基于流场优化的熔模铸钢件缩孔缺陷改善

某大型熔模铸钢件试制过程中出现了严重缩孔缺陷,通过仿真分析发现金属液充型顺序不合理是导致铸件产生缩孔缺陷的主要原因。为消除浇口根部缩孔缺陷,基于流场优化法改进了工艺方案,流场模拟结果显示优化方案充型合理,实物验证缩孔消除。基于这一缺陷改善经验,对前期生产中浇口根部出现严重缩孔缺陷的另一产品进行了工艺优化,改善充型过程,批量验证缩孔缺陷根除。     

解决电泳漆膜缩孔问题的方法

从涂装工艺和白车身两个方面分析了电泳漆膜缩孔缺陷产生的原因;以某新建轿车工厂投产不久后电泳车身出现大量、密集漆膜缩孔的问题为例,介绍了从电泳槽、前处理脱脂、电泳后的水洗和沥干等方面对导致电泳漆膜出现缩孔缺陷的污染源进行全方位排查、验证和判断的方法,并根据试验结论提出了整改措施和注意事项。     

铝合金轮毂加压铸造技术研究

针对传统低压铸造工艺补缩压力低、补缩能力不足的问题,本文在其基础上提出改进创新,新工艺中将补缩压力提高到2MPa,显著增强了铸件凝固过程中的补缩驱动力。利用数值模拟软件对一款16英寸的铝轮毂进行低压铸造工艺和改进新工艺的收缩缺陷分析对比。结果表明:传统低压铸造工艺轮毂的内轮缘部位、轮辋与轮辐连接部位、轮盘中心部位均出现了明显的缩孔缩松缺陷,且凝固时间较长;第一次工艺优化,以上部位出现收缩缺陷概率明显降低,缺陷面积显著减小;第二次工艺优化,轮毂中的缩孔缩松缺陷全部消除,且凝固时间也大幅缩短,生产效率大幅提升。     

应用顺序凝固原理解决后轮毂铸件缩孔

本文概要分析了后轮毂铸件产生缩孔的原因。提出了利用恰当的冒口、冒口颈和冒口补缩距离对铸件进行补缩的铸造工艺，从而减少了铸件缩孔缺陷，提高了铸件质量。     

浅谈铸铁件中气缩孔的检验和识别

分析和讨论了X射线检测、扫描电镜缺在检验识别铸铁件气缩孔缺陷的应用。确定了气缩孔在射线照片中的典型宏观形貌,以及气缩孔在扫描电镜中的典型特征。为气缩孔缺陷的检验识别提供了一种行之有效的鉴别方法。     

浅析汽车清漆缩孔的解决

在汽车面漆生产过程中,面漆缩孔是常见的缺陷,文章介绍了实际生产过程中对面漆缩孔问题,通过现场试验及验证,最终确定缩孔问题成因,有效解决了面漆缩孔问题。     

CG125系列摩托车发动机右曲轴箱体螺孔漏气问题的探讨

通过对CG125系列摩托车发动机右曲轴箱体产品结构分析和用电脑软件演示该产品在压铸生产时的填充、收缩凝固过程,最终采用在厚大部位加镶块让缺陷转移和消除的方法,圆满地解决了该产品在压铸生产时为消除缩孔进行工艺调整时困难及产品加工后因缩孔造成的产品报废.     

