城市轨道交通线网客流预测及特征研究

建设高效绿色的轨道交通系统已成为各大城市提升城市形象、缓解交通拥堵、方便居民出行的首选,而客流预测是其中必不可少的重要工作。本文结合普洱市城市轨道交通客流预测实例,在研究现状城市居民出行特征、公交发展水平及道路系统运行特征基础上,利用四阶段模型理论,分析普洱市不同组团间的居民出行量、出行分布、出行结构等特征,对普洱市城市轨道交通线网客流进行测试,通过预测线路的断面流量、客运量、负荷强度,确定不同的比选方案指标,为城市轨道交通线网规划提供量化支撑。     

基于广义费用的城市轨道交通客流分配

为了更加客观全面地反映城市轨道交通出行者决策行为，提升城市轨道交通客流预测准确性，缓解线路运营面临的高峰时段客流拥挤现象，从出行广义费用角度出发，开展城市轨道交通客流分配研究。综合考虑票价、出行时间、舒适度、准时性等因素，构建了城市轨道交通乘客出行广义费用计算模型；以北京地铁5号线为例，将广义费用作为出行阻抗引入客流分配之中，构建了基于广义费用的随机用户平衡条件下的城市轨道交通客流分配模型，并提出了嵌套Logit模型的迭代加权法用以求解模型；基于分配模型及算法，对不同票价和列车容量条件下的城市轨道交通客流分配结果进行了对比分析。结果表明，基于广义费用的城市轨道交通客流分配模型能够实现对轨道交通流量的有效预测，可对各类缓解高峰时段拥挤措施的实施效果进行评估，辅助城市轨道交通领域相关决策。     

关于城市轨道交通发展的反思和建议

本文就城市轨道交通在加快发展过程中暴露出来的客流预测问题、线路长度问题、线路延伸问题、车站的建设规模问题、不合理工期问题、线路的敷设方式问题、技术装备的标准化问题进行了剖析,对我国城市轨道交通的进一步发展和建设给出了几点建议。     

城市轨道交通客流高峰传播影响研究

本文在总结城市轨道交通客流高峰特点的基础上,首次对城市轨道交通客流高峰传播的概念进行了定义,通过对城市轨道客流高峰传播机理的探讨,详细分析了城市轨道交通客流高峰传播造成的影响,并给出了度量客流高峰传播影响的主要内容。     

轨道交通建设前期工作对工程造价的影响分析

结合部分城市轨道交通前期工作的实际，介绍了轨道交通建设中线网规划、线路沿线土地利用规划的制定、客流预测以及线路敷设方式的确定等前期工作对地铁造价不同的影响方式和影响程度，提出了降低前期投资的几个方法和建议。     

大阪市轨道交通车站进出站客流高峰时段研究

本文分析了大阪和上海的城市轨道交通现状客流数据,证实了线路的客流高峰时段与车站的客流高峰时段并不一定重叠,指出不应以线路的客流高峰时段所对应的车站客流量作为车站的设计客流;分析车站位置、性质及周边土地利用这三个因素对客流高峰时段的影响,通过车站客流高峰时段的确定,得到更准确的"车站设计客流",从而合理地控制车站的规模和建设成本。     

城市轨道交通车站客流承载力研究

在城市轨道交通近期建设规划工作中，需要对重点枢纽或片区近期所需的轨道交通线路和车站数量开展研究并决策线路是否纳入近期建设，为此有必要对城市轨道交通车站客流的合理承载力进行研究。本文首先研究全国已运营的客流量排名靠前的换乘枢纽车站以及已经达到饱和状态而采取限流措施的非换乘车站的实际客流数据，给出各类车站实际运营的承载能力，分析乘客进站各个步骤的理论通行能力以及限制车站客流承载力的瓶颈点。据此提出非换乘站和换乘车站合理的客流承载力的建议值，并提出提升车站客流承载力的建议措施。     

基于IC卡数据的深圳地铁客流特征分析

随着我国经济的快速发展和城市化进程加快,近年来以地铁为代表的城市轨道交通实现跨越式发展。客流数据是城市轨道交通规划设计、建设和运营调度的基本依据。地铁IC卡数据具有数据量大、真实准确、时间连续、易获取的特点,广泛应用于地铁站点、线路和网络客流特征分析、长短期客流预测以及地铁用户出行模式识别等方面。本文主要对深圳地铁IC卡刷卡数据进行分析,重点提取地铁客流时空分布特征以及用户出行特征,研究客流变化规律,对于地铁运营调度管理以及站点客流疏导有重要意义。     

基于XGBoost的城市轨道交通短时客流预测

城市轨道交通短时客流量具有随机性、周期性、相关性的特征,而短时客流预测作为城市轨道交通运营组织优化的关键技术,其预测数据的准确性将直接影响城市轨道交通运营组织的合理性。本文在分析城市轨道交通客流时间分布特征的基础上,提出了使用随机森林和XGBoost预测模型,对工作日和周末的客流分别进行预测,并以杭州地铁日均客流量最大的火车东站地铁站的进站客流为例进行实例分析,得到的预测数据与真实数据误差较小,验证了模型的有效性。最后将两种模型的预测误差进行对比分析,结果表明XGBoost预测模型对城市轨道交通客流的短时预测有着更高的精度和准确度。     

地铁车站换乘节点处疏散距离过长的处理措施研究

近年来随着我国城市轨道交通的飞速发展,地铁建设过程中也随之出现一些问题,其中换乘车站由于不同线路相互串联,客流组织及消防疏散更加复杂。分析两线节点换乘车站换乘节点处的消防处理措施,供地铁行业设计者参考。     

