基于扩展广义随机Petri网的舰炮维修过程模型

在舰炮研制过程中,可运用仿真的方法估算其修复性维修时间。为使仿真模型与舰炮修复性维修过程更加吻合,对广义随机Petri网进行了扩展,将其延时变迁与任意分布关联,并对基于时间变迁的维修作业及维修作业之间的关系进行描述;充分考虑故障定位时间对舰炮修复性维修时间的影响,阐述其最优寻找路径以及基于蒙特卡罗方法的维修时间计算模型。最后,以舰员级维修条件下对舰炮发射系统不击发故障的分析与排除为例,建立基于扩展广义随机Petri网的维修过程模型,仿真计算其维修时间与方差,验证了模型的有效性。     

船舶系统维修性定量评估方法研究

由于维修性越来越受到重视,维修性定量指标已写入了船舶的技术规格书中。对船舶系统的维修性指标如何进行验收,目前还没有一套行之有效的方法。针对船舶的特点,提出了一种适合船舶系统的维修性定量评估方法。该方法采用船舶设备的维修时间数据,经过适当折合后进行船舶系统级平均故障修复时间的评估,并对船舶系统平均故障修复时间区间估计的公式进行了推导,有效解决了船舶系统的维修性指标的验收难题。最后用实例说明该方法的应用。     

基于维修过程的船舶装备维修性分析方法研究

针对船舶装备的维修特点,提出一种适合船舶装备的维修性分析方法—基于维修过程的船舶装备维修性分析方法.该方法是在将维修过程进行分解的基础上,通过定性分析查找船舶装备在维修性设计中存在的薄弱环节,通过定量分析预估装备的平均故障修复时间值,从而为装备改进维修性设计和签订合同提供依据.最后用实例说明此方法的应用.     

船舶气象仪测风故障分析方法与应用

针对某航次过程中船舶气象仪测风数据出现异常的问题,建立故障树模型;通过故障定性分析,确定出故障原因和故障位置,并通过实证排查和测试对故障原因及位置进行确认,采取措施对故障进行消除;利用实船航行试验方法对所采取措施进行验证。试验结果表明:所分析的故障原因及定位准确,采取措施有效,表明该方法可提高船舶气象仪测风故障的诊断与维修效率。     

基于HHT的船舶综合电力系统故障时间定位新方法

针对强噪声环境下船舶综合电力系统故障时间定位精度不高的问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)和自适应软阈值法的船舶综合电力系统故障时间定位新方法。首先,电能信号经EMD分解为若干固有模态函数(IMF),对第一个IMF分量进行Hilbert变换得到其瞬时幅值向量。然后,在分析故障波形变化规律的基础上,定义并计算故障信号的瞬时幅值差分向量。最后,设计一种自适应软阈值处理方法,将瞬时幅值差分向量变换为故障时间特征向量,经加权均值后,实现故障时间定位。仿真试验结果表明,该方法能够精确定位不同强度噪声下的故障起止时间,在1 k Hz采样频率下精度为0.88 ms,适用于实际船舶综合电力系统故障的时间定位。     

采用状态参数辨识的惯性导航系统故障检测方法研究

针对惯性导航系统故障维修时间长的问题,提出了采用卡尔曼滤波器估计系统内部状态和参数,采取z。检验法来确定系统量测信息的有效性的方法,给出了滤波器设计需要的系统状态参数。在某型惯性导航系统故障维修中验证了通过采用卡尔曼滤波器对系统内部参数进行估计,可以提高故障诊断的效率。     

基于故障树的沉船整体打捞系统失效风险分析

采用双船抬吊打捞系统对大吨位沉船进行整体打捞是一项高难度高危险作业,对打捞系统及打捞过程进行风险评估至关重要.基于故障树分析法对双船抬吊打捞系统进行分析,确定打捞系统的逻辑树与二级子系统,分析二级子系统的失效模式,并绘制打捞系统的故障树.根据打捞工程危险源识别报告、失效数据库估算基本事件的发生概率,通过故障树定量分析得到打捞系统发生故障的概率是0.002 16,属于中等偏高风险,平均无障碍工作时间约为463.97h.最后通过计算分析确定了基本事件的风险值,并为风险值较高的基本事件提出风险控制方法,为打捞作业安全保障提供支持.     

船用同轴电缆故障分析及检测方法研究

船用同轴电缆故障检测是保障通信试验及维修的一项基本内容,如何快速、有效地定位出故障点对于提高系统试验效率和维修质量起到了积极的作用。通常系统采用三用表、欧姆表结合经验进行电缆故障检测,甚至进口昂贵的频谱分析仪等设备对故障电缆点进行检测,但对于电缆常见的间歇性、连续故障所产生的微弱反射信号检测效率低下。基于这种情况,论文对电缆进行建模并得到故障电缆传递函数和反射函数,并根据电缆本身传播特性对常规反射计的检测信号进行改进,并采用时频域相关运算对反射信号进行处理,从而实现微弱反射信号的准确定位,提高了电缆故障的诊断效率。     

