美国海军网络中心战浅析

三层联合网络组成了美国海军网络中心战信息基础设施：联合计划网络——协调制定战区作战计划，联合数据网络一协调和控制作战兵力，联合传感器网络一分发和融合实时传感器数据支持武器作战。网络中心战增强了战场空间态势感知能力，将信息优势转换成作战优势。     

舰船通信网络多节点数据安全态势预测技术研究

传统的预测技术在预测舰船通信网络多节点数据安全态势时,准确率很低。针对这一问题,研究一种新的舰船通信网络多节点数据安全态势预测技术。该技术分为安全态势分析、安全态势感知、安全态势预测、安全态势评估4步,给出了舰船通信网络多节点数据安全态势感知模型和安全态势预测模型,安全态势感知模型由设置层、存储层和感知层组成,通过DS证据理论建立安全态势预测模型。与传统预测技术进行了实验对比,结果表明,给出的预测技术预测准确率高,发展空间大。     

物联网技术在舰船网络安全监测预警中的应用

为了提升网络通信的安全性,提出基于物联网技术的舰船网络安全监测预警方法。感知层利用传感器采集舰船网络设备数据;传输层中数据传输单元依据传输控制协议,封装打包各传感器采集的舰船网络数据,并传输至融合层;融合层中数据融合单元,利用加权融合算法,融合各传感器采集的网络数据;应用层中网络安全监测单元,利用集对分析算法,结合融合后的网络数据,计算舰船网络安全态势值,监测舰船网络的安全态势;利用网络安全预警单元对比分析安全态势值与设置阈值,当安全态势值低于设置阈值,则发出警报,实现舰船网络安全预警。实验证明,该方法可有效融合舰船网络设备相关数据,精准监测舰船网络的安全态势,完成网络安全监测预警。     

基于模式识别和序贯分析的综合态势感知模型研究

根据人类态势感知活动的实际特性,提出了一种基于模式识别和序贯分析相结合的综合态势感知模型,并对该模型的效能进行了简化分析,对态势感知系统的相关设计具有一定的指导意义。     

无线传感器网络的数据库体系构想

无线传感器网络是由部署在多个监测区域的大量的智能传感器网络节点组成,通过无线通信方式形成一个多跳的无线网络系统。本文将无线传感器网络看作是一个分布式感知数据库,从数据库管理和处理技术的角度,对无线传感器网络面临的一系列问题自上而下的进行分析和研究。     

舰船通信系统5G网络多维度安全状态感知技术

为了解决单一信息源带来的网络安全状态感知误差高的问题,研究舰船通信系统5G网络多维度安全状态感知技术。构建舰船通信系统5G网络多维度安全状态感知框架,通过多源网络安全状态信息采集单元获取5G网络安全状态信息,融合处理单元利用层次量化评估方法对其作标准化等处理后,获得5G网络安全态势样本数据集,将其作为基于Att-GRU的5G网络安全状态感知模型的输入,利用鲸鱼优化算法实现模型参数的寻优,输出为5G网络安全态势预测结果,依据预测结果与实际结果的差值计算5G网络健康度,通过还原单元对预测结果作累减反归处理,获得5G网络安全态势值,并与设置阈值作对比,实现舰船通信系统5G网络的多维度安全状态感知。实验结果表明：该技术可实现5G网络安全状态感知,神经元个数为35、批处理规模为1.2时,5G网络安全状态感知模型性能最优;5G网络安全态势预测的平均适应度与最优适应度相贴近。     

基于动态树结构的战场环境下多节点分布式态势感知研究

态势感知能力是综合电子信息系统的关键能力之一。本文针对战场环境下多节点分布式态势感知问题,提出一种基于动态树结构的态势感知系统。首先,本文对复杂战场环境下态势感知系统应满足的基本要求进行简要分析;其次,为在系统节点间建立逻辑层次关系,引入节点情报处理等级编码概念;最后,给出相应态势感知系统的架构及动态树结构的自适应调整组织方法。     

基于遗传算法的多传感器管理

分析了针对多传感器多目标分配的传感器管理算法的特点以及存在的问题,结合遗传算法的思想,给出了一种以效能函数为目标函数的传感器管理算法,并进行了算法的仿真。仿真结果表明,基于遗传算法的传感器管理算法是有效的,特别是问题规模较大时更比规划方法具有实用性。     

基于网络环模型的网络化GPS干扰效能评估

效能评估是衡量武器系统作战能力的有效手段,对电子对抗类武器系统的实战运用具有重要的指导作用。研究了基于Perron‐Frobenius特征值的网络环效能度量方法,给出了网络化GPS干扰系统的网络环模型,对比了理想环境下两种不同的G PS干扰系统的作战效能,并对复杂对抗环境下网络化G PS干扰系统的作战效能进行了评估。     

航空反潜网络化体系信息域效能研究

为评估航空反潜网络化体系信息域对作战效果的影响,首先分析了网络化体系信息域的信息质量转换过程,提出了完整性、准确性和时效性3个信息质量指标;然后分别对网络化体系信息域的传感器子域、融合子域和通信网络子域的完整性、准确性和时效性指标进行了分析,并对这3个评估指标进行了度量;最后给出了航空反潜网络化体系的信息域效能评估模型.     

