港口国监控选船新模型研究

针对已有PSC选船模型采用层次分析法、模糊综合评价方法和BP神经网络等方法存在的诸如不能反映各风险因素之间相关性、专家主观因素带来偏差,样本需求量过大和收敛速度慢等问题,以2009/16/EC巴黎备忘录目标船选船机制NIR为研究对象,提出一种新的基于支持向量机理论的PSC选船模型,并选取巴黎备忘录“THETIS”检船数据库的部分船舶信息进行实证分析.结果表明,使用基于支持向量机理论的PSC选船模型测试的船舶样本结果与其公布的船舶实际情况一致,使用该算法可十分有效地在样本少且检查资源有限时对船舶进行快速分类,对PSC选船的实际操作具有实用价值.     

智慧安检:让科技创新助力转型升级——天津新港海事局“智慧安检”品牌建设纪实

正仅需5秒钟,天津新港海事局PSC检查官李大鹏就从万千艘船舶中选出"高风险船"。这得益于天津新港海事局港口国监督(PSC)工作室(以下简称天津PSC)自主研发的PSC目标船舶选择系统,该系统通过与国家数据中心和本地VTS的船舶实时动态的连接,完成5秒选船的工作目标,破解了以前检查官现场监督登轮检查工作多以个人经验为主,     

主要港口国组织和国家PSC检查选船机制

PSC检查是远洋运输船舶管理者关注的主要问题之一。分析巴黎备忘录、东京备忘录和美国海岸警卫队选船机制,对船舶到达相关备忘录国家和美国港口如何确定是否进行PSC检查给出建议。     

如何应对PSC防油污检查

本文通过实例介绍PSC对船舶防止油污染检查的重点，总结出船舶在PSC检查中容易产生的缺陷，提出船方应加强对防污法规的学习和对防污系统的管理，以便顺利通过PSC对轮机部有关防止油污染的检查。     

中国籍非国际航行船舶安全检查选船机制

长期以来，中国籍非国际航行船舶的安全检查没有系统的选船机制。为了填补这一项空白，提高上海港以及我国的船舶监督管理水平，文中研究了我国非国际航行船舶安全检查的选船因素，并建立评价指标体系，同时引入模糊综合评价的方法。建立我国非国际航行船舶安全检查的选船机制。最后，还将选船的数学模型转化为简单易用的选船软件，为日常的安检工作提供了有力支持。     

改进粒子群-BP物联网络算法的PSC选船模型

港口国监督管理(PSC)在保障船舶安全、保护海洋环境、提高运营效率等方面发挥着越来越重要的作用。如何提高PSC选船效率和质量是行业研究的重点。粒子群算法是一种通过迭代搜索最优解的进化算法。BP神经网络是一种具有自主学习能力的多层前馈网络。本文研究粒子群算法原理,从惯性权重和压缩因子两方面对粒子群算法进行改进,结合BP神经网络算法,提出基于改进粒子群-BP物联网络算法的PSC选船模型,提高了选船效率和质量。     

孟加拉籍货船证书缺陷分析

经登录中国PSC计算机信息系统查询,一艘孟加拉散货船安全风险指数为170,属于高风险级别,根据相关规定,PSC检察官决定选择上述船舶作目标船进行检查,并造册登记备查。2011年3月19日,2名珠海PSC检查官对停靠在珠海港上述目标船舶进行了检查,发现缺陷14项,涉及证书缺陷4项。下面分别对这四项缺陷进行分析。     

浅析我国港口国控制的发展方向

建立我国PSC选船模式,利用风险评估的理念,筛选目标船舶;加强PSCO理论和知识培训,建立一套完整的、科学的培训机制,以科学发展观理念去思考、发现问题和解决问题;完善国内海事法律法规体系,使国内海事法律法规与国际海事立法相一致.     

