国外摩托车电器技术的发展趋势(1)

近年来,国外摩托车电器技术伴随微电子技术与自动控制技术的飞速发展,电子电器控制装置的数量越来越多,地位越来越重要,正在向数字化、智能化、安全化、电动化和个性化的方向发展.以数字点火、电喷、数控防盗、发动机集中管理和可变技术等为代表的数字化控制技术必将成为今后摩托车电器的主流;以GPS、联网驾驶、自动跟踪诊断和无人驾驶技术等为代表的智能化新技术必将成为未来的发展方向;以高性能灯具、ABS、安全气囊、电控转向、远视点成像、雷达等为代表的安全新技术将是永恒的发展主题;以充电电池、燃料电池、混合动力电动摩托车为代表的电动技术将是中长期发展目标;以手机来电显示、行车语音提示、电动支架、自动伸缩式前照灯等为代表的个性化电器新技术将是不可缺少的重要组成部分.     

自动驾驶汽车感知系统关键技术分析

自动驾驶技术是智能与网络技术相结合的必然结果,是未来汽车工业发展的重要方向。根据美国电气与电子工程学会（IEEE）的说法,自动驾驶汽车将在2040年前占据75%的市场份额,是推动第四轮人工智能技术发展的关键技术,它将重塑传统汽车业的“金字塔”,引领全新交通和出行生态。自动驾驶的进步是技术进一步发展与成熟关键,也是自动驾驶汽车走向工业化的关键。     

自动驾驶汽车法律监管环境分析及思考

自动驾驶是当今汽车领域创新变革的重要方向,但该技术的发展涉及的法律问题之广也是前所未有的。基于全球自动驾驶汽车法律监管现状,分析了各国监管环境所表达的核心要求。结合我国现有自动驾驶汽车法律监管存在的问题,提出了明确自动驾驶法律地位、试点先行提升实践安全、探索相关保险和责任规则、协同国家和地方监管四点监管建议,并对中国自动驾驶法律发展三阶段进行了展望。     

自动驾驶汽车的发展现状和展望

近年,互联网技术的迅速发展给汽车行业带来了革命性变化的机会。与此同时,汽车智能化技术正逐步得到广泛应用,这项技术简化了汽车的驾驶操作并提高了行驶安全性。自动驾驶汽车成为汽车技术发展的热门方向。本文简单介绍了自动驾驶汽车发展的现状和问题,阐述了实现汽车自动驾驶的不同技术路线,并对自动驾驶汽车的未来发展提出了自己的见解。     

摩托车的自动驾驶技术

正Q:汽车上的自动驾驶技术可以用在摩托车上吗?时速80A:当然可以!早在2015年的东京车展上,雅马哈就曾亮相过一款名为Motobot的赛道机器人,这位酷似骑手的机器人能够驾驶摩托车实现加速、刹车、换挡等动作,还能在驾驶中自动保持平衡,最高车速可达100km/h。当     

2007年北京越野摩托车公开赛

为了搭建一个越野摩托车爱好者的交流平台,树立安全驾驶观念,提高摩托车驾驶技术,2007年北京万里达安摩托车俱乐部携手北京汇通诺尔狂飚乐园将在北京举办越野摩托车公开赛(系列赛)。     

自动驾驶与汽车“新四化”

正我国的汽车行业面临着百年不遇的深刻变革,从新能源电动车的弯道超车,到自动驾驶的起步追赶,都预示着我国汽车行业发展的野心。近几年,汽车"新四化"的提出,给我国汽车的发展奠定了方向,笔者发现,汽车"新四化"的发展方向也可以映射到自动驾驶的发展中。     

现代摩托车排故新思路、诊断新方法

当今时代是知识爆炸的时代,各种新技术、新材料、新工艺不断应用于摩托车,使现代摩托车日益向高技术化、智能化方向发展,给维修业和广大骑手提出了新的要求。特别是随着电子燃油喷射系统(EFI)、制动防抱死系统(ABS)、电脑点火系统、发动机集中管理系统、自动驾驶系统、GPS卫星导航系统等高新技术的逐步应用,必然导致摩托车结构和工作原理上的较大改变,且技术日益复杂,故障种类也日益多样化、复杂化。一旦需要维护,呈现在眼前的必然是复杂的管线和接头,即便是以前的修车高手,也会无从下手。     

访罗伯特·博世有限公司底盘控制系统事业部总裁Mr．Gerhard Steiger

Q：根据材料介绍，自动驾驶技术才能真正的成熟。为什么不能尽快地把这个系统研发出来。Gerhard Steiger：自动驾驶的发展是一个过程，真正达到自动驾驶是终极目标。现在有很多主机厂和一些供应商部在做这方面的研究，实现过程是一步一步的。目前自动驾驶的实现还存在很多问题，比如传感技术、数据融合、人工智能、地图等。所以我们在介绍自动驾驶的同时也要介绍现阶段的技术，我们在一步一步达到自动驾驶。     