Bayes小样本统计理论在舰艇导航装备维修中的应用

舰艇导航装备属于高精度、高可靠性、高成本的精密设备。为了解决大型导航设备在小样本条件下的维修性评估问题,研究了Bayes小样本统计理论在导航装备维修中的应用。根据导航装备维修时间的小样本数据,进行了数据的K-S检验,建立了导航装备的维修时间分布模型,运用Bootstrap方法对确立的模型进行参数辨识,确定了导航装备的平均修复时间、中位修复时间、最大修复时间等参数,结果表明Bootstrap方法的有效性和准确性。     

基于测距声纳与光视觉的水下目标定位方法研究

针对无人水下航行器作业环境的特殊性以及任务需求,为提高光视觉的定位精度,提出了一种基于测距声纳与光视觉的水下目标定位方法。该方法根据摄像机成像的特点,利用测距声纳与摄像机的几何关系设计水下目标定位算法。本文针对规则的水下目标进行定位算法设计,然后通过对水池试验采集的图像中的目标进行定位验证以及误差分析,证明了该定位系统具有较高的定位精度,满足水下作业的需求。     

基于PXI测试仪的通信设备故障检测平台设计与实现

通信装备故障的快速诊断定位是现场维修保障的重要课题。采用PXI虚拟测试技术和LabVIEW编程方法设计、实现了通信装备的通用故障检测平台。实验表明,该测试平台对通信装备故障分析判断准确,提供数据全面,并且操作简单、使用方便,灵活性强,自动化程度高,具有很强的实用价值。     

基于事故树的系统故障诊断和修复

采用事故树分析法对故障系统进行分析,在事故树逻辑简化的基础上分别构建系统的故障诊断模型和故障维修模型;在事故树定性和定量分析的基础上,对系统事故树模型中的基本原因事件的故障检测时效比和维修时效比进行分析;制定系统的故障诊断和修复流程,快速、及时地对故障系统做出响应,保证舰船生命力。结果表明:基于事故树的系统故障分析法为系统的故障检测和抢修决策提供依据,对大型复杂系统的生命力研究具有一定的适用性。     

基于任务的舰船装备测试性建模与分析研究

提出一种基于任务的产品测试性建模与分析方法,该方法通过建立产品基于任务的信息流图示模型,利用直接分析法或一阶相关性列矢量法求解产品故障的 D 矩阵模型,进而建立产品诊断树和进行测试性预计,并为确定诊断策略提供依据。同时,本文根据某水面舰船电力系统组成和任务特征,建立其典型任务模型并进行精简和细化,在此基础上进行基于任务的测试性建模、诊断树建立及测试性预计举例研究,为舰船装备的测试性建模、分析和诊断策略研究提供新思路。     

基于相关性模型的舰船系统测试性建模与分析

本文提出一种基于相关性模型的舰船系统级产品的测试性建模与分析方法.该方法通过建立产品任务模型、相关性图示模型等,利用一阶相关性列矢量法求解产品的相关性数学模型,进而建立产品诊断树和进行测试性预计,并为优化产品诊断策略提供建议.同时,根据舰用燃气轮机滑油系统组成和任务特征,建立其典型任务模型并进行精简,并在此基础上进行测试性建模、诊断树建立、测试性预计以及诊断策略优化等工作,为舰船系统级产品的测试性建模、分析和诊断策略研究提供新思路和手段.     

反水雷装备系统维修性建模分析探讨

提出了反水雷武器装备系统的维修性建模的种类和建立模型的原则.论述了反水雷武器装备系统维修模型中的平均修复时间(MTTR)模型、系统维修时间与系统维修事件的维修时间的关系模型、维修事件的维修时间与相关维修活动时间的关系模型以及维修工时的数学模型4种模型.探讨了任务维修性模型的特点及其维修策略.     

基于双树复小波包和PNN的柴油机故障诊断研究

针对传统小波变换在故障特征提取中的不足,提出一种基于双树复小波包和概率神经网络(PNN)的故障诊断方法。首先通过双树复小波包变换将各个工况的柴油机声信号分解得到不同频带的分量,选取各频带分量的能量作为特征向量,再利用PNN对特征向量进行训练,最后通过测试样本得到柴油机典型故障诊断结果。实验表明,该方法可以对柴油机典型故障进行较为准确的诊断,相比传统小波包有着更高的故障诊断率。     

一种目标综合识别能力评估方法

目标综合识别能力是C^3I系统重要指标之一。运用统计估计的基本原理和方法，分析用测试样本集估计识别正确率的可行性以及相应的估计性能，定义目标综合识别能力指标，并给出目标综合识别能力的实验室测试评估方法。可为C^3I系统目标综合识别能力测试提供参考。     

环境自动监控系统可靠性的分析与仿真研究

利用故障树分析法，对某环境自动监控系统的可靠性进行仿真分析研究，根据系统所处的环境状态从组成系统的基本部件出发进行可靠性数据的收集和计算，然后运用蒙特卡洛方法对系统进行了基于故障树的仿真建模和运算，并通过分析计算结果得出系统故障分布的模型以及各基本部件的重要度，最后进行了故障分布的参数估计和假设检验。