海事安全研究发展动态 ——第13届船舶导航与海上运输安全国际会议综述

海事安全是水上交通运输中重要的研究方向之一.第13届船舶导航与海上运输安全国际会议(TransNav 2019)在波兰格丁尼亚召开,会议的主要目标是寻找海上航行、船舶导航、物流与能源、基础设施、海洋环境、航海保障以及航海经济方面的主要问题和解决方案.以海事安全为主题,对此次会议的200篇论文进行梳理,从船舶航行安全、应急安全保障和防治船舶污染3个方面探讨当前海事安全研究的热点问题.在船舶航行安全方面,从水上交通风险评估、人为因素、船舶避碰和自主船舶航行安全4个角度详细论述了该领域的研究动态.并从水上交通风险评估、船舶避碰风险量化、多船会遇局面避碰算法和自主船舶风险评估等角度分析未来热点研究方向,对未来的研究重点提出建议.      

船员工作负荷检测方法研究综述

水上交通安全是水路运输领域的研究热点，船员驾驶行为及决策对水上交通安全有直接的影响，而驾驶行为表现及决策的制定与工作负荷密切相关。因此，船员工作负荷检测研究对预防人为因素导致的水上交通安全事故具有重要意义。通过对船员工作负荷影响因素进行梳理分析，发现个体因素、驾驶任务、驾驶环境以及船舶工况等是影响工作负荷的主要因素。从主观评测方法、任务绩效测量方法和生理数据检测方法3个方面对船员工作负荷检测研究方法进行归纳总结。总结发现:任务绩效测量方法在研究过程中存在一定局限性，主观评测和生理数据检测方法具有易获取数据、对驾驶过程干扰较小等优势，是现阶段较为主流的方法。指出了船员工作负荷检测研究的发展趋势，主要包括工作负荷定量化研究、工作负荷综合评价模型构建、多因素工作负荷影响研究、船员工作负荷实时监测系统构建。      

本期导读

正水上交通安全是水路运输领域的研究热点,船员驾驶行为及决策对水上交通安全有直接的影响,而驾驶行为表现及决策的制定与工作负荷密切相关。因此,船员工作负荷检测研究对预防人为因素导致的水上交通安全事故具有重要意义。通过对船员工作负荷影响因素进行梳理分析,发现个体因素、驾驶任务、驾驶环境以及船舶工况等是影响工作负荷的主要因素。从主观评测方法、任务绩效测量方法和生理数据检测方法 3个方面对船员工作负荷检测研究方法进行归纳总结。总结发现:任务绩效测量方法在研究过程中存在一定局限性,主观评测和生理数据检测方法具有易获取数据、对驾驶过程干扰较小等优势,是现阶段较为主流的方法。指出了船员工作负荷检测研究的发展趋势,主要包括工作负荷定量化研究、工作负荷综合评价模型构建、多因素工作负荷影响研究、船员工作负荷实时监测系统构建。(杨柳,等:船员工作负荷检测方法研究综述)     

对"三无"船舶必须清理取缔

1 问题的由来 "三无"船舶是指无船名船号、无船舶证书、无船籍港标识的船舶.近年来,"三无"船舶无视国家有关水上交通安全管理政策和法规,违章航行,冒险营运,严重影响正常航行秩序,造成许多水上交通事故;在税收上违法偷漏各种税费,冲击水上运输市场健康发展.     

基于组合赋权-云模型的水上机场场址评价方法

当水上机场与航道共处于同一片水域时,难免会形成水上飞机与船舶的会遇局面,对水上飞机的起降、滑行安全以及附近水域的船舶航行安全造成影响.为保障水上飞机和船舶的安全,评价水上机场场址的合理性与安全性尤为重要.提出了组合赋权和云模型相结合的水上机场场址评价方法,选取了气象环境、水文环境、通航环境和起降水域空域环境4个一级评价...     

基于船舶行为的武汉长江大桥水域货船通航规律研究

内河桥区是水上交通事故的多发水域,为保障船舶通航安全、预防和减少事故的发生,从船舶行为的角度来对船舶自动识别系统(AIS)数据开展研究,以航速和航向角作为船舶行为特征来分析上下行和水期因素对其的影响.通过对各影响因素条件下的特征数据分别采用正态分布和对数正态分布拟合,发现后者能更准确描述航行规律;同时以航速、航向角区间散点比例的统计结果来量化各因素的影响.研究表明,货船航速在下行时受枯水期影响相对明显,航速整体倾向于向较高航速区间[7,9]kn转移;货船航向角在上下行时受洪水期影响较大,其中货船上行时航向角具有增大的趋势,而下行时具有相反的趋势.      

