船用冷凝器真空偏低的动态特性分析及故障诊断

为从定性和定量的角度综合诊断船用冷凝器真空下降故障产生的原因,考虑某船用冷凝器的结构和运行特点,建立冷凝器动态运行理论模型,构建冷凝器真空偏低的故障树模型,提出探寻冷凝器真空偏低原因的定性方法。开展冷凝器真空偏低故障的动态仿真,定量分析主机排汽负荷增大、真空系统不严密、循环水泵故障时冷凝器真空的变化趋势,给出避免故障的基本措施。结果表明,所建立的理论模型和编制程序具有较好的精度,能够准确、直观地反映冷凝器真空下降故障时主要参数的动态变化趋势。     

汽力装置回汽制动工况下主冷凝器进汽温度模型

针对蒸汽动力船舶回汽制动工况下主冷凝器的运行安全问题,通过回汽制动工况下主冷凝器的运行状态分析,建立回汽制动工况下主冷凝器进汽温度模型,并基于Matlab/Simulink环境,建立主冷凝器进汽温度的仿真模型。仿真结果表明,回汽制动工况下,采用理想制动策略时主冷凝器进汽温度会超过允许值,导致主冷凝器的损坏,影响蒸汽动力装置的安全运行,因此需对倒车汽轮机回汽时机进行限制。     

分形理论在主冷凝器水位调节器障诊断中的应用

以某型船的蒸汽动力装置主冷凝器水位调节器为研究对象,应用MATLAB软件编译程序,通过计算不同状态下的关联维数,说明其与不同故障之间的关系.实验结果表明,不同故障状态下的信号具有不同的关联维数,因此,分形理论在主冷凝器水位调节器故障诊断过程中的应用是有效可行的.     

分形理论在主冷凝器水位调节器故障诊断中的应用

以某型船的蒸汽动力装置主冷凝器水位调节器为研究对象，应用MATLAB软件编译程序，通过计算不同状态下的关联维数，说明其与不同故障之间的关系。实验结果表明，不同故障状态下的信号具有不同的关联维数，因此，分形理论在主冷凝器水位调节器故障诊断过程中的应用是有效可行的。     

舰船主冷凝器多连片贝叶斯网络故障建模方法研究

主冷凝器作为舰船蒸汽动力装置的主要设备运行中发生战损,故障模式复杂、不确定性较大,传统故障诊断方法难以有效解决。本文提出采用贝叶斯网络故障建模的方法解决这一难题,建立具有时间序列特性的动态多连片贝叶斯网络模型。通过实验分析表明模型准确可靠,不仅能够进行从故障原因到现象的正向推理,还能进行故障现象到原因的反向推理,可为蒸汽动力设备的故障诊断提供有效决策。     

舰船主冷凝器多连片贝叶斯网络故障建模方法研究

主冷凝器作为舰船蒸汽动力装置的主要设备运行中发生战损,故障模式复杂、不确定性较大,传统故障诊断方法难以有效解决。本文提出采用贝叶斯网络故障建模的方法解决这一难题,建立具有时间序列特性的动态多连片贝叶斯网络模型。通过实验分析表明模型准确可靠,不仅能够进行从故障原因到现象的正向推理,还能进行故障现象到原因的反向推理,可为蒸汽动力设备的故障诊断提供有效决策。     

航行状态下船用主冷凝器凝水盐度升高故障分析与排除

主冷凝器是蒸汽动力船主汽轮机组的重要组成部分。蒸汽在汽轮机内做功后，在主冷凝器中的凝汽管外放热并被冷凝成水，海水作为冷却水在凝汽管内流动，凝汽管胀接在支撑管板上。文章以航行状态下某型蒸汽动力船主冷凝器凝水盐度超过警戒值的情况作为故障案例，通过分析装备结构及原理，排查确定了故障原因为主冷凝器凝汽管泄漏。对特情处置过程进行了复现和总结，为凝给水系统检修和故障排除提供了经验。     

船舶动力装置冷凝器故障特征提取方法研究

详细介绍了一种特征提取方法-主成分分析方法,运用该方法,经过矩阵变换、降低维数以提取故障信息的主要特征,实现了对船舶动力装置冷凝器的故障特征提取,为船舶动力装置冷凝器故障诊断及故障预报问题提供了一种有效可行的数据预处理方式.     

