考虑船舶航速的集装箱班轮燃油补给策略

针对集装箱班轮运输中船舶燃油补给问题,分析船舶航速变化对燃油消耗产生的非线性影响,推导出船舶航速与船舶往返时间及船舶油耗之间的关系式,以连续多航次船舶燃油补给总成本最低为目标,加油港与加油量为决策变量,建立周计划内考虑航速的集装箱班轮燃油补给混合整数非线性规划模型.根据模型特点,利用分段线性逼近函数对模型进行等价转换.以某航运公司的亚欧单航线为仿真实验,依次分析港口时间窗、船舶类型、燃油价格及船舶油舱容量等因素对船舶燃油补给策略的影响.结果表明:该模型可以同时决策船舶加油港的选择、加油量的大小及航速的调整,比传统模式更能节省油耗和成本.     

远洋干线班轮航速与航线配船优化模型与算法

针对燃油价格剧烈波动条件下的远洋干线集装箱班轮航速和航线配船优化问题,通过分析远洋干线各航段货运量与港口对需求量、班轮航速与航线配船数量及燃油消耗量之间的关系,构建班轮航速与航线配船优化非线性规划模型,并设计逐步逼近求解算法,通过实例分析验证模型和算法的有效性及适用性。结果表明:基于航速优化策略,通过在不同航线上合理地配置船舶类型和数量,可明显降低班轮运输成本;依据燃油价格变化,适时采取"加船减速"或"减船加速"策略,可有效提高船公司的经济效益。     

基于能效管理的船舶航速系统优化设计

在目前航运业市场低迷、运力过剩的境况下,航运企业愈发重视对燃油成本的控制,对航速节油也有了更多的要求.为此,提出基于能效管理的船舶航速系统优化设计,计算船舶营运的经济航速.并结合航次的航线、航向、航速及每段航线的天气、水文等信息,对船舶营运航速的模型进行不断优化调整,指导船舶航行,为船舶及船岸操作提供决策支持,以达到优化节能的目的.     

连续航次下班轮运输燃油补给决策

为在保障班轮服务正常运营的前提下降低航运公司的燃油补给成本,建立以航运公司营运总成本最小为目标的连续航次下班轮运输燃油补给决策模型。采用线性逼近的方法建立航速与燃油消耗量之间的分段线性函数关系,将非线性优化模型转化为线性模型,利用线性优化软件求解。以1条实际班轮航线为例进行算例分析,求得该航线连续航次下的燃油补给策略和各航段的最优航速,并分析连续航次数量与营运总成本之间的关系,为航运公司结合自身管理周期和风险选择以一定数量的连续航次为周期进行燃油补给的策略提供理论支持。结果表明:该模型可为优化营运成本、制定最优的燃油补给决策提供参考。     

海运温室气体减排市场机制对班轮经营的影响

班轮运输中船舶航速快,燃油消耗费用在成本中占比高.因此,与燃油消耗量密切相关的“海运温室气体减排市场机制”的实施将使班轮运输受到的影响较其他运输方式大.为研究减排市场机制对班轮经营的影响,比较了目前在国际海事组织讨论的三类主要市场机制的运行特征,分析了它们对海运运输成本的影响途径以及因实施海运排放交易体系(METS)和国际海运温室气体基金机制(GHG FUND)而产生的碳成本.在此基础上,定量分析了集装箱班轮航线经营中不同船型、航速情景下,实施市场机制产生的碳成本随燃油价格和碳价格变化的规律.结果表明,在班轮航线上,为降低温室气体排放而降低航速,尽管使投入船舶增多,但整体营运效益得到改善.高速、大型船舶减速后带来的成本降低效应比小型、低速船舶来得大.     

