城市轨道交通客流高峰传播影响研究

本文在总结城市轨道交通客流高峰特点的基础上,首次对城市轨道交通客流高峰传播的概念进行了定义,通过对城市轨道客流高峰传播机理的探讨,详细分析了城市轨道交通客流高峰传播造成的影响,并给出了度量客流高峰传播影响的主要内容。     

基于XGBoost的城市轨道交通短时客流预测

城市轨道交通短时客流量具有随机性、周期性、相关性的特征,而短时客流预测作为城市轨道交通运营组织优化的关键技术,其预测数据的准确性将直接影响城市轨道交通运营组织的合理性。本文在分析城市轨道交通客流时间分布特征的基础上,提出了使用随机森林和XGBoost预测模型,对工作日和周末的客流分别进行预测,并以杭州地铁日均客流量最大的火车东站地铁站的进站客流为例进行实例分析,得到的预测数据与真实数据误差较小,验证了模型的有效性。最后将两种模型的预测误差进行对比分析,结果表明XGBoost预测模型对城市轨道交通客流的短时预测有着更高的精度和准确度。     

基于广义费用的城市轨道交通客流分配

为了更加客观全面地反映城市轨道交通出行者决策行为，提升城市轨道交通客流预测准确性，缓解线路运营面临的高峰时段客流拥挤现象，从出行广义费用角度出发，开展城市轨道交通客流分配研究。综合考虑票价、出行时间、舒适度、准时性等因素，构建了城市轨道交通乘客出行广义费用计算模型；以北京地铁5号线为例，将广义费用作为出行阻抗引入客流分配之中，构建了基于广义费用的随机用户平衡条件下的城市轨道交通客流分配模型，并提出了嵌套Logit模型的迭代加权法用以求解模型；基于分配模型及算法，对不同票价和列车容量条件下的城市轨道交通客流分配结果进行了对比分析。结果表明，基于广义费用的城市轨道交通客流分配模型能够实现对轨道交通流量的有效预测，可对各类缓解高峰时段拥挤措施的实施效果进行评估，辅助城市轨道交通领域相关决策。     

城市轨道交通客流强度及其基本特征分析

本文结合国内外部分城市轨道交通客流强度数据,分析了不同城市轨道交通线网以及不同类型轨道交通线路客流强度的基本特征,从线路空间与网络演变角度剖析了线路客流强度演变的内涵,提出了改善城市轨道交通客流预测工作的建议。     

城市轨道交通的客流特性分析

结合城市轨道交通的主要客流指标，对客流的时间分布特性、空间分布特性及其敏感性进行了分析，从系统配置适应客流需求、促进客流增长的角度出发，提出了改善服务水平和提高运营效益的思路和方法。     

城市轨道交通线网客流预测及特征研究

建设高效绿色的轨道交通系统已成为各大城市提升城市形象、缓解交通拥堵、方便居民出行的首选,而客流预测是其中必不可少的重要工作。本文结合普洱市城市轨道交通客流预测实例,在研究现状城市居民出行特征、公交发展水平及道路系统运行特征基础上,利用四阶段模型理论,分析普洱市不同组团间的居民出行量、出行分布、出行结构等特征,对普洱市城市轨道交通线网客流进行测试,通过预测线路的断面流量、客运量、负荷强度,确定不同的比选方案指标,为城市轨道交通线网规划提供量化支撑。     

网络化运营模式下城市轨道交通客流分布特性

本文从网络化运营角度,以实际运营网络客流数据为基础,对城市轨道交通客流时间和空间分布特性进行了综合分析。时间分布上主要分析了日客流、周客流、月客流和年客流四个层面的客流特性,空间分布上主要采用了全网客流、高峰断面方向、进出站方向等指标来分析客流分布不均衡性。     

关于城市轨道交通发展的反思和建议

本文就城市轨道交通在加快发展过程中暴露出来的客流预测问题、线路长度问题、线路延伸问题、车站的建设规模问题、不合理工期问题、线路的敷设方式问题、技术装备的标准化问题进行了剖析,对我国城市轨道交通的进一步发展和建设给出了几点建议。     

