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相似文献
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1.
结合高速公路路基膨胀土的判别实践,提出了基于属性数学理论的膨胀土属性测度评判模型。首先根据《公路路基设计规范》对膨胀土评判要求以及有关专家学者的研究成果,提出用于膨胀土判别的评价指标,然后根据属性数学的基本理论构造属性测度函数,以属性测度函数计算单指标的属性测度和不考虑指标权重的综合属性测度,以该综合属性测度对膨胀土的膨胀等级进行判别,最后以置信度准则进行膨胀土胀缩等级的属性识别。研究中,以客观性权重和相似权分别对评价指标进行赋权,计算赋权后的评价指标的综合属性测度,从而对不考虑指标权重的综合属性测度评判模型进行对比和验证。结果表明,三者评价结果相同,且评价结果与《公路路基设计规范》评判法、模糊综合评判法的评价结果有较好的一致性。  相似文献   

2.
提出了一种基于均值属性测度聚类分析的推土机柴油发动机故障诊断模型。模型以训练样本中各分类样本平均值表示其分类中心,建立各判别因子的未确知测度函数,然后计算单指标未确知测度和样本的均值属性测度,以样本均值属性测度进行等级判别;模型回判的正确率为100%。研究表明,该方法是一种用于推土机发动机工作状态分类和故障诊断识别的有效方法。  相似文献   

3.
泥石流危险度区划评价的属性识别模型   总被引:1,自引:1,他引:0  
结合云南昭通鲁甸县实例,将属性识别模型应用于泥石流危险度区划的复杂问题,将定性分析与定量描述有机结合,提出了泥石流危险度区划的属性测度计算方法,并利用熵权法确定权系数,建立了基于熵权的属性识别计算模型。实例评价结果证实了该法的可行性和有效性。  相似文献   

4.
结合工程实例,将属性识别模型应用于路堑边坡稳定性评价,提出了路堑边坡稳定性评价的属性测度计算方法,并利用Shannon熵理论确定权系数,建立了基于熵权的属性识别模型.实例评价结果与计算结果一致,证实了该方法的可行性和有效性.此方法结果合理,可以有效地解决边坡稳定性评价问题.  相似文献   

5.
针对云模型综合评价方法指标客观赋权问题,将权重反分析与云模型深度耦合,提出了基于权重反分析的云模型综合评价方法,并应用于膨胀土分类中。首先,在推导优化算法适应度函数的基础上,给出了权重反分析与云模型耦合的具体步骤,之后选用自由膨胀率、塑性指数和标准吸湿含水率作为评判指标,基于膨胀土类别评判实例,开展指标权重的反分析计算,从而实现了膨胀土分类云模型的客观赋权。最后,通过样本实例的回代评判和样本外土样的分类检验,证明了新建模型的可行性与有效性。研究表明,基于权重反分析的膨胀土分类云模型构建过程中主观性干扰因素较小,评价指标易于测试获取,且分类结果较为准确,为云模型综合评价方法的应用研究提供了新思路。  相似文献   

6.
路基膨胀土胀缩等级综合评判   总被引:3,自引:0,他引:3  
膨胀土胀缩等级评判是膨胀土地区公路工程建设中的一项重要工作,分析了国内外现有的评判指标,评判标准和评判方法,提出了新的路基膨胀土胀缩等级评判标准和评判方法。  相似文献   

7.
膨胀土胀缩等级的评判是膨胀土地区工程建设的重要工作.膨胀土胀缩性与指标集之间的关系尚未完全搞清楚.根据未确知信息测度理论,建立了膨胀土胀缩等级评价的未确知信息测度综合评价模型.经过实际工程的检验,证明该方法是可行的.  相似文献   

8.
膨胀土胀缩等级的评判是膨胀土地区工程建设的重要工作.膨胀土胀缩性与指标集之间的关系尚未完全搞清楚.根据未确知信息测度理论,建立了膨胀土胀缩等级评价的未确知信息测度综合评价模型.经过实际工程的检验,证明该方法是可行的.  相似文献   

9.
高速公路路面使用性能评价的一种方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据高速公路路面使用性能评价现状,提出了一种适用于我国高速公路的基于属性测度和客观性权重计算的路面使用性能模糊综合评价方法。阐述了综合评价方法的基本思路,重点分析了单因素属性测度和客观性权重的计算方法,讨论了权重调整的基本原则,并进行了实例分析。将实例分析计算的结果与PSI、MCI模型的计算结果比较,评价结果基本一致。  相似文献   

10.
膨胀土及其对实际工程稳定性的影响问题有基础工程界的“癌症”之称。而准确评定膨胀土的等级进而有针对性的采取工程措施是治理膨胀土的关键,然而传统的膨胀土胀缩等级评判是采用模糊综合评判理论进行的,该方法易丢失评判信息,从而影响评判结果的科学性和可信度,基于此,首先通过引入模糊集重心理论来弥补传统模糊综合评判方法的不足,然后在此基础上选取五个对膨胀土胀缩等级评判影响较大的因素,并以正态分布作为其隶属函数,采用加权平均值法确定各因素权重值,建立起基于模糊集重心理论的膨胀土胀缩等级评判方法。最后以某市政道路一处膨胀土为例,阐述了基于模糊集重心理论的膨胀土胀缩等级评判的计算程序,并证明了此方法的合理性与有效性。  相似文献   

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