基于模糊综合评价的船舶安全检查选船方法研究

将层次分析法、模糊综合评价法应用到船舶安全检查选船研究中，构造船舶安全检查选船指标评价系统，建立评价集、权重集，实现对船舶安全检查选船模糊综合评价。     

将PSC检查应用于远望号船舶管理探讨

将PSC检查体系应用于远望号船舶管理对船舶的安全航行起到至关重要的作用,文章就港口国监督检查概述、程序、主要项目等阐述了PSC检查在地方船舶的开展情况,同时结合远望号船实际,就远望号船应用PSC检查体系检查出船舶管理缺陷进行了探讨。     

粗糙集-BP神经网络组合在PSC选船模型中的应用

本文以欧盟最新港口国监督法令(2009/16/EC)巴黎备忘录目标船选船机制(NIR)为研究对象,提出基于粗糙集和BP神经网络组合算法的PSC的新选船模型。研究结果表明:该算法有效结合粗糙集理论与BP神经网络的优点,属性约简科学合理,避免选择评价因素的主观影响,简化了网络结构。     

压载水管理缺陷滞留案例分析

介绍某新船因压载水管理缺陷被滞留的PSC案例,分析缺陷产生的原因,对未安装压载水处理系统的现有船、已安装压载水处理系统的现有船以及新船如何符合压载水公约提出建议,供相关公司和船舶参考。     

PSC检查中GMDSS通信出现的问题及应对措施

针对我国远洋船舶因港口国监督(PSC)检查造成船船舶滞留的问题,分析了PSC检查中全球海上遇险与安全系统(GMDSS)通信导致船舶滞留的3大主要原因:证书、设备、船员问题;然后重点阐述了GMDSS设备方面存在的问题;最后提出了应对PSC检查的准备工作和具体措施,即只要保证设备证书和相关资料齐全,加强GMDSS人员的培训和管理,就可以避免相关问题,减少船舶滞留现象,安全通过PSC检查,确保远洋船靠泊外港工作圆满完成。     

基于顶层设计的港口国监督检查智能辅助系统建设构想

文中以顶层设计为指导思想,通过整合中国PSC检查信息数据库构建一套港口国监督检查智能辅助系统该系统将实现PSC检查自动选船、PSC检查专家数据库构建、现场视频语音交流、实时公约查询以及自动生成和发送PSC检查报告、港口国监督捡查员质量管理以及安检数据自动分析等功能     

应急消防泵典型案例分析

应急消防泵是船舶固定式水灭火系统的重要组成部件，对船舶消防安全起着至关重要的作用。对应急消防泵的检查一直是PSC检查中消防安全检查的重点之一。2014年2月27日，一艘俄罗斯籍冷藏船进行PSC检查时，应急消防泵所在处所与相邻A类机器处所共用舱壁的隔热不符合公约要求，但该轮船级社对此缺陷拒绝认同，并因此引发争议。     

如何顺利通过PSC检查

近几年来，随着对环境保护的重视以及对船舶安全和人身安全的关注，世界各国港口管理当局已建立起一套日趋完善的港口国检查(PSC)体系，这对船东、船舶管理者及船长在船舶管理上提出了更高的要求，特别是老龄船、超龄船。     

谈老龄船接受PSC检查时避免被滞留的方法

此文以降低我国船舶滞留率为目的，针对我国船舶老龄化的实际情况，提出了老龄船接受PSC检查时避免被滞留的几种方法：     

论"滞留"与"禁止离港"的联系与区别

在港口国监督（PSC）中，当检查官运用专业判断认为某船存在的缺陷全部或个别造成船舶不适航，如果允许该船出海，会对船舶、船上人员的生命造成危险或对海上环境构成不合理损害威胁时，就可以对该船实施“滞留（detention）”。     

基于神经网络的FSC检查选船模型研究

我国FSC检查的目标船目前主要由人工方式来确定,存在很大的盲目性和随意性。为了提高FSC检查目标船选择的合理性,文中分析了船舶的主要风险因素,并结合BP神经网络建立了FSC检查选船模型,最后通过实例验证了所建立模型的实用性。     

东京备忘录新检查机制实施后的影响及对策

东京备忘录第23届港口国监督委员会(PSC Committee,简称PSCC)会议审议通过了新检查机制(New Inspection Regime,简称NIR),定于2014年1月1日生效.相比现行检查机制,NIR最大的变化是引入了对船舶所属安全管理公司绩效的评估,此外,在选船机制、船舶风险评估、检查窗口设置等方面也都有较大的改变.介绍NIR的主要内容,模拟计算我国部分航运公司绩效及其船队风险等级,分析NIR实施后可能带来的影响,并对海事管理机构、公司和船舶应对NIR提出对策.