沥青路面养护效果历时性评价方法

该文将路面破损按历时性分为自然破损和病害破损,提出了路面使用性能自然衰减率概念,研究了其与路面损坏状况定期普查数据之间的关系。对路面损坏状况定期调查数据按照调查历时进行评价分析,得到了沥青路面养护效果与路面损坏状况的关系,据此初步建立了养护效果的历时性评价方法,可以尝试用于分析路面养护效果的有效性以及路况变化趋势的定性预测。     

高等级公路中U型桥台易坡损的探讨

通过调查对高等级公路中U型桥台的破损进行深入研究，找出其易破损的主要原因，并从设计，材料和施工方面提出切实可行的技术措施，解决宽U型桥台在高级公路中的应用问题。     

杭金线诸暨段二期工程部分地段路面状况调查分析

对沥青路面的破损进行了调查，按养护技术规范进行了处理分析，提出了建议方案。     

基于外观调查的桥梁伸缩装置破损评价方法

为了评价伸缩装置破损对自身和桥梁结构的影响，保证伸缩装置功能的正常发挥，定量评价伸缩装置损伤程度和提出破损评价方法，将伸缩装置按照结构特征进行分类，依据各类桥梁伸缩装置损伤模型和损伤实际调查数据，制定了伸缩装置部件损伤程度评定标准。采用层次分析方法，通过专家咨询调查，按照伸缩装置部件重要性程度，得到6类常用桥梁伸缩装置部件权重系数；在统计数据分析的基础上引入了交通量影响系数及结构特性系数口，以反映交通量大小和伸缩装置构造差异对评定结果的影响，最后提出了桥梁伸缩装置破损程度定量评价公式。所提出的桥梁伸缩装置破损评价方法，可以定量评价伸缩装置的破损程度，从而为确定其养护决策提供依据。     

路面破损自动评价技术的现状和发展

人工目测丈量的路面破损状况调查方法费工费时，危险性大，评价结果的准确性及重现性低，这促使人们研究跃同破损自动调查与评价技术。文中介绍了现有系统的设计，硬件性能和特点，实施的情况及系统研究和开发和前景等方面的内容。     

高含水量软土地区路面破损调查与分析

该文通过对高含水量软土地区修筑的城市道路进行破损调查,对其主要破损形态进行了分类,对出现的破损原因进行了初步分析,分析发现,由于地基含水量过高,使得路基强度不足,是导致路面出现沉陷、开裂以及其它伴生裂缝的主要原因。建议对于该地区应采用具有良好水稳性材料进行土基加固。     

沥青路面较大面积破损原因分析与防治

文章以承德市油路较大面积破损的实地情况调查为例，根据路基，路面的设计标准，分析了在设计，施工，养护等方面存在的问题，并提出油路病害的一些具体措施和建议。     

路面破损自动识别的一种新算法

针对路面破损分类这一难题,提出了一种基于破损密度因子的路面破损分类新算法。对破损密度因子进行了定义和仿真实验,仿真结果表明其对5种常见的路面破损状况的分类效果非常理想。为了进行对比,文中还选择了美国博士论文中的PROXIMITY算法进行比较,两种方法对相同的10几万幅路面样本进行分类试验,试验结果表明,笔者提出的基于破损密度因子的路面破分类方法,整体优于PROXIMITY方法的分类效果。     

基于图像识别的公路路面破损自动检测研究进展

本文介绍了基于摄影和摄像技术路面破损自动检测系统组成，对路面破损图象压缩，路面破损识别研究现状在路面破损自动检测技术中的应用进行了综述，探讨了现有路面破损自动检测系统研究中存在的问题，并展望路面破损自动检测技术的发展。     

基于小波神经网络的路面破损识别

结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1-5]。本主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用，并与传统的BP神经网络作了对比。试验结果表明．在相同的训练样本情况下，小波神经网络的精度高于BP神经网络一为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路。     

结构损伤识别的双重网格算法

提出了结构损伤识别的双重网格算法,采用损伤网格描述结构损伤,通过损伤网格节点的损伤变量插值得到结构内任一点的损伤值。应用该方法对一钢筋混凝土简支梁的损伤问题进行了研究,识别结果较好地反映了结构的损伤分布。研究结果表明:双重网格算法可以有效地减少识别变量的个数,提高识别效率,并对土木工程结构中常见的连续分布损伤有较好的识别效果。     

