多层次模糊评价法在城市停车诱导分区的应用

停车诱导系统可以有效的解决城市日益严重的停车问题,而在停车诱导系统的规划设计中,涉及到停车诱导区域的划分问题。文中提出了划分的方法,先利用层次分析法对城市停车诱导分区建立相应的指标体系,最后进行模糊综合评价,定量地对停车诱导区域的划分进行研究,能更好的进行方案的评价和选择,实例说明了该方法的可行性。     

越野车辆悬架系统的评价研究

悬架是车辆的一个重要组成部分，对于车辆的乘坐舒适性，操纵稳定性等性能有很大影响。文中对悬架的评价体系，包括评价指标，建模和实验方法进行了概括总结，给出了一种在ADAMS仿真环境中建模研究非线性悬架的方法，可以用于越野车评价。     

论系统仿真在建设项目投资决策中的应用

针对建设项目投资的特点和经济分析与评价的客观要求,提出了将系统仿真方法应用在建设项目投资决策中,结合建设项目现金流量的变化特点,寻找符合其特征的仿真系统类型,提出进行仿真建模的初步理念。     

十字交叉口的单口放行与对称放行相位设计方法对比研究

十字交叉口是城市道路中最典型的交叉口类型,其相位设计方法的优劣直接影响交叉口的服务水平高低。以广东省东莞市虎门大道-连升路十字交叉口为例,比较单口放行方式和对称放行方式2种相位设计方法的特性,并通过Vissim交通仿真建模,分析对比在高峰、平峰、低峰等3种交通需求下2种相位设计方法的平均延误时间、排队长度、停车次数等交通信号控制性能指标优劣。仿真结果表明,对十字交叉口而言,交通流量不均衡时宜采用单口放行相位设计方法,交通流量均衡时宜采用对称放行相位设计方法。      

基于稳态插值模型的动态车轮模型

针对传统的稳态轮胎模型缺乏对低速区轮胎与路面之间摩擦力的精确描述,导致车辆在停车工况下仿真不准,车辆具有残余速度的问题,吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室开发了动态车轮模型。该模型将轮胎胎冠部分假设为刚性环,而刚性环与轮辋之间通过六向弹簧阻尼器连接,以模拟胎体的弹性。提出了刚性环与路面之间动、静摩擦力分离求解的建模方法。建立了刚性环动力学子系统,基于C语言开发了仿真程序,并嵌入到复杂车辆模型中。仿真结果表明,采用该模型,车辆可以平稳起步并实现完全停车。     

基于缓速器制动的汽车停车距离控制研究

为了使汽车缓速器能用于平直道路快速停车中 ,对利用缓速器减速停车时的工作模式进行了分析 ,建立了基于神经网络的缓速器控制速度仿真模型 ,可以实时得到不同速度下任一总距离和任一档位时的控制距离和缓速器接通时的速度 ;提出了停车距离控制系统的原理与方案。利用距离控制 ,可以在不使用车轮制动器的情况下将车速控制到预定范围。     

精准发力集中整治停车秩序 今年以来查处违停4899起

今年以来,山东平度市为集中整治影响交通安全和交通秩序管理的乱停车违法问题,大队在完善停车秩序基础设施的基础上,加大警力部署,加强部门联动,对城区、镇驻地道路乱停车行为进行综合整治。截至目前,共查处乱停车违法行为4899起,实现了市区交通秩序的明显好转。城区:点线面相结合的网格化管理模式"根据近几年来老城区的交通流量,我们以红旗路和苏州路为界,将城区划分为8个片区,每个片区每天有4名执勤民警巡逻,每名民警在平峰时段在自己负责的路段上巡逻,高峰时段则     

公路上的“制服猎人”

警车,是警察在警务活动加所使用的重要交通工具,也是警察开展巡逻、追辑、防暴、交通管理等警务工作的载体.在汽车普及的时代,警车就成为一个特殊而又十分抢眼的部落.     