本期导读

<正>海事安全是水上交通运输中重要的研究方向之一。第13届船舶导航与海上运输安全国际会议(TransNav 2019)在波兰格丁尼亚召开,会议的主要目标是寻找海上航行、船舶导航、物流与能源、基础设施、海洋环境、航海保障以及航海经济方面的主要问题和解决方案。以海事安全为主题,对此次会议的200篇论文进行梳理,从船舶航行安全、应急安全保障和防治船舶污染3个方面探讨当前海事安全研     

三峡库区变动回水区交通事故统计分析及对策研究

为更好地开展水上交通事故分析研究,提高我国水上交通安全水平,分别从船舶事故种类、时空分布等角度对2006～2010年三峡库区变动回水区水上交通事故进行统计分析,包括事故种类分布特征、事故时空分布特征等。统计结果表明：触礁、搁浅、碰撞、自沉4类事故占事故总数的85.43%;5月和8月为事故高发期,1月和12月事故数量较少。在此基础上进行了事故致因分析,并分别从船员、通航航行、船舶、管理几个因素出发,提出了改善对策。     

浅谈航运新形势下内河海事监管技术的发展

随着我国内河航运的迅猛发展,船舶交通流的密集化和复杂化程度越来越高,通航秩序日益复杂,水上交通事故时有发生,对水上安全监管提出了更高的要求。文中介绍了目前国外内河水上运输和安全监管现状,结合国外的先进管理理念,围绕安全和效率两大主题,运用先进的信息技术、管理技术和风险分析技术,研究海事监管技术的发展方向,为水上运输提供有力的安全保障。     

船舶导航与海洋运输安全的发展动态与展望——TansNav 2017国际会议综述

船舶安全、智能、高效航行一直是船舶行业各领域不断追求的目标,第12届船舶导航与海洋运输安全会议 (12th International Conference on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation)的召开致力于推动船舶航行安全化、智能化和高效化的发展进程.通过对该国际会议的大会报告内容及会议论文的信息统计与分析,从船舶航行优化的角度出发,探讨了该领域的研究热点问题,包括船舶避碰、船舶领域、人因可靠性、智能船舶和能效优化等,并阐述了相关理论及技术在船舶航行优化方面的应用情况.最后,论述了船舶航行安全、智能化和能效优化等方面存在的挑战,并指出了航行安全管理与决策系统研制、航行脑系统的开发、智能能效管理与基于大数据的船队能效优化等研究将是未来船舶航行优化的主要研究方向.      

基于 Apriori 算法的海事事故中人为失误致因分析

海事事故主要是由人为失误引发的,人为失误又受个人因素、环境因素、船舶因素以及组织因素的影响。一般统计方法只能够初步识别引发海洋事故的人为失误行为,想要进一步建立人为失误和影响因素之间的关系比较困难。利用了数据挖掘中的关联规则技术建立模型,对人为失误与导致因素之间的关系进行分析。以国内外100份海事事故调查报告作为对象,研究出人为失误和环境因素之间的关系。实践表明,人为因素和环境因素是导致海事事故发生的重要因素。      

基于灰色神经网络组合模型的水上交通事故预测

水上交通事故预测是水上安全的重要组成部分,目的是为了掌握水上交通事故未来的发展状况,为管理决策提供重要的理论依据。运用灰色神经网络组合模型对水上交通事故量进行预测,运用灰色模型对水上交通事故进行模拟,将结果和原始数据进行对比,计算出残差。运用BP神经网络模型对残差进行修正,得到最终预测的结果。仿真得到的2012年和2013年的水上交通事故预测量分别是270和281。实践表明,水上交通事故量呈下降趋势,但有部分年份仍有回升趋势。      

基于SVM的水上交通事故严重程度的影响因素研究

为研究水上交通事故中事故严重程度的影响因素,减小水上交通事故发生时的人员伤亡及财产损失,对2015-2016年的水上交通事故统计数据的分析.选取了水上交通事故数据中的船舶类型、事故发生时间、地点、船舶吨位、能见度和风力等级等相关因素建立了事故信息库.根据水上交通事故造成的人员伤亡数量和财产损失的大小,将事故严重程度分为3个等级,并建立了基于支持向量机(SVM)的三分类模型.然后通过交叉验证以及网格搜索算法优化SVM分类模型的惩罚参数和核函数参数,得到最优的分类模型.模型建立后,利用SVM-RFE算法求解上述影响因素对事故严重程度的权重值并排序,筛选出对于事故严重程度影响最大的因素.结果表明,支持向量机三分类模型总体分类准确率可达70% 以上;同时自沉事故、渔船事故和秋季发生的事故易造成较大的人员伤亡;危化品船舶,内河发生的事故和渔船易造成较大的财产损失.      

An investigation of factors contributing to major crash types in Japan based on naturalistic driving data

Traffic accident statistics suggest that the human errors contributing to major crash types in Japan are predominantly failures in safety confirmation and hazard recognition that result in delayed response. A naturalistic driving data acquisition system was developed to investigate the human factors that contribute to such accidents. A preliminary analysis was performed to evaluate the efficiency of the collected naturalistic data. An analysis of vehicle-to-motorcycle conflict data demonstrated that types of recognition failure differ by types of traffic situation encountered. This result suggests that naturalistic driving data can provide valuable information for investigating the factors that contribute to the risk of human error.     