基于新奇检测技术的桥梁结构损伤预警方法

结构损伤预警是实现损伤检测策略的第一步,是进一步进行结构健康诊断的基础。大量的研究证明新奇检测技术可以较好地应用于结构的损伤预警。探讨了应用前馈BP网络(Feed-forward back-propagation network)实现新奇检测技术的方法。以结构的自振频率为作为网络的基本输入,对斜拉桥结构进行了损伤预警模拟研究。该方法的优点是不依赖于数值模型。对神经网络的训练仅需要健康结构的若干实测频率。模拟研究表明,该方法具有较高的实用价值。导致频率2.5%以上变化的损伤情况,均可给予预警。模拟了14种损伤情况,每种损伤考虑2种损伤程度。通过多指标策略,预警同时还在一定意义上指示损伤程度。     

花岗岩类土质高边坡破坏方式研究

分析了花岗岩类土质高边坡稳定性及其稳定性控制因素,结果表明,坡体中隐藏的结构面对边坡的稳定性有很强的控制作用。其边坡破坏分为:平面形破坏,崩塌破坏,圆弧形破坏。当坡体中有对边坡稳定性起控制作用的结构面时,边坡以平面形破坏、崩塌破坏为主,反之,则以圆弧形破坏为主。     

中承式拱桥吊索损伤对吊索系静张力的影响

基于中承式拱桥的有限元建模,考虑到吊索损伤对吊索拉伸刚度的影响,运用一阶矩阵摄动理论,采用刚性拱模型,研究了中承式拱桥吊索损伤对吊索系静张力的影响,导出了吊索系张力矢量因损伤变化的表达式,并用工程实例进行计算机仿真研究。研究结果表明:吊索的损伤会引起吊索系静张力的重新分布,即引起损伤吊索自身静张力的减小及邻近吊索静张力增大,随着损伤的增大,这种变化也逐渐增大;损伤大小与吊索静张力的变化呈近似的线性关系。这一结果对中承式拱桥吊索损伤的检测有实际参考价值。     

铁路桥梁损伤的统计模式识别

针对铁路桥梁结构损伤的特点,提出采用分步识别方案与统计模式识别相结合的方法对其进行识别。将铁路桥梁损伤识别分为损伤预警、损伤定位和损伤程度诊断3个基本问题,再将其各分成3个步骤分别采用统计模式识别的两类分类器、多类分类器及回归机分类器进行损伤诊断。采用某铁路连续梁桥模型试验验证所提方法的正确性,结果表明该方法在抗噪声能力、求解方法及求解思路上与优化识别方法明显不同,其具有良好的推广能力和较强的抗噪声能力,可应用于实际铁路桥梁的损伤识别。     

基于信赖域算法的连续梁桥动力损伤识别

鉴于信赖域算法在求解非线性二次规划问题中具有良好的全局收敛特性,同时结合有限元模型修正技术,引入有效弹性模量损伤因子和损伤分布函数的概念,在Matlab编程环境下调用ANSYS有限元程序中的APDL语言进行桥梁空间结构的有限元建模,利用信赖域算法调整局部单元(组)的参数,通过连续损伤分布插值多项式拟合连续区段各单元(组)的损伤分布曲线,进而实现了对连续梁桥的动力损伤识别。数值算例表明该方法能准确、有效地判断桥梁结构的损伤发生、损伤区域以及损伤程度,同时该损伤识别过程可以结合二次精细划分单元(组)的方法来提高识别的精度和准确性。     

炭质泥岩渐进破坏过程的变形特性及损伤演化研究

为研究软岩渐进破坏过程的变形特性和损伤演化规律,通过对炭质泥岩开展不同围压的三轴压缩试验,分析了围压对炭质泥岩宏观力学特性的影响;并将损伤岩石细观模型概化为岩石颗粒、裂隙损伤和孔隙3个部分;根据岩石细观结构损伤机制,结合应力-应变曲线特征,分段建立了炭质泥岩损伤演化方程:压密阶段,以孔隙率为损伤变量,建立了考虑孔隙压缩...     

