公交信息条件下的公交出行意愿研究

深入解析公交信息对居民公交出行意愿的影响机理,是合理规划城市公交出行信息环境的理论基础,对于城市交通管理以及交通拥堵的缓解有着重要的意义。基于计划行为理论在行为态度、主观规范、知觉行为控制3个基本变量的基础上加入公交信息、出行经验、个人属性等变量,对计划行为理论加以改进,利用改进的计划行为理论建立公交信息条件下的公交出行意愿模型。以南京市居民为调查研究对象,运用结构方程模型对调查数据进行验证分析,确定了各变量的相互作用关系以及它们对公交出行意愿的影响效应。结果表明公交信息对公交出行态度、主观规范、知觉行为控制等变量有直接显著影响,且为正向关系,影响系数分别为0.533、0.451和0.576;公交信息会对公交出行意愿产生间接影响,影响总效应为0.92,说明高质量的公交信息可以提升公交吸引力,增强居民的公交出行意愿。      

城市居民使用共享单车意向研究——以合肥为例

为了探究共享单车使用意向的影响因素和因素间的作用关系,基于计划行为理论(TPB)构建了关于态度、主观规范、感知愉悦、灵活便捷和行为意向等潜变量的计划行为理论扩展模型.通过对问卷调查数据的信度和效度的分析,构建了共享单车使用意向的结构方程模型(SEM),得到各影响因素间的关系路径.结果表明,TPB理论可以很好地解释居民使用共享单车的行为意向,在共享单车的使用意向影响因素中,主观规范的影响最为显著,态度居其次,再次是感知愉悦,而灵活便捷对行为意向的影响作用相对较弱.      

基于演化博弈论的汽车共享与私家车博弈研究

汽车共享能够显著缓解交通拥堵、降低城市交通污染.由于汽车共享能够部分代替私家车出行,汽车共享方式的引入对居民出行行为选择具有重要意义.基于演化博弈论,分析了汽车共享引入后与私家车的博弈过程.以城市居民出行选择行为为出发点,分析汽车共享和私家车出行方式的特点,考虑汽车共享服务水平随服务人数变化因素、政府参与管理因素,建立汽车共享和私家车的演化博弈模型.根据动力学相关知识,分析模型参数,得出各个平衡点稳定的条件.通过分析系统演化稳定状态,为汽车共享出行方式的推广和政府相关政策制定提供理论支撑.      

基于电力损耗预测的共享纯电动汽车路径优化方法

随着城市交通和共享经济的快速发展,共享纯电动汽车已经在很多城市发挥重要作用。而无人共享汽车的逐步应用,也对精确导航和路径的智能优化提出更高的要求。如何基于低碳环保、低本高效的特性为用户提供更好的出行服务是共享纯电动汽车运营管理的一个重要研究问题。其中,电力损耗的准确预测是纯电动汽车的一个关键因素。电池使用年限、天气状况及空调使用等问题都会影响共享纯电动汽车预计行驶里程,进而出现提早电量不足所导致的车辆半路抛锚及电池过度放电情况,严重降低共享纯电动汽车的服务质量。基于外界环境温度、是否开放暖风及道路拥堵状况设置不同纯电动汽车运行场景,对纯电动汽车在不同场景下的电力损耗进行分析。通过平均电量损耗法循环迭代计算纯电动汽车的电力损耗,并进行剩余电量的预测。结合道路网络及共享纯电动汽车的充电桩或换车站点位置,构建共享纯电动汽车的动态路径优化模型。基于动态权值分配的Dijkstra算法进行求解,并得出用户最优路径的选择方案,使用户更准确地把握出行路线。最后结合在线地图、C#等技术进行系统开发,得到一套较为完善的适用于共享电动汽车多路径选择的动态路径诱导系统。该方法也可以针对电动无人驾驶汽车,为径路诱导等方面提供一定理论基础。     

新冠疫情对居民休闲出行影响研究

为了就新冠疫情对疫情结束后居民休闲出行的影响展开调查研究,把握疫情后居民休闲出行偏好的变化,分析休闲出行意愿的影响因素和影响机制,并量化分析各因素的影响,基于计划行为理论和收益-风险分析构建结构方程模型,量化感知风险、感知正效用、出行态度、主观规范、感知行为控制等影响因素与疫情后休闲出行意愿的相互影响机制,并利用单因素...     