从市场需求分析职业本科学生“一专多能”的能力培养

2020年12月,交通运输部印发《关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》,各地区也相继出台了促进自动驾驶汽车发展的办法和举措,电动化、智能化、网联化和共享化已成为汽车发展方向的"新四化"。驱动产业发展的是人才,满足新发展方向要求的高技能人才成为了市场紧缺的资源。     

武汉智能网联汽车配套基础设施及车路协同建设研究

新时代科技革命与产业升级进行得如火如荼,智能网联汽车作为一个新兴产业正快速进入产业化与市场部署阶段,成为汽车行业技术变革的重要突破口。武汉作为国内第一批发展车路协同与智慧城市的“双智”试点城市之一,正在大力促进智能网联车及配套技术的发展和应用。依托武汉光谷区域交通基础设施的工程实例,构建光谷完整的“车路智行的生态系统”,着重研究车路智行一体化的智能网联体系,归纳总结智能网联汽车示范段的建设,为推动自动驾驶、V2X等技术的研发应用进程奠定坚实基础,不断完善光谷智能网联汽车产业链,促进智能网联汽车产业发展。     

智能公路发展现状与关键技术（双语出版）

借鉴美国自动公路系统（Automated Highway Systems，AHS）技术框架，系统回顾了初级应用、通信技术、绿色能源技术、自动驾驶技术等不同因素驱动下智能公路的概念演化、技术发展和未来变革。根据当前信息技术的发展趋势，在AHS的研究基础上延伸和扩展了智能公路的概念和技术框架，提出了未来智能公路系统的演化方向以及包含信息管理层、网络通信层和感应控制层的智能公路体系架构。同时，瞄准当前主流技术和未来科技发展方向，总结了泛在无线通信、高精度定位与导航、车辆队列控制、无线充电、道路智能材料、道路主动安全控制、面向出行即服务的车路信息交互、基于基础设施的智能决策规划等驱动智能公路快速发展的新兴技术研究现状，并基于这8项关键技术的自身发展特点，提出了未来智能公路技术应用和推广的建议措施；分析了车路协同一体化、智能平行系统、人工智能、交通信息安全、自动驾驶等新兴技术将对未来智能公路发展带来的冲击和影响；系统性地预测了智能公路技术的商业化推广路线以及未来智能公路的应用将进一步降低自动驾驶的技术设备成本，为自动驾驶提供了一个更安全、更稳定和高效的交通环境。研究成果将对当前和未来智能公路的技术研发和工程应用具有一定指导意义。     

智能座舱的下一个五年

随着汽车智能网联和自动驾驶技术的发展,“软件定义汽车”已成为重要发展趋势,文章阐述了汽车智能座舱的发展过程和未来趋势,提出基础软件技术成为智能座舱新的发展驱动力,将为座舱产品形态、交互方式、场景化服务以及商业模式带来极大变革。因此,软件技术及跨域融合能力将成为未来汽车发展和创新的关键因素,也是打造产品差异化、提升用户体验的重要方向,汽车行业将迎来新的浪潮,同时也对全产业链提出新的挑战。     

IntelliWay-变耦合模块化智慧高速公路系统一体化架构及测评体系

根据当前智慧高速公路系统的发展历程,总结一些典型的车路协同系统逻辑与物理模型。在总结国内外智慧高速公路系统的整体架构之后,提出新一代智慧高速系统的总体架构-IntelliWay,包括智慧高速公路系统分层模块化架构、基于变耦合程度的智能分级和基于事件驱动的数据分发机制。同时,根据当前智慧高速公路系统的主流应用技术,总结车载高精度定位、高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System, ADAS)与车载总线、路侧设备优化、异构网络融合、网络负载均衡、网络信息安全、多传感器融合与协同感知、以用户为中心的场景自适应信息发布、车辆群体协同自动驾驶、基于大数据与人工智能的交通态势预测、车道级主动交通管理、组件式应用服务开发等驱动智慧高速公路系统快速发展的新兴技术研究现状,然后基于以上关键技术的特点提出未来智慧高速公路系统应用的实施建议;分析广播式交通信息服务、主动交通管理、伴随式信息服务、自动驾驶专用道、车辆队列协同驾驶等智慧高速公路系统的典型应用场景,进行智慧高速系统的测评方法分析和相关案例分析。最后,系统性地分析和预测智慧高速系统存在的挑战及未来发展趋势,以...     