沥青混合料拉压疲劳损伤试验

为研究沥青路面结构实际处于拉压应力作用下的疲劳损伤特性,针对沥青混合料AC-13开展了连续式交变正弦波形加载的小梁拉压疲劳试验。依据损伤力学基本理论,采用唯象学方法分析了沥青混合料的拉压疲劳损伤特性。介绍了拉压疲劳试验方法及影响因素,根据疲劳试验结果得到了拉压疲劳方程;基于弹性模量定义的损伤变量,建立了拉压疲劳损伤模型,拟合疲劳试验结果确定了损伤参数,获得了考虑应力水平的拉压疲劳损伤演化方程。研究结果表明:疲劳损伤参数α、β随应力水平增大而增大,且近似呈线性关系;拉压疲劳损伤演化大致呈3阶段变化规律,即损伤萌生、损伤稳定增长和损伤失稳破坏阶段;应力水平越大的损伤演化曲线越靠下,随寿命比变化疲劳损伤演化速度越缓和。     

致损荷载信息缺失在役钢桥的疲劳损伤状态重构方法

大多数在役钢桥的致损荷载信息缺失,根据不完备监测检测信息重构结构的疲劳损伤状态,是确保结构服役安全的基本前提。基于部分疲劳开裂信息反向重建等效致损荷载信息,提出了致损荷载信息缺失条件下的在役钢桥疲劳损伤状态重构方法。首先通过线性损伤累积理论和等效结构应力评估方法计算不同荷载工况下的疲劳敏感构造细节疲劳损伤累积;以钢桥服役期间疲劳损伤监测检测获得的疲劳裂纹检测结果为约束条件,将荷载工况的线性组合作为等效荷载历程,实现了在役钢桥结构的疲劳损伤状态重构;通过模型试验对所提出的疲劳损伤状态重构方法进行了验证。研究结果表明:基于疲劳裂纹损伤信息,在致损荷载信息缺失条件下重构得到的疲劳敏感构造细节损伤状态重构结果与试验结果吻合,证明了致损荷载信息缺失条件下实现疲劳损伤状态重构的可行性和所提出方法的有效性,为在役钢桥的实际疲劳损伤状态评估提供了新思路和新方法。     

钢桥面板疲劳损伤智能监测与评估系统研究

正交异性钢桥面板作为大跨度桥梁的首选桥面板结构,实时监测并准确识别其重要构造细节的疲劳损伤程度,在此基础上预测剩余疲劳寿命,对于大跨度桥梁的服役期管理维护决策至关重要;但正交异性钢桥面板的疲劳问题具有多尺度、多模式、随机性、隐蔽性等特性,且其对结构静动力响应的影响仅限于疲劳裂纹附近的局部区域,传统的损伤识别方法难以准确识别。结合智能技术的最新发展和正交异性钢桥面板疲劳问题的基本属性,构建了其疲劳损伤智能监测与评估系统,并对其疲劳损伤指标和疲劳损伤智能评估的相关关键问题进行研究。提出了基于等效结构应力的正交异性钢桥面板多尺度疲劳损伤评估方法;建立了考虑随机因素的结构体系实时疲劳损伤评估及剩余寿命预测方法;构建了正交异性钢桥面板疲劳损伤智能监测与评估系统;基于实际桥梁结构的交通量和结构响应监测信息,对所建立的正交异性钢桥面板疲劳损伤智能监测与评估系统进行了验证。研究结果表明：在实际交通荷载作用下,顶板与纵肋连接细节的疲劳主导失效模式为焊根部位起裂沿顶板扩展,所提出的疲劳损伤评估方法的评估结果与实际结构一致,表明所提出的方法能够准确确定结构体系的疲劳失效模式;疲劳损伤智能监测与评估系统所确定的实桥疲劳损伤及剩余寿命预测结果与实际桥梁疲劳损伤开裂时间基本一致;所建立的智能监测与评估系统可为正交异性钢桥面板疲劳损伤过程和寿命评估提供理论依据及支撑,并为实桥的运营管理养护决策提供科学依据。