基于IC卡数据的深圳地铁客流特征分析

随着我国经济的快速发展和城市化进程加快,近年来以地铁为代表的城市轨道交通实现跨越式发展。客流数据是城市轨道交通规划设计、建设和运营调度的基本依据。地铁IC卡数据具有数据量大、真实准确、时间连续、易获取的特点,广泛应用于地铁站点、线路和网络客流特征分析、长短期客流预测以及地铁用户出行模式识别等方面。本文主要对深圳地铁IC卡刷卡数据进行分析,重点提取地铁客流时空分布特征以及用户出行特征,研究客流变化规律,对于地铁运营调度管理以及站点客流疏导有重要意义。     

城市轨道交通车站客流承载力研究

在城市轨道交通近期建设规划工作中，需要对重点枢纽或片区近期所需的轨道交通线路和车站数量开展研究并决策线路是否纳入近期建设，为此有必要对城市轨道交通车站客流的合理承载力进行研究。本文首先研究全国已运营的客流量排名靠前的换乘枢纽车站以及已经达到饱和状态而采取限流措施的非换乘车站的实际客流数据，给出各类车站实际运营的承载能力，分析乘客进站各个步骤的理论通行能力以及限制车站客流承载力的瓶颈点。据此提出非换乘站和换乘车站合理的客流承载力的建议值，并提出提升车站客流承载力的建议措施。     

基于灰色理论的城市轨道交通国庆客流预测

由于城市轨道交通特殊时间段客流预测是列车运力配置和网络化运营决策的基础,诸多因素综合影响着城市轨道交通线路客流量,且其变化具有周期性、非线性和随机性等特点。因此预测的相关数据对其运营部门应对潜在的客流大波动或突发事件发生有举足轻重的作用。本文采用灰色理论,以西安市轨道交通2号线往年客流数据为分析依据,对往年2号线在国庆期间的客流情况进行预测,并与实际情况进行对比,表明灰色预测模型在此次预测中是有效的。以此类推对未来几年国庆期间客流进行预测。     

基于AFC数据的城市轨道交通OD客流动态预测

路网客流实时状态是城市轨道交通系统进行日常运营及关键决策的重要基础，针对目前城市轨道交通客流预测中站点层次预测方法较成熟，而客流分布预测较少的情况，提出基于时序神经网络的量测方程OD客流动态预测方法。利用地铁AFC数据，确定时序神经网络预测的最优数据粒度为15mins和最优时间序列阶数为4，以此构建时序神经网络框架，对站点进站量进行预测；对于站点进站客流与OD客流间的时空关联性，主要体现在进站客流的不同去向以及相同去向下不同的到达时间，建立量测方程反应这一联系，将进站客流转化为OD客流，并以成都地铁为例，对路网条件下不同分布特征OD客流进行预测验证，加权相对误差为14.08%，验证了模型的有效性。     

城市轨道交通车站应急疏散仿真研究

研究城市轨道交通应急疏散分析方法,本文采用仿真技术描述城市轨道交通车站在突发状况下站内客流运动情况。以成都地铁犀浦站为例,针对其客流组织的复杂性,以站内基础设施布局、功能区划分、客流分布特征等为依据,利用Anylogic软件对犀浦站内突发情况进行客流仿真分析,建立客流动态仿真模型,得到应急疏散动态仿真效果图,得出高峰状态下人员疏散初始时间。最后,以成都地铁及犀浦站的未来规划为依据,分析其可能存在的应急疏散问题对其优化,提出新的疏散方案,得到动态仿真效果图并计算出总疏散时间。对比优化前后的指标,经过分析得出缩短应急疏散时间的有效方法。     

