建立我国船舶现场检查选船机制的研究

文中以海事发达国家选船机制的发展趋势为切入点,结合国内船舶现场检查的现状和存在问题,旨在探索建立一套全新的船舶现场检查选船机制。     

港口国监控选船新模型研究

针对已有PSC选船模型采用层次分析法、模糊综合评价方法和BP神经网络等方法存在的诸如不能反映各风险因素之间相关性、专家主观因素带来偏差,样本需求量过大和收敛速度慢等问题,以2009/16/EC巴黎备忘录目标船选船机制NIR为研究对象,提出一种新的基于支持向量机理论的PSC选船模型,并选取巴黎备忘录“THETIS”检船数据库的部分船舶信息进行实证分析.结果表明,使用基于支持向量机理论的PSC选船模型测试的船舶样本结果与其公布的船舶实际情况一致,使用该算法可十分有效地在样本少且检查资源有限时对船舶进行快速分类,对PSC选船的实际操作具有实用价值.     

NIR:巴黎备忘录选船新机制

2011年1月1日,巴黎备忘录新的选船机制——NIR正式开始运行。这种新的选船机制将对港口国监督检查、船旗国检查及船公司产生深远的影响。本刊将从新的选船机制出台背景、内容、盘点等各方面入手,阐述新机制对航运公司和船舶的影响,提出相应的应对措施,期望能对中国籍船舶积极应对巴黎备忘录新的选船机制——NIR有所帮助。     

主要港口国组织和国家PSC检查选船机制

PSC检查是远洋运输船舶管理者关注的主要问题之一。分析巴黎备忘录、东京备忘录和美国海岸警卫队选船机制,对船舶到达相关备忘录国家和美国港口如何确定是否进行PSC检查给出建议。     

港口国监督中选船自动化的设计与实现

一、选船概述 选船是指港口国根据其所属备忘录组织的检查率要求,并考虑其他有关因素对检查对象进行筛选的活动。从选船的角度而言,在船舶还没有到达港口国之前,港口国监督程序就已经启动了。     

船舶管理业：应对东京备忘录NIR新挑战

东京备忘录NIR借鉴了巴黎备忘录新检查机制的主要内容,对原检查机制进行了全面、彻底地修改。在船舶风险评估体系的构建上,东京备忘录NIR引入了承担船舶安全和防污染责任的船舶管理公司（以下简称公司）的绩效作为评估船舶风险的参数之一,并大幅提高了体系缺陷的分值,实现了港口国监督检查对公司直接管理的目标;东京备忘录NIR还推出了全新的选船机制,基于该选船机制确定的优先检查等级实现了针对不同风险等级的船舶实施不同检查周期的目标,有助于减少对低风险船舶的检查频率,减轻该类船舶应对港口国监督检查的负担;同时,东京备忘录NIR有助于有效分配港口国监督检查资源,使各港口国监督检查机构能集中人力、物力对高风险船舶实施更频繁和彻底的检查,从而达到降低和消除低标准船的目的。     

基于模糊综合评价的船舶安全检查选船方法研究

将层次分析法、模糊综合评价法应用到船舶安全检查选船研究中，构造船舶安全检查选船指标评价系统，建立评价集、权重集，实现对船舶安全检查选船模糊综合评价。     

基于神经网络的FSC检查选船模型研究

我国FSC检查的目标船目前主要由人工方式来确定,存在很大的盲目性和随意性。为了提高FSC检查目标船选择的合理性,文中分析了船舶的主要风险因素,并结合BP神经网络建立了FSC检查选船模型,最后通过实例验证了所建立模型的实用性。     

中国籍非国际航行船舶安全检查选船机制

长期以来，中国籍非国际航行船舶的安全检查没有系统的选船机制。为了填补这一项空白，提高上海港以及我国的船舶监督管理水平，文中研究了我国非国际航行船舶安全检查的选船因素，并建立评价指标体系，同时引入模糊综合评价的方法。建立我国非国际航行船舶安全检查的选船机制。最后，还将选船的数学模型转化为简单易用的选船软件，为日常的安检工作提供了有力支持。     

基于大数据的移动互联网危防检查系统设计

利用移动互联网手段,构建基于大数据的闭环危防检查监管模式。系统构建了基于API的技术服务架构、闭环的监管数据链路、智能的危防选船模型,以及便捷的移动客户端。智能危防选船模型利用多维船舶技术参数,辅助以权重计算,实现全自动的客观辅助决策选船,为实现现场监督检查"双随机、一公开"监管方式提供技术保障。     