基于计划行为理论的防御性驾驶行为意向分析模型

结合我国当前实际驾驶环境,为解决防御性驾驶行为心理作用过程缺少定量描述方法的问题,在界定防御性驾驶行为内涵的基础上,提炼出防御性驾驶行为6因子:遵守规则不侥幸、保持安全空间、预估风险、专注不分心、引人注意和宽容礼让。借鉴国内外相关基于正向引导的驾驶行为量表,编制了防御性驾驶行为量表。基于计划行为理论构建了以行为态度、主观规范、知觉行为控制和过去防御性行为为预测变量,以行为意向为结果变量的分析模型。采用便利抽样和雪球抽样法,通过问卷星网上调查途径对部分非职业驾驶员进行了调查,调查内容包括过去防御性驾驶行为、TPB变量、个人基本信息,共获得有效问卷525份。对调查数据进行了可靠性分析和验证性因素分析。结果表明:数据具有良好的信度和效度。采用探索性因子分析法验证了因子构面的合理性,模型拟合结果显示:主观规范对执行防御性驾驶行为的意向影响不显著,这一结果与之前研究得出的主观规范对负面行为影响比较显著,对正面行为影响不显著相一致;知觉行为控制(0.51)对行为意向影响最大,行为态度(0.18)和过去驾驶行为(0.17)可以一定程度对行为意向进行解释。     

基于纯电动汽车技术指标的推广策略研究

通过对某品牌车纯电动化后技术指标进行比较和分析,直观地反映纯电动汽车在推广中的优势与不足;然后结合纯电动汽车客户需求调查结果,有针对性地提出纯电动汽车推广的具体策略.对纯电动汽车的研究开发和推广应用具有指导意义.     

纯电动汽车售后服务盈利模式的分析

正纯电动汽车是把电能转化成机械能驱动车辆行驶,和传统燃油车通过燃烧可燃混合气相比,具有能耗低、排放污染少等优点,再加上政府的政策导向,纯电动汽车的崛起已成为大势所趋。为进一步加快我国新能源汽车产业化发展,本文基于传统燃油汽车服务模式延伸,分析纯电动汽车售后服务现状,并对存在的问题、服务商盈利点和对纯电动汽车生产商建立服务站的思路提出相应的观点。     

机动车驾驶员红灯怠速熄火的意愿研究

城市机动车尾气排放作为空气主要污染源,若在红灯怠速下熄火,既可减少机动车尾气排放又可省油。基于计划行为理论,从机动车驾驶员怠速熄火行为的态度、主观规范、知觉行为控制、行为意愿、风险感知、环保知识和机动车知识七个层面,建立影响机动车驾驶员红灯怠速熄火意愿的理论模型,以重庆市主城区调查数据为样本,利用结构方程模型对影响机动车驾驶员意愿的因素进行了实证分析。研究表明:驾驶员对机动车风险感知的影响远远大于对知识的影响,要推动红灯熄火行为,改善安全方面的顾虑会有较好的效果。     

共享单车出行特性与出行行为分析

出行行为研究有助于制定更加有效的交通建设、管理与控制的政策措施.作为一种新兴的绿色出行方式,共享单车极大地方便了城市居民出行,但由于发展过快、缺乏科学的交通规划措施,共享单车在发展过程中遇到了许多障碍,因此,研究城市共享单车出行行为很有必要.采用调查问卷的形式,对出行者进行调查并得到621条有效数据.基于对调查数据的分析,得到了居民选择共享单车与否的影响因素,并从不同因素出发分析了共享单车出行特性.建立了是否选择共享单车出行的二项Logit模型,借助SPSS软件进行计算.结果显示,女性较男性更倾向于选择共享单车出行;年轻人更倾向于选择共享单车出行;受教育程度越高的人群越倾向于选择共享单车出行.其中,受教育程度的影响最显著.模型中月收入变量被剔除,表明月收入高低对居民是否选择共享单车没有显著影响.      