重庆设新警种 交巡警 交通刑事两兼管

2月7日,重庆市公安局交通巡逻警察总队成立,一支新型的现代数字化复合型警种在山城诞生。晚8时起,150个新型多功能警务平台遍布重庆主城11区,4000名交巡警昼夜循环,数百辆新型巡逻警车、摩托车穿梭街头;巡逻套环留线、管控无缝对接，为山城昼夜增添了一道严密的治安防控安全屏障。     

苏州市古城区机动车停车现状分析与综合评价

本文研究并提出了车辆停车基本特征参数及停车系统模糊综合评价方法。在全面调查苏州古城区机动画停车状况的基础上，对它们进行了定性和定量分析，指出了它们存在的问题，并给出了综合评价结果。     

基于两阶段K-means聚类的道路运行状况评价方法

为有效评价道路运行状况,通过分析车辆在行驶过程中运行状态的变化,研究了一种基于两阶段K-means聚类(TSKC)的道路运行状况评价方法.针对K-means聚类数选取的任意性和聚类中心选取的随机性问题,提出基于遍历的K-means聚类方法,采用类吸引度确定聚类数和初始中心,并以此为初始条件进行第二阶段K-means聚类,得到交通模式.提出模式吸引度、路段评价指数、分布均衡度,并用这些指标来评价路段交通运行状况.以北京市朝阳区北辰东路为例进行验证,结果表明,该方法比传统道路评价方法更细致、全面、直观地描绘了车辆状态的演变过程和交通模式的分布情况,具有良好的实用性.      

基于模式识别的短时交通流预测

实时准确可靠的短时交通流预测是智能运输系统的基础,有很多种方法被用来对交通流进行预测.基于模式识别的交通流预测方法是较新的预测方法之一.提出一个用于短时交通流预测的模式和对应的模式识别算法,并对城区道路的交通流做了实验预测,结果表明在趋势上较为准确.     

一类特殊功能型小区的单向交通组织优化设计方法

从交通工程学和交通管理规划理论出发,分析现有单向交通组织方式存在的问题,提出新型的单向交通组织优化设计方法,并与现有单向交通组织方式进行对比,论述其优缺点与适用范围。以广州市一德路片区为例,分析其存在的问题,将新型单行交通组织优化设计方法应用于该片区,并用Vissim仿真现状与设计后2种情况的交通状况,得到了相应的交通效益评价指标数据和尾气排放数据,对比说明新型单向交通组织优化设计方法能够获得较好的效益。     

Behavioral responses to pre-planned road capacity reduction based on smartphone GPS trajectory data: A functional data analysis approach

Abstract

Pre-planned events such as constructions or special events lead to road capacity reductions and create bottlenecks in the traffic network. The traffic impact of such events goes beyond local areas, as informed drivers may detour to alternative corridors and consequently the traffic congestion may divert or propagate to other corridors. Due to the lack of real observation data, traditional traffic impact analyses are typically based on simulation models, fixed-location sensor data or survey questionnaires. In this research, we use high-resolution vehicle trajectory data collected via a smartphone app, which is capable of keeping track of individual driver’s behavior before and after road capacity reduction, to investigate travelers’ behavioral responses to pre-planned events and the contribution factors. For this purpose, a functional data analysis (FDA) approach-based clustering method is firstly proposed to cluster trajectory data and identify detour patterns, and two logistic and a least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression models are used to explain drivers’ detour behavior choice for each pattern with spatial and temporal features of interest. A case study based on a lane closure event on MoPac expressway in Austin, TX is used as an example in this research. The case study demonstrates that: (1) the freeway capacity reduction triggered heterologous behavior responses, (2) driver detour behavior exhibits three major patterns and (3) each detour pattern highly depends on spatial features such as trip length, distance to freeway entrance and distance to other alternative freeways, in addition to the temporal features when the trip happens.     