高燃油成本对集装箱船油耗管理的影响

从船用燃油价格走势、二氧化硫排放限制环境立法及其对船用燃油成本的影响等方面进行分析,提出班轮运输公司管理集装箱船油耗的相应措施,认为收取BAF,使用低价的船用燃油,改变船舶设计,采用经济航速和控制船舶规模等措施是比较有效的。     

碳税和碳排放交易机制对班轮船队经营的影响

随着温室气体排放增加,全球变暖,征收碳税和实施碳排放交易机制被认为是碳减排最有效的手段,本文针对我国集装箱班轮企业建立考虑碳税和碳排放交易机制的双层规划模型,设计果蝇优化算法基于MATLAB实现船队配置及船速的优化。结果表明:碳税水平会影响企业参与碳交易的决策;随着碳税的提升,班轮企业在碳交易市场上的交易量呈先降后升的走势,同时企业降低船速,减少闲置船舶,通过增加运力来弥补降速导致的运力下降。     

基于MATLAB编程求解船舶最佳航速

充分考虑船舶航次的所有实际支出和船舶到港时间要求,以航次总支出最少为目标,建立更符合实际的船舶最佳航速优化模型。采用更易MATLAB编程的外点惩罚函数和鲍威尔算法对模型中的有约束非线性问题进行求解。通过算例分析验证该模型和程序的有效性,讨论燃油价格变化对经济航速的影响,为船舶航次规划提供可靠的决策信息。     

船舶使用经济航速浅析

在高油价时代，航运企业更要广泛、科学、合理使用经济航速，节约燃油成本、控制燃油风险。本文在从营运角度阐述经济航速概念的基础上，对航运公司如何正确指导船舶使用经济航速提出建议。     

船舶使用经济航速浅析

在高油价时代，航运企业更要广泛、科学、合理使用经济航速，节约燃油成本、控制燃油风险。本文在从营运角度阐述经济航速概念的基础上，对航运公司如何正确指导船舶使用经济航速提出建议。     

欧盟航海碳税对中国班轮业的影响及对策

尽管欧盟航海碳税是部分发达国家在国际海事组织之外所采取的征收航海"碳税"的单边行动,能否实施及何时实施尚有众多不确定因素,但国际上以市场机制措施控制航运业碳排放是大势所趋,这也符合"四个交通"中绿色交通的理念,研究航海碳税对中国航运企业的影响及对策具有现实意义。在分析欧盟航海碳税对中国班轮业影响的基础上,提出中国班轮业的应对策略。     

考虑货量的集装箱班轮营运成本优化

针对集装箱班轮单航线同型船的运输优化问题,考虑航线港口时间窗和货量的影响,建立以航线营运成本最小为目标的优化模型,设计和应用向上取整的遗传算法,通过算例分析验证模型的有效性。结果表明:燃油价格上升或货量增加时,最优配船数量会随着燃油价格的上升在一定范围内保持不变,总体随着燃油价格的增加而增加;最优航速在配船数量不变时基本上保持不变,受港口时间窗的影响,各段最优航速均不相同;主机总燃油成本在配船数量不变时会随燃油价格的上升而增加,但在配船数量增加的转折点处会随着燃油价格的上升而下降;总营运成本是否增加主要取决于最优航速下燃油成本的节约量与增加配船对应固定成本的增加量两者之间的博弈。     

排放管控下班轮减排措施的选择和成本分析

在限硫背景下,对船舶减排措施的选择做了研究,首先,主要考虑能造成船舶使用各减排措施间成本差异的因素建立船队年成本模型,然后,通过优化航速和船队规模计算出使用各减排措施时的最小成本,进而比较选出具有成本优势的减排措施。之后,选用了四条航线上的班轮运输船队进行了实例分析。结果表明,对于四条航线上的班轮来说,在当前油价情况下选用加装脱硫塔更为经济。对减排成本做燃油价差的敏感度分析,分析结果显示,随着燃油价差的降低,燃油转换措施的成本会越来越小,且当降幅为45%时,对四条航线上的班轮来说减排措施二更具成本优势。当液化天然气的价格是重硫油价格的78%时,选用LNG动力船比加装脱硫塔更有优势。     

