并联混合动力汽车动力系统参数设计及仿真

首先对一常规车型用CRUISE软件进行仿真分析,得出其动力性和经济性结果.再改装此车型为并联混合动力汽车,并选择设计动力系统各参数.再次通过仿真得出改装后的性能.和原车型相比,动力性基本不变,燃油经济性却有较明显的改善,说明动力系统参数的匹配是合理的.     

纯电动汽车动力系统参数匹配与仿真分析

文章以某电动汽车作为参考车型,对其动力性和经济性评价指标进行了阐述,并对其动力系统关键参数进行匹配计算,在整车仿真软件Cruise中搭建整车模型,对整车模型的动力性和经济性仿真分析。仿真结果显示,整车性能满足动力性和经济性要求,说明参数匹配设计的正确性。     

18T电动洗扫车动力系统匹配与性能仿真研究

以某18T电动洗扫车为研究对象，对其动力系统关键参数进行详细匹配设计，并在Matlab/Simulink软件中搭建整车动力经济性仿真模型，对研究车型进行性能仿真分析，仿真结果表明，整车动力性、经济性均满足目标要求，对动力系统的匹配设计可靠合理，为项目车型的工程开发提供理论参考。     

纯电动商用车动力系统选型及其基于Cruise的动力性经济性仿真

纯电动商用车动力系统选型是纯电动商用车开发过程中的重中之重;纯电动商用车动力性经济性仿真在纯电动商用车性能开发过程中具有重要指导作用。论文根据某型纯电动商用车总体设计指标,采用理论公式计算初步选定动力系统参数,然后利用Cruise软件进行整车动力性经济性仿真。仿真结果验证了该车型动力匹配的合理性。论文对纯电动商用车动力匹配技术研究具有一定的指导作用。     

基于Cruise软件的汽车动力系统匹配优化

为了对整车的动力性和经济性进行客观评价及优化,文章基于Cruise软件对某车型进行整车建模及动力性和经济性仿真分析,对模型中的关键参数进行修正,用修正后的模型来进行不同动力总成配置的优化计算;同时对动力系统的匹配优化方案进行定量评价.分析结果表明评分为-15.55的优化方案4为最优结果,符合整车设计原则.该分析方法能够实现动力性和经济性的综合评价,在提高整车经济性的同时兼顾动力性,为以后汽车的动力系统匹配优化提供一定的理论参考.     

两挡纯电动汽车性能仿真与换挡策略优化

以某型搭载了两挡变速器的纯电动汽车为研究对象,重点分析匹配其关键动力系统参数,并在Matlab/Simulink环境下搭建整车仿真模型,对研究车型动力性经济性进行仿真分析,校核匹配参数的可行性,最后提出换挡策略的优化方案,为研究车型的项目开发提供参考。     

纯电动客车动力匹配与仿真研究

文章根据纯电动客车的整车尺寸参数和设计要求,分析计算动力源的需求功率及其它主要部件的理论参数,在满足车辆动力性和经济性指标的前提下,对整车动力系统进行了参数匹配。并在CRUISE软件环境中搭建纯电动客车的仿真模型,设定仿真计算任务,对整车的动力性和经济性进行仿真计算,同时分析了不同传动比对整车动力性和经济性的影响。验证了动力系统参数匹配设计的正确性和可行性,为纯电动客车动力系统的设计和研发提供依据。     

某车型动力系统的匹配与选择分析

某整车生产企业需要对某燃油SUV车型进行换代升级,新车型需要在纯电动、增程式、混联式混合动力系统中选择合适的类型与参数作为新车型采用的动力系统。针对这一问题,通过计算得到动力系统的功率与扭矩的需求指标,并结合供应商资源对不同动力系统的具体参数进行选择确定。通过cruise软件搭建整车仿真计算模型,并建立相应的纯电动、增程式车型的控制策略、确定减速器速比,最后对整车搭载不同动力系统时的动力性、经济性进行计算分析。结果表明,该车型搭载纯电动动力系统时的能源消耗费用最低,搭载增程式动力系统能够大幅提高燃油经济性,搭载混联式混合动力系统能够获得最好的整车动力性与燃油经济性。其结果对同类车型动力系统类型的匹配、选择提供了参考和依据。     

采用超级电容的燃料电池城市客车参数匹配和性能仿真

以一辆长12m的燃料电池城市客车为例,探讨了“燃料电池 超级电容”(FC C)驱动型式的特点。在提出的“FC C”动力系统结构基础上,讨论了整车的参数匹配问题,并建立整车仿真模型,对整车的动力和燃料经济性进行了仿真研究。研究结果表明,“FC C”动力系统能够满足整车的动力性要求,并且在燃料经济性方面优于国外同类车型。     

基于GT—DRIVE的整车动力性燃油经济性仿真

汽车的动力性和燃油经济性是其最基本与最重要的性能之一。为在汽车开发之初分析整车的动力性和燃油经济性,文章研究了动力性和燃油经济性的评价指标,合理选取整车参数,利用GTDRIVE软件对整车进行动力学和运动学建模与仿真计算。将仿真结果与试验结果对比,合理设置边界条件修正模型,最终得到较为精准的模型,使得在没有样车阶段,利用GT—DRIVE软件仿真可以得到整车的动力性和燃油经济性参数,能够对动力系统的匹配方案进行定量评价,为以后汽车的动力系统匹配优化提供一定的理论参考。     