主冷凝器真空与凝水过冷度的智能控制研究

本文以主冷凝器为典型对象,提出了主冷凝器的神经网络建模方法,并利用模糊控制理论设计了一种主冷凝器真空与凝水过冷度局部分层模糊控制系统,最后给出了验证该控制系统效果的仿真试验方法。     

舰船废气涡轮增压器喘振故障分析及排除

为了满足现代舰船向高速化、大型化方向发展,作为主动力装置的柴油机广泛采用废气涡轮增压器来提高其输出功率。增压器喘振是船用柴油机常见故障之一,文章详细介绍2起增压器喘振故障现象及排除过程,根据喘振机理建立喘振故障树,分析喘振原因,为舰用柴油机科学管理与使用提供建议。     

主汽轮机凝汽装置真空偏低影响及原因分析

文章围绕某船2#主汽轮机凝汽装置在中高工况下真空比正常值低7%～12%,汽轮循环水泵转速相比正常值低70 r/min,海水出口温度与1#机组相比高5℃,主机功率严重不足,动力装置经济性降低这一故障现象,对其影响因素进行了全面分析,提出了解决方案。     

船用蒸汽冷凝器冷却水阻力计算研究

船用蒸汽冷凝器是船舶动力系统的重要组成设备之一,其冷却水阻力计算是冷凝器热力计算的重要内容,相关参数的确定关系到设备设计的成败,也影响着船舶动力系统的性能.采用1:1比例全三维数值模型对冷凝器内冷却水的流动特性进行数值模拟,获得了冷凝器的流场运动规律和流阻特性,并与试验结果相比较,二者吻合较好.通过利用试验验证的数值计算方法,可为提高蒸汽冷凝器的冷凝效率,优化其结构设计提供技术支撑.     

基于FSA方法的新船试航中主机调试安全性评估

新造船舶试航过程具有诸多的特殊性,也存在很多事故隐患,其安全性不容忽视。在诸多新船试航事故中,主机失控是其中重要的隐患之一。采用FSA方法对试航过程中主机安全性进行评估,通过建立故障树(FTA),找出引发主机失控这一安全隐患的最小径集,在此基础上做出有针对性的分析,并提出相应建议,确保新造船舶航行试验安全顺利进行。     

Application of fuzzy neural network to the nuclear power plant in process fault diagnosis

The fuzzy logic and neural networks are combined in this paper, setting up the fuzzy neural network (FNN) ; meanwhile, the distinct differences and connections between the fuzzy logic and neural network are compared. Furthermore, the algorithm and structure of the FNN are introduced. In order to diagnose the faults of nuclear power plant, the FNN is applied to the nuclear power plant, and the intelligence fault diagnostic system of the nuclear power plant is built based on the FNN . The fault symptoms and the possibility of the inverted U-tube break accident of steam generator are discussed. In order to test the system‘ s validity, the inverted U-tube break accident of steam generator is used as an example and many simulation experiments are performed. The test result shows that the FNN can identify the fault.     

蒸汽动力装置故障诊断策略

文章分析了蒸汽动力装置的特点，提出了基于信息融合的故障诊断策略，讨论了各种故障模式所适用的诊断方法以及围绕可靠性的缓变型故障的判定。     

某型船用汽轮机本体模块化建模和仿真

针对船用蒸汽动力装置的基本原理,以某型船用汽轮机本体为对象,利用模块化建模理论建立了一类具有通用性的动态数学模型,给出了其在各种运行工况下的仿真结果,并进行相应的分析.通过对模型加减速动态过程的研究,并将仿真试验的结果和几种典型工况下对象的静态、动态实测值对比,证明模型具有较好的静态精确度和动态相应特性;同时较好的模拟了机组的故障特性,满足了模拟器的实际需求,为动力装置故障诊断提供了依据.模型具有较强的通用性,通过参数化过程可以方便地移植到不同容量、不同类型的机组上,在电站及动力系统仿真方面具有较好的实用性和指导作用.     

某型船用蒸汽动力装置加装除盐装置的可行性分析

针对某型船用蒸汽动力装置盐度过高的现状,分析影响其水质的主要因素,并据此提出在其冷凝器后和造水机后加装除盐装箕的新构想.通过分析得出在造水机后加装除盐装置方便可行,并依此设计1台除盐装置.设计计算表明,加装除盐装置能使口用水柜水质提高近50倍,冷凝器后凝水总含盐量下降22%,基本上解决盐度过高的问题.     

船舶汽轮机组优化设计研究

汽轮机组是船舶动力装置的重要组成部分,其重量和尺寸是影响船舶动力装置重量体积及布置的重要因素.建立包括汽轮机、冷凝器和齿轮减速器设计三部分的船舶汽轮机组数学模型,以汽轮机组重量最小为目标函数和在给定的约束条件下,采用不同的优化算法对机组进行了优化设计.与原方案相比,采用优化方案后汽轮机组重量明显减小,改进的自适应遗传算法有更好的优化性能,优化效果显著.