DZ062制动底板缩孔缺陷的解决

本文通过对本公司生产的一种铸件——DZ062制动底板在机加工过程中出现的缩孔缺陷的分析,选择了合理的浇注位置和冒口尺寸,解决了铸件的缩孔缺陷。     

浅谈电泳漆膜产生“缩孔”的原因及解决措施

缩孔是电泳漆膜常见的缺陷之一。一旦电泳车身出现缩孔,往往是连续性的,易形成批量质量问题,且很难在短期内予以消除,因此电泳缩孔是汽车涂装行业普遍遇     

065减壳铸造工艺优化及应用

对065减速器壳生产效率低,废品率高的现状进行原因分析,通过对原工艺优化,最终解决了该铸件存在的气孔、夹渣、缩孔等缺陷,并提高了生产效率、降低了生产成本。     

一种改进的位移释放率计算方法及其在Ⅴ级围岩中的应用

为了探究高地应力作用下Ⅴ级围岩的开挖卸载效应，针对隧道开挖过程中实时位移释放率难以计算这一问题，提出一种改进的位移释放率计算方法，对不同工法作用下Ⅴ级围岩的变形规律进行数值分析和模型试验研究。首先基于正交试验原理，以黄土、砂、石膏、水泥、水为原材料配置得到Ⅴ级围岩相似材料；然后以自行设计的模型试验箱为载体，对配制出的相似材料进行平行试验，以保证每组材料在改变一种原材料基础上其余材料均不变，从而得到各组材料的应变-时间变化曲线；最后利用改进的位移释放率计算方法，结合模型试验过程实时监测数据，得到Ⅴ级围岩不同开挖工法下的位移释放率变化曲线，并与数值分析结果进行对比验证。研究结果表明：配制出的围岩相似材料在物理力学性能上均能很好地满足试验需要且具有经济环保等优点；平行试验下，各组材料均对开挖卸载产生影响且石膏产生的影响最大；模型试验结果表明，开挖前期台阶法位移释放率最大，随着开挖的进行双侧壁导坑法位移释放率逐渐增大直至最大，模型试验所得位移释放率在数值上虽与数值模拟结果略有区别但整体趋势保持一致，两者均显示隧道开挖过程中CRD法的位移释放率最小且开挖后期位移释放率逐渐趋于平稳，故建议在该高地应力Ⅴ级围岩段隧道施工时全程采用CRD法。     

制砂系统惯性除尘器回收率的影响因素

为了研究在不同工况下回收过滤器导流板、气流导向板等内部结构对细砂回收率的影响,基于建立的回收过滤器流动数学模型,采用流体仿真软件对回收过滤器模型进行模拟分析。结果表明:回收过滤器在工况4下的回收率最高;气流导向板E由水平逆时针朝下调整45°的过程中,颗粒回收率显著增加;气流导向板D由竖直逆时针调整朝上45°的过程中,颗粒回收率稍微增加;若导流板伸入量增加,则颗粒回收率稍微增加。     

基于检测器脉冲数据的高速公路事件自动检测算法研究

提出了一种全新的高速公路事件自动检测算法,直接利用车辆检测器输出的脉冲宽度和脉冲间隔作为参数,运用LVQ神经网络对获得的脉冲宽度数据和脉冲间隔数据进行处理来判断是否有事件发生,从而大大减少了检测时间,为交通事件的快速处理提供了可靠的依据。此外,该算法利用神经网络的自学习能力,可以很好地确定各条道路发生交通事件的门限值。仿真结果表明:该算法具有较高的事件检测率(约为97%)、较短的检测时间和较低的误警率(约为0 41%),具有很好的应用前景。     

高速公路收费费率优化实用方法

合理确定高速公路的收费费率,是在高速公路的建设及运营过程中必须进行考虑的重要问题.从实际应用的角度出发,提出了一种基于路网的分车型高速公路收费费率优化实用模型,并结合高速公路收费费率本身的特点,给出相应的求解算法.该方法在收费系数确定的情况下,根据优化目标直接得到优化结果.在实际应用中可首先确定不同的可行收费系数方案,计算相应收费系数方案下的费率优化结果,根据优化结果确定费率优化的满意解.算例结果显示,该方法具有简单、实用的特点.     

Gate shape optimization using design of experiment to reduce the shear rate around the gate

Numerical analysis is used to optimize the gate shape of the mold part in the molding process. The objective of this research was to develop a procedure that will optimize the gate shape of the mold part by using Design of Experiments approach. The computer-aided engineering software Moldflow was used to simulate the plastic injection molding process and the Minitab software was used to analyze the computational results from Moldflow. The Bulk Molding Compounds (BMC) UNI-203S thermoset material was chosen as the molding material. Four different types of gate shapes were analyzed to find the gate shape to be used in the optimization. The Type 3 gate shape was selected as basis for the gate optimization because this shape yielded the minimum shear rate around the gate among all. The thickness, width, length and angle of the gate were selected as the design variables. Erosion around a gate due to repetitive shear flow during molding process was considered as an important issue to extend the service life of the expensive mold. It is normally very difficult to prevent erosion due to high injection pressure and repetitive use of the mold, especially in certain molding parts as BMC reflector in automotive parts, so it has become the subject of researches. The effectiveness of design variables was evaluated by observing shear rate around the gate. The objective of the optimization was to minimize the average shear rate around the gate. Response Surface Method was applied to identify the optimum values of the design variables. The computed optimum values were validated numerically. The optimized gate shape showed the reduced shear rate by about 11%.     