我国摩托车新燃油消耗标准及节能技术研究

为了促进我国摩托车节能技术的应用与开发,不断增强我国摩托车产品的国际竞争力,我国已经发布了2项新的摩托车和轻便摩托车燃油消耗限值标准。因此,如何加大节能技术的研究与开发,已成为我国摩托车行业发展的一个新课题。     

基于场景的自动驾驶汽车虚拟测试研究进展

随着自动驾驶等级的提高，面向传统汽车的测试工具与测试方法已不能满足自动驾驶汽车测试的需要。基于场景的虚拟测试方法在测试效率、测试成本等方面具有巨大的技术优势，是未来自动驾驶汽车测试验证的重要手段，已成为当前的研究热点。通过对大量相关文献的系统梳理，综述了基于场景的自动驾驶汽车虚拟测试研究进展。对比分析了自动驾驶测试场景的不同定义方式，明确了测试场景的内涵，归纳了测试场景的要素种类，概述了测试场景的数据来源，总结了场景数据的处理方法。在此基础上，对自动驾驶汽车虚拟测试方法进行了总结，分析了典型的测试方式、测试平台和虚拟测试的技术要点，梳理了软件在环、硬件在环和车辆在环测试方案及其关键技术。针对自动驾驶汽车测试效率问题，研究了基于场景的加速测试技术，概述了典型的测试场景随机生成方法和危险场景强化生成方法。最后，对基于场景的自动驾驶汽车虚拟测试所面临的问题及未来发展趋势进行了分析和展望。研究结果表明：基于场景的虚拟测试是推动自动驾驶技术发展和产业落地的必由之路，未来研究应着力突破基于解构与自动重构的测试场景数据库、人-车-环境系统一体化高置信度建模、自动驾驶汽车虚拟测试标准工具链、不同自动驾驶汽车渗透率下的混合交通模拟与测试、测试案例动态自适应随机生成机制等核心共性技术，建立自动驾驶汽车虚拟测试标准体系。     

海外部分地区摩托车发展现况

在很多国家,摩托车不仅作为便捷的交通工具广泛用于人们的日常生活,而且还广泛用于娱乐和运动领域。近些年,由于经济形势的影响,全球摩托车行业状况发生了很大的变化,欧美、日本、中国台湾省等国家和地区摩托车行业及市场也都出现了新情况和新的发展趋势。     

关于台架试验的容积式电喷油耗仪设计(1)

随着摩托车工业的发展和公共环保意识的提高,国家对摩托车产品经济性和环保性能要求日渐严格,燃油消耗量检验已经纳入了国家对摩托车产品的技术管理内容,测量值的准确性直接关系到车辆能否达标。国家摩托车质量监督检验中心研制了一种容积式台架电喷油耗仪,该装置能够科学准确地测量出车辆在台架上运行时的燃油消耗量,可以一边补给车辆运行所需的燃油,一边能在不影响发动机预运转的前提下实现测量,而且测量精度高、设计结构简单合理、自动化程度高,同时测量过程中的数据也可以根据需要通过控制器绘出油耗曲线显示在显示屏上,极大简化了企业及相关检验机构对检测设备及测试手段的要求。     

商用车底盘线控技术研究现状及应用进展

底盘线控技术是实现商用车自动驾驶和辅助驾驶功能的关键基础技术,是当今汽车行业的研发热点。底盘线控技术包括线控执行系统和线控集成控制技术两大部分。分别对商用车的线控转向、线控制动、线控悬架、线控驱动和线控换挡等线控执行系统,以及自动紧急制动 （Autonomous Emergency Braking,AEB） 系统、自适应巡航 （Adaptive Cruise Control,ACC） 系统和车道保持辅助 （Lane Keeping Assist,LKA） 系统等线控集成控制技术的构成、控制原理与研究应用现状进行了概述,重点分析了商用车各类构型的线控转向和线控制动系统及其应用场景。结合最新发布的国家智能底盘技术路线框架图和商用车未来的客户需求,给出了商用车线控底盘各技术方向的发展趋势,为商用车线控底盘技术发展提供了参考。     

汽车驾驶员模型的研究现状及发展趋势

汽车驾驶员模型是汽车交通安全、智能交通系统、汽车自动驾驶和车辆巡航等技术的基础研究内容和关键环节之一。按照汽车驾驶员模型的研究方向及应用,将驾驶员模型分为基于人—车—环境闭环系统汽车操纵稳定性的驾驶员模型、基于智能交通系统的驾驶员行为模型和基于交通安全的驾驶员疲劳模型等类型,综述了上述各类汽车驾驶员模型的研究现状,对各类驾驶员模型存在的不足进行了分析论述,并展望了汽车驾驶员模型的发展方向及趋势。