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摘要:根据STCW公约马尼拉修正案和《中华人民共和国海船船员适任考试和发证规则》对船舶驾驶员提出的新标准,结合上海海事职业技术学院的实际情况,分析航行认识实习中存在的问题,并针对这些问题提出相应的教学改革建议:引进优秀航海专业教师,加强师资队伍建设;调整教学计划,更新教学内容;规范教学文件,健全管理制度;改革教学方式,提高航行认识实习教学效果。 相似文献
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远洋教学实习船是在大连海事大学提出建成“世界一流高等航海学府”的目标基础上建成的,专供航海学员航行实习的船舶。结合远洋教学实习船的详细设计,搭建“数字船舶”的测试平台。简要介绍了为其配备的先进船舶科研设备的功能和应用。该船为今后数字化信息化航海技术工作者的学习与探索提供了经验及资料数据。 相似文献
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高等院校航海类专业具有学历学位教育和职业技术教育的双重性质,而航海类学生的航行实习则体现了典型的职业教学特色及模式。文章阐述和分析了我国航海类专业学生航行实习的要求、现状和影响因素。并针对目前航行实习存在的问题,结合我国“04考试规则”等相关公约和法规,提出了高质量完成航行实习的几点建议与措施。 相似文献
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加强校企合作提高船舶教学实习质量 总被引:3,自引:3,他引:0
根据STCW78/95公约和中国海事部门对航海技术人才的要求,分析了集美大学航海学院船舶教学实习的现状,提出了提高船舶教学实习质量的措施。 相似文献
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船舶教学实习中应抓好的几个关键环节 总被引:2,自引:1,他引:1
STCW78/95公约强调海员实际运用各种知识的综合能力 ,而这种能力的获得除了必要的理论教学之外 ,在很大程度上还依赖于各种实践教学形式 ,教学实习便是其中一个重要的实践教学环节。船舶教学实习是航海类专业学生在校内两年学习的基础上 ,首次到海上进行的实习。其根本目的是为了让学生在全面学习专业课之前体验海上生活 ,了解驾驶员的工作 ,培养海员素质 ,树立正确的航海观 ,为进一步学习专业课打下良好的基础。根据指导航海实习的切身体会 ,笔者认为要真正搞好船舶教学实习工作 ,我们应该切实抓好选配教师、实习动员、学生管理等几个… 相似文献
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在分析PDCA循环的基本内涵的基础上,运用PDCA循环来加强船舶教学实习全过程的管理,从而确保了船舶教学实习工作的科学进行,提高了船舶教学实习质量。 相似文献
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通过概述船舶航行号灯的三维动画教学视频的制作过程,讨论3DSMAX在航海教学广泛应用的领域,指出使用3DSMAX制作的立体教学动画场景逼真、生动、直观,能激发学生学习兴趣,明显提高学习效果。 相似文献
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国际海事公约是船舶检验工作的主要依据之一,本文介绍船舶法定检验质量管理体系的建立和运行,加强与港澳接轨,保障国内航行船舶检验质量的措施;提出进一步提高国内航行船舶法定检验质量的解决方法,以使国内航行船舶检验工作更好地向国际公约靠拢。 相似文献
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通过对长江上海段圆圆沙警戒区通航现状和船舶流向的分析,结合定线制规则、海员通常航行习惯和船舶操纵等相关知识,给航经此水域船舶的安全航行和船舶间的避碰提出一些可行性的建议,这些建议对保障船舶在该水域安全航行具有重要意义。 相似文献
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嵌入式船舶导航系统航行轨迹智能控制方法 总被引:3,自引:3,他引:0
传统船舶航行轨迹智能控制方法存在控制精准度低的缺点,为此提出嵌入式船舶导航系统航行轨迹智能控制方法。采用双坐标系对船舶航行轨迹模型进行建立,以建立的船舶航行轨迹模型为依据,利用传感器对船舶航行轨迹数据进行采集与处理,通过采集的数据计算船舶航行轨迹偏差,采用船舶航行轨迹控制算法对航行轨迹偏差进行调整,实现了嵌入式船舶导航系统航行轨迹的控制。通过实验可得,提出的嵌入式导航系统航行轨迹智能控制方法控制精准度比传统方法高28%,说明提出的嵌入式导航系统航行轨迹智能控制方法具备极高的有效性。 相似文献
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对渔船影响船舶安全航行的因素进行分析和总结,并提出了和探讨保证船舶安全航行的对策凤保障船舶的安全。 相似文献
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由于升船机承船厢断面系数较小,船舶进出船厢是一个复杂的三维水流与船舶运行耦合的问题,水力学问题十分复杂。需要根据船舶航行下沉量制定合理的船舶吃水控制标准和船舶航行方式,防止船舶发生触底以保障船舶航行及船厢对接安全。首先介绍了船舶进出船厢过程中船舶航行特性,分析船舶下沉量的主要影响因素,概述前人进行的理论分析和公式推导,总结相关经验公式。其次,针对船舶进出船厢这一过程,对比分析了各经验公式的计算结果。最后提出未来船舶进出升船机船厢下沉量研究工作的方向与内容。 相似文献
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海雾是影响船舶航行的不安全因素,本文论述了人为因素在船舶雾航安全中的重要性,分析了影响船舶雾中航行安全的人为因素的主要表现,并提出了消除船舶雾航中不良人为因素的对策。 相似文献
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针对船舶轨迹预测精确性与实时性的需求,从数据层面探究影响船舶航行轨迹的特征,通过相关性分析确定网络的输入,提出结合循环神经网络-长短期记忆(Recurrent Neural Networks - Long Short Term Memory,RNN-LSTM)的船舶航行轨迹预测模型。通过船舶Z形试验相关数据与实船实际航行数据对网络模型进行训练,并对未来船舶航行轨迹进行预测。对未来轨迹的预测值与实际值进行对比。结果表明,模型预测误差小,验证该方案在船舶轨迹预测中的实用性和有效性。 相似文献