世博会上的新交通系统

新型交通系统是实现健康、可持续发展的城市交通的必由之路。它的发展目标是实现通达有序，安全舒适，低能耗、低污染这三方面的完美统一，以及交通系统的高效性和效率的持久性。新型交通更深层次上的意义是和谐的交通，包括交通与环境(生态的、心理的)的和谐，交通与未来的和谐，交通与社会的和谐，交通与资源的和谐。     

城市横向交通

随着中国城市化进程的加快,城市机动车保有量的剧增,使得纵向交通与横向交通的冲突愈来愈突出,导致现有的道路交通设施的利用率进一步降低,机动车的运营速度大幅下降,尤其是公交车,行人与非机动车穿越纵向交通流越来越不方便,安全系数低,纵向交通与横向交通处于不和谐的状态。针对这一交通现状从以人为本的角度出发,以提高城市道路交通系统的使用效率,实现城市的可持续发展为目标来分析横向交通,又建议在所有的道路上逐步实现横向交通与纵向交通的彻底分离。     

河南省城市内外交通衔接模式研究

实现城市内外多种交通方式的有效衔接、促进整个交通系统一体化是城市交通系统发展的必然趋势,也是实现区域经济一体化的前提和基础.城市内外交通衔接模式受城市路网形态、城市规模、土地利用模式等因素影响.文中在分析河南省城市内外交通衔接现状和衔接需求的基础上,从城市内外交通方式选择和枢纽场站布局层面提出了河南省不同规模城市内外交通衔接布局模式,以指导河南省构建有效的城市综合交通运输体系,提高整个交通系统的服务能力.     

基于ITS的智能车辆定位导航系统

智能交通系统(ITS)是借助计算机、通信、卫星和控制等高新技术的应用,通过信息的沟通与连接,使现有交通系统有效地整合,以改善人、车、路等交通要素之间的互动关系,从而形成一种准确、高效、安全的综合运输系统。ITS具有很多优点:利用现有的道路设施,通过合理调控,减少交通拥挤,提高运输效益;加强对车辆的集中管理和调度,向驾驶员提供足够的交通信息;为交通管理部门提供检测、监控、优化交通运输系统的手段;保障交通安全,增强行车的舒适性,改善环保质量。智能交通系统简介智能交通系统是在传统的交通基础上发展起来的新型交通系统,由于各…     

交通信息物理系统及其关键技术研究综述

为了给智能交通系统(ITS)的发展提供参考,针对传统交通系统因缺乏广泛的互联互通互操作而尚未实现充分的协调与优化问题,考虑信息物理系统(CPS)是通过集成计算、通信及控制技术将信息基元与物理元素融为一体,并基于信息系统和物理系统之间的相互作用与反馈,以实现对物理系统的精确认知和有效控制的特点,将CPS概念引入交通系统,对交通信息物理系统(T-CPS)进行了研究.通过分析ITS与CPS的现状,并结合交通系统的特点,构建了T-CPS基本架构,诠释了T-CPS各层次的功能及特点,并对T-CPS和ITS进行比较,讨论了T-CPS的若干关键技术,同时给出T-CPS的实施思路与应用展望.研究结果表明:T-CPS的研究正符合交通物理对象及环境与交通信息空间深度融合的需要,将为下一代ITS发展提供理论支撑.     

生态型景区的旅游交通模式研究

该文通过对生态型景区资源特征、旅游交通系统构成及特征、交通需求层次方面的梳理,分析生态旅游与交通的关系,以及旅游产业对交通的要求等,综合分析并制定旅游交通发展模式,进而有效地通过交通出行模式引导生态型景区与旅游产业的和谐发展。     

自游自载任我行——车载导航仪为智能交通系统注入智能

当人类进入21世纪时，全球公路上出现了越来越多的高技术驾驶辅助系统，ITS(智能交通系统)是交通发展的一次革命。ITS能够利用现有的道路设施，减少交通拥挤，加强对车辆的集中管理和调度，为驾驶员提供足够的交通，安全、娱乐等信息，实现人、车、路的密切结合与和谐统一，这将极大地提高交通运输效率，保障交通安全，增强乘车的舒适性，     

