电动汽车燃料电池增程器应用——小功率空气压缩机建模与仿真

将小功率燃料电池系统作为增程器是解决电动汽车续驶里程不理想的可选方法之一。针对适用于燃料电池增程器系统的滑片式空气压缩机,利用相关测试数据和热力学校正的方法,建立空气压缩机模型并进行相关仿真研究。仿真结果表明,该空气压缩机模型能够反映环境因素、出口背压和空压机转速对出口空气流量的影响,能为整个燃料电池增程器系统的设计和优化提供有用的信息。     

燃料电池电动汽车控制系统研究

文章对主要介绍了燃料电池电动汽车控制系统的燃料电池技术、发动机系统及蓄电池组,并对各主要组成部件燃料电池、驱动机、辅助动力源进行选型,根据燃料电池电动汽车的动力性、燃料经济性的要求,形成以燃料电池为主,蓄电池组为辅的动力搭配方式。借助运动仿真软件ADVISOR对车辆的动力性、燃料经济性进行运动仿真研究,比较仿真结果,确定一个较为合理的匹配方式。     

车用可插拔式燃料电池增程器匹配设计研究

为一款正在开发的燃料电池增程式微型电动车,提出了可插拔式燃料电池增程器/蓄电池动力系统的方案和系统关键部件,如燃料电池、DC/DC转换器等的选型原则和匹配设计方法;为在仿真中考虑排氢动作对风冷自增湿燃料电池耗氢量的影响,提出了瞬时氢气过量系数查表法;最后,利用M atlab/Cru ise联合仿真平台对匹配设计结果进行了验证。     

燃料电池汽车碰撞试验程序和方法研究

<正>燃料电池汽车在被动安全方面具有两个重要特点:一是车内安装有包括燃料电池在内的高电压动力回路,其电压远远超过安全电压;二是有一个高压供氢系统,其氢泄漏造成的危险性很大;相对传统汽车来说,燃料电池汽车对碰撞安全性提出了新的更高要求。基于以上考虑,有必要对燃料电池汽车碰撞试验程序和方法进行研究。燃料电池汽车碰撞试验不同于普通的汽车,和普通的电动汽车相比增加了氢系统和燃料电池堆,其和普通电动汽车碰撞试验类别相同,涉及同样因电池类型、电池在车辆中的布置位置等影响动力电池在进行     

新能源汽车综合经济性对比分析及预测研究EI北大核心CSCD

传统车辆经济性对比分析方法受车辆配置、大小、质量等因素影响,容易得出普通车辆经济性远高于豪华车辆的结论。为了对新能源汽车和传统燃油汽车的综合经济性进行深入客观的对比分析研究,本文中建立了一套搭载不同动力系统车辆的综合经济性预测模型,并基于该模型进行了新能源汽车(纯电动和燃料电池商用车)与传统燃油汽车的综合经济性对比分析及预测研究,从车辆的不同续驶里程和质量两个维度要求考虑,建立了搭载不同动力系统车辆的成本预测模型,并对纯电动汽车、燃料电池汽车、传统燃油汽车在当下、2025年、2030年、2035年的动力系统成本和全生命周期使用成本进行数据计算和经济性预测。预测结果表明:未来纯电动汽车和燃料电池汽车动力系统成本和全生命周期成本将会进一步下降,甚至会逐步优于传统燃油汽车;燃料电池汽车成本下降速度更快,在长续驶里程和高重载条件要求下,燃料电池商用车的全生命周期成本将逐步低于同类型传统燃油汽车和纯电动汽车,建议我国优先发展对续驶里程要求较长的重型商用车。     

某B级燃料电池电动汽车匹配设计研究

针对国内燃料电池电动汽车的研究开发现状,基于成熟的传统汽车研发流程,提出了考虑总成资源、总布置方案和性能仿真的燃料电池电动汽车匹配设计开发流程。基于国外燃料电池电动汽车对标和燃料电池特性,从动力性、续驶里程、制动能量回收功能、燃料电池寿命和整车启动速度等方面,确定了燃料电池电动汽车构型,提出了关键总成匹配方法,并结合国内总成资源选择确定了合适的关键总成资源。在考虑用氢安全的前提下,从总布置和整车性能仿真角度对整车构型可行性进行了验证。提出的匹配设计流程和方法可为燃料电池电动汽车的产品开发提供参考。     

氢燃料电池汽车发动机低温冷启动研究

目前,汽车行业燃料电池发动机普遍实现了-30℃启动,且燃料电池汽车冷启动能耗低于锂离子电池电动汽车冷起动能耗。为实现低能耗的快速启动燃料电池汽车,总结和梳理了冷启动技术理论和大量的试验和优化方案。从部件设计布置、管道设计、开关机与吹扫策略、冷启动故障诊断策略和辅助加热方面开展研究,形成了一系列有利于冷启动的软硬件解决方案,并通过台架和车辆测试进行了验证。立足工程应用,通过结构优化、策略开发和故障诊断及保护机制,提升燃料电池发动机可靠性和低温冷启动成功率,降低冷启动失败风险和对系统的损伤。     

电动汽车燃料电池增程器的系统集成设计

阐述电动汽车在前期开发过程中增程器的系统集成设计方案的选择,旨在为未来的电动汽车增程器的布置和集成提供参考。     

增程式电动汽车电气架构分析

为了提升电动汽车电气零部件的通用性,对比了当前热门的三种电动汽车类型,选择车辆结构较为复杂的增程式电动汽车为对象,分别对增程式电动汽车的通信电气架构和动力电气架构进行了分析,根据当前实际情况与未来发展要求,提出了一种关于电动汽车电气系统的发展设想,目的在于统一增程式电动汽车、纯电动汽车、燃料电池汽车的电气结构,促进电动汽车更快一步的发展。     

