高速公路软基沉降预估方法和误差分析

公路软基工后沉降的控制一直是工程技术人员特别重视的问题之一。介绍高速公路软基沉降预估的计算方法，分析软基沉降预估计算误差产生的原因，并提出减少软基沉降预估误差的途径。     

高速公路软基沉降预估方法和误差分析

从软基沉降预估计算方法和误差分析角度,窥视解决高速公路工后沉降问题的复杂性,分析了软基沉降预估计算误差产生的原因,并探讨提出了减少软基沉降预估误差的途径。     

高速公路软土地基稳定分析

介绍高速公路软基沉降预估的计算方法,分析软基沉降预估计算误差产生的原因,并提出减少软基沉降预估误差的途径。     

某高速公路软基沉降模型预测效果评估

软基沉降规律对指导路基与路面设计、施工有重要作用。在分析某高速路实测软基路段沉降规律的基础上，分别采用Logistic模型、Asaoka模型、复合双曲线模型对实测数据进行了拟合。结果表明：1)复合双曲线模型与沉降实测数据变化较吻合，能较好地反映路段的沉降规律，模型预测效果较好；2) Logistic模型曲线存在唯一反弯点，对“台阶”状曲线拟合误差较大，沉降预测效果较复合双曲线差；3) Asaoka模型仅能预测本级荷载下的最终沉降量，无法越级预测，对施工中软基沉降预测效果不佳。     

公路软基沉降双曲线预测法的进一步探讨

双曲线法是一种重要的沉降预测方法。由于待定参数少且其易于确定，表示的沉降发展规律与许多实际工程相符合，因而广泛应用于公路软基沉降预测中。本文通过汕汾高速公路实例，对双曲线法进行公路软基沉降预测的影响因素进行了深入分析，并提出了改进沉降预测精度的措施。     

一种考虑荷载高度的沉降预测新方法

传统的沉降预测方法主要用于确定高速公路工后沉降，而且其使用条件通常局限于恒载条件。该文介绍的考虑荷载高度的沉降预测方法是笔者在长期软基监测和软基施工中总结出的一种新方法，它不仅可以预测工后沉降，还可以在非恒载条件下预测沉降发展，从而拓宽了沉降预测的应用领域。     

行车荷载对软土路基沉降的影响机理分析

工程实践和理论研究表明,高速公路软基的工后沉降主要来自于路面施工后的瞬时沉降、未完成的主固结沉降和次固结沉降。根据软基处理工程中固结变形特性,对软土地基沉降量与荷载的关系进行详细探讨,给出高速公路工前和工后荷载对软基沉降的计算式,并着重分析软基沉降预估计算误差产生的原因,得出工后主固结沉降阶段的行车荷载对沉降影响较大的结论。     

高速公路软基沉降预测实用方法

本文简要分析了当前高速公路软土地基沉降预测误差较大的原因，在进行现场实验观测获取大量数据的基础上，利用反分析方法，对加固软基的工后沉降预测方法，进行了详细的分析，并对粘性土的微结构加以研究，提出了一种具体的计算方法，通过与现场实测数据的比较，论证了计算方法的可靠性。     

软基路堤沉降估算方法研究

高速铁路、高速公路对路堤工程软基工后沉降提出了严格的要求,沉降量预测的精度直接关系到软基加固方案的选取及加固效果的成败。该文对目前软基沉降估算的基本方法进行了分析,并对软基沉降估算方法研究提出了建议,供高速铁路、高速公路对路堤工程中软基沉降计算及研究参考。     

基于ABAQUS的公路软基沉降预测非概率可靠度研究

高速公路软基沉降是影响路基稳定的重要因素,合理预测路基沉降对于保障路基安全具有重要意义。ABAQUS有限元软件能够处理非常复杂的问题和模拟高度非线性问题,在预测软基沉降方面有很好的应用前景,但鉴于土体参数的变异系数远比一般人工材料大,现行的勘察手段对土体存在较大的扰动,致使勘察数据不能真实反映土体性质,从而很难精确计算和预测软基沉降。在应用ABAQUS有限元软件预测软基沉降的基础上,引入非概率可靠度理论对预测结构进行可靠度分析,从而对预测结果的可信度进行评价。     

软基路堤最终沉降的人工神经网络预测

针对软基土路堤最终沉降预测这一技术难题,先对影响路堤最终沉降的主要因素进行了分析,接着提出了带偏差单元的神经网络模型。工程实例验证表明:该模型预测精度高、简便易行,可为软基路堤沉降的预测和计算提供方法上的参考。     

