基于运行数据的冷链运输车辆运行监测指标体系研究

针对道路冷链运输脱冷断链服务不优、信息化监管薄弱、事中事后监管缺失等问题,研究了我国车辆传感器技术设施发展现状,利用云计算、大数据等信息技术,深入分析我国冷链运输车辆运行大数据的总体特点,全面梳理当前我国冷链运输车辆运行监测的静态数据和动态数据基础。在此基础上,分析各类数据的特点以及关联度,从数据接入、车辆运行、温控服务三个维度建立以车辆运行率、车辆数、运输车次、日均运行时长、日均行驶里程、行驶速度、温控设备安装率、温度合格率、掉线率、异常报警率等为核心的冷链运输车辆运行监测指标体系,确定指标的内涵和统计计算方法,为开展行业运行监测和统计分析提供参考。     

基于驾驶模拟实验的车道宽度影响分析

为研究上海市沿江通道越江隧道3.5 m车道的安全性,借助交通行为与协同虚拟现实实验系统(即驾驶模拟器),利用实验采集的数据,从车辆轨迹偏移量角度,分析3.5 m车道与3.75 m车道的运行安全性差异。     

感知特性类驾驶行为与驾驶适宜性检测单项指标相关性研究

本文以驾驶员在驾驶行车过程中的驾驶行为特性为分析基础,分析了感知特性类驾驶行为。并利用"营运车辆驾驶人适宜性甄别检测系统及系列检测装置"专题项目采集到的驾驶适宜性检测数据和获得的受检驾驶员最近三年来的安全行车记录数据作为相关性研究的基础数据。在将检测数据进行处理后,利用SPSS统计分析软件进行了正态分布检验、安全类驾驶行为与危险类驾驶行为的独立样本检验,然后利用双变量相关性对感知特性类驾驶行为与适宜性检测评价指标进行关联分析,分析结果表明:不同特性类的驾驶行为与适宜性检测指标的相关性有大小之分。     

香港典型山区道路汽车行驶工况污染物排放研究

通过安装车载测试系统收集香港港岛山区路段正常行驶工况下尾气中的CO、NOx、HC等污染物和油耗并辅助计算机软件进行分析。研究得出,山区道路设计、地形地貌和驾驶习惯对车辆油耗以及CO、NOx和HC排放有直接关系。可以通过坡道加宽、坡道延长、减少坡道红绿灯等措施减少车辆在山区道路行驶过程中速度变化频率,从而减少油耗以及CO、NOx和HC排放。     

节能绿灯亮起来——宇通发布客车行业首款安节助驾系统

随着石油资源的日益减少,汽车燃油的经济性越来越受到关注,油耗已成为用户关注的主要性能之一。研究发现,影响汽车用户油耗的因素有两个方面,一方面是车辆本身的燃油经济性,一方面是用户的使用操作。调查显示,很多驾驶员的驾驶习惯并不合理,如驾驶过程中档位使用不合理、换挡时机不当等,尤其是发动机进入电控时代之后,由于驾驶员对电控发动机的特点不了解,导致使用过程中车辆油耗增高的现象时有发生。     

汽车油耗监测技术的研究分析

本文简要介绍了汽车油耗智能监测系统的各组成部分及其作用,着重讨论了在汽车上安装三种不同的油耗监测设备。通过对实车耗油量与相应行驶里程的分析,以及安装难易度、成本等方面的研究,得出了三种不同油耗监测技术间的差异,对今后汽车油耗监测方式的选择具有一定的参考意义。     

基于概率图模型的机动车逆行行为识别

由于车载定位设备精度的不断提高，利用车辆的轨迹数据可以识别车辆的逆行行为，但设备或环境会产生噪声，本文主要针对轨迹处理过程中的噪声问题，研究概率图模型下的逆行行为概率判断。首先对机动车出行轨迹进行识别，拆分成出行轨迹，解决因为掉头等对概率判断的影响；再利用动态贝叶斯网络建立马尔科夫模型，对识别结果空间推断；进而基于方向角数据结合卡尔曼滤波法进行去噪后与地图匹配，计算定位点在道路上的先验概率和条件概率，再利用相邻轨迹点的条件概率计算该点的逆行概率，最终设定逆行行为判定阈值，并利用已知的轨迹数据验算准确性。结果显示，利用动态贝叶斯网络能够发现机动车的逆行行为，对提高道路安全有重要意义。     

