不同类型、不同时期的铁路客流预测业务需求,依托铁路客运大数据平台,构建铁路客流预测系统,能够在同一系统平台上完成客流预测方案的测试、评价和规范化应用.该系统集成各类客流预测算法模型,可充分利用历史售票数据,并考虑年度、季节、星期、时间、节假日...     

结合蒙西至华中通道引入方案浅析岳阳铁路地区总图格局

结合岳阳铁路地区既有客运和货运系统现状,综合考虑蒙西至华中地区铁路煤运通道及地区内既有铁路技术标准,研究蒙西至华中通道岳阳铁路地区引入方案;通过对既有铁路地区客货运系统布局的分析,研究蒙西至华中通道引入后的铁路地区总图规划,以充分利用铁路地区既有客货运设施为前提,最终确定规划机场西侧方案为推荐方案;充分利用既有客货运设施,规划铁路地区总图格局,对重载煤运通道引入既有铁路地区具有借鉴意义。     

铁路货车大数据平台总体设计研究

为促进铁路货车数据资源共享、推进大数据技术在铁路货车领域的应用,提出了铁路货车大数据平台的总体设计方案。在分析铁路货车大数据来源及数据特征的基础上,基于大数据采集与存储技术、大数据治理技术、大数据算法和模型、大数据计算分析技术,设计了铁路货车大数据平台的总体架构和技术架构,为铁路货车大数据平台的搭建提供设计依据。目前已在中国国家铁路集团有限公司开展了基于该设计方案的铁路货车大数据平台的搭建。     

中老铁路客货运输一体化平台总体架构研究

为实现以客货运输需求为驱动的综合运输管控模式，将管控过程贯穿到中老（中国—老挝）铁路调度、车务、客运、货运、国际联运的生产业务流程中，研究贯穿全流程的中老铁路客货运输一体化平台总体架构。该架构采用微服务组件，遵循平台+应用、系统整合、轻量化应用的信息系统设计理念，通过将生产业务微服务化，实现对客货运输、作业管控、智能分析等业务的高效便捷管理。客货运输一体化平台总体架构在中老铁路工程中的应用，提高了铁路客货运输效率，提升了铁路信息化水平。