基于低碳交通的控制性详细规划编制新思路

分析现状控规编制过程中交通系统存在的问题,为解决控规中交通系统和土地利用不协调提出一种基于低碳交通且以公交为导向的控规编制新思路。打破以往编制思路,新思路以公交走廊和站点为基础,完成街区路网和土地规划,并引入"四阶段法"建立交通模型,实现交通承载力和土地利用协调发展的数据化。通过新思路,克服以往控规交通系统与土地利用不协调的瓶颈,构建以绿色交通为特点的路网,利于实现城市发展的低碳化,缓解交通拥堵,降低交通系统对城市的污染。     

基于需求分析的ITS信息集成策略研究

对集中式和分布式两种智能交通系统信息集成模式的分析,提出了一种面向需求的信息集成模式.这种模式下,需要对智能交通系统现有资源和信息集成需求进行分析,以便制定合理的智能交通信息集成策略.选择信息集成矩阵分析方法来制定智能交通系统信息集成策略, 并结合实例给出了具体的实现步骤.这种方法充分考虑了系统与数据之间的映射关系,完全能够满足智能交通系统信息集成策略制定的要求.     

生态新城绿色交通系统规划方法与落地实践研究——以南京南部新城为例

针对绿色生态城市的重要组成部分——绿色交通系统的构建，分析了生态新城绿色交通规划面临的主要问题。结合南京南部新城绿色交通规划的经验，归纳了绿色交通体系构建的目标、绿色交通规划的方法及理念、方案落实的主要策略和经验。研究结果认为：生态新城的绿色交通规划是一个系统工程，需平衡绿色交通方式与非绿色交通方式的关系；不仅要考虑交通系统本身的规划整合，也要考虑交通与其他专业的协调，才能成功构建完整的绿色交通体系，并实现规划理念与规划方案的真正落地。     

基于数据挖掘技术的智能交通信息分析与决策研究

智能交通系统是解决当今交通问题最有前途的手段之一,而交通信息的分析与处理是其核心问题。首先介绍智能交通系统的信息特征及其分析要求,剖析了当前国内外常用的分析方法在信息处理与辅助决策方面存在的不足,提出了一个完整的、针对智能交通行业的交通信息智能分析与辅助决策系统模型。该模型以数据挖掘技术为核心,全面运用了新一代决策支持系统理论和计算智能技术,最后阐述了模型的各主要组成部分及其关键技术与实现方案。     

恩施市清江亲水走廊景区交通系统规划与组织探讨

依托清江亲水走廊景观空间布局,以交通分流理论为规划策略,构建了完整的交通系统网络.首先从宏观的角度介绍了项目的规划背景及规划策略;并以此为基础,探讨了景区内外交通系统规划与组织,梳理了景区内部交通与社会车辆、旅游大巴、公交车、出租车等对外交通方式的衔接,为景区内部交通营造了良好的出行环境;最后从结构划分、系统分级、观光路径推荐三个方面提出了慢行交通系统的规划布局,为形成宜人、舒适、安全的慢行通行空间提供了保障.     

慢行交通系统在我国的发展现状

不论城市社会经济发展到何种水平,慢行交通均是城市综合交通系统的重要组成部分,并且是城市交通可持续发展中鼓励与支持的。慢行交通不仅仅是一种交通出行,它更是城市活动系统的重要组成部分。慢行交通是实现人与人面对面身心交流、城市紧张生活压力的释放、城市精彩生活感受的最基本且不可或缺的活动载体。     

我国智能交通系统技术发展现状及展望

随着社会经济的快速发展,我国交通建设的规模及交通系统的复杂性也迅速增加,与此同时带来的交通问题也越来越突出.如何利用智能交通技术解决目前日益严重的交通问题,是政府管理部门、科研院所和企事业单位共同关心和关注的重点.科技部通过长期的前瞻性布局和科研立项,促进了我国智能交通系统科技基础的形成,示范工程应用了取得了良好的效果,论文分析介绍了近10年来我国智能交通系统的研发现状,并在此基础上提出了未来应重点跟踪的前沿技术方向.      