G-BOS智慧运营系统的应用

本项目围绕驾驶员管理、车辆管理和线路管理等三大管理重点,运用G-BOS智慧运营系统对驾驶员的不良驾驶行为进行实时监控,规范了驾驶操作,降低了安全隐患,控制了燃油消耗。通过对车辆技术状态实时监控,实现了车辆故障远程诊断,保证了车辆正常技术状态;通过对车辆运行过程的综合监控与分析,辅之于车辆调整等技术措施,使车辆技术性能与运行线路环境完美匹配。有效解决了节能减排工作中存在的统计考核范围有限、传统统计方法统计的数据及时性和准确性有待提高、科学动态的考核指标体系尚未构建等难点,实现了从经验管理到科学管理、定性管理到定量管理、结果管理到过程管理的转变。     

略论汽车的油耗与管理

文章从汽车管理者的角度探讨如何实现节约车辆油耗。根据汽车的工作原理,分析造成汽车油耗增大的机械因素,从驾驶员不良驾驶习惯分析,由于驾驶员自身的因素造成汽车油耗增大,最后从燃油的正确使用分析造成汽车油耗增大的又一因素,针对造成汽车油耗增大的三个主要因素,从车辆的保养制度的建立与保养质量的监督,到专职驾驶员考核与奖罚制度,逐层分析如何制订有效的管理措施,落实管车、管人的管理手段,通过具体的考核与监督,最终实现车辆油耗有效节约的管理目标。     

对福建营运汽车能耗及排放量监测与统计的探讨

交通运输行业是能源消耗和碳排放的大户,有责任通过技术革新、加强管理等努力,实现行业的节能减排目标。如何摸清营运车辆能源消费水平及车辆技术状况,了解驾驶行为是否节能,成为一个亟待解决的难题。降低能耗与多方面有密切关系,根据福建营运汽车节能减排工作的现状调研,以寻求改善汽车燃油经济性作为目标,从指标体系建立与监测方向出发,探讨挖掘降低燃油消耗的潜力,从而降低汽车营运过程的碳排放。     

谢江宏:营销剑指“管理层变革”

重庆公交集团的一个车队有16辆车,每天往返于同一线路。2010年10月,苏州金龙服务总监谢江宏通过G-BOS系统采集了其中两辆车的油耗数据。他发现,两辆车差距很大,分别为每百公里28.84升和24.61升。同样的运营路线,为何差距如此之大?"G-BOS系统上市之前,我们没办法精准统计油耗,有时甚至会接到客户的投诉,认为我们的车辆不够好,客户认为,同样的司机、线路,油耗产生了差异,车辆难咎其责。"谢江宏说,G-BOS系统的优势不仅在于能够为自身洗清"不白之冤",更重要的是通过数据采集,找出油耗差异的根本原因,帮助企业实现安全、节能的营运夙愿。     

“金龙龙翼杯”踏上激情征程

依托"龙翼"系统的创新科技,可实现对驾驶行为和车辆运转实况等有关安全信息数据的实时采集,并依据考评数据,自动生成相应电子文档,进行统计、计算、评比,将竞赛结果自动排名,做到科学、公平、公正7月17日上午,"金龙龙翼杯"驾驶员大赛用车出征仪式在厦门金龙厂区举行。大金龙副总经理徐向东宣布,"金龙龙翼杯"机动车驾驶员大赛用车正式出征。搭载龙翼系统的比赛用车将历时四个月,奔赴全国20多个省份,深入宣贯"主动安全,节能驾驶"两大行业主题,助力2013"道路客运安全年"的全面建设。"金龙龙翼杯"机动车驾驶员大赛将在全国分5条线路进行,每条线路覆盖3-4     

手动挡换挡提醒系统的开发和应用研究

文章针对驾驶习惯不良的驾驶员或新手驾驶员,在驾驶手动挡车型时由于换挡时机把握不准而造成的油耗高问题,开发了一套换挡提醒装置,并进行了装车测试。结果证明:驾驶员按照换挡提醒系统的指导操作,对车辆具有一定的节油效果。     

节油驾驶操作

汽车节油的潜力大小是由发动机节油的潜力大小、底盘节油的潜力大小以及驾驶技术的熟练应用的程度而决定的。节油驾驶操作是汽车节油的重要方面。据统计,驾驶技术的优劣可使油耗相差达20%左右。文章总结了选好驾驶员,正确使用车辆,提高操作技术,改变驾驶方法等主要做法及取得的主要成果。     

