面向承运清算模式的新一代铁路货物运输清算系统研究与应用

从业务需求、功能设计、关键技术等方面，对面向承运清算模式的新一代铁路货物运输清算系统进行了详细描述，介绍了货运承运制清算的原始数据智能化采集、信息化审核、大规模数据并行处理过程。经实际应用，累计清算货票过千万张，实现铁路货物运输承运制清算，为辅助货运体制改革和财务体制改革提供数据支撑。     

承运清算模式下铁路货运经营策略探讨

为研究货运承运清算模式下铁路局集团公司货运市场经营策略,在阐述铁路货运承运清算模式的内涵的基础上,分析铁路局集团公司不同货物品类、不同运距条件下铁路整车和集装箱货物收入情况,同时对承运清算模式下不同运价号和不同运距的货票清算支出、货票盈余进行计算分析。计算结果显示:货票盈余占比均是随着运距的递增而逐步减小的;运价号越高的整车货物货票盈余占比要明显高于低运价号货物;与整车货物相比,集装箱的货票盈余占比相对较高。在上述研究基础上,从市场需求旺盛、市场需求疲软、货源需求不足、货运发送量不均衡等不同市场条件下提出铁路货运经营策略。     

铁路货运承运清算模式下市场化定价研究

随着铁路货物运输价格市场化改革和货运承运清算模式的实施,迫切需要铁路运输企业以货运承运清算为指导,明确承运清算条件下货运价格运用、发挥承运清算政策指导作用等市场化定价的总体思路。在分析货运承运清算模式实施对货运价格管理的影响基础上,按照市场比价、效益优先、有序竞争、统筹运用等市场化定价的基本原则,提出明确承运清算盈亏标准、建立杂费清算补偿机制、实施货运定价底线原则、制定管内货物平均变动成本、明确清算亏损运价项目条件、推进综合施策等市场化定价机制,以及完善承运清算测算手段、建立货票盈亏分析系统等保障机制,以不断完善承运清算条件下货运市场化定价机制,提升铁路货物运输效益。     

铁路货运承运制清算数据稽核研究与实践

通过对铁路货运承运制清算数据、清算过程和清算结果进行稽查和审核，总结出一套完整、可行的系统内部稽核制度。实践表明，该制度有效提高了货运承运制清算工作效率、保障了数据可靠性。     

铁路货运承运清算机车车辆统计数据处理构架探析

铁路货运承运清算制改革是铁路面向市场化的重要途径之一,对铁路运输企业的经营绩效产生较大影响。为满足货运承运清算数据需求,开发设计一套科学合理的机车车辆统计数据处理方法至关重要。在阐述机车车辆统计数据源、数据采集要求的基础上,分析货运承运清算机车车辆统计数据构架,探析机车车辆统计数据总体构架;从机车车辆统计数据功能模块角度,研究提出车站级、机务段级、铁路局集团公司(车务段)级、中国铁路总公司级的应用,以及货运承运清算机车车辆统计数据处理系统优化,为进一步深化货运承运清算提供统计数据支持。     

货运承运制清算系统数据共享的探索与实践

为实现货运承运制清算系统与运输收入系统和运输统计系统的数据共享,对共享的属性类数据和计算类数据的基本内容进行分析,研究对比共用数据表、Web service和共享数据文件3种共享技术,提出以共享可扩展标记语言(XML, Extensible Markup Language)数据文件的形式实现数据共享,给出了数据共享方案并制定了数据交换机制。经实际应用表明,该方法符合货运承运制清算现状,能够满足承运制清算的数据要求。     

铁路货运承运清算模式下提高清算统计数据质量探讨

在铁路货运承运清算模式下,清算统计数据质量直接影响清算收入,以及铁路局集团公司的整体经营效益。结合中国铁路北京局集团有限公司铁路货运承运清算统计工作的实际,针对目前影响统计数据质量的票车不符问题、"司机报单"处理不及时、"运统1-乙"质量问题、装卸车信息问题、文电及调度命令发布与传递不及时等影响因素进行分析,提出提高铁路统计数据质量的对策,即:完善统计管理及考核机制,借助货票电子化成果,增加信息处理手段,严格落实作业标准,加大统计检查力度,为提高统计数据质量、提高统计工作水平提供借鉴。     

广铁集团公司召开货票信息工作会议

为贯彻铁道部货票信息工作会议精神,确保集团公司、各总公司（公司）在2003年1月按全路统一更换新版本的货运制票系统顺利进行货运清算,于10月11日上午,广铁集团公司召开了货票信息工作会议。各总公司（公司）主管信息工作的领导,集团公司、各总公司（公司）运输、货运、电务（通信）、收入清算、电算信息中心和统计等部门负责人,及铁通广东、湖南分公司负责人共70多人参加了会议。     

呼和局新版货票推行迅速

为了加快全路收入按货票统一清算的步伐,铁道部对原有货票程序做了新的改进,并于2002年10月中旬召开了全路货运微机制票及三级建库培训班,分三期进行培训。第一部分是基层站段制票软件;第二部分是路局、分局级的三级入库程序;第三部分是利用统一传输平台MQ传输货票,并规定各局于2002年11月份升级完毕。12月份进行模拟清算,2003年1月份正式清算。基层站段制票软件最明显的变动有两处:一是各站每天必须生成80列文件与财收4捆绑在一起的财收4打包文件,二是使用了新的传输软件,传输该打包文件。新传输软件     

