客车前撞预警系统性能测试与评价

依据交通行业标准JT/T 883—2014,针对某客车匹配国内外不同生产厂家的前撞预警系统(FCWS)进行了性能测试与评价。测试结果表明,基于摄像头与毫米波雷达信息融合的FCWS性能最优。同时指出了目前客车FCWS在不同测试场景下进行测试与评价存在的问题并提出相关建议,为相关零部件生产商进一步提高系统安全性与稳定性的设计提供技术参考。     

汽车前撞预警系统传感器测距精度测试与研究

汽车前撞预警系统（Forward Collision Warning system，FCWs）测距技术是高级驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistant system，ADAs）的重要组成部分，其测距精度的高低直接关系到系统预警时间的安全裕度，影响车辆 与行人安全。在详细分析FCWs 各传感方案测距原理的基础之上，依据国家标准GB/T 33577—2017 及交通运输行业标 准JT/T 883—2014，针对某乘用车匹配的不同FCWs 传感方案的测距精度进行了测试与评价。结果表明，毫米波雷达与 摄像头信息融合方案的测距精度最优，同时指出了当前在汽车FCWs 距离精度测评方面存在的一些问题并提出了相应的 可行性建议。     

基于JT/T 1242-2019的AEB测试研究

自动紧急制动(AEB)系统对于车辆的主动安全具有重要意义。文中介绍国内外标准法规对于AEB系统的配置要求,分析AEB的工作原理,研究JT/T 1242-2019规定的典型测试场景,并搭建AEB测试系统及测试场景对某客车进行AEB道路性能测试。结果表明,该车辆搭载的AEB系统满足JT/T 1242-2019的限值要求。     

新能源汽车电池包电磁兼容试验方法研究

本文以国标GB/T18655-2018以及GB/T18387-2017为要求,以新能源汽车电池包为被测样件,讨论其电磁发射的测试方法,重点对高低压耦合测试方法进行研究,并说明高压部件与传统低压零部件的测试差异。     

解析JT/T325-2010《营运客车类型划分及等级评定》

JT/T325-2010相对于JT/T325-2006的修订更改内容进行解析,以便于各界更好的理解和落实JT/T325-2010。     

客车乘客门夹持力测试

通过GB13094-2007标准与ECE R36/05法规相比较,提出客车乘客门夹持力测试方案的设计,并结合实例介绍某客车夹持力测试。     

半挂汽车列车横向稳定性试验与仿真分析

随着JT/T 1178.2-2019《营运货车安全技术条件第2部分:牵引车辆和挂车》的发布与实施,汽车列车必须进行单车道变换、蛇形、稳态回转以及抗侧翻稳定性等试验。其中单车道变换试验主要测量牵引车与挂车的侧向加速度,对车辆抵抗横向翻车与横向侧滑的能力进行评判,是汽车横向稳定性的重要指标之一。从车辆动力学的角度分析了影响汽车列车横向稳定性的主要因素,并通过TruckSim整车仿真软件,依据JT/T 1178.2-2019和GB/T 25979-2010标准对半挂汽车列车的横向稳定性进行了仿真与评价。最后利用先进的测试设备进行了半挂汽车列车的单变道试验,同时提出了在试验和评价方面的注意事项。     

电动汽车碰撞后电安全分析与研究

电动汽车碰撞后电安全一直是研究的热点领域,2015年,我国发布了GB/T 31498—2015《电动汽车碰撞后安全要求》并纳入工信部公告管理。随着技术进步以及对于电安全研究的深入,需要对原有的碰撞后电安全提出修订。本文提出了电动汽车后部碰撞增加的必要性,同时系统的分析了防触电高压防护(电压、电能、电阻以及物理防护)四种方案改进后的要求、原理以及测试方法。重点阐述了关于电压测量中起始时间、电能要求的限值、绝缘电阻防护要求的缺陷以及物理防护测试的困难等研究。这对于指导电动汽车产品设计以及完善相关标准、法规具有参考价值,同时该研究成果已应用在国家标准GB/T 31498—2021中。     

电动摩托车续驶里程及残电指示试验方法研究

续驶里程、能量消耗率是评价电动摩托车经济性的重要指标,剩余电量指示装置是提示驾驶员电池电量不足的重要方式。GB/T 24157-2017《电动摩托车和电动轻便摩托车续驶里程及残电指示试验方法》是GB/T 24157-2009《电动摩托车和电动轻便摩托车能量消耗率和续驶里程试验方法》的替代标准。文章归纳了GB/T 24157-2017和GB/T 24157-2009主要差异,概述了GB/T 24157-2017主要内容,介绍了标准实施过程中遇到的问题。     

交通运输部2项机动车驾驶员培训国家标准将于6月实施

正2014年2月8日,交通运输部发布《交通运输部办公厅关于做好机动车驾驶员培训机构资格条件等两项国家标准实施工作的通知》(厅运字[2014]11号)(下简称:《通知》)。《通知》指出,交通行业标准《机动车驾驶培训机构资格条件》(JT/T 433-2004)和《机动车教练场技术要求》(JT/T 434-2000)作为交通运输部     

有偏转角度夹片式扁锚静载试验方法探讨

由于扁锚静载试验方法所依据的GB/T 14370-2000和JT/T 329.1-1997规定不详,致使各厂家和质 量检验机构对此试验方法各种各样,试验结果可信度不高。本文根据扁锚的自身特点,通过大量的试验,对有 偏转角度夹片式扁锚静载试验方法进行了研究、探讨。     

