基于交通效率的大城市合理土地利用形态研究

从交通效率的新视角出发,采用总出行时间来衡量土地利用形态的交通效率和宏观可达性。通过把总出行时间分解为组团内部的出行时间与组团之间的出行时间,推导出指标的函数表达式,并建立了一定经济、土地、人口约束下,总出行时间最小的城市土地利用优化模型。结合城市交通规划模型,提出了能体现土地利用与交通系统循环反馈关系的求解方法,从交通效率最大化或局部最大化的角度,对土地利用—交通系统的一体化规划进行了有益的尝试。     

私家车出行者交通信息需求研究

交通出行信息对私家车出行者行为选择存在不同程度的影响。通过对大连市私家车出行者交通出行信息使用意向调查,获取私家车出行者交通出行信息选择行为特性数据,引入因子分析方法对交通出行信息内容进行合理分类,建立交通出行信息选择累积Logistic回归模型,对私家车出行者交通出行信息需求进行研究。研究结果表明私家车出行者对交通出行信息内容存在不同程度的需求,其中与个人私家车出行质量相关信息的需求最高,面向私家车出行者的城市交通信息服务系统建设与运营应体现针对性。     

美国城市交通安全规划分析方法简介

一、交通规划方案安全分析 中长期交通规划的一项重要任务是分析交通系统未来的交通出行特征。交通出行需求预测模型和交通安全预测模型可以对路网未来的交通需求和规划对环境的影响以及路网的安全性能进行预测。现阶段,美国联邦公路管理署已经制定出了一个将安全整合到中长期规划的技术分析设想流程（图1）,通过交通项目安全分析工具,土地利用安全分析工具和道路网安全分析工具对交通规划项目方案、土地利用项目方案和规划路网进行安全评价,选择满足交通安全规划目标要求的交通规划项目方案。     

公交分担率测算分析与研究

论文从公交分担率的宏观影响因素(社会经济发展、交通基础设施、土地利用、交通政策)及微观影响因素(出行者特性、出行特性、交通方式特性)入手,通过分析研究非集计模型的理论,对关键影响因素进行量化处理,利用南京市现状居民出行调查数据和Trans CAD软件构建了多项Logit(MNL)模型,并对模型计算出的参数结果进行分析,求出样本中各居民所选择常规公交、地铁、出租车这些公共交通的出行方式概率,并与实际公交分担率进行对比,根据绝对误差来评价了模型精度。最后结合交通需求管理的原理以及模型变量提出了提高公交分担率的相关策略。     

降雪天气下城际出行方式选择影响因素分析

出行方式选择行为是交通需求预测的重要基础理论,以居民出行方式选择为研究对象,基于降雪天气下居民出行意愿调查结果,通过多项回归分析,构建多项Logistic回归模型,分别探究不同程度降雪下商务计划出行和休闲计划类出行中出行方式选择模型及影响因素。模型结果显示,大雪天气下,出行者的出行频率和职业同时显著影响商务计划出行和休闲计划出行,而出行时耗在商务计划出行中影响显著,并且驾龄和性别在休闲计划出行中影响现在;中雪天气下,出行时耗、出行频率、驾龄在商务及休闲出行计划中均影响显著,而职业显著影响商务出行计划,并且年龄显著影响休闲出行计划。而且每个因素对每个模型影响程度各异,可以为综合运输网络的交通规划、需求预测以及管理者制定决策提供理论支撑和决策依据。     

基于土地利用的开发区交通需求预测模型研究及应用

该文提出了基于土地利用的开发区交通需求预测模型,并将其应用于实际规划工作。首先提出了基于土地利用的交通需求预测的体系框架,建立基于土地利用的居民出行生成预测模型,确定了用于出行分布预测的重力模型以及用于出行方式分担预测的距离竞争曲线模型,在此基础上,将所建立的模型应用于营口沿海产业基地的综合交通规划中,参考国内相关城市案例数据及营口老城区居民出行调查数据标定了上述模型中的参数,研究表明预测模型在开发区的交通规划中具有良好的应用效果。     

北京市住宅建筑交通出行率研究

针对目前我国城市建筑项目交通影响评价中缺乏交通出行率指标的现状,参考美国等发达国家对土地使用及交通出行率的研究方法,在对北京市城区范围内334个住宅小区进行交通出行率调查的基础上,应用相关度分析方法确定了出行率重要相关参数,并分别用平均生成率法、参考调查点法（图表法）以及回归分析方法对调查数据进行了分析和处理,初步得到了北京市住宅建筑出行率指标的建议取值标准。本文建立的方法可用于城市其他类别建筑项目交捅出行率调杏和分新处理工作．所梧出的居住娄王聿笛．交踊出行率指标值可供城市交通影响评价工作参考。     