基于GPS数据的物流车辆出行特征分析

货物运输是区域经济发展的重要组成部分,随着国内GPS采集手段的日益丰富,信息处理技术的不断发展成熟,对海量GPS数据获取、挖掘和研究成为可能。以物流车辆GPS数据为研究基础,设计了数据的预处理算法,选取基于平均行程速度的探索性方法为出行划分算法,挖掘城市间物流车辆的出行特征和规律。通过对实时采集的车辆出行数据进行分析并决策,为精细化管理和运营提供技术支撑,具有一定的现实意义。     

基于大数据的公路货运数据价值挖掘研究

我国公路货运行业一直呈现出"散、小、乱、弱"的发展格局,行业治理缺少有效抓手。近年来,随着物联网、移动互联网等技术的快速发展,公路货运行业迎来了大数据时代,行业积累和沉淀了大量数据。而数据处理技术的不断发展,为行业主管部门更好地履行监督、管理、服务职能提供了新的路径和手段。本文探索通过采集无车承运人平台的海量数据,应用大数据技术手段,在行业指数发布、行业运行监测、行业辅助决策和信用体系构建等方面寻求行业治理的新突破。     

“海格杯”参赛驾驶员分享十大节油秘籍

在第二届江苏技能状元大赛“海格杯”驾驶员技能决赛中，来自江苏省十三个赛区的顶尖驾驶高手齐聚常州淹城，同台竞技。他们不仅要比拼安全驾驶、规范操作，更要在规定时间、规定赛道上比拼中最低油耗，创造出油耗新低。因此，每一脚油门的轻重、每一下刹车的缓急，每一次换挡的配合，都经过他们的精确计算和精心设计。在这个赛场上，他们不仅要展现自己多年积累的安全节能操作经验和技巧，更想超越自我，挑战极限，创造出百公里油耗的最低数据，展现新时期驾驶员追求技能，精益求精的优秀风采。     

不同驾驶操作行为对车辆燃油消耗量的影响分析

针对车辆驾驶员普遍存在盲目换挡、急加速等不良驾驶行为的现象,研究采用发动机台架试验和道路试验相结合的方法,对汽车起步、换挡时机的选择、加速、减速、车速控制等典型的驾驶操作行为展开研究,通过对不同驾驶操作行为燃油消耗的分析,规范了汽车驾驶操作行为。     

多传感器的车辆信号灯故障动态监测方法研究

车辆信号灯对行车安全有重要的警示作用,现有的载货汽车不具备完善的信号灯故障动态监测预警功能。为在车辆行驶过程中对信号灯故障进行实时动态监测预警,设计了一种基于单片机控制、多传感器输入的车辆信号灯故障监测预警装置,基于信号灯工作原理的差异分别提出了信号灯故障0-1监测法、积分判别法和最小值判别法。以解放赛龙CA1169PK2L2EA80重型载货汽车为试验车,Freescale MC9S12XEP100单片机为车载终端构建了车辆信号灯故障监测试验系统平台。利用TES-1339R照度计分析了不同光照强度的外界光源对系统监测结果的影响,并采用故障预设的试验方法针对制动和转向信号灯分别采用不同的故障判别方法进行实车试验。试验结果表明:0-1监测法可以准确监测制动灯故障信号;积分判别法和最小值判别法适用于转向灯故障监测,最小值判别法较积分判别法监测转向灯故障分辨率高。该系统实现了车辆信号灯故障实时动态监测及声光预警,为预防由信号灯故障引发的道路交通事故提供了一种新方法。     

城乡客运G-BOS智慧运营系统

G-BOS智慧运营系统通过时刻监控驾驶员操控车辆时的车速、制动、转向、档位以及各种附属设备的使用情况,通过不间断的记录、分析驾驶员、车辆与行驶道路的匹配情况,诊断车辆技术状态是否与行车路谱相适应,分析是否存在超速、急加速、急减速、过长怠速、空档滑行等与行车安全、燃油浪费有密切关系的不规范驾驶行为,并产生相应的分析报告,提出有针对性的改进建议,督促驾驶员改进驾驶技能,达到行车安全和节能减排的目的。