基于出行效用的城市轨道交通时空可达性研究

随着社会的快速发展,满足个性化需求是现代地理服务软件、交通服务部门的目标之一,基于活动出行的时空可达性研究更具实践意义。本文综合时空约束理论与效用模型,提出了基于出行效用的城市轨道时空可达性模型,其影响因子不仅包含了站点的活动吸引力、个体出行的时间和费用成本,还有站点在整个轨道交通系统中的区位因素。和以往模型相比,考虑的影响因素更加全面,实现了更接近于反映真实状况的个人出行可达性研究。最后,通过对广佛地铁可达性进行实证验算,结果表明该方法在分析特定时空约束条件下可达性分布特征的有效性,可为个体出行活动地点推荐以及智能交通出行提供最优的出行选择方案。     

基于集对分析的轨道交通站自行车换乘停车 设施选址研究

轨道交通站自行车换乘停车设施选址的影响因素较多,需要构建指标体系和评价比选方法以选择出最优方案。从服务水平、空间影响和建设投入三个层面出发,建立包含8项指标的评价指标体系,并给出各项指标的具体定义和量化方法。提出基于集对分析的自行车换乘停车设施选址方案比选方法,即采用熵值法确定各指标值权重,根据集对分析对备选方案进行排序,比选出最优方案。最后将该方法应用于南京市轨道交通朝天宫站的交通接驳一体化规划中。研究结果表明,该方法可以对站点选址提供有效的决策支持。     

基于熵权-Topsis的市域铁路与城市轨道交通贯通模式选择研究

市域铁路与城市轨道交通贯通运营能够充分发挥轨道交通整体效益，降低换乘站压力，提升旅客服务水平。针对市域铁路与城市轨道交通贯通运营形式，本文提出城轨单向贯通、市域单向贯通以及双向贯通三种贯通运营模式并分析。考虑线网性能、服务水平、投资成本、运营组织四种影响因素，基于熵权-Topsis法，建立多时段市域铁路与城市轨道交通贯通运营模式综合评价模型。最后以重庆市市域铁路江跳线与轨道交通五号线为案例，利用三种不同分布特征的客流进行研究，综合得出优选模式为市域单向贯通模式，与实际情况一致，验证了模型的准确性，为多种制式轨道交通贯通运营研究和发展提供理论参考。     

中型城市居民大站快车与常规公交出行差异性分析

文章结合潍坊市城市布局及公共交通发展特点,通过对潍坊市金马街沿线居民进行公交出行意愿调查,建立居民大站快车与常规公交出行选择意愿的BL模型。对模型进行标定,分析影响居民公交出行行为的显著性因素,并对大站快车与常规公交出行分担率进行预测,对接驳距离进行弹性分析,结果表明接驳距离在一定范围内对大站快车出行分担率影响较大。     

多维度“观察”轨道交通

<正>"对乘客而言,一个高效的轨道交通线网既可以使出行方向的选择最大化,也可以使出行中换乘的数量最小化。因此要优先考虑轨道交通线网的目标连接性,其原则是每两条轨道交通线路至少有一个连接点。""香港采用的铁路与物业综合发展模式在世界上是一个独特的商业模式,就是利用城市轨道交通的网络,打造出交通方便、     

给“国门”建最方便的快轨——首都国际机场轨道交通线诞生记

普通民众使用航空出行与商务和公务人士出行的消费观不同,除了安全、正点、舒适外,他们更关注出行的经济成本。因此机场轨道交通成为不少航空旅客进出机场的选择,从大的方面说,这种出行方式的选择也是与节能减排的精神一致的,而轨道交通建设和运营的高品位甚至也能提升城市的形象。     

基于AVL数据的公交到达率阈值估计方法

公交进站排队是影响公交服务可靠性的主要原因之一。为提高公交运营可靠性，提出以不同排队长度的互补累积概率作为公交站点的服务水平指标，基于大量公交AVL数据，探究公交到达率与互补累积排队概率之间的函数关系，计算不同服务水平下站点的到达率阈值。研究发现到达率与不同排队长度下的互补累积概率的散点图均呈“S”型分布，针对该特点提出以Logistic模型来描述两者之间的函数关系，并以成都市5条公交走廊沿线的19个站点为例对其拟合结果进行分析。结果表明，模型在19个站点均有较好的拟合优度，因此认为公交到达率与互补累积排队概率符合Logistic函数关系。该研究结果为不同公交站点合理到达率阈值的选取提供了基于数据驱动的分析方法。     