可充电式混合动力电动汽车动力系统分析及仿真研究

文中对可充电式混合动力电动汽车进行了研究。通过对可充电式混合动力电动汽车动力系统进行分析,综合动力性和经济性的设计要求。对动力系统的主要部件进行了选型。确定了电机、发动机、动力电池等参数。利用Matlab／Simulink和Advisor软件对整车性能进行了仿真。仿真结果表明所确定的动力系统参数达到了汽车动力性和经济性的设计要求。为后期的研发工作奠定了基础。     

纯电动多功能商务车动力系统参数匹配与优化

针对某型纯电动MPV动力性、经济性设计目标,重点分析其动力系统关键参数的匹配设计,搭建其整车仿真模型进行动力性及CLTC工况下的经济性分析,最后提出动力系统参数优化方案。     

电动汽车Cruise模型及其动力经济性匹配分析

根据某电动汽车的计算参数,文章在理论研究的基础上,对驱动电机、动力电池、传动系统和轮胎进行了参数匹配。基于AVL Cruise建立了整车性能仿真模型,继而对该款电动汽车整车进行了动力性和经济性模拟仿真分析。通过仿真验证了该款汽车动力性指标和经济性指标均符合要求,且验证了其动力系统理论匹配和经济性分析方法的合理性。     

纯电动货车动力系统参数匹配及仿真

以某纯电动货车为研究对象,依据整车动力性、经济性指标对电动货车的电机、电池、主减速器等部件参数进行了参数匹配。利用CRUISE软件搭建整车模型,对动力性和经济性指标进行了仿真分析,仿真结果与试验结果表明,该纯电动货车动力系统参数匹配合理,仿真模型真实有效。     

基于燃油经济性的并联式混合动力汽车传动系参数优化

以整车燃油经济性的评价为基础,通过分析混合动力汽车动力系统的组成,建立燃油经济性最佳的数学模型.考虑汽车的动力性要求以及动力电池的荷电系数要求,使用复合形优化方法对目标函数进行优化.利用具体车型对优化方法进行验证,使用ADVISOR2002仿真软件对优化前后的汽车性能进行仿真分析.结果表明百公里油耗降低9.02%,经济性得到较大提高,动力性仍然保持设计要求.     

基于多工况的重型牵引车动力及传动系统优化匹配分析

商用车动力传动系统优化匹配的目的在于提高运输生产效率,降低燃油消耗。国内外大型汽车公司都在运用计算机技术进行这方面的研究。本文以国内某款重型牵引车的开发为例,介绍了根据市场的使用特征来匹配发动机、变速器、后桥这些动力系统总成的方法;并据此用Matlab语言编制了仿真计算程序;同时使用AVL Cruise程序进行了动力性燃油经济性仿真优化匹配计算。在实际生产中,商用车动力性和燃油经济性优化匹配是根据开发的目标车型需要,根据动力总成资源条件,在所有可能的方案中优选出最贴切的方案。同时提高商用车的动力性和燃油经济性是不可能的,只有根据目标车型的目的用途不同,侧重一方兼顾另一方。商用车动力性燃油经济性优化匹配研究关键在于与时俱进开发好其仿真计算方法。     

基于Cruise的越野车动力匹配技术研究

越野车动力匹配技术是越野车性能开发的一项重要内容。本文根据某型越野车总体设计指标,采用基础理论公式计算的方法,初步选定越野车动力传动系统参数,然后利用Cruise软件进行整车动力性、经济性仿真,根据仿真计算得到的动力性、经济性数据,对比整车动力性、经济性设计指标,以此验证该车型动力匹配的合理性。道路试验结果证明了利用Cruise软件进行越野车动力性经济性仿真分析的准确性,并进一步验证了该车型动力匹配的合理性。论文对越野车动力匹配能力建设具有一定的指导作用。     

纯电动汽车动力系统参数选择与匹配

动力系统参数选择与匹配对电动汽车的动力性和经济性会产生很大的影响。文章在理论计算和工程分析的基础上。对电机、电池以及传动系传动比进行了参数匹配,分析了纯电动汽车传动系参数的选择对电动汽车性能的影响。ADVISOR仿真结果表明,所选动力总成部件与整车匹配后能够满足纯电动轿车动力性的要求。为纯电动汽车动力系统参数选择与匹配提供了参考。     

某混合动力客车的动力系统选型与仿真

介绍某6 m轻型客车混合动力系统的选型,分别对汽油机混联、柴油机混联进行整车动力性和经济性仿真分析,得出汽油机混联系统在轻型商用车上更具有发展优势的结论。     

增程式电动客车参数匹配及控制策略研究

以某款增程式电动客车作为研究对象,根据设计指标以及给定的基本参数,对增程式电动客车动力系统进行了选型和匹配。设计了基于逻辑门限值的控制策略,并利用CRUISE软件对整车的动力性和经济性进行了建模和仿真。仿真结果表明,汽车动力系统的参数选型和匹配以及控制策略的设计都是合理的。使用蚁群算法对控制策略关键参数进行了优化,优化后燃油经济性提高了9.74%。