基于综合相似度的地铁施工风险应急推理研究

针对地铁项目施工环境复杂、不可预见因素多、施工事故频发、难以对其进行快速有效的应急决策与救援的问题,首先,搜集以往地铁施工应急案例,分析地铁施工风险因素,运用Protégé软件建立知识本体模型;然后,计算本体库中源案例与目标案例的综合相似度,从案例库中匹配出综合相似度最大的源案例,通过对比本体库中与目标案例相似度最高源案例的关键属性,运用规则推理对相似案例的应急措施进行适用性修改,从而提高应急措施的针对性,为快速有效地应对地铁施工事故进行应急决策提供新的方法;最后,以某地铁项目施工为例,验证了该相似度算法的合理性。     

基于贝叶斯网络的高速公路突发事件态势评估研究

为了提高高速公路应急管理能力,提升高速公路应急效率,从突发事件演化机理着手,基于贝叶斯网络构建了高速公路交通突发事件应急处置的态势评估模型,用于推理学习不同情况下的交通事故概率。评估模型首先确立了高速公路交通突发事件贝叶斯网络总体工作流程,将贝叶斯网络节点设置为高速公路突发事件的影响因素,贝叶斯网络结构根据各节点,即各影响因素之间的相互关系进行构建。其次,根据交通事故数据和专家知识对网络中每个节点进行条件概率赋值,再在条件概率的基础上根据现场初步事故信息运用联合树推理算法将贝叶斯网络转化为联合树,通过定义在联合树上的消息传递过程,计算后验概率;最后,在条件概率的基础上进行推理,建立评估模型实现对高速公路突发事件态势评估。实例分析随机抽取50次高速公路交通突发事件数据用于贝叶斯网络,通过软件Ge Nie2.2,以事故车辆类型,事故车辆数量,得到事故信息的时间,事发时天气及事发时段为证据信息,推理得出高速公路突发事件概率,预测结果表明基于贝叶斯网络的高速公路交通突发事件应急处置态势评估模型具有较高的准确性。     

城市轨道交通应急处置辅助决策系统的研究

为了满足应急管理的需求,对城市轨道交通突发事件应急决策的特点进行了分析,借鉴了CBR技术的思想,将以案例推理为基础,集成专家知识的方法运用到了城市轨道交通突发事件应急决策辅助系统当中,分析了系统的结构和功能模块,探讨了系统涉及的关键技术,重点阐述了应急预案和案例的表示形式和案例的检索技术.      

大范围多级交通指挥平台关键技术研究

应对主干路网严峻的交通安全形势,提高突发事件下的应急指挥能力,构建大范围多级交通指挥平台具有重要意义.研究了大范围多级交通指挥平台的逻辑架构,包括横向、纵向逻辑架构,对应于大范围交通指挥平台的不同应用级别,提出了各级平台应具备的主要功能,大范围路网条件下交通安全资源的优化调度技术和基于案例推理的多级预案快速生成技术.      

高速公路应急预案管理仿真平台设计与应用

随着交通仿真技术的日益成熟,交通仿真同智能交通应用相结合的需求愈发迫切.以Vissim为仿真内核基础建立的高速公路应急预案管理仿真平台,其技术关键在于对路网建模及预案流程的仿真模型解构及信息的逻辑流程设计.通过虚拟仿真技术,系统能快速智能化地生成交通事件及预案仿真模型,并展示预案评价结果,有效地支持了高速公路应急事件决策管理的科学性、智能化,展示了交通仿真技术在高速公路管理领域的良好的应用前景.      

基于范例推理的高速公路事件应急系统

针对高速公路事件的特性,将人工智能中的范例推理引入了公路突发事件应急中。文章首先对范例推理流程进行了简介,然后建立了事件应急系统的大体框架,并详细的阐述了事件应急的工作重点和流程,最后对事件应急系统的各个模块的构造、功能进行了简单的介绍。认为:将范例推理用于高速公路突发事件应急管理系统的研究,能有效发挥高速公路相关资源的功效,提高高速公路突发事件应急管理系统的水平。     

Evaluation Index System for Traffic Emergency Response Grading for Urban Emergency

为了有效应对突发事件,有效利用应急处置资源,根据交通应急响应级别评价指标体系建立的原则,在分析突发事件特性的基础上,结合专家意见,从交通响应的紧急程度和交通救援的难易程度2个方面,初拟评价指标体系.用专家经验法分析指标的相关性和完备性,用模糊优先排序法判断指标的重要性,从而对指标体系进行筛选,得到交通应急响应级别综合评价指标体系,并对每一个指标的定义进行了说明,为下一步的交通应急响应级别判定提供了平台.     