燃料电池电动汽车的燃料

燃料电池的高效率、超低排放甚至无污染等优势显而易见，是理想的汽车动力源。燃料的选择，对降低燃料电池电动汽车的成本、重量，改善整车性能及商品化有着重要的影响。文章针对燃料电池电动汽车的燃料，对氢、甲醇、汽油等燃料进行比较。以氢为燃料整车的结构简单，效率最高，但是燃料供给设施匮乏；以汽油为燃料，可以最大限度的利用现有基础设施；以甲醇为燃料克服氢气、汽油燃料的缺点，而且效率介于氢气和甲醇之间。     

增程器的最佳工作曲线的确定

增程式电动汽车是在纯电动汽车的基础上,增加一个小型的辅助动力系统作为动力补给,当动力电池电量不足时,增程器能配合动力电池一起为车辆提供能源。因此,增程式汽车能有效缓解现阶段下纯电动汽车续航里程不足的问题。研究增程器的最佳工作曲线,是降低增程式混合动力汽车的油耗的基本方法。     

基于阿特金森循环的电动汽车增程器开发

增程式车用发动机更加关注电驱动车辆行驶工况下,电机驱动功率-道路行驶阻力功率平衡状态时的发动机燃油经济性.基于这种特点,开发了一种增程式电动车辆专用发动机,发动机工作循环采用基于阿特金森循环的高膨胀比设计,发动机可以提供额定35 kW的发电功率输出.匹配车辆后,对比同等动力水平下的传统奥托循环发动机与阿特金森循环增程器...     

增程式电动汽车动力系统设计与仿真研究

针对电动汽车续驶里程短的问题,为开发的增程式电动汽车动力系统进行了结构分析和主要参数匹配。基于AVL-Cruise/Simulink联合仿真平台,采用定点能量管理策略,对设计的动力系统进行了仿真验证。结果表明,整车动力系统的设计和参数匹配比较合理,能实现增程器的高效工作和有效延长电动汽车的续驶里程。     

纯电动垃圾压缩车动力系统参数匹配与仿真研究

运用后向仿真软件Advisor 2002,对纯电动垃圾压缩车进行参数匹配和建模,并在特定工况下的完成了仿真研究。分析了纯电动垃圾压缩车的动力性能、经济性能和续航能力,并与传统燃油的垃圾车进行了比较研究,证明了纯电动垃圾压缩车在动力性和经济性方面的优益特性,为纯电动垃圾压缩车的研究提供了参考。     

燃料电池电动车的混合度分析

通过软件ADVISOR对燃料电池电动车和各子系统进行了建模并对整车性能进行了仿真。仿真结果显示,在某种混合度下整车燃料经济性较高。通过仿真过程分析,描述了不同行驶循环的动力性要求、两供能部件效率以及混合度三者之间的相互影响和复杂关系,并给出了结论。     

电动汽车技术发展趋势及前景（下）

4燃料电池电动汽车 早在1839年．英国人格罗孚就提出了氢和氧反应发电的原理。20世纪60年代,研发出了液氢和液氧发电的燃料电池．由美国UTC公司首先用于航天和军事用途。近20年来．由于石油危机和大气污染日趋严重．以质子交换膜为代表的燃料电池技术．受到世界各国普遍重视。各大汽车公司纷纷投入巨资．研发出了各种类型的燃料电池电动汽车（FCEV）．     

纯电动前置前驱轿车机舱关键部件布置研究

本文介绍了纯电动前置前驱轿车机舱典型布置方案,采用部件集成方法来降低整车成本、优化机舱布置空间,对于电驱动总成、高压部件、电动压缩机、电动水泵等关键部件的布置进行分析说明。合理、整洁、美观、方便装配维修的机舱布置方案,能降低整车开本、提升整车可靠性和舒适性。     

PHEV复合储能系统设计及基于MODA的参数优化

为了提高插电式混合动力汽车的燃油经济性、降低污染物的排放,并解决插电式混合动力汽车单一动力电池低比功率、无法响应暂态功率需求的问题,设计蓄电池和超级电容并联的复合储能系统,采用带有滑动窗口的实时小波功率分配策略,并对滑动窗口长度进行选择。该功率分配策略将复合储能系统的需求功率分解成高频和低频两部分,超级电容接收高频分量,蓄电池接收低频分量,避免了高频分量对于蓄电池的冲击,提高了蓄电池的耐久性和可靠性。制定基于规则的控制策略,以整车燃油消耗量和污染物排放量为优化目标,利用多目标蜻蜓算法对相关控制参数进行优化。基于ADVISOR搭建含有复合储能系统的插电式混合动力汽车整车仿真模型,采用新欧洲行驶循环工况进行测试,并通过与带精英策略的非支配排序遗传算法进行对比,验证算法的有效性。研究结果表明：利用多目标蜻蜓算法优化后的车辆百公里燃油消耗平均降低了12.71%,污染物综合排放性能平均下降了10.05%;相对于优化前,发动机输出功率减少,电机输出功率增加,发动机和电机的工作效率均得到了显著提升;Pareto最优解的收敛性和覆盖范围优于带精英策略的非支配排序遗传算法,同时得到的多组Pareto最优解为整车设计和优化提供了更多选择。