Education influence in traffic safety: A case study in Vietnam

It is well known that traffic accidents are of high importance to the public health spectrum around the world. Moreover, in developing countries such as Vietnam, the mortality rate from road traffic accidents is rather high in comparison with other Southeast Asian countries. Not only do the majority of the people killed and seriously injured significantly affect the quality of life of the citizens, but traffic accidents also negatively impact a nation's economic and social development. Statistics show that far more people are injured or die in traffic accidents than are afflicted by any of the most serious diseases. The very high occurrence of traffic accidents in Vietnam has become one of the country's major social issues. The importance of human factors in transport policy discussion is growing. There is a realization that policy options that appear beneficial in principle have to be checked for their feasibility of implementation. Understanding and describing driver behavior become a challenge when one tries to identify driver errors in determining accident/conflict causal factors and countermeasures.In recent years, having understood the serious effects of traffic accidents on society at large, scientific researchers, traffic engineers and policy makers in Vietnam have developed many projects and conducted research in the field of traffic safety. The human factor is also considered to be the central element in the whole system. The final goal is to organize a traffic environment that is convenient and safe for road users.This article explains the application of the risk analysis approach in evaluating influences of education and enforcement in traffic safety.     

Education influence in traffic safety: A case study in Vietnam

It is well known that traffic accidents are of high importance to the public health spectrum around the world. Moreover, in developing countries such as Vietnam, the mortality rate from road traffic accidents is rather high in comparison with other Southeast Asian countries. Not only do the majority of the people killed and seriously injured significantly affect the quality of life of the citizens, but traffic accidents also negatively impact a nation's economic and social development. Statistics show that far more people are injured or die in traffic accidents than are afflicted by any of the most serious diseases. The very high occurrence of traffic accidents in Vietnam has become one of the country's major social issues. The importance of human factors in transport policy discussion is growing. There is a realization that policy options that appear beneficial in principle have to be checked for their feasibility of implementation. Understanding and describing driver behavior become a challenge when one tries to identify driver errors in determining accident/conflict causal factors and countermeasures.In recent years, having understood the serious effects of traffic accidents on society at large, scientific researchers, traffic engineers and policy makers in Vietnam have developed many projects and conducted research in the field of traffic safety. The human factor is also considered to be the central element in the whole system. The final goal is to organize a traffic environment that is convenient and safe for road users.This article explains the application of the risk analysis approach in evaluating influences of education and enforcement in traffic safety.     

基于N-K模型的隧道施工事故多风险因素耦合分析

为解决多风险因素耦合作用对隧道安全施工的影响，在分析2009—2019年国内101次隧道施工事故发生原因的基础上，将影响隧道安全施工的风险因素区分为人为因素、设备因素、环境因素和管理因素4方面; 将风险耦合理论引入隧道施工事故风险分析中，探讨隧道施工事故多风险因素的耦合机制、分类和解耦原理，利用N-K模型构建隧道施工风险耦合模型，揭示隧道施工事故多风险因素间的耦合效应。研究结果表明： 参与耦合作用的风险因素越多，耦合作用形式计算的耦合值越大，则隧道施工风险越大。在3个风险因素参与的耦合过程中，人为-设备-环境因素之间的相互耦合作用造成的隧道施工风险最大；在2个风险因素参与的耦合过程中，设备-环境因素之间的相互耦合作用造成的隧道施工风险最大。基于解耦思想,可以减小隧道施工中各风险因素之间的耦合效应，进而降低隧道施工事故发生的可能性。     

基于固有匹配对数据的交通事故致亡风险因素分析

机动车乘员在道路交通事故中死亡风险的大小受到很多因素的影响.为分析交通事故中致亡因素的非线性效应,在美国交通事故死亡分析报告(FARS)的数据基础上,对机动车乘员的事故结果进行匹配筛选,得到了固有匹配对数据.进而以相对死亡风险为衡量指标,通过非参数logistic回归的方法揭露了性别、年龄、安全带的使用情况以及座椅位置4个因素对致亡伤害的深层次影响机理,有望为交通安全政策的制定和交通安全措施的实施提供重要依据.除此之外,非参数logistic模型能够揭露年龄作为连续变量的重要非线性影响.研究结果表明,固有匹配对的数据结构能够排除外界因素对模型的干扰,且性别、年龄、安全带的使用情况以及座椅位置4个因素会对交通事故中机动车乘员死亡风险的大小造成显著影响.女性的死亡风险相对男性高出15.9%(对数值);使用安全带可以降低74.8%的死亡风险(对数值);死亡风险随机动车乘员年龄增长呈上升趋势;小汽车的后座左侧和后座中间位置是最安全的位置.