径向基网络在简支梁损伤识别中的应用

对简支梁进行了损伤分析,研究了不同损伤工况下的频率变化率和模态振型曲率变化,并采用径向基神经网络对结构进行了损伤识别研究,研究中采用了三种方案:仅利用频率变化率;仅用第1阶模态曲率变化;综合使用前3阶频率变化率和模态曲率变化.结果表明,基于动力参数和径向基神经网络的结构损伤识别方法能够准确地识别结构的损伤程度,神经网络...     

汽车防抱死制动系统的自抗扰控制研究

汽车防抱死制动系统（Anti-lock Braking System,ABS）的作用是确保汽车制动时行驶方向的稳定性、可靠性,但是目前仍存在非线性、时变性以及参数不确定性等问题。为保证汽车制动行驶过程中的操纵稳定性和安全性,进一步实现各工况下防抱死制动系统的优化控制,以影响整车稳定的变量滑移率为研究对象,分析所设计策略的控制效果。搭建汽车动力学模型、制动系统模型、轮胎模型和滑移率模型等主要模型,设计基于滑移率的ABS二阶非线性自抗扰控制器。运用MATLAB/Simulink软件对基于自抗扰控制（Active Disturbance Rejection Control,ADRC）的ABS制动过程和基于模糊PID控制的ABS制动过程进行仿真,对比研究最佳滑移率、载荷、水泥-冰对接路面、扰动等对制动过程中的轮速、车速以及滑移率等动态性征反映的稳定性和抗扰能力的影响,同时研究其对最终制动距离和最终制动时间反映的制动性能的影响。最后,将自抗扰控制器和模糊PID控制器装配于试验车辆的ABS,进行水泥路面和冰-水泥对接路面制动过程的实车试验。研究结果表明：基于二阶非线性自抗扰控制算法的ABS制动的最终制动距离和最终制动时间更短、制动效果更优,制动过程中的轮速、车速和滑移率在响应速度、稳定性和抗扰能力等方面均更佳;试验结果与仿真结果吻合,证明了仿真模型及其仿真结果的可行性和正确性。     

奥迪轿车后轮毂轴切削性能的试验研究

针对奥迪轿车后轮毂轴的材料特点，用正交试验法对精车外圆工序进行了切削刀具的选材与切削用量的优化及二的最佳组合，提出该精车工序应采用ＹＣ３０牌呈怕硬质合金刀片，用１００ｍ／ｍｉｎ的切削速度和０．２５ｍｍ／ｒ的进给量，可获得较高的刀具耐用度及金属切削率。     

柴油机碳烟排放的数值模拟及试验研究

考虑碳烟粒子生成速率同时受控于涡团破碎速率和化学反应速率,提出一种输运控制率与碳烟氧化率混合控制模型进行碳烟计算,并用此模型对一台直喷式柴油机燃烧与排放生成过程进行了多维数值模拟。结果表明,计算模拟结果与试验测量结果吻合较好,且使用该模型能够预测柴油机研究样机的碳烟生成与氧化历程。     

基于模拟计算的GDI发动机燃烧室优化设计

利用AVL Fire软件,对一款高压缩比直喷汽油机的缸内流动及喷雾过程进行了数值模拟,研究了不同燃烧室设计方案对缸内流动过程的影响。结合滚流、旋流、湍动能、缸内当量比分布等8项评价指标,分析了不同方案对混合气形成的改善效果。通过分析计算结果,并引入优化率对燃烧室设计进行评估,评估结果表明,最优方案在高转速工况和低转速工况的优化率分别达到了25.3%和23.4%,发动机缸内混合气的形成过程得到了明显的改善。