智慧安检:让科技创新助力转型升级——天津新港海事局“智慧安检”品牌建设纪实

正仅需5秒钟,天津新港海事局PSC检查官李大鹏就从万千艘船舶中选出"高风险船"。这得益于天津新港海事局港口国监督(PSC)工作室(以下简称天津PSC)自主研发的PSC目标船舶选择系统,该系统通过与国家数据中心和本地VTS的船舶实时动态的连接,完成5秒选船的工作目标,破解了以前检查官现场监督登轮检查工作多以个人经验为主,     

浅谈PSC选船系统目标因素设置应考虑的问题

通过对巴黎备忘录、AMSA和USCG港口国监督选船系统中目标因素（或称风险因素）设置进行分析，提出我国PSC选船系统目标因素设置应考虑的问题，以便更好利用PSC这道水上交通安全和防止船舶污染的门槛，将低标准船舶拒之于中国水域之外。     

论方便旗船突出存在的几个问题及PSC对策

方便旗船凭借在政治、经济上的巨大优势已成为国际海运的主流,但部分船舶在安全方面的痼疾日益突出。此文从5个方面分析了方便旗船存在的影响船舶安全的突出问题,通过PSC检查提出扼制低标准方便旗船和提高船舶安全适航性的对策。     

将PSC检查应用于远望号船舶管理探讨

将PSC检查体系应用于远望号船舶管理对船舶的安全航行起到至关重要的作用,文章就港口国监督检查概述、程序、主要项目等阐述了PSC检查在地方船舶的开展情况,同时结合远望号船实际,就远望号船应用PSC检查体系检查出船舶管理缺陷进行了探讨。     

中国籍船舶应对东京备忘录新选船机制的措施

东京备忘录第23届港口国监督委员会会议通过的新选船机制(New Inspection Regime,简称NIR),于2014年1月1日生效。本文分析了NIR的特点及其对港口国监督检查政策、船旗国及公司PSC检查表现所产生的影响,提出了中国籍船舶的应对措施。     

多层次灰色综合评价法FSC选船模型研究

基于我国目前FSC选船现状和结合已有研究成果,根据灰色系统理论和层次分析法,本文从船舶、历史检查因素、船员、船公司和航行环境五个方面提出了FSC目标船选择多层次灰色综合风险评价数学模型,并利用MATLAB计算程序进行实例验证,计算结果表明该模型是有效的并具有一定的参考价值。     

具有自动进化及优化功能的综合港口国监督选船模型

文中论述了目前中国海事局所遵循的东京备忘录港口国监督选船机制中存在的诸多不足之处,提出了结合正反馈限制广义相加模型的修正方法。该方法可以有效削弱选船机制中恶性＂马太效应＂,并根据数据的积累进行自我进化及优化。此外,作者还提出了将船舶事故因素纳入到选船机制的思路和具体工作流程,以及包含＂港口国监督检查指导建议＂的选船机制的思路和实现方式。     

东京备忘录新检查机制实施后的影响及对策

东京备忘录第23届港口国监督委员会(PSC Committee,简称PSCC)会议审议通过了新检查机制(New Inspection Regime,简称NIR),定于2014年1月1日生效.相比现行检查机制,NIR最大的变化是引入了对船舶所属安全管理公司绩效的评估,此外,在选船机制、船舶风险评估、检查窗口设置等方面也都有较大的改变.介绍NIR的主要内容,模拟计算我国部分航运公司绩效及其船队风险等级,分析NIR实施后可能带来的影响,并对海事管理机构、公司和船舶应对NIR提出对策.     

“大数据”下的海事未来

"过去,每天登轮检查前需要2个多小时手动筛选当天的目标船舶。如今,只需5秒钟即可轻松搞定。"3月15日一早,天津新港海事局港口国监督工作站的PSCO李守超打开平板电脑,登录港口国监督检查决策支持系统,系统自动查找筛选检查目标船舶,高效便捷的信息化系统,让他的工作方式有了新变化。在这背后是天津港每天上千条的船舶动态数据和与之相匹配的上万条的安全检查记录。由天津海事局自主研发的基于大数据挖掘的"自动选船系统",一端连着     

USCG载油船舶PSC检查新程序应对

为了提高载油船舶的安全质量水平,美国海岸警备队(USCG)针对原油船、成品油船、液货船检查,出台了新的程序,加大了对船舶设备安全和人身安全的检查力度,以查实船舶和船员确实符合相关的国际公约和美国法律,检查的深度和范围取决于PSC检查官的现场判断。因此,准确理解新程序的要求,对于做好应检工作十分重要。