基于纯电动汽车技术指标的推广策略研究

通过对某品牌汽车纯电动化后的技术指标进行比较和分析,直观地反应了纯电动汽车在推广中的优势与不足。结合纯电动汽车客户需求调查结果,有针对性地提出纯电动汽车推广的具体策略,对纯电动汽车的研发和推广应用具有指导意义。     

家庭收入差异对出行方式选择的影响分析

出行者时间价值是影响出行决策的最重要因素之一,研究时间价值有利于准确构建方式划分离散选择模型.在分析居民出行调查数据的基础上,应用聚类树分析对家庭收入分组的合理性进行了探讨,分别对每种出行方式的出行者家庭收入统计分析,说明家庭收入对家庭成员出行方式选择的影响.在说明家庭收入与出行时间价值之间关系的前提下,提出家庭共享时间价值的概念,数据拟合的结果发现家庭共享时间价值服从对数正态分布.分别基于MNL模型和ML模型构建出行方式选择模型以家庭共享时间价值为主要变量的对比模型,研究了设置家庭收入变量与不设置家庭收入变量、设置家庭收入分段变量与设置家庭收入常量、设置服从对数正态分布的费用项随机系数与不设置费用项随机系数3类情况下模型的精度和准确程度.当设置家庭收入变量且费用项系数服从对数正态分布时,拟合效果最优,居民对交通出行的主观支付意愿期望值约为家庭共享小时收入的2倍.      

车路协同系统接受度建模及性别差异分析

为了研究公众对车路协同系统（CVIS）的接受度以及在性别上的差异,考虑心理因素,基于拓展的技术接受模型建立车路协同系统接受度模型,通过网络问卷调查方法获取车路协同系统接受度影响因素的主观评价数据,使用偏最小二乘法的结构方程模型（PLS-SEM）检验测量模型的内部一致性和可靠性、收敛效度和判别效度以及模型的假设。研究结果表明：该模型对男性接受意向方差具有70.1%的解释力,对女性接受意向方差具有45.0%的解释力,表明模型对男性接受意向的解释力更强;男性与女性之间的接受意向存在很大的差异,女性比男性更加注重车路协同系统的实用性和安全性,而男性比女性更加注重车路协同系统的便利性,也更容易受到社会因素的影响;对于男性和女性来说,行为态度（ATB）对行为意向（BIU）具有正向显著影响,感知易用性（PEU）可以通过感知有用性（PU）和行为态度间接影响行为意向,感知有用性和可靠性对信任度具有正向显著影响;由于受访者对车路协同系统的实用性感知很高,导致对隐私的关注就越少,因而感知隐私风险（PPR）对信任度的影响并不显著;总体来看,构建的模型对于描述车路协同系统接受度具有一定的合理性与有效性,并且可以针对不同性别的人提高其接受度,可对制定精细化、差异化的策略提供支持。     

电动汽车购买决策影响因素的实证研究

运用SPSS软件对上海国际汽车城试乘试驾中心电动汽车试驾者所提供的数据进行Logistic回归,从试驾者特征、试驾体验以及期望偏好3方面分析研究影响电动汽车购买决策的因素,最终得出了购买意愿以及影响因素之间的回归模型。通过模型可以得到对电动汽车购买决策影响显著的因素,包括年龄特征、使用偏好、充电偏好、续驶里程以及政府政策。同时,该回归模型也可以用于其他人群的数据,来判断该人群做出积极的购买决策的概率。     

基于主成分分析的电动汽车驾乘满意度评价

随着电动汽车保有量的快速增加,用户需求与现有电动汽车续航里程、基础设施等短板之间的矛盾日益显著。要提高电动汽车的接纳程度,进一步推广并提高销量,首先要了解电动汽车车主和潜在用户的满意度。文章从产品质量、性能质量、电池、汽车费用、国家政策五个方面建立影响电动汽车驾乘满意度的评价指标体系,设计调查问卷并采集数据。采用主成分分析的方法对原始数据进行处理,进而得出影响电动汽车驾乘满意度的主要影响因子,并根据数据处理结果对电动汽车的发展提供建议。     