沪宁城际铁路与区域内城市轨道衔接必要性研究

介绍了城际铁路与城市轨道交通概念。在此基础上阐述沪宁城际铁路的概况,从功能定位和客流特征等方面进行了调查,重点分析了区域内部分城市的轨道规划建设,提出了沪宁城际铁路与区域内城市轨道衔接的必要性。     

城市轨道交通与常规公交协调方法研究进展

随着城市化进程的推进,建立完善的城市公共交通系统变得尤为重要。城市轨道交通与常规公交作为城市公共交通系统的重要组成部分,两者之间的协调配合将会减少两者之间的竞争,提高整个城市公共交通系统的运输能力。本文对当前城市轨道交通以及常规公交的发展特点进行了分析,研究了国内外城市轨道交通与常规公交协调的研究成果。并在此基础上分析了目前二者协调面临的管理分离、线路网络规划不合理等问题,从线网优化和调度运营两方面提出了两种交通方式换乘客流的运能协调的进一步研究思路。     

大阪市轨道交通车站进出站客流高峰时段研究

本文分析了大阪和上海的城市轨道交通现状客流数据,证实了线路的客流高峰时段与车站的客流高峰时段并不一定重叠,指出不应以线路的客流高峰时段所对应的车站客流量作为车站的设计客流;分析车站位置、性质及周边土地利用这三个因素对客流高峰时段的影响,通过车站客流高峰时段的确定,得到更准确的"车站设计客流",从而合理地控制车站的规模和建设成本。     

多交路共线运行的城市轨道交通时刻表优化

城市轨道交通行车组织多样化背景下，多交路共线运行模式逐渐得到规划者与运营者的青睐。然而，普遍采用的均匀发车间隔时刻表难以解决恒定运力供给与时变客流需求间的矛盾，也未发挥出多交路共线运行模式的优势。为提升城市轨道交通服务水平，本文分析时刻表优化的关键因素，利用分时段客流OD数据，调整列车到发间隔，构建多交路共线运行线路的时刻表优化模型，并采用CPLEX求解。算例研究中，选取两层交路的城市轨道交通Y型线进行优化，满载率大于0.6的运行区间数量及满载率均衡性分别优化96.8%和41.4%，验证了模型的有效性。     

轨道交通客流需求与运能供给的协调匹配分析

本文以实现客流需求与运能供给的协调匹配为目标,综述分析了网络化条件下高速铁路、既有传统铁路、城市轨道交通、市域铁路之间的联系与区别、客流需求特征与运能供给特征,构建了面向乘客的轨道交通系统服务质量框架体系,并提出相应的客流需求与运能供给协调匹配的策略建议。     

基于圈层的轨道交通一体化客流预测方法：以粤港澳大湾区为视角

为推动粤港澳大湾区轨道交通一体化的持续发展，从区域轨道客流预测的复杂性作为切入点，在阐述粤港澳大湾区多层次轨道交通系统发展概况的基础上，进行湾区交通圈层划分，并论述了不同圈层出行特征的差异及联系；通过现有城市轨道交通和铁路客流预测方法的回顾及适应性分析，肯定了“四阶段法”类预测方法在轨道交通规划设计阶段应用的优越性；进而提出圈层分级的轨道交通预测思路，并以四阶段法为核心，搭建粤港澳大湾区尺度下的轨道交通一体化客流预测框架。     

基于交通渗流理论的城市轨道交通网络动态服务瓶颈识别

为准确把握轨道交通网络化运营的新态势和新要求,力求轨道交通系统在大客流下做到运输能力和服务水平的供需匹配,需对轨道交通网络的关键瓶颈进行有效识别和疏解。本文借鉴交通渗流理论,提出了限制网络整体服务水平和连通效能的动态服务瓶颈的识别方法,该方法综合考虑了城市轨道交通系统的网络特性、客流特性和服务特性。其中针对区间服务水平状态,该方法提出了定量评定的复合指标模型。以成都地铁线网为案例,基于实际客流运营数据,构建动态网络,识别服务瓶颈,验证了方法的适用性和准确性,对城市轨道交通系统运营管理有实际指导意义。