高速公路软基沉降预测系统及其应用研究

开发了软基沉降预测系统,把多种预测模型归纳起来建立模型库,应用数据库来管理和处理大量的现场观测数据,把模型库和数据库连接起来建立预测信息系统。结合数据库强大功能,提出并建立集工程概况数据库、变形监测信息数据库、沉降预测模型库和预测结果数据库为一体的软基沉降预测信息系统,且形成一个集查询、编辑管理、数据处理和沉降预测及其结果可视化等为一体的软件系统。最后,将该系统应用到广东省广梧高速公路软基施工监控中,提高了监控效率与预测效果。     

高速公路运营期软基沉降预测分析

沉降是软土地区高速公路建设中的一个重要问题.由于各种理论计算方法本身的局限性,以及工程地质条件的复杂性,软基沉降完全依靠理论计算是不可能精确的,因此,实际工程中经常采用根据软基沉降监测结果预测工后沉降的方法.基于广东某高速公路软基沉降监测结果,分别运用双曲线法、指数曲线法和幂多项式法进行预测,通过对比分析获得了不同的预...     

公路软土地基总沉降预测研究

本文针对公路软基沉降预测这一技术难题，在分析主要沿海城市高速公路软基沉降调查数据的基础上，给出了沉降系数的取值范围各的取值适用条件，丰富和扩充了《公路软规》中４．３．４．１条的规定，该结论对公路工程设计和施工将发挥重要作用。     

公路软土地基沉降计算及预测的探讨

沉降计算及预测在公路软土地基处理中占有重要地位，也是评价软基处理质量的主要指标及制定维修养护计划的基础。在总结现有计算及预测方法的基础上，指出影响精度的主要原因是目前对软基变形的定性不准及观测数据时间序列过短，目前公路软土地基的沉降预测还处于初级阶段。     

高速公路软基沉降预测实用设计方法

简要分析了当前高速公路软土地基沉降预测误差较大的原因。在进行现场实验观测获取大量数据的基础上 ,利用反分析方法 ,对加固软基的工后沉降预测方法进行了探讨 ,并对粘性土的微结构加以研究 ,提出了一种具体的计算方法 ,通过与现场实测数据的比较 ,论证了计算方法的可靠性     

神经网络模型在高速公路软基沉降预测中的应用

借助人工神经网络模型 ,建立了可依据现场量测信息对软基路堤沉降量随时间而发展的过程进行动态预报的分析方法。其要点是 :建立公路软基沉降预测的神经网络结构 ,并将前期沉降观测值作为样本 ,通过神经网络结构的训练寻求沉降及其主要影响因素的内在关系 ,据以预测后期沉降量     

基于预测信息集对关系的公路软基沉降组合预测模型研究

组合预测能避免单个预测方法在信息处理分析过程中的片面性,提高预测结果的精度和稳定性。基于集对分析理论,利用预测信息间的集对关系表征预测信息及预测方法的有效性,提出一种新的软基沉降组合预测模型。首先,选取合适的公路软基沉降预测模型作为基础预测模型,并采用合理指标构建集对;然后,基于集对元素的分布特征智能识别集对元素间的同异反关系,并采用联系数定量表征各预测模型间的集对联系;最后,利用联系数构建集对联系矩阵,确定信息组合所需的权重系数,实现基于信息同异反关系的软基沉降组合预测。实际软基工程的应用表明该组合预测模型能有效识别单个预测方法包含信息的有效性,并能基于此获得更为准确可靠的软基沉降预测结果。     

基于遗传算法的二次回归方程在沉降数据处理中的应用

软基路基沉降与其影响因素之间呈非线性关系。以某软基高速公路为例,以时段天数、时段载荷量及时段加载平均速率为解释变量,以时段沉降量为被解释变量,建立了非线性二次回归模型,并用遗传算法估算模型系数。工程实例表明,经遗传算法优化的非线性二次回归方程具有较高的预测精度,效果优于神经网络,用该模型进行软基高速公路沉降预测分析是可行的。     

对于真空联合堆载预压路基沉降预测方法的探讨

传统的沉降预测方法主要用于确定公路工后沉降,而且其使用条件通常局限于恒载条件。现阶段随着不断要求提高的施工效率,由此产生了软基处理的多样化。介绍真空联合堆载预压路基沉降预测的一种方法,经与实测数据相比较,不仅可以较为准确的预测工后沉降,还可以在非恒载条件下预测沉降发展,从而拓宽了沉降预测的应用领域,并提供前瞻性数据指导施工,有效地缩短了工期,取得了较好的效果。