潜艇大气环境多传感器信息融合技术研究

介绍多传感器信息融合技术的概念,分析了多传感器集成与信息融合的问题,介绍了贝叶斯准则、D-S证据理论、模糊理论和神经网络的4种方法与算法,论述了潜艇大气环境多传感器信息融合技术研究的优点及其必要性.     

船用柴油机故障诊断多信息融合技术研究

为了解决船用柴油机故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,应用神经网络原理,提出了一种基于气缸压力,缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法。通过提取船用柴油机工作过程故障三种信号的八个特征值,按正常和五种故障状态的构造学习样本文集和检验样本文集,对输入进行归一化处理,该方法能有效地提高其故障诊断精度。     

基于支持向量机的多传感器船舶火灾探测技术

针对船舶火灾探测误报率高的情况，为提高火灾探测系统的可靠性，提出一种基于支持向量机的多传感器火灾信息融合方法。经过仿真试验证明，通过多传感器探测数据的有效融合，可以大幅提高火灾探测系统的火灾识别率。     

一种改进的舰载直升机多传感器目标信息融合跟踪方法

结合舰载直升机传感器探测方式的分析,对现有信息融合跟踪算法进行研究,指出其存在的计算速度和精度的问题,提出一种改进的多传感器目标融合方法.将该算法代入某作战仿真系统进行验证.该方法与原先算法相比,计算迅速、精度较高,对舰载直升机改进跟踪战术具有重要的参考价值.     

水下目标识别的一种信息融合算法

利用布设的水下传感器对水下潜艇进行探测预警是反潜的一种重要反潜手段。本文利用信息融合算法对水下目标识别中多传感器获得的不同数据进行信息融合,从而得出识别结论。     

构建船舶与海洋工程数字化性能平台促进科技自主创新

作为对船舶设计基础共性技术研发的一种思考,提出构建“船舶与海洋工程数字化性能平台”的设想。这一性能平台是以信息化、数字化为核心,以虚拟技术、网络协同、远程交互技术为手段,开放式和加盟式一体化的综合集成系统。在这种数字化性能平台上,运用计算流体动力学方法,可以全面地对船舶的安全性能、综合航行性能和海洋工程结构物的流体动力特性进行预报、评估和优化,成为新型舰船、新型海洋平台和海洋结构物研究开发的重要工具和手段,促进船型开发和设计的自主创新。     

Logistics connectivity considering import and export for Chinese inland regions in the 21st-Century Maritime Silk Road by dry ports

This investigation studies the logistics connectivity of inland Chinese provinces along the 21st-Century Maritime Silk Road (MSR) from the perspective of the oriented cooperation relationship between seaports and dry ports in inland regions. The logistics connectivity is measured based on the import and export data. First, complex network theory is used to develop a system for evaluating logistics connectivity of inland regions, involving metrics of susceptible-infected-recovered, and improved closeness centrality proposed to drawing on the characteristics of the studied network based on closeness centrality. Second, based on collected data, 136 dry ports in China and 127 seaports along the MSR have been used to construct an empirical network that covers 15 inland provinces of China. Then, the accessibility and importance of inland provinces are analyzed, and key points that serve the improvement of the logistics connectivity of inland provinces are mined and summarized. An example of an improved scheme for the connectivity of inland provinces is presented to demonstrate the application of these key points. The conclusions drawn support decision-making for local governments to improve the logistics connectivity of inland regions in the international logistics network, and then strengthen the participation of inland provinces in the MSR.     

网络数据融合技术在MITS中的应用研究

探讨了基于传感器网络的数据融合技术在海事智能交通系统(MITS)中的应用问题,为该领域的进一步研究提供一些有价值的思路和见解。基于目前研究遇到的困境,提出将MITS抽象成一个无线传感器网络(WSN),从而可在WSN环境下引入数据融合技术来研究海事智能交通系统中的各种信息处理问题,如船舶的定位与导航以及避碰等;紧接着,总结了现有定位、导航、避碰和船舶安全管理技术研究的现状并分析了存在的主要问题;针对基于GPS的MITS存在的种种弊端,结合各国卫星定位导航系统的建设现状,提出利用MITS内其它元素的信息和多源信息融合技术来实现船舶的相对定位和导航这一新思路;最后,从网络数据融合技术角度出发,具体指出了MITS网络融合系统构建时所必须考虑的一些基本问题,并给出该融合系统的一般性框架。     

船舶网络信息采集系统的应用分析及优化

以“大洋一号”科学考察船网络信息集成系统建设项目为背景实例，介绍了基于该船网络的信息采集系统工作原理，利用数学模型分析网络信息采集的性能，针对分析结果重点开展有关系统实时性、可靠性优化方案的研究和探索。