铁路货运承运清算原始记录信息化审核方法研究

铁路货运承运制清算对于满足全路统一运输生产指挥和财务清算具有重要意义。为准确反映铁路运输企业盈亏效果需要精确统计清算工作量,而铁路货运原始记录本身及原始记录之间的关联匹配决定了清算工作量的准确与否。根据铁路货物运单、清算运统1和司机报单3类原始记录数据信息及其处理流程,结合车务站段、机务段、铁路局集团公司和中国铁路总公司货运承运清算运行实践,提出以货物运单与清算运统1匹配、司机报单与清算运统1匹配为核心的审核方法,为满足精确统计清算工作量、分劈货物运费进款提供方法支撑。     

铁路电子发票服务平台总体方案设计

在分析铁路客货运业务电子发票开票场景的基础上,设计电子发票开票流程和开票方式,搭建平台架构,规划平台功能,形成了基于铁路核心业务的铁路电子发票服务平台总体方案,为平台研发提供实现基础。依据该平台方案,能实现铁路客货运等业务电子发票的开具、打印、查询、交付及其他相关服务,有效推动电子发票在铁路行业的广泛应用,在降低铁路企业经营成本,节约社会资源,方便用户获取票据等方面发挥重要作用。     

基于铁路货运承运清算模式的竞争性一口价探讨

通过对铁路货运承运清算分析,结合铁路货运成本,通过测算铁路货物运输货运成本区间、变动成本区间及清算盈余区间,在实施竞争性一口价时,依据铁路货运线路的繁忙程度,得出相应的下浮区间。根据铁路货运绝对增量及相对增量的类型、货运增量比例或者货主要求下浮比例,合理计算另一比例的精确值,帮助铁路企业精准实施货运“竞争性一口价”,取得铁路货物运输竞争优势,实现货主获得实惠、铁路货运增量的双赢。     

基于比价的铁路货运一口价策略研究

针对铁路货运一口价策略存在的问题,结合铁路实行的承运清算模式,分析承运企业扣除应付给参与运输的其它铁路企业费用,得出运输盈余的计算方式。通过及时采集其它竞争方式运输价格信息,并对价格信息进行加工及分析,构建运输价格信息库。引入公路运价作为比照,承运企业可根据盈余情况制定运价上浮或下浮策略。通过铁路货运价格应用直接检索运输价格信息库,简化一口价策略制定过程,快速制定铁路货运一口价策略,及时响应市场变化,从而增强铁路货运竞争力。     

用因素分析理论进行铁路局货运清算收入分析的研究

根据现行铁路运输进款清算办法,给出铁路局货运清算收入的计算方法,分析货物周转量、发送量、装车数等铁路运营指标与铁路局货运清算收入的数学关系。应用微积分方法推导出指标因素影响分析的通用计算公式。利用指标因素影响分析通用计算公式,推导出铁路运营指标对铁路局货运清算收入影响的分析计算公式,并给出计算实例。     

铁路货车大数据平台总体设计研究

为促进铁路货车数据资源共享、推进大数据技术在铁路货车领域的应用,提出了铁路货车大数据平台的总体设计方案。在分析铁路货车大数据来源及数据特征的基础上,基于大数据采集与存储技术、大数据治理技术、大数据算法和模型、大数据计算分析技术,设计了铁路货车大数据平台的总体架构和技术架构,为铁路货车大数据平台的搭建提供设计依据。目前已在中国国家铁路集团有限公司开展了基于该设计方案的铁路货车大数据平台的搭建。     

铁路货运商业保险服务平台设计与应用

研究铁路货运商业保险现状，结合商业保险的投保流程与货运信息系统的实际运行特征，依据铁路客户投保需求，设计铁路货运商业保险服务平台。文章运用微服务的设计理念，创建货运保费计算模型，实现保险产品的快速上线，引导客户在提出货物运输需求的同时进行投保；利用报表工具对客户运输需求和投保意向进行分析，辅助保险业务人员进行营销决策。铁路货运商业保险服务平台已在部分铁路局集团公司推广应用，应用结果表明，该平台对提高铁路货运服务质量和运营效益、增强铁路运输市场竞争力具有积极意义。     

基于国铁采购平台的电子发票服务系统方案设计

针对国铁采购平台实际交易业务中出现的发票流转不畅、发票订单勾稽困难及财务入账信息不匹配等问题，提出采用新版税控服务器搭建电子发票服务系统的设计方案。通过发票赋码、元数据生成和票据生成等关键技术，高效实现提高发票流转、简化人工处理、提高财务对账及入账效率的目标。该方案将有助于铁路企业降本增效、节约社会资源。     

基于梯度提升决策树模型的铁路货运装卸时间预测技术

铁路货运装卸时间的精准预测可提升铁路货运系统的调度合理性和服务质量,但装卸时间受多种因素影响。文章针对铁路货运装卸时间预测问题,从铁路货运运单全流程信息中挖掘运单属性与货运装卸时间的关系,以分类与回归树为基础模型,在LightGBM框架下构建梯度提升决策树模型;对铁路货运运单全流程信息中的相关数据进行整合、对数变换、增加特征等预处理,形成运单数据集;采用该数据对构建的模型进行训练,结果表明,构建的模型对货运装卸时间的预测性能优于与其对比的其他机器学习模型。将该模型应用在实际货运装卸业务场景时,实际准确率依旧高于其他对比模型。