广义费用下中小城市综合客运枢纽吸引范围研究

针对中小城市综合客运枢纽对内交通吸引范围问题,在分析自行车、出租车、公交车、私家小汽车四种中小城市常用交通方式交通出行广义费用的基础上,重点从无私家车交通出行者采用公共交通出行广义费用小于指定阈值和拥有私家车交通出行者出行广义费用小于换乘总费用两种角度出发,提出中小城市综合客运枢纽不同接驳方式吸引半径模型,而后结合城市道路网结构将半径圆形吸引范围修正为符合实际出行的合理吸引范围。最后,运用该模型对金堂县杨家院子综合客运枢纽和大学城综合客运枢纽实例进行吸引范围试算,结果一致,证明模型可行。     

基于遗传算法的地面常规公交与城市轨道交通接驳研究

为了研究地面常规公交与城市轨道接驳问题,构建了基于乘客交通出行时间最短优化模型,采用遗传算法进行求解,并通过具体案例进行了模型验证。结果表明建立的优化模型及遗传算法适用于接驳问题。     

城市轨道交通Y型交路快慢车停站方案优化

在城市轨道交通线路中采取Y型交路与快慢车组合运行的列车开行模式，能够有效扩展线路的运输服务范围，并有效缓解长运距乘客出行时间过长等问题，该模式的组合效益与各类型列车的开行对数和快车停靠站方案等因素密不可分。本文首先对Y型交路快慢车运行模式的特点进行了分析，然后根据客流起讫点对Y型交路客流区段进行划分，建立了乘客广义出行费用函数。在此基础上，构建了Y型交路快慢车停站方案的非线性整数规划模型，最后使用遗传算法进行模型求解。结果表明，相对于Y型交路单一直通运营方式而言，Y型交路结合快慢车的组织模式可以有效优化乘客的出行体验以及降低企业的运营成本。     

基于PageRank算法的轨道交通站点影响力模型设计及应用

基于上海轨道交通全路网现有客流数据,采用高性能特征的PageRank算法,提出了站点影响力模型指导新线规划设计的方法,在路网拥堵区域通过站点影响力模型实现路网新线换乘节点的选择。介绍了路网中3个区域的应用效果,分析和论证了该方法的有效性。基于PageRank算法构建的"站点影响力模型"给出的新线规划对减轻现有路网运营压力具有明显效果,可以为未来轨道交通新线规划提供新的思路和参考。     

基于概率图模型的机动车逆行行为识别

由于车载定位设备精度的不断提高，利用车辆的轨迹数据可以识别车辆的逆行行为，但设备或环境会产生噪声，本文主要针对轨迹处理过程中的噪声问题，研究概率图模型下的逆行行为概率判断。首先对机动车出行轨迹进行识别，拆分成出行轨迹，解决因为掉头等对概率判断的影响；再利用动态贝叶斯网络建立马尔科夫模型，对识别结果空间推断；进而基于方向角数据结合卡尔曼滤波法进行去噪后与地图匹配，计算定位点在道路上的先验概率和条件概率，再利用相邻轨迹点的条件概率计算该点的逆行概率，最终设定逆行行为判定阈值，并利用已知的轨迹数据验算准确性。结果显示，利用动态贝叶斯网络能够发现机动车的逆行行为，对提高道路安全有重要意义。     

我国轨道交通接驳的发展历程与趋势

轨道交通要充分发挥自身服务水平，必然离不开其他交通方式的配合，做好交通接驳非常必要。当前全国各个城市在轨道交通的建设过程中，均十分重视交通衔接这一问题。本文列举了北京轨道交通衔接发展的四个阶段；分析不同阶段交通接驳的工作重点、特色优势和建设成果；结合全国各个城市在轨道交通的建设过程中出现的新时期特征，归纳了轨道交通接驳面临的新形势和新挑战；探讨轨道交通接驳在需求预测、后评价和保障机制方面的发展策略和建议，以期为未来中国城市轨道交通接驳发展提供借鉴。     

基于模拟退火算法的共享单车动态调度问题研究

针对共享单车的时空分布不均衡，无法满足部分出行者需求的情况，研究共享单车动态调度问题，以减少骑行需求损失，降低调度成本。本文综合考虑车辆分布的时空变化、满足骑行需求的收益和调度成本，以总利润最大为目标，建立共享单车的动态调度模型，采用模拟退火算法对问题进行求解。算例分析表明，该模型可以有效地指导调度车辆路径的优化调整，减少骑行需求损失，提高用户满意度和共享单车运营商收益，基于模拟退火算法的求解方法表现出较好的收敛性。     