公路桥梁钢结构工厂化制造多属性决策评价方法

为了量化评估公路钢桥预制构件工厂化制造中的多属性信息以制定符合实际建设需求的最优制造企业方案，提出基于三角模糊数-TOPSIS法的公路钢桥制造多属性决策评价方法。首先，通过分析与表征公路钢桥预制构件的工厂化制造特点，提出预制生产模式下公路钢桥的层次划分方法，依托钢桥制造方案的属性建立备选制造企业的多属性评价体系；其次，基于制造任务信息模型和制造企业信息模型构建钢桥制造匹配模型，通过本体推理得出备选制造企业；然后，采用三角模糊数和0.1~0.9标度设定法计算备选制造企业方案的属性权重并构建初始多属性决策矩阵，提出改进的三角模糊数-TOPSIS法对备选制造企业方案的规范化多属性决策矩阵进行数学描述并求解得到综合接近度指数，从而实现备选制造企业的优劣排序；最后，将该决策评价方法应用于具体实施案例中，对4种备选制造企业方案进行对比分析。结果表明：4种备选制造企业方案的综合接近度指数依次为0.918，0.745，0.797，0.203，其中，方案1为最佳制造企业策略，方案3可作为次优策略备选。所提出的公路钢桥制造多属性决策评价方法能够科学合理地对公路钢桥预制构件的工厂化制造企业方案进行综合评价并实现自动化决策，为钢结构桥梁的自适应、自治生产奠定基础，提高公路钢桥制造过程的智能化、自治化程度。     

城市应急疏散策略

自9·11事件以来,许多国家都在研究如何采取有效的疏散和撤离措施将人们撤离出危险区域,将突发事件带来的损失降到最小,并且建立应急指挥体系以及处置突发事件的交通组织预案。假设路网类型呈方格网状城市发生突发事件,在此情形下搭建了OREMS应急交通疏散平台,对让行规则、信号控制、单行方式3种交通组织疏散方式下的疏散效率进行了对比与分析,给应急部门提供适合的交通疏散方法,以减少各种突发事件造成的人员伤亡与财产损失。     

基于案例推理的公路工程造价快速估算模型

为利用已建公路工程建设资料,在新建公路工程项目投资决策阶段对工程造价提供快速估算指导,提出了一种基于案例推理的估算模型,从数个独立的特征属性对公路工程案例进行定量表示,通过模糊C均值算法进行案例库分类及相似案例检索,根据灰色关联理论,对案例检索准确性进行验证,在修正阶段,运用基于权重的定量修正方法调整相似案例的待定结果,并根据目标案例与相似案例的关联度对相似案例修正解进行加权求和得出估算值。通过实例分析验证了该模型的有效性。     

针对突发事件的公交车辆动态调度

以智能交通系统(ITS)技术应用为背景,针对突发事件,如交通堵塞、车辆故障、交通事故、重大活动等,在一般调度的基础上,进行公交车辆的动态调度研究.由此建立突发事件智能公交系统,该系统包括突发事件检测、突发事件决策和突发事件服务等.     

基于VBA生成订单并实现整车计划制作的方法

通过VBA编程,将大颗粒的销售预测信息转化为小颗粒的订单信息,为生产计划的制作提供基本素材,大量节约生产计划编制时间,生成的订单在完整体现预测信息的同时还更加贴合实际需求。运用此方法生成订单编制的生产计划用时短,信息准确。细化后的订单对计划的调整可快速应对,从而确保了物料需求信息的及时、准确传递。     

基于CBR的机场应急救援规模决策研究

机场应急救援是民航安全领域一项重要研究课题,这一研究对于减少事故损失和提高救援效率具有重要的作用.针对民航机场紧急事件非例行性、不确定性的特点,提出了以案例推理为技术主线,结合模糊推理等方法的机场应急救援规模决策模型.利用模糊数学方法对案例进行了处理,研究了设计实例的表达、索引、调整、修改和推理机制,解决了案例匹配的贴近度与相似性问题,经仿真验算,证明了该方法的可行性与科学性.     