Effectiveness of enforcement resources in the highway patrol in reducing fatality rates

Motor vehicle crashes are a leading cause of death in the United States. Wyoming initiated a safety study to investigate the underlying causes of high crash rates since it has one of the highest fatality rates in the nation. Research has shown relationships between increased enforcement activity and road crash/fatality reduction. However, little research has attempted to quantitatively measure the impact of various forms of police enforcement, such as the percentage of enforcement time and the quantity of resources, on fatality rate. Therefore, this study was set forward to fill this gap. Data from the highway patrol in Wyoming and the surrounding states were used in this study. Although Wyoming and these nearby states have very similar features in terms of geography and weather, they are different in terms of road mileage and traffic. Therefore, the data was normalized based on highway mileage and miles traveled. Enforcement efforts were compared in terms of allocated enforcement budget, number of sworn officers, and time spent patrolling. The results indicated that there are negative relationships between fatality rate and budget, number of officers, and active hours on the field. This paper also investigated which variable is the best predictor of fatality rate. The results indicated that time spent on the field by highway patrol officers is the best indicator of fatality rate. It was found that although some states like Wyoming have a higher number of sworn officers, they spend less time actively enforcing highway safety. This study provides information needed for authorities to allocate more funding to the highway patrol, and for the highway patrol to spend more time on the road.     

兰州市道路交通安全规划的体系与模式

在收集和整理兰州市近10年来的道路交通事故统计数据的基础上,利用统计分析的方法,研究了交通事故的规律,分析了交通事故的成因,将事故成因的分析作为交通安全规划的指标体系,通过衡量这些因素的权重和对这些因素的分析提出了预防和改善措施,以便对交通安全进行合理的规划,从而达到降低交通事故,减少伤亡人数和经济损失,配合交通管理部门做好交通管理的目的。     

基于交通安全的高速公路出口区域限速确定方法研究

高速公路出口区域分流车辆常因不能充分减速高速驶入匝道，而引发追尾事故。文中应用微观仿真软件Vissim模拟沪蓉高速公路宜昌至恩施方向野山关出口处交通流状况，提出了一种改善出口处行车安全的分段限速方式，并对几种限速措施的效果进行了评价。     

拥挤道路收费与停车收费组合优化模型研究

道路拥挤收费和停车收费是交通需求管理中的两大有效手段,合理地实施收费可以达到缓解交通拥挤的目的.文中针对交通网络中私家车用户可以在任意公交站点处发生换乘这一广泛情形,讨论了弹性需求下的路段拥挤收费和停车收费组合优化策略,并给出基于混沌优化方法的启发式算法求解所建立的双层规划模型.结果表明,所建模型有助于个体出行方式和出行路径的决策,且组合收费在使得公众易于接受实施拥挤收费政策的同时,也可以吸引更多出行者选择换乘公共交通方式,这将有利于减轻交通拥挤程度和环境压力.     

汽车撞行人模拟计算研究

用计算机模拟车撞行人运动过程具有十分重要的实际意义，本文从一个新的角度描述多体系统，建立了一种以刚体质心加速度和刚体角加速度为待解变量，以较间广义坐标为积分变量的多体系统动力学方法，以该方法为理论基础，开发了汽车碰撞人体运动响应三维模拟计算软件系统ＭＵＬ３Ｄ。运用该软件系统对汽车撞行人运动响应进行了模拟计算，对比模拟计算结果，真实交通事故和著名的ＭＡＤＹＭＯ软件计算结果，初步证实该方法和该软件系统     

干道信号协调控制优化方法

针对干道信号协调控制中控制策略及其控制优化参数设置上存在的问题,考虑到智能控制中Sugeno模糊推理所具有的复杂系统动态性能表达能力和神经网络控制方法所具有的学习能力,结合两者的优势建立了1种基于模糊神经网络的交通信号协调控制模型,实现对绿信比与相位差的优化,使用微观交通仿真软件Vissim对干线交通进行了仿真研究,仿真结果表明,该方法能更为有效地减小平均车辆延误。