城市组团土地利用对居民出行空间分布的影响分析——以常州市主城区为例

城市土地利用是影响城市居民出行的关键因素之一。引入出行空间分布系数和出行方向系数描述居民出行空间分布。基于常州市居民出行调查数据,研究了城市组团土地利用对基于家的上班出行和基于家的弹性出行空间分布的影响。     

引入土地结构熵参数的出行分布预测广义重力模型研究

在交通出行分布预测中,一般采用非重力模型的方法单独估计区内出行量,而这会导致与出行分布理论不一致性,以及复杂的统计分析.文中借助信息熵理论,建立了土地结构熵模型和引入熵参数的广义重力模型,以获得区内出行和区间出行一致的理论算法.将城市用地规划的构成要素直接引入交通规划,实现了土地利用与城市交通在规划理论和技术上的衔接,提高交通规划的科学性和合理性.以2008年西安市大规模居民出行调查实际数据为基础,进行了区内出行和整体出行预测的误差分析.验证结果表明:构建的广义重力模型有效提高了区内出行估计精度,预测精度提高1倍,误差降低5个百分点,最大误差降低达到15个百分点.      

观测路径出行时间下随机网络交通需求估计

道路网络起讫点（OD）需求是城市决策长期交通规划和短期交通管理中的基础参数,准确的交通需求更是实施交通拥堵控制、限行限速、路径诱导等措施的先决条件。综合运用观测的轨迹已知和未知路径出行时间,建立随机网络交通需求估计双层规划模型。上层广义最小二乘模型最小化历史交通需求与待估交通需求、观测路径出行时间与待估路径出行时间之间的偏差,约束为交通需求、路段流量、路段出行时间与路径出行时间之间的传播关系,通过高斯混合模型（GMM）对其中轨迹未知的观测出行时间依概率聚类。下层为随机网络交通出行均衡模型,分别运用出行时间预算和随机用户均衡处理路网不确定性和出行者感知误差。上、下层之间通过交通需求和OD-路段关联比例进行信息传递。设计迭代算法框架求解双层规划模型,迭代算法包含求解上层模型的最速下降法、求解下层模型的相继平均算法和求解GMM模型的最大期望（EM）算法。通过算例表明轨迹未知的路径出行信息的加入在提升需求估计精度的同时也增大了估计值的方差;设计的迭代算法能够稳定收敛到10^-5的精度;GMM软聚类方法估计的交通需求显著优于硬聚类方法估计的需求值;交通需求值对观测路径出行时间的扰动更加敏感。研究考虑出行者风险态度,通过轨迹信息的重新构建揭示城市交通需求演化规律。     

城市交通生成预测实用分析模型及其应用

以城市土地利用特性为基本变量,采用回归分析和系统聚类分析方法建立了交通生成预测实用分析模型。模型应用于浙江湖州市城市综合交通规划实践,结果表明模型能够反映规划年城市土地利用特征变化所带来的各组团交通需求特性的差异,并且具有简捷、实用、可操作性强的特点。     

呼和浩特市土地利用与城市交通协调发展策略研究

随着呼和浩特市城市规模不断扩大,城市机动化水平迅猛提升,市中心区逐渐显现出交通拥堵且日趋严重,交通供需矛盾突出。交通源的空间分布、出行生成吸引强度及流向取决于城市土地利用布局。因此,可以说出行增长的根本原因在于土地使用。文章通过分析呼和浩特市土地利用与交通系统现状,研究土地利用与城市交通系统的关系,从土地利用开发的角度分析呼和浩特市城市交通问题,提出呼和浩特土地利用与城市交通协调发展的策略,从而改善城市交通拥堵。     

基于交通条件改善的公路网交通生成预测方法研究

以经济、人口、车辆保有和广义出行时间为基本变量,采用回归分析方法建立交通生成预测模型,从而在交通生成阶段中考虑了交通出行条件改善的影响,将交通生成预测和诱增交通预测两者结合,既考虑了社会经济对交通的决定作用,又考虑了交通供给对交通生成的反作用。模型应用于江苏省高速公路网规划实践,结果表明,模型能够反映不同地区经济、人口、车辆保有以及交通条件等因素对各地区交通生成特性的差异,并且具有实用、精度高、可操作性强的特点。     

Intérêt du modèle ? Hurdle ? pour la comparaison des comportements de mobilité déclarée dans un protocole d’enquête mixte

