城市道路交通噪声影响模糊评价

采用模糊综合多级评判方法评价城市道路交通环境噪声污染,其中包含了道路交通噪声对居民的实际冲击影响的综合比较评价,能够清晰地确定所测小区受噪声影响的程度,并通过实例验证了该方法的有效性和科学性。     

道路标线对驾驶行为模式的影响

研究表明，车辆在有边缘线的道路上行驶比在仅有中心线或无标线的道路上行驶时更居中，尤其是在晚间行车时，边缘线能促使驾驶员准确，稳定驾驶，提高交通安全度。对驾驶员心率变异系数和稳定性测试表明，在有边缘线的道路上行驶不易疲劳。     

新驾驶员身心条件参数特征与事故拟合关系

新驾驶员是交通事故频发人群,这和驾驶经验有很大关系。和经验丰富的驾驶员比较,新驾驶员的身心条件参数（如注意广度、注意稳定性、注意分配、四光选择反应时,四声选择反应时,平衡状态测试,X、Y、Z轴速度判断,动、静视力,动态视立体觉,动态视野,暗适应）有多大差异？新驾驶员身心条件参数特征与事故可能性的拟合关系如何？     

交通环境影响的分形学探讨

本文提出了交通环境影响分形特性。研究认为，交通环境的影响具有生态影响分形、微观影响分形以及人群主观感受分形特性。作者还建立了交通环境影响分形分维模型，为深入研究交通环境影响提供了新思路。     

限速条件下驾驶员行车速度选择问题研究

超速行车是影响交通安全的重要因素，不仅导致交通事故次数、事故严重性的增加，还加重交通噪声和空气污染。对驾驶员在有速度限制的道路上行车时其速度选择问题进行研究，结果表明，驾驶员对自身行车速度的判断是以所在路段的速度限制为依据的。即使在限速条件下，仍有61％的驾驶员超速行车。驾驶员行车速度的选择普遍受同向行驶其他车辆的影响。最后为有效控制行车速度提出新思路。     

基于交通环境因子的城市交通规划框架

引入了交通环境容量和交通环境承载力概念，相应建立了城市交通环境承载力模型，包括交通尾气承载力（APC）模型，交通噪声承载力（TNC）模型，并分析了传统城市交通规划的不足，构建了基于交通环境承载力（TECC）的城市交通规划理论框架，从交通环境角度修正传统城市交通规划思路。     

城市道路占道管理研究

城市道路资源日益匮乏,而城市内道路被占用现象却屡见不鲜.道路资源问题在目前的城市发展中已日益凸显,很多国家对道路占道现象管理的研究也日渐重视,特别是我国部分城市对道路占用采取了很多管理措施.主要就城市道路占用的三种形式,即占道经营、施工占道和机动车停车占道进行了探讨,搜集整理了来自网络和文献中的相关信息,归纳出形成三种占道现象的主因,并对其占道行为管理提出了建议.     

低驾龄驾驶员自我效能感测量量表构建

对低驾龄驾驶员(驾龄低于3 a)主要身心条件参数之一的自我效能感测量量表进行了构建.对非职业低驾龄驾驶员进行问卷调查,运用SPSS对有效问卷数据进行因素分析,通过主成分正交旋转,取特征值大于1的因子.经过信度和效度检验,最后确定低驾龄驾驶员自我效能感测量量表由5个因素、20个项目构成,累积解释量达到70.23%.     

基于概率图模型的机动车逆行行为识别

由于车载定位设备精度的不断提高，利用车辆的轨迹数据可以识别车辆的逆行行为，但设备或环境会产生噪声，本文主要针对轨迹处理过程中的噪声问题，研究概率图模型下的逆行行为概率判断。首先对机动车出行轨迹进行识别，拆分成出行轨迹，解决因为掉头等对概率判断的影响；再利用动态贝叶斯网络建立马尔科夫模型，对识别结果空间推断；进而基于方向角数据结合卡尔曼滤波法进行去噪后与地图匹配，计算定位点在道路上的先验概率和条件概率，再利用相邻轨迹点的条件概率计算该点的逆行概率，最终设定逆行行为判定阈值，并利用已知的轨迹数据验算准确性。结果显示，利用动态贝叶斯网络能够发现机动车的逆行行为，对提高道路安全有重要意义。