电子诊断技术在纯电动汽车维修诊断中的应用研究

随着汽车产业转型升级,多项政策加快电动汽车发展,纯电动汽车保有量随之增加.纯电动汽车具有高电压大电流,与传统汽车维修诊断不同.电子诊断技术可以在不拆解高压部件的情况下对汽车进行维修诊断.本文论述了电子诊断技术内涵、优点、应用及注意事项,以促进电子诊断技术推广应用,提高纯电动汽车维修诊断效率与精度,完善纯电动汽车维修诊断...     

基于实际工况的纯电动汽车能耗分析

<正>当前我国纯电动汽车产业快速发展,发展纯电动汽车是减少化石能源消耗和缓解日益严重的气候问题的重要措施之一。但电动汽车普遍存在动力电池能量密度低,导致续航里程短,续航里程估计不精确,驾驶员容易产生里程焦虑的问题,这是阻碍推广纯电动汽车的一个原因。本文以实际道路试验为依托,进行纯电动汽车能量消耗量的讨论,并在此基础上建立基于LSTM网络的纯电动汽车瞬时能量消耗量估算模型。纯电动车作为汽车节能减排技术发展的重要方向之一,已引起各国政府的重视。我国政府制定了与电动汽车续航里程相关的电动汽车购买补贴政策。不断提高动力电池能量密度是解决电动汽车续航里程不足的关键技术。     

纯电动汽车车架优化的发展趋势简述

随着国家新能源汽车政策的推行,纯电动汽车市场占有率越来越大,但是,大部分电动汽车仍然沿用传统燃油车的车架,因此需要对车架进行优化。目前纯电动汽车车架的研究主要集中三个方面：一方面是电池布局对电动汽车车架性能的影响分析,选择最佳的电池布局方式有利于提升车架的力学性能;另一方面是电动汽车整体结构对车架的影响和优化研究,使车架更适合电动汽车的系统布局,同时具有适宜的刚度和强度,保证汽车的安全舒适性能以及车架的疲劳寿命;还有车架轻量化研究,提升纯电动汽车的动力性和续航里程为目标。     

基于游客出行意愿的旅游公路建设理念研究

为合理解释游客出行意愿与旅游公路建设理念的内在影响机理,解决稳定的规模化旅游客流量与公路建设之间的供需与导向问题,提出将旅游公路细分为内在和附加两大品质属性后,应用针对山西省沿黄旅游公路的内涵分析及出行行为调查数据,对各影响因素予以假设及采用路径分析等方法进行量化,并构建了两大品质影响下的游客出行意愿结构方程模型。结果表明:响应游客出行意愿的旅游公路建设理念,有利于促进交通与旅游的深度融合,旅游公路附加品质对吸引规模化的旅游客流具有正向影响,且较内在品质作用更加显著,舒适性、景观性、体验性及环保性等四大特性可解释出行行为53.2%的信息,并对稳定旅游客流具有积极意义,便捷性对旅游客流影响不显著。     

大众汽车集团向第三方开放电动化平台

<正>大众汽车集团正向其它厂商开放其于近年开发的模块化电动平台(MEB),旨在对MEB平台进行最广泛的挖掘利用,发挥规模效益,显著降低电动汽车的成本,确保未来有更多人能享受到个性化的移动出行服务。目前,大众汽车集团计划在第一阶段生产1500万辆基于MEB平台的纯电动汽车。总部位于德国亚琛的e.GO移动出行集团将成为大众汽车集团全球首家外部合作伙伴,并基于MEB平台生产大众汽车集团车型产品以外的其它电动车型。双方合作的一个专属的汽车项目正处于规划阶段。大众汽车携ID. BUGGY在日内瓦国际车展亮相,展示了MEB平台用于小众车型生产的灵活性。