Due to decline in response rate to household travel surveys, it is essential that survey methods research explore the use of mixed-mode surveys. With this in mind, the Laboratoire d??économie des transports (Transport Economics Laboratory) conducted a web-based survey on non-respondents to a face-to-face household travel survey administered in the Lyon urban area in 2005?C2006. Comparative analysis of the figures shows that, overall, face-to-face respondents travel more than web-based respondents. This difference is partly explained by a high proportion of individuals who did not travel on the survey reference day and also by a lower trip level for those who travel. Classical regression methods can explain the individual mobility level with individuals socioeconomic characteristics, but do not take account of individuals who did not travel during the survey reference period. Using two econometric methods (simple Poisson and Hurdle Poisson regression) we examined factors affecting the decision to travel on one hand and the level of mobility on the other hand. This involves estimating the average daily mobility of individuals as a function of their socioeconomic characteristics while taking into account the fact that for a considerable part of the survey population, daily mobility is nil. Our approach intends firstly to define the causes of immobility better and secondly to characterise the mobility level with the help of a Hurdle model, so as to compare the results obtained in the web-based and faceto-face samples.     

出行需求分析的新方法:活动模型的应用研究

结合我国交通规划实际情况,提出新型的基于活动的出行需求分析方法,通过大量的调查数据和严密的分析,研究了数据转换的过程及方法,用以分析活动与出行的关系,并以此作为活动模型与出行模型之间的桥梁。详细阐述了数据选择和整理方法、有效性检查规则;应用居民出行调查数据,分析活动及出行特征作为模拟的基础,并提出基于交叉分类的出行量预测方法;然后制定活动-出行行为的详细模拟流程,研究各特性变量的模拟方法;给出模型的验证及确认方法,并编写计算机程序实现模拟流程。该方法已应用于辽宁某市城市居民的活动与出行特征分析,验证结果显示该方法具有较强的实用性,为活动模型的研究提供了参考。     

关于公交票价与私家车出行关系的研究方法

该文针对研究城市公交票价与私家车出行量之间关系的需要,提出了一种理论方法。该方法用多元线性回归模型分析了城镇居民家庭人均可支配收入、私家车出行成本等因素对私家车出行需求的影响,并在此基础上结合交叉弹性理论进一步得到公交票价和私家车出行需求之间的弹性关系。通过该方法可以量化公交票价与私家车出行需求两者之间的关系,为城市采用低价公交来制约私家车出行的政策提供一些理论依据。     

基于出行链理论的城际旅客出行特征研究

在传统"四阶段法"不满足城际出行研究要求的情况下,借鉴出行活动分析理论对城镇群内城际出行行为进行研究。通过构建城际出行链理论模型,结合长江三角洲城镇群旅客城际出行调查数据,采用统计分析方法,探讨了城镇群内旅客城际出行全过程的时空变化规律,分析了各类客流在城际出行不同阶段的差异性。     

Analyzing travelers' attitude towards ride-hailing services in developing countries: Case of Lahore,Pakistan

Ride-hailing services are gaining momentum to meet the urban travel demand in the absence of proper public transport in developing countries. To the best of our knowledge, research on passenger's behavior and attitude towards the service quality of ride-hailing services and certainly studies focusing on developing countries are quite rare. Ride-hailing services were launched to meet the travel demand of residents throughout the city of Lahore, Pakistan in 2015. A revealed preferences study of 865 respondents consisting their demographic, travel information and perceptions related to selected attributes of service quality was carried out to examine their attitude and behavior towards the use of ride-hailing services in Lahore, Pakistan.Most of the users of these services are young, well-educated and have relatively high income. The travelers who were using Rickshaw services before are found to be the frequent users of these services and ride-hailing services have started replacing respondents' previous modes of travel. Exploratory factor analysis were employed on collected data to identify the factors effecting the traveler's perceptions regarding the use of ride-hailing services and structural model of users' satisfaction were constructed based on these factors later.The results exploratory factor analysis (EFA) and structural equation modeling (SEM) revealed that significant determinants of passenger's satisfaction with ride-hailing services are coverage and accessibility attributes (CAA), instrumental attributes (IA), service attraction attributes (SAA) and safety attributes (SA). The number of trips, trip purpose, income, education, time since the use of these services, profession and household size are also significant parameters in the determination of traveler's behavior and attitude towards the use of ride-hailing services in Lahore city. The commuter's overall satisfaction with service quality of app-based services have positive association with travelers intentions to continue use of app-based services and their believe that these services have filled the gap of public transport in the city and replacing previous modes of travel. The further improvements in attributes will enhance the traveler's satisfaction with these services. Insight into the attitude and perceptions of travelers would be useful for the transport planners, ride-hailing companies and policy makers for making appropriate improvements in the services and giving them space in existing transport system.