基于广义费用的城市轨道交通客流分配

为了更加客观全面地反映城市轨道交通出行者决策行为，提升城市轨道交通客流预测准确性，缓解线路运营面临的高峰时段客流拥挤现象，从出行广义费用角度出发，开展城市轨道交通客流分配研究。综合考虑票价、出行时间、舒适度、准时性等因素，构建了城市轨道交通乘客出行广义费用计算模型；以北京地铁5号线为例，将广义费用作为出行阻抗引入客流分配之中，构建了基于广义费用的随机用户平衡条件下的城市轨道交通客流分配模型，并提出了嵌套Logit模型的迭代加权法用以求解模型；基于分配模型及算法，对不同票价和列车容量条件下的城市轨道交通客流分配结果进行了对比分析。结果表明，基于广义费用的城市轨道交通客流分配模型能够实现对轨道交通流量的有效预测，可对各类缓解高峰时段拥挤措施的实施效果进行评估，辅助城市轨道交通领域相关决策。     

新加坡治理城市交通拥堵的典范

新加坡以公共交通为纽带的城市格局，强化了人们选择公共交通作为出行工具的取向，而这种取向又使人们将公共交通站点，特别是轨道交通站点周边作为自己居住、工作和购物的首选地点，因而进一步带动了站点周围住宅及商业配套设施的开发，推动土地增值，整个城市也逐渐形成了以公共交通为导向的发展格局。     

基于弹性概念的城市轨道交通公交桥接问题研究

信号系统是肩负地铁行车安全和效率的安全苛求系统,为了应对信号系统故障难以避免的行车效率波动,提前制定地铁-公交联动应急预案是行之有效的手段之一。文章从轨道交通乘客体验出发,以轨道交通受扰后的恢复能力(即弹性)为优化目标,提出了一种综合考虑路面交通状况、地铁站点地理位置、地铁客流潮汐分布等因素的优化公交桥接应急预案生成方法。首先,在地铁站周边的地图数据的基础上叠加拥堵系数,建立道路拓扑网络模型;而后基于改进的k短路径法计算连接起点和终点地铁站点的最短路径,利用遗传算法优化相关站点所需公交数量,并将该方法应用于地铁5号线。仿真结果表明,通过在故障区域增加临时公交服务,对提升信号系统故障后的城市轨道交通系统弹性具有重要意义,且适当的公交桥接线路的调整更有助于系统弹性的提升。     

深圳不同收入家庭居住地选择特征及影响因素

居住地选择分析是职住空间关系研究的重要内容，有助于深刻理解职住演化的机理。基于深圳2020年居民出行调查数据，采用Moran’s I检验方法对街道尺度不同收入家庭占比的空间相关性进行评估，采用多项Logit模型检验了交通小区尺度城市建成环境对高收入、中低收入家庭居住地选择的影响。结果表明：高收入、中低收入家庭居住地选择在空间上整体呈圈层分布，中收入家庭在全市分布较均衡；商品住房用地与教育用地的高密度建设有利于吸引更多高收入家庭入住，城中村、工业建筑密度较高地区，中低收入家庭选择居住的概率更高；主干路及以上等级道路网密度的增加吸引更多高收入家庭居住；土地利用混合程度提高降低高收入家庭选择概率。     

基于手机信令数据的轨道交通客群特征研究

根据手机信令数据的通讯特征,提出了测度地下轨道交通站点客流的原理与技术方法,并通过基站识别软件实测数据来匹配轨道交通各站点与其进出口附近的地上与地下基站,确保准确性。在此基础上,以杭州市为例,将手机信令测得的数据与IC卡数据相比较,结果显示,两者拟合程度较高,说明该方法测度轨道交通客流有效性强。进一步充分利用手机信令可准确识别轨道用户的优势,根据乘客在轨道交通系统内外部的活动信息,继续探究该方法在轨道交通乘客职住地分布以及各站点换乘客流量等方面的应用,为优化轨道交通规划设计与运营管理提供支撑。     

共享单车站点潜在需求预测问题研究

针对传统共享单车需求预测中潜在需求缺失的问题,文章分析了站点借还量与调度需求量的关系,提出站点潜在需求问题,并利用美国芝加哥Divvy Bikes公共自行车系统实际运营数据,综合考虑天气、气温、风力、站点容量与初始车辆数等因素,以历史每日正常数据构建训练网络,通过三种神经网络方法预测出具有潜在需求站点的借还量。该研究方法的应用可以提高共享单车调度的科学性和准确性。