解放J6商用车前撞告警系统开发

针对商用车质量大且制动系统响应时间长,因此易发生碰撞造成严重死伤的问题,开发了基于商用车特点的前撞告警(FCW)系统。分别对该商用车FCW系统进行了客观验证和主观评价。结果表明,在设定场景下,除20km/h以下工况,该FCW系统告警时机满足设计值和相关法规要求;设定场景FCW系统准确告警率>80%,误报率<5%,满足正常使用要求;实际道路行驶过程中,系统运行良好,无失效情况;主观评价结果为总体满意。     

电动汽车用动力蓄电池安全要求标准对比分析

以现行的动力蓄电池安全国家标准GB/T 31485和GB/T 31467.3为依据,对国内外涉及动力蓄电池安全性的标准进行概述;其次,将其分别与国际标准和GB 38031-2020《电动汽车用动力蓄电池安全要求》进行对比分析。以期为蓄电池安全性的研究设计及检测机构的检测工作提供参考。     

商用车前撞报警算法研究

汽车前撞报警系统能够有效避免追尾危险,对提高交通安全具有重要意义。针对商用车,提出了危险系数的概念及适应驾驶员特性的基于危险系数Crisk的报警算法,确定了报警启动逻辑,通过真实道路实验获得驾驶员特性实验数据,得到不同类型驾驶员跟车行为特性参数,并且根据驾驶员异常行为的实验数据统计得到报警阈值。通过硬件在环仿真实验和实车试验,统计分析了系统报警的正确率、漏警率和误警率。试验结果表明,提出的前撞报警算法能够有效体现不同类型的驾驶员特性,提高了系统的可接受性。     

《客车类型划分及等级评定》新旧标准对此

通过JT／T325—2010与JT／T325—2006的对比,梳理出修改的主要内容,帮助有关人员进一步熟悉新标准。     

《营运客车类型划分及等级评定》新旧标准对比

通过JT/T325-2010与JT/T325-2006的对比,梳理出修改的主要内容,帮助有关人员进一步熟悉新标准。     

座椅安全带样式在碰撞中对乘员头部伤害的影响

常见的客车座椅安全带样式一般为两点式和三点式两种。本文以正在施行的GB13057-2014的大量数据为基础,对采用两种安全带样式的客车座椅在发生碰撞时对乘员头部的伤害规律进行研究并得出以下结论:1,采用三点式安全带的客车在碰撞中乘员头部与前椅发生接触的概率比两点式的低。2,当采用两种不同安全带约束的乘员在碰撞中头部均与前椅接触时,采用三点式安全带约束的乘员头部伤害值的平均值比两点式的低。并通过一系列试验总结两种安全带的特点,为厂家的设计研发提供参考依据,减低研发成本,提高设计效率。     

面向智能汽车测试的弱势群体服饰色彩研究

智能汽车测试是其技术开发与应用中必不可少的环节，封闭场景下测试目标物准确反映真实道路环境下交通对象特性是保障测评结果可信的关键，而道路弱势群体服饰色彩是相应测试目标设计的关键参数，也是智能车测评相关标准中要求的一个主要指标。为此，通过对中国某省份2018～2020年间重大交通安全事故案例的分析和筛查，得出178例弱势道路使用者群体伤亡人员样本，首先提取样本服饰颜色，然后选取适当的色彩空间，将色彩数据从RGB(Red-Green-Blue)空间转换至LUV(Lightness-Chroma)空间。以转换结果作为聚类参数，采用K-means聚类算法，获取受害者样本基于季节、出行方式等不同因素下的服饰代表颜色。区别现阶段欧洲标准中目标物黑色上衣/蓝色长裤的搭配组合，黑色上衣/黑色长裤作用于符合中国国情的自动驾驶场景中测试目标物的服饰颜色更具代表性。鉴于中国新车评价规程(China-New Car Assessment Programme, C-NCAP)选取行人目标物与自行车骑行者目标物，将目标物服饰改为黑色上衣/黑色长裤组合，以测试目标物与测试车辆位置分别构建相对横向及纵向运动的多个场景，...     

从JT/T 325-2006《营运客车类型划分及等级评定》谈商用客车的NVH

通过对JT/T 325-2006《营运客车类型划分及等级评定》的简要分析,提出在商用客车行业开展NVH工作的要点和方法。     

车车通信环境下考虑交通拥堵状态的碰撞时间混合分布建模研究

碰撞时间（TTC）是评价车车碰撞风险的有效指标，然而该指标分布规律受到交通状态影响。为研究车车（V2V）通信环境下不同交通状态的TTC分布规律，通过构建基于LTE-V技术的车车通信环境，开展实车实验获取4种典型城市道路中的驾驶数据。考虑加速度和航向角建立动态冲突辨识模型，计算车辆以任意角度接近时的TTC值；针对TTC值的结果出现多峰值现象，将交通流分为“拥堵、缓行、畅通”这3种状态，构建了考虑交通流状态的高斯混合模型以描述不同交通状态下的TTC分布规律，并采用最大期望（EM）算法进行参数求解。将所建高斯混合模型与负指数分布、对数正态分布、负指数/对数正态混合分布这3种传统的TTC分布模型进行对比，采用校正决定系数R2评价模型的拟合优度，并通过K-S检验验证模型的有效性。在此基础上，将所建高斯混合模型应用于非车车通信条件下不同交通状态的TTC分布拟合描述，进一步验证模型的适用性。结果表明:车车通信环境下“拥堵、缓行、畅通”这3种交通状态下的高斯分布均值逐渐增大，所处交通场景的碰撞风险依次降低；考虑交通状态的TTC高斯混合模型拟合优度为0.950 5，相较于其他TTC混合分布模型，拟合优度提升了0.057 5。