城市轨道交通网络化客流成长规律研究

本文从客观的角度出发,在三个方面对城市轨道交通网络化客流成长规律进行了现实数据的分析,并在此基础上进行了初步探讨,希望能够对未来城市轨道交通客流预测提供借鉴。     

多交路共线运行的城市轨道交通时刻表优化

城市轨道交通行车组织多样化背景下，多交路共线运行模式逐渐得到规划者与运营者的青睐。然而，普遍采用的均匀发车间隔时刻表难以解决恒定运力供给与时变客流需求间的矛盾，也未发挥出多交路共线运行模式的优势。为提升城市轨道交通服务水平，本文分析时刻表优化的关键因素，利用分时段客流OD数据，调整列车到发间隔，构建多交路共线运行线路的时刻表优化模型，并采用CPLEX求解。算例研究中，选取两层交路的城市轨道交通Y型线进行优化，满载率大于0.6的运行区间数量及满载率均衡性分别优化96.8%和41.4%，验证了模型的有效性。     

城市轨道交通与常规公交协调方法研究进展

随着城市化进程的推进,建立完善的城市公共交通系统变得尤为重要。城市轨道交通与常规公交作为城市公共交通系统的重要组成部分,两者之间的协调配合将会减少两者之间的竞争,提高整个城市公共交通系统的运输能力。本文对当前城市轨道交通以及常规公交的发展特点进行了分析,研究了国内外城市轨道交通与常规公交协调的研究成果。并在此基础上分析了目前二者协调面临的管理分离、线路网络规划不合理等问题,从线网优化和调度运营两方面提出了两种交通方式换乘客流的运能协调的进一步研究思路。     

城市轨道交通潮汐客流与运能匹配的 多交路运输组织方案研究

城市轨道交通网络中的客流存在着规律性的动态变化,其中最为明显且突出的是由于居民通勤通学的出行需求所带来的潮汐交通现象。在潮汐交通现象较为明显的线路中,客流存在着时间与空间上的不均衡分布,使得部分区间的运能未得到充分利用或者部分区间的运能紧张。据此,本文以成都地铁1号线为例,针对其潮汐客流特征展开研究,识别运能不足或运能过剩的区间,并建立多目标优化模型求解出针对具体线路的多交路运输组织优化方案,最后对优化方案的效果做出评价。     

基于AFC数据的城市轨道交通OD客流动态预测

路网客流实时状态是城市轨道交通系统进行日常运营及关键决策的重要基础，针对目前城市轨道交通客流预测中站点层次预测方法较成熟，而客流分布预测较少的情况，提出基于时序神经网络的量测方程OD客流动态预测方法。利用地铁AFC数据，确定时序神经网络预测的最优数据粒度为15mins和最优时间序列阶数为4，以此构建时序神经网络框架，对站点进站量进行预测；对于站点进站客流与OD客流间的时空关联性，主要体现在进站客流的不同去向以及相同去向下不同的到达时间，建立量测方程反应这一联系，将进站客流转化为OD客流，并以成都地铁为例，对路网条件下不同分布特征OD客流进行预测验证，加权相对误差为14.08%，验证了模型的有效性。     

城市轨道交通环线规划及案例分析

在城市轨道交通线网规划实践中,对于中心城区面积较大、各方向规划较均衡的城市,在规划放射线达到一定数量时需研究规划环线的必要性。分析了城市轨道交通环线的概念、功能定位、规划条件、运营组织;以宁波轨道交通5号线为例,从线网形态、城市布局、线路功能、城市发展、客流及运营组织等角度,详细论述了新一轮规划中将该线由U形线改为环线的可行性及必要性。     

城市轨道交通的客流特性分析

结合城市轨道交通的主要客流指标，对客流的时间分布特性、空间分布特性及其敏感性进行了分析，从系统配置适应客流需求、促进客流增长的角度出发，提出了改善服务水平和提高运营效益的思路和方法。     

网络化运营模式下城市轨道交通客流分布特性

本文从网络化运营角度,以实际运营网络客流数据为基础,对城市轨道交通客流时间和空间分布特性进行了综合分析。时间分布上主要分析了日客流、周客流、月客流和年客流四个层面的客流特性,空间分布上主要采用了全网客流、高峰断面方向、进出站方向等指标来分析客流分布不均衡性。     

网络条件下成都轨道交通13号线运营交路研究

城市轨道交通近年来发展迅猛,线路长度与形态复杂性增加、客流层次性丰富度提高、网络化运营推进,连接中心城区与外围区域的长大线路出现。其交路方案的选取应保证运能分配均匀、服务频率合理、满足客流需求。本文以成都轨道交通13号线为研究对象,阐述功能定位,对线路客流特征、速度目标、车辆选型与编组等相关运行计划进行分析与决策,在此基础上拟定五个备选交路方案。以客运服务质量、客运组织难易程度、行车组织可行性、行车组织安全性、建设与运营成本、远期发展能力为影响因素构建评价体系,选取成都轨道交通13号线最优交路方案。     

新冠疫情对广州城市轨道交通客运量的影响特征研究

自2020年新冠疫情爆发以来，全国各地居民的生活发生了翻天覆地的变化，出行方式也发生了巨大的变化，城市轨道交通的客运量也因此受到影响。随着疫情的发展与逐步控制，人们的生活逐渐恢复正常，城市轨道交通的客运量也逐渐恢复。本文提出了一种无疫情前提下典型日客运量的估算方法，并将模型计算得到的估算客运量与疫情发生后的实际客运量进行比较，分析疫情对广州城市轨道交通客运量的影响特征。最后将广州城市轨道交通分为穿环线路和市郊线路，对不同类型线路的受影响情况进行对比与原因剖析。