贝叶斯网络在电控发动机燃油系统故障分析中的应用

贝叶斯网络(Bayesian Network)是近年来发展起来的一种基于概率理论的推理工具,本研究简要介绍了贝叶斯网络的基本理论,建立了电控发动机燃油供给系统故障信息的贝叶斯诊断网络,并利用Hugin Expert软件计算当燃油供给系统某一部件出现故障时不同故障现象出现的概率。研究表明,贝叶斯诊断网络能够有效诊断电控发动机燃油供给系统故障信息关联度。     

基于概率决策的车辆导航系统地图匹配算法

针对城市道路网日益复杂的实际特点,提出基于P ign istic概率方法的地图匹配算法。采用D-S证据理论的多规则数据融合技术,建立了车辆位置信息和方向信息判决规则。引入P ign istic概率理论,有效地利用现有信息扩大各匹配道路之间的信度差异,提高了算法的鲁棒性。对实际行车数据仿真处理结果表明,应用该算法可以较好地解决城市复杂路网地图匹配问题。     

基于交通流颗粒化结构的交通控制模型

城市交通系统是一个复杂的、非线性、非结构化、强相关的随机系统,在选择适当时空尺度的交通流颗粒结构且消除或减弱了颗粒间关联的基础上,多尺度分析是交通系统一个简单而又有足够精度的问题求解方法。基于交通流颗粒化结构建立了多智能体交通控制模型,采用基于案例推理的动态参数匹配和协调冲突检验,以寻求交叉口信号控制的优化方案。最后,以广州中心区交叉口为例说明颗粒化结构分布式求解方案的可行性。     

基于交通影响条件下的高速公路紧急事件分类

通过对现有高速公路交通紧急事件分类方法的分析,结合交通紧急事件对高速公路交通流的影响,综合考虑交通紧急事件发生的时间、空间特点,提出基于交通影响条件下的高速公路交通紧急事件分类方法,该分类方法有助于交通管理人员就交通意外事件对道路交通流的影响进行定性分析,进而在此基础上做进一步的定量分析,为高速公路交通事件应急管理提供业务基础和理论指导.     

基于CRUISE的DCT整车动力传动系匹配仿真研究

基于CRUISE软件建立了某7挡DCT整车模型,并阐述了DCT换挡控制策略及其对动力传动系匹配的影响规律。以设计开发的3款DCT和5种常用主减速器速比作为设计变量,将动力性和燃料经济性采用线性加权组合方法转换成单一目标函数来评价动力传动系匹配的优劣。结果表明,B2-Z1方案为整车匹配的最佳动力传动系。     

水上危化品泄漏应急处置预案系统分析与设计

针对水上危化品泄漏事故不能及时得到应急处置预案的问题,系统结合Microsoft ASP.NET技术,数据库技术,基于Google Maps API的WebGIS技术,分析危化品的理化特性,提出用计算机辅助生成的方法,得出危化品泄漏于水后的状态和泄漏于水后的应急处置预案。实践证明,计算机辅助生成的应急处置预案科学可靠,有良好的实用性。     

基于贝叶斯概率估计的智能电动车动态目标避障算法

为了实现智能电动车在中汽中心智能网联示范基地内的动态避障，首先将直角坐标系与曲线坐标系进行转换，构建以参考路径的弧长s为横坐标，横向偏移距离q为纵坐标的曲线坐标系；其次，在曲线坐标系中利用三次多项式生成满足初始位姿与子目标点位姿的候选路径，同时对标准化常量的似然函数进行定义，在此基础上利用贝叶斯定理对每条候选路径的危险等级进行概率估计；在动态避障过程中，借鉴速度障碍法对碰撞威胁进行实时检测，并建立最短避障时间和安全距离的数学模型来实现高效的动态避障，最后对行人占用车道行走与横穿马路2种典型场景进行动态避障试验。研究结果表明：在曲线坐标系中，通过横向偏移距离能够便捷地建立起一系列候选路径，克服在直角坐标系中寻找移动子目标点这个难题；在寻找安全路径方面，由于智能电动车工作环境的不确定性，利用贝叶斯定理对候选路径危险等级进行概率计算的方法可靠性更高，速度障碍法与避障数学模型的结合满足碰撞危险检测的实时性和动态避障的高效性要求。试验结果表明：采用曲线坐标系中的动态避障算法对行人占用车道和横穿马路2种场景进行了有效的避障，在路径选择上符合实际驾驶习惯，达到了智能网联示范基地动态避障的要求。