养护工程成本分析及预估——以陕西省干线公路为例

在分析养护投资计划、建筑安装工程费、路面工程建筑安装工程费相互关系的基础上,从公路养护工程投资费用管理的角度,结合大中修工程特点,分析养护工程成本的构成,并根据陕西省干线公路大中修工程实践,构建养护工程成本预测模型。实例验证表明,该模型精度良好,可操作性强,对公路养护工程成本预测有一定的指导意义。     

新、旧《公路工程预算定额》对比分析

通过对比与分析,阐明2018年颁布的《公路工程预算定额》中的变化,结合山东省工程实例,以人工消耗、材料消耗、机械台班消耗为测算重点,分析新定额对建筑安装工程费的影响。     

建立科学的机械化施工体系

衡量机械化施工生产能力的因素有两个:人员素质和机械化程度.公路建设部门中大大小小的工程队,为了增强各自的实力,都不同程度地在机械设备方面投入了越来越多的资金,但效果并不明显.1 机械化施工程度低的原因1.1 资金不足且不集中一般施工队的机械设备资金来源于工程费和折旧费.但由于受中国经济条件的制约,工程费十分有限,而从有限的工程费中拨给机械设备的资金更少得可怜.其折旧费由于机械拆旧年限偏长,不能很快地提取更新设备的资     

中美公路工程建筑安装工程费计价方式对比研究

分析了中美两国建筑安装工程费计价的特点,从计价依据、清单使用、计价管理程序、报价组成和计价原理5个方面进行对比研究,重点探讨了中国的清单计价与美国的详细估价之间的联系与区别,所得结论对中国公路工程计价体系的完善,特别是公路施工企业的企业定额建立具有重要的借鉴意义。     

建筑安装工程中的施工问题与应对措施

文章分析了建筑安装工程中的施工问题,探析了应对建筑安装工程施工问题的有效措施,旨在为建筑安装工程的设计和施工人员提供一定的参考.     

铁路工程项目工期压缩与成本费用关系研究

为揭示铁路工程项目工期压缩与成本费用的关系,促进项目各方科学确定项目工期、合理确定工程造价,有效控制工程成本,根据工程实例,通过调查统计、现场测定、归纳计算方法,研究工期压缩后所发生的成本费用,计算成本增加额,求得成本增加与中标合同额之间的比例关系.并以1座桥梁工程实例为背景,具体分析工期压缩对成本的影响.研究显示:项目工期平均压缩19.22％,成本费用平均增加6.21％.按项目费用类别分类,工期压缩主要引起直接工程费,大型临时工程费,冬雨季、夏季和夜间施工费用、施工工艺改变和运杂费增加;按专业工程分类,工期压缩对桥梁工程的成本影响最大.     

如何降低建设项目施工阶段的工程成本

工程成本控制主要是放在内部管理上,特别是直接工程费和工期的有效控制,其次外部的市场因素和施工阶段的变更索赔也是着重考虑的一个方面。结合近几年所经历过的工程盈亏情况谈谈如何降低建设项目施工阶段的工程成本。     

基于VECM的公路工程地材价格影响因素分析

针对公路工程地材价格受地材成本、供求关系、宏观经济环境、地区发展程度等因素影响的问题,通过文献综述法识别公路工程地材价格的影响因素,从业主角度建立一种向量误差修正模型(VECM)分析各因素的影响程度。结果表明,公路工程地材价格与工人工资、建设投资额、居民消费价格指数和生产者物价指数有关,其影响程度由大到小分别为生产者物价指数、居民消费价格指数、建设投资额、工人工资。     

交通部公路定额与上海市政定额对比分析——以上海市某二级公路城镇段拓宽改建工程为例

公路工程与市政工程作为两个非常相近的行业,有很多相同的专业领域。为了解和掌握两种定额的造价水平,现以上海市某二级公路城镇段拓宽改建工程为例,分别采用交通部公路工程定额体系、上海市政工程定额体系,来编制道路工程、桥梁工程、护岸工程、绿化工程、交通工程及沿线设施的施工图预算,并进行对比,分析同一工程采用两种定额计价体系编制建筑安装工程费的差异,使项目建设的各方(建设单位、设计单位、施工企业)对公路工程和市政工程的造价水平有一个比较全面的了解。     

基于混沌SVM与BP神经网络预测材料价格指数

为了解决工程造价指数难以预测非线性结构、数据拟合难度大、预测模型参数求解过于固定化、预测模型可靠性不高等问题,文中在混沌时间序列理论的基础上,结合机器学习算法支持向量机(SVM)技术和BP神经网络算法,提出混沌SVM与BP神经网络组合预测模型。实例研究证明,该组合预测模型的精度比SVM预测模型、混沌SVM预测模型、BP神经网络预测模型和GM(1,1)预测模型的高,具有拟合非线性和预测线性波动的能力,可用于工程造价指数预测。     

四川省路面使用性能预测模型研究

文章分析了路面使用性能影响因素及预测方法,结合四川公路养护管理的实际情况,确定了适合四川使用的路面使用性能预测模型形式,通过专家问卷调查方法对四川典型路面结构的性能预测模型参数进行了标定,建立了一套可用于CPMS系统的四川公路路面使用性能预测模型。     