中心区道路交通系统改善规划评价指标与方法研究——以南京中心区为例

地区交通规划中交通系统运行效率评价指标 ,是交通系统组织与规划方案选择的重要依据。城市交通系统的最终目的是在保护积淀的人文景观与可持续的人居环境约束下 ,实现人与物的极大化运输。本文提出中心区交通系统单位车道公里上行使的车公里相对较小而单位车道公里上运输的人·公里相对较大的总体评价标准以及相关的评价指标与方法     

京津冀一体化背景下北京市交通信息化与智能化现状问题分析及对策

交通一体化发展作为京津冀协同发展的先行领域,其完成情况的好坏对实现京津冀协同发展的国家战略具有非常重要的意义.信息化和智能化建设是促进交通一体化发展、提升交通系统服务水平、提高基础设施使用效率的一个重要手段,但受到各种因素的影响,在京津冀之间存在着发展差异大、信息共享存在壁垒以及缺乏相应的顶层设计和规划等问题.因此文章对京津冀及长三角的交通信息化与智能化建设现状进行调研分析,总结京津冀交通信息化与智能化建设的问题,并相应提出促进和优化京津冀交通信息化与智能化建设的对策建议.     

基于环形线圈检测器采集信息的交通状态分类方法应用研究

在智能交通系统中,交通状态判别算法通常被用来进行道路环境中实时交通状态的判断。这些算法将外场设备采集到的实时交通流数据与既有的交通状态分类标准特征作比较,来识别交通系统运行的状态。应用聚类分析方法,结合数据预备技术和交通工程技术,对环形线圈监测系统采集的交通流基础特征数据进行挖掘,实现了一种交通状态分类方法,并对交通管理控制系统中实时交通状态的判断识别提供可靠的参照标准。     

基于交通系统剩余容量分析的中心城区土地开发强度研究

中心城区人气旺盛,有较高的土地开发强度诉求,但高强度土地开发加剧了中心城区交通拥挤的现状,土地开发与交通系统容量存在相互制约、相互影响的关系.因此有必要研究交通系统剩余容量和土地开发强度的关系,以交通系统剩余容量为前提,计算土地开发强度,可为土地开发强度的量化提供科学依据,并在获取土地最大开发价值的基础上确保交通顺畅.      

综合交通信息平台发展状况与趋势研究

近年来,集成化成为智能交通系统发展的主要趋势之一,而综合交通信息平台则是实现其集成化的重要途径。首先分析综合交通信息平台在未来智能交通系统中的地位和作用,随后介绍目前国内外综合交通信息平台的发展现状,包括美国、日本、欧洲、新加坡等国家和地区,然后分析综合交通信息平台的几大发展趋势:集成化、智能化、信息化、网络化、创新性,以及关键点之一———标准化,以期为我国综合交通信息平台的发展提供借鉴。     

城市多模式交通大模型MT-GPT:点线面的分层技术与应用场景

城市多模式交通系统是一个高度复杂而多元的交通网络,旨在有效地满足城市内人员、货物和服务的流动需求。多模式交通系统复杂性源于许多因素,包括不同交通模式间的耦合性,交通需求和供应之间复杂的相互作用,以及开放、异质和自适应交通系统的固有随机特性。因此,理解和管理这样一个复杂系统是一个非常复杂且困难的任务。随着交通以及其他领域多源大数据可获取性的增加,计算机硬件算力的增强,以及机器学习模型的飞速发展,大模型的概念被许多领域应用与实践,包括计算机视觉、自然语言处理等。将大模型的概念应用于交通领域,提出了一种根据交通拓扑结构分层“点线面”的多模式交通大模型框架(Multimodal Transportation Generative Pre-trained Transformer, MT-GPT),旨在为复杂多模式交通系统中的多方位决策任务提供数据驱动的大模型。考虑到不同交通模式的特征,探讨了实现这一概念框架的核心技术及其整合方式,构思了适配交通的大模型数据范式与改进的分层多任务学习、分层联邦学习、分层迁移学习与分层Transformer框架。最后,通过搭建“任务岛”与“耦合桥”的框架讨论了这样一...