基于车牌识别数据的车辆使用特征研究:以上海市快速路非沪车牌识别数据为例

随着智能交通技术的不断发展,交通信息采集系统日渐成熟,车牌自动识别系统,车牌识别数据包含了大量的牌照信息和出行时空信息。本文通过对上海市车牌识别数据,从时间维、空间维、车辆属性维、车辆使用特征维等多个维度对车牌识别数据进行挖掘,分析路网的交通构成,反映城市机动车的使用现状。该研究对于分析城市交通出行特征具有重要的参考价值,提供了新的分析技术手段,辅助决策者合理地制定交通政策,引导交通结构和交通方式的发展。     

公交惯常出行与随机出行的时空分布差异

差异化和精细化的公交服务要求城市管理者和公交运营者加深对公交出行变异性的认识。本文将公交惯常出行定义为乘客个体多次在同一时段或空间乘坐公交的行为，随机出行的定义与之相反。利用厦门市30天连续的常规公交数据，使用DBSCAN算法对出行天数在10天以上的高频乘客进行划分，用核心点来表征惯常出行，用非核心点来表征随机出行。结果表明有78.70%的出行在时间上具有稳定性，有72.32%的出行在空间上具有稳定性。研究结论凸显了公交高频乘客也具有随机出行，且随机出行的统计特征和时空分布与惯常出行有较大差异。研究结论可以应用于个体时空模式挖掘、乘客人群划分、定制公交线路制定、公交差异化服务设置等方面。     

营运车辆燃油消耗量及排放量动态监测与统计系统

本项目在具备CAN总线车辆的车载GPS设备上,增设了CAN数据采集模块或在具备扩展接口的设备上直接开放了软件功能,全程采集车辆动态油耗和车辆实时工况,利用GPRS传输数据至数据中心存储,实现对车辆油耗和技术状况以及驾驶行为的动态监测,为建立交通运输行业能源消费的统计、监测与考核体系,制定行业节能发展规划提供准确的基础数据,为纠正驾驶员的不良驾驶行为提供科学依据。     

星软开发3G物流信息精细化运营平台

物流3G技术是指将GPS(卫星定位技术)、GIS(地理信息技术)、GSM(移动通信技术)三项技术为代表的应用及他们之间集成应用产生的新技术的统称。这三项技术及物流管理其它相关技术的集成应用,可以有效的在物流应用中进行数据交互、运输车辆的调度、监控跟踪和控制。     

基于联网收费数据的高速公路出行特征分析

基于江苏省联网收费数据,研究2010～2017年江苏省高速公路流量、车型比例、出行距离、出行时间分布等方面的特征,分析结果表明:近年来,由于高速公路网络趋于完善,居民收入增长、私人小汽车保有量增加,江苏省高速公路流量稳步增长,客车占比不断提高;高速公路平均出行距离呈下降趋势;城市化地区出行时间趋于分散,K值(年第30位小时交通量与年平均日交通量之比)明显下降。通过上述分析,从加强联网收费数据的挖掘利用、重视高速公路功能变化、提高高速公路运营管理水平等三个方面提出了措施建议。     

星软开发3G物流信息精细化运营平台

物流3G技术是指将GPS（卫星定位技术）、6IS（地理信息技术）、CSM（移动通信技术）三项技术为代表的应用及他们之间集成应用产生的新技术的统称。这三项技术及物流管理其它相关技术的集成应用，可以有效的在物流应用中进行数据交互、运输车辆的调度、监控跟踪和控制。     

移动APP测试技术在车辆运行状态检测应用的可行性分析

文章在分析传统车辆运行状态检测技术的原理和方法的基础上,结合移动客户端内置传感器的种类和功能,探究了基于移动客户端APP测试技术检测车辆运行状态的可行性,并依据GPS/INS组合导航方法设计了GPS重调惯导、位置和速度信息组合模式两种检测方案。针对移动客户端采集数据的特征,通过数据有效性检查、采样频率检查与修正、修补丢失数据和数据滤波4个处理环节来消除原始数据中存在的数据无效点、采样点丢失、噪声干扰等缺陷,提高检测数据的可靠度及精度。研究结果表明:利用移动客户端完全可以实现车辆运行状态的检测,从而大大降低了车辆运行状态检测的成本和时间投入。     

寒地城市居民出行特征及交通发展对策研究

基于黑龙江省绥化市2017年居民出行调查数据,选取出行强度、出行方式、出行目的、出行时间分布、出行空间分布等指标,分析寒地城市居民出行特征。通过总结归纳绥化市城市居民出行的特征及其原因,对绥化市城市交通发展提出优化道路网络、优先发展公共交通、合理配置停车设施等对策,为寒地城市交通规划、城市改善与管理提供依据。     

公交持卡乘客下车站点推导方法研究及验证

本文通过分析公交持卡乘客的出行数据,挖掘乘客的出行规律,改进基于出行链理论的下车站点推导方法,并建立、检索站点邻域集以提升下车站点的推导效率。借助攀枝花市特殊的自动收费系统,利用分段计费线路的下车数据验证了方法的有效性,结果表明下车站点的推导结果具有较高的精度。同时探究了最大步行距离阈值对推导结果的影响,给出不同场景下的应用建议。此外研究分析了不同线路、不同群体的推导效果,对其内在原因做出解释,提供了模型方法的改进方向。研究结果有助于分析乘客的公交出行行为,支撑辅助型公交的需求分析和布设,提升公交服务水平。     

基于手机信令的城市群通道出行特征提取方法研究

探索城市群通道出行特征对于优化通道资源具有重要意义。为获取城际通道多方式、多时段、高样本量的出行特征数据,基于手机信令数据识别城市群通道出行的原理,研究了通道出行特征指标提取方法。以成渝城市群中重庆至合川通道为例,利用手机信令数据分析了通道出行特征和时空规律。结果表明:重庆至合川通道平均出行总量为3.9万人次,出行强度为1.19,通勤出行占比为7.2%,私家车出行占比为84%,出行时间主要集中在早高峰。研究为城市群运输通道系统优化、资源配置和产业布局规划的数据获取提供了一种新思路。