节能导向的信号交叉口生态驾驶策略研究

为解决信号交叉口区域车辆频繁启停及怠速停车造成的燃油浪费和污染物排放问题,研究了以节能为导向的信号交叉口的生态驾驶策略问题.借助交叉口区域的V2I通信系统获得车辆自身定位和运动状态数据,以及信号灯状态与配时信息,对车辆所处车速引导场景及可通行性进行判定.对各场景下车辆时空运动轨迹进行分析,综合考虑交叉口上下游的燃油消耗,以平均每公里油耗最小建立统一的优化目标函数,求得生态驾驶轨迹最优解,以向驾驶员提供车速建议.利用M atlab开展的随机仿真实验表明,与不采用生态驾驶车速引导相比,采用生态驾驶车速引导至少可降低10% 以上的燃油消耗.对于划分的6种车速引导场景而言,最优生态驾驶策略在场景2下的节油效果最为显著,可达到30% ~60%;其次是场景4,可达到25% ~50%;在场景3和场景5中表现略差.从节约能源的角度而言,车辆在通过信号交叉口时应尽量避免停车等待,防止发动机长时间空转造成的燃油浪费,必要时可采取适当加减速的方式通过交叉口.      

节油环保驾驶“十要”

如何驾驶车辆才能保证经济、环保？许多车友知道,燃油消耗、废气排放率、运转噪声和发动机、制动器、轮胎的磨损率,主要取决于驾驶方式、整车使用条件和整车技术状态。在整车使用条件和整车技术状态不变的前提下,采取正确、恰当的驾驶方式对环保、省油至关重要。据老驾驶员的经验．如果驾驶方式得当,可轻而易举地节省10％～15％的燃油。     

科学驾驶充分节油

汽车驾驶与节油就是指汽车驾驶员的车辆使用能力对燃油消耗的影响,汽车行驶速度、档位选择、制动运用及驾驶习惯等都应遵循科学的方法.     

灵活驾驶方法有助节油

车辆装备执行军事保障任务,应从经济效益、军事效益、环保等角度综合考虑,倡导正确驾驶、节省油耗、低碳排放。实践证明,车辆油耗与驾驶员的驾驶方法、运用条件、车辆保养状况等有直接关系。同一辆车,不同的驾驶员驾驶,耗油量可能相差10％-15％。因此,驾驶员要养成良好的驾车习惯,减少油料消耗,降低碳排放量,提升运输保障效益和环保质量。     

考虑燃油消耗和排放的交叉口汽车路径规划与控制模型

针对现有道路交叉口环保驾驶研究中未充分结合交通状态、未充分考虑道路交叉口冲突区域等问题,基于车联网(V2X)技术,研究提出了一种道路交叉口环保驾驶汽车路径优化控制模型。该模型提前采集前方道路交叉口交通信号灯控制时间信息,并在交叉口前设置控制区域,整个控制过程分为两个阶段:首先,以最低燃油消耗和排放最低为目标,对进入控制区域的车辆进行速度规划,确保以最为环保的方式通过信号灯;其次,以最大程度避开交叉口冲突点为目标,对进入交叉口的车辆进行通行速度规划,使车辆最大程度回避分流冲突点、交叉冲突点、合流冲突点。通过两个阶段的路径规划与控制,实现车辆整体上以最环保的方式通过交叉口的目的。为了验证模型的有效性,搭建了Python和Vissim集成的仿真平台进行仿真,设置了不同的交通流状态场景,并和Webster信号配时下,不受其他控制器控制的车辆进行了燃油消耗和排放对比。试验结果显示,相比于Webster信号配时下,不受其他控制器控制的车辆,受路径规划控制模型控制车辆的燃油消耗降低了42.7%,CO排放量减少了4.26%,表明研究构建的路径规划控制模型是一种有效的道路交叉口环保驾驶路径优化控制策略,可以为车联网条件下车辆环保驾驶提供依据。     

信号交叉口车路协同诱导策略下ACC车辆控制模式研究

信号控制交叉口是城市道路交通网络中的基本节点,车辆在通过交叉口时频繁地启停和加减速等严重降低了交叉口的通行效率,并产生了更高的燃料消耗和污染物排放。无人驾驶技术中的车路协同技术和自适应巡航控制(Adaptive Cruise Control, ACC)技术为缓解交叉口处的交通拥堵和提高节能减排水平带来了新的契机。ACC车辆可以通过车载检测设备和传感器技术等实时获取自身与前车的行驶状态,并通过ACC控制系统做出比人类驾驶员更精确、稳定和安全的决策判断。根据ACC车辆在信号交叉口车路协同诱导策略下的行驶工况信息,考虑了ACC车辆在信号交叉口车路协同诱导策略下的控制模式,利用诱导策略对ACC车辆的控制模式进行了划分。在智能驾驶模型(IDM)的基础上建立了不同控制模式下的加速度算法,利用MATLAB对信号交叉口车路协同诱导策略下的ACC车辆的交通特性进行仿真模拟,对比分析了传统ACC车辆和车路协同诱导策略下的ACC车辆在通过交叉口时的平均延误、平均燃油消耗和平均污染物排放。仿真结果表明,车路协同诱导策略下的ACC车辆在不同等级车流密度下均能够降低交叉口的延误,并减少车辆的燃油消耗与污染物排放量。     

高校汽车驾驶与节能探析

汽车节能减排是保护环境,建设美丽中国的重要举措。本文以汽车节能驾驶主要原理为依据,从车辆驾驶具体操作、车辆维护等方面对比分析了不良驾驶操作对车辆燃油消耗的影响,并从节能驾驶操作、车辆维护等方面提出对策,以实现高校汽车燃油消耗量的降低,为建设节约型校园提供保障。     

驾驶行为对车辆燃料消耗和污染物排放的影响研究综述

驾驶行为对车辆燃料消耗量和污染物排放具有重要的影响。本文在收集国内外大量研究文献的基础上，定义驾驶行为的概念，系统地综述驾驶行为对车辆燃料消耗量和污染物排放的影响及节油辅助驾驶的国内外研究进展，并提出进一步开展该项研究的建议。     

基于车辆行驶数据的驾驶风格识别

车辆驾驶员驾驶风格对于汽车的燃油经济性和行驶安全性有重要的影响。文章就基于车辆行驶数据在驾驶风格识别方面的研究进行综述,首先介绍了驾驶员驾驶风格识别的基本流程,接着论述不同学者在驾驶风格识别方面使用的算法模型,包括支持向量机（SVM）算法、反向传播（BP）神经网络算法、随机森林模型算法,然后基于实际车辆行驶数据,利用不同驾驶风格识别模型对其进行实现分析,最后对驾驶员驾驶风格识别的研究工作进行了展望。     

降低汽车燃油消耗的几种方法

无论从经济效益还是环保角度考虑，都应提倡节约燃油。实践证明，汽车燃油的消耗量很大程度上与驾驶员对汽车的驾驶方法、使用环境、保养质量等有直接的联系。同样的一辆车，由不同的驾驶员驾驶，由于驾驶技术不同，其耗油量差8％-15％。