浅析公路工程和市政道路工程预算编制的区别

结合公路工程和市政道路工程费用计算程序及计算方法,分析费用组成中直接工程费、间接费、利润的相同点与区别。表明预算编制中在本质上都是归于趋同,不同之处是在于采用行业标准、地域差别、规范规定和计算细节问题,其基本费用组成是趋于一致的。     

基于优化极限学习机的高速公路造价预测

高速公路的工程造价是前期项目预算的重要数据参考,是公司投资管理经营与造价控制的关键节点,如何建立模型准确地预测公路工程造价对进行公路工程管理有很大的帮助,同时意义重大。文中根据中国高速公路工程建设项目造价预测的研究现状,将优化极限学习机（ELM）预测方法引入高速公路造价预测,建立高速公路建设项目工程造价预测模型,并结合Matlab软件进行了应用性分析与研究。实例分析结果表明该预测模型简便,具有较高的实用性。     

对公路工程概算人工费的探讨

人工费是构成直接工程费的三个费用之一,随着中国人口红利的结束,人工工资的大幅度提高,导致人工费在直接工程费中的比重越来越大,该文通过对一些具体的工程的测算,来探讨人工费对概算造价的影响。     

道路敏感区交通噪声预测模型修正及工程应用

为了提高交通噪声评价结果的精度,改善现行交通噪声预测模型中存在的不足,通过对比环保部2009导则噪声预测模型和交通运输部2006规范噪声预测模型,并运用两种模型对云南武昆高速公路在不同路况和环境条件下的交通噪声进行预测,将2种模型的预测值和实测值进行了对比分析,发现采用环保部导则模型预测的噪声值更接近实测值。以环保部导则模型为基础,并结合交通运输部规范模型的优点,对导则预测模型进行了修正和完善,并将修正后模型的预测值分别与实测值和修正前模型的预测值进行了对比,结果表明：修正后的噪声预测值与实测值更接近,预测误差明显减小,其适用性和精确性较好。     

基于灰色理论的半刚性基层强度模型研究

为了经济有效地确定半刚性基层在工程中达到强度设计标准的最佳材料组成,采用灰色系统理论方法,选取集料分形维数、水泥28d砂胶强度、水泥剂量、含水量为建模参数,对半刚性基层7d强度预测模型进行研究,建立了基于灰色系统理论的半刚性基层7d强度预测模型,并提出了其预测模型简化式。试验表明:通过预测模型得出的半刚性基层强度预测值和实测值的相对误差均较小,说明基于灰色理论的半刚性基层强度预测模型可以较为准确地预测其7d强度值。     

境外投资的高速公路项目其他工程费及间接费综合费率的计取方法研究

以斯里兰卡北部科伦坡经米瑞伽马至库鲁内格勒高速公路为例,对我国境外投资的高速公路项目其他工程费及间接费综合费率的计取方法进行分析研究,并与国内类似项目进行比较,说明其不同之处,提出我国境外投资的高速公路项目其他工程费及间接费综合费率的计取方法,供我国从事境外公路投资建设的造价人员参考。     

《公路基本建设工程概算,预算编制办法》介绍

新修订的《公路基本建设工程概算、预算编制办法》（以下简称“新《办法》”）经交通部批准，自1996年7月1日起施行。现就办法的有关内容作一介绍。l修订指导思想和基本原则问）国家近年来出台的政策和规定纳入新《办法》。（2）为适应市场经济体制的需要，创造良好的市场环境，参照新的财务制度及国际惯例，对原《办法》建筑安装工程费项目划分及内容作必要调整。门）为控制公路工程造价，修订调整后的各项费用较原《办法》略有提高；各项费用计算方法和概、预算编制步骤，为保持行业特色，尽可能与原《办法》一致。2新《办法》调整修改的…     

沥青路面使用性能评价及预测模型分析

沥青路面使用性能评价和预测对养护决策和费用利用具有重要意义.文中对现阶段沥青路面使用性能评价方法进行分析,包括路表功能性指标、路面结构承载力评价指标等,结合评价原理、评价手段对裂缝、车辙、平整度、弯沉等的评价方法提出改进建议;最后对沥青路面使用性能预测模型进行简要分析.     

基于Kernel-KNN高速公路异常交通态势预测研究

为更精准预测高速公路异常交通态势变化，基于Kernel-KNN算法原理提出了态势预测模型，并调研京石高速公路异常交通态势场景下交通管理及运行监测数据，基于历史数据中速度与交通态势非线性映射关系，在MATLAB中实现了预测过程，确定了预测模型最佳参数取值范围，最后验证了预测模型的有效性。结果表明：高速公路异常交通态势预测模型的精度主要与带宽值B、时间长度T和最近邻数k等3个参数相关，当B、k、T分别在[3,10]、[8,10]、[1,2]范围时，预测模型精度相对稳定，其预测平均绝对误差(MAE)为3.97、平均绝对百分比误差(MAPE)为6.95、均方根误差(RMSE)为3.96,模型精度优于其他算法，且以单日时段速度为例，其预测值与实际速度值较吻合。