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相似文献
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1.
王彦霞 《路基工程》2014,(1):179-182
结合石武客专CRTSⅡ型板式无砟轨道施工实践,阐述了水泥乳化沥青砂浆充填层施工技术,包括轨道板限位装置安装、轨道板板腔润湿、轨道板封边(纵向、横向)、水泥乳化沥青砂浆拌制、灌注和养护关键工艺及施工控制要点,以期为类似工程提供参考。  相似文献   

2.
CA砂浆作为全面支承轨道板的垫层结构,对板式轨道结构的经济性、耐久性与安全性有直接的影响。该试验自行复配了制备乳化沥青的乳化剂,采用正交试验确定了乳化沥青的最佳配方,经验证此配方各项技术指标能满足《客运专线铁路CRTS I型板式无砟轨道水泥乳化沥青砂浆暂行技术条件》相关要求,并且具有良好的存贮稳定性和水泥适应性;用该乳化沥青在室内拌制CA砂浆,其各项指标均满足要求,并在此基础上分析了影响CA砂浆强度的因素。  相似文献   

3.
0 引言 水泥乳化沥青砂浆(简称CA砂浆)是注入轨道板和底座之间的一种半弹性、半刚性填充材料,为板式无砟轨道提供一定的弹性,起到承上启下的作用[1].水泥乳化沥青砂浆是用干粉与乳剂和水按(100∶50)~(55∶48)的质量比组成的混合物,干粉是由水泥、ABA膨胀剂、粉煤灰、水泥速凝剂铝粉、高效减水剂、可分散乳胶粉、细砂、木质纤维素、纤维素醚组成的混合物,水泥乳化沥青砂浆乳剂为慢裂慢凝型阳离子乳化沥青与氯丁胶乳复合乳剂.  相似文献   

4.
CRTSⅡ型板式无砟轨道水泥乳化沥青砂浆灌注技术   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
程广朝 《路基工程》2011,(2):143-146
CRTSⅡ型板式无砟轨道采用的水泥乳化沥青砂浆与CRTSⅠ型板式无砟轨道采用的CA砂浆相比,具有弹性模量、抗压强度高的特点,两者在搅拌、灌注工艺上也存在较大差异;砂浆原材料类型、环境条件、搅拌设备等对水泥乳化沥青砂浆的工作性能、力学性能和耐久性能均产生较大影响。结合沪杭铁路客运专线CRTSⅡ型板式无砟轨道工程施工实例,介绍了水泥乳化沥青砂浆拌制、运输及轨道板封边、预湿、砂浆灌注等工序的施工方法。  相似文献   

5.
乳化沥青水泥(CA)砂浆配合比设计与试验计算   总被引:8,自引:0,他引:8  
在遂渝铁路板式无碴轨道乳化沥青水泥(CA)砂浆配合比设计及用CA砂浆施工实践的基础上,介绍了我国铁路板式无碴轨道CA砂浆配合比的设计技术和施工经验。  相似文献   

6.
0引言 随着中国铁路客运专线建设的快速发展,特别是京津高铁的开通运营,板式无砟轨道技术成为目前中国高铁建设的主要方向,在石武、京沪、哈大等长大线路得到广泛推广和应用。受近几年市场需求推动,水泥乳化沥青砂浆车作为板式无砟轨道客运专线关键的施工设备之一,  相似文献   

7.
李丹  吴旷怀  杨国良  包秀宁 《公路》2012,(8):212-215
主要研究了一种道路用水泥乳化沥青砂浆,主要由乳化沥青、水泥、砂及多种外加剂组成,以水泥乳化沥青砂浆流动度、抗压强度、抗折强度、压折比为考察指标,采用正交试验的方法研究乳化沥青、水泥、水、纤维对其整体性能的影响规律,并最终确定该自制水泥乳化沥青砂浆的最佳配比。  相似文献   

8.
0引言 I/II—s—L-800线上砂浆作业车是根据中国高速铁路施工工艺要求开发的最新产品。它采用间歇式搅拌工艺,在一定的条件下,将干粉料(主要成分为砂和水泥)、乳化沥青、水、外加剂等准确计量后再均匀搅拌成流动性较好的路基填充材料(即水泥沥青砂浆),  相似文献   

9.
津秦客运专线丰南跨津山特大桥为双线铁路桥,该桥部分段轨道板和混凝土底座或支承层之间的垫层采用水泥乳化沥青砂浆(CA砂浆).设计CA砂浆配合比时,通过大量试验,初步选定原材料,采用正交设计方法,分析4种原材料(乳化沥青、干料、消泡剂、减水剂)掺量对CA砂浆性能的影响情况,确定CA砂浆初始配合比及搅拌工艺.在对初始配合比砂浆进行揭板试验的过程中出现气泡过多、过大、空洞、表面有白色带状条的问题,经调整,最终确定CA砂浆基本配合比为干料:乳化沥青:减水剂:消泡剂:水=1 500:275:5.0~5.5(可调):0.5~0.7(可调):135~145(可调).对该配合比CA砂浆进行审核及验证,审核结果表明所检测的各项指标均满足相应要求.  相似文献   

10.
基于BP神经网络的CA砂浆性能预测分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
CA砂浆是板式无碴轨道的关键组成部分,是高速铁路板式无碴轨道的刚性轨道板与混凝土道床之间的调平减振结构层材料。水泥、沥青乳液和砂是CA砂浆的主要组成材料,对CA砂浆的性能起关键作用。在进行CA砂浆配合比设计前对CA砂浆的性能进行准确预测,可以有效地指导CA砂浆的设计。本文基于神经网络方法,预测CA砂浆28天抗压强度性能。结果表明:经过实验数据样本训练的神经网络可以比较满意地预测CA砂浆的28天抗压强度。  相似文献   

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