综合考虑SO_2排放和燃油成本的船舶航速优化

为积极落实国家大气污染联防联控重点区域的减排控制要求,推进船舶节能减排和绿色航运发展,我国于2016年1月设立珠三角、长三角和环渤海(京津冀)水域船舶排放控制区。船舶排放控制区的划定给船舶运营商带来一定的燃油成本负担,船舶运营商为达到政府规定的排放标准并使燃油成本增加最少,分析在整个航程时间及船期不变的情况下,船舶航速变化对整个航程中SO_2排放量和燃油成本产生的综合影响,从而为船舶运营商在排放控制区内外实施航速优化提供决策依据。研究发现,在船舶排放控制区内外进行航速优化能使船舶运营商成本降低最多。     

商船的低速航行

要马儿跑得快,跑得远,首先要让马儿吃饱吃好,或谓:“马之千里者,一食或尽粟一石。”要使船舶在波涛汹涌的洋面上快速行驶,船舶发动机就要消耗大量燃油。一艘载重量为二万一千吨的货轮在平静海面上欲达到18节航速,每天要消耗燃油约64吨。六十年代和七十年代初,由于燃油价格低廉,在整个航运成本中,燃油费用仅占7％左右。为了加速船舶周转,增加航运收入,各大海运公司竞相提高航速,一些货轮和油轮航速达到了20—22节,1972年建造的一艘集     

基于ARM和μC/OS-II的船用柴油机最低油耗航速控制系统设计与实现

介绍一种船舶柴油机最低油耗航速控制系统.利用这套系统可以在不影响船舶航行安全和航运周期的前提下,通过实时检测的方式,控制主机运行于最低油耗航速,从而大大降低船舶航行时的主机燃油消耗.     

减速降功下主机燃油消耗量分析

针对船舶主机选型时,既要满足船舶的最初设计航速,又要考虑航运不景气时减速航行的要求,对航速、主机功率、主机燃油消耗量的关系进行分析,提出减速降功下主机燃油消耗量变化的判定公式。对部分负荷下降低主机燃油消耗量,介绍主机部分负荷降油耗优化技术和方式。通过运营中船舶减速主机降功的实例,对正常运营与减速降功下和采用部分负荷优化下的主机燃油消耗量作对比计算,结果表明进行减速降功优化可降低燃油消耗量,提高船舶经济性。     

波罗的海干散货运价指数影响因素分析

为厘清波罗的海干散货运价指数(BDI)影响因素间的相互关系,基于现有研究理论,将航运供需关系、世界经济、燃油费用、船舶投资、造船厂的产能利用率及压港等因素量化引入BDI的计量经济学模型中,构建BDI的双对数回归模型。结果表明:航运市场的干散货贸易量对BDI的影响远大于运力供给;二手船与新造船的价格比值可以作为新造船投资决策的依据,且与BDI呈正相关;造船厂的产能利用率与BDI存在负相关性;燃油价格并不影响BDI的波动。研究BDI的影响因素有利于探究国际航运市场的作用机制,有助于航运企业制定恰当的运营决策,有效地规避可能的营运风险。     

基于实船数据的船舶航速与油耗优化建模

为获得水路运输中船舶的最佳航速,实现燃油效率的最大化,以长江航线货运船的航速、燃油等真实监测数据为基础,提出一种新的船舶航速与油耗优化模型。模型包括白箱模型(White-Box Model,WBM)和黑箱模型(Black-Box Model,BBM)两个部分:WBM由改进后的物理方程和数学公式组成;BBM是BP(Back Propagation)神经网络。两者结合成新的灰箱模型(Grey-Box Model,GBM)。通过分析船舶航行过程中影响船舶燃油消耗的多种因素,确定WBM参数,分别用串联和并联的方式将白箱与BP网络结合构建船舶航速与油耗优化模型,采用牛顿-拉普森迭代算法进行求解。计算结果表明:优化模型可在选定的航段内找到最佳的指导航速,并且模型的R2达到了0.945。此外,将建立的模型与单一的WBM进行对比验证,所建立的船舶航速与油耗优化模型得到的最佳航速更加精确,整体误差也从0.130减小到0.071。     

国际干散货航运市场运力发展

阐述国际干散货航运市场运力发展现状,分析引起干散货航运市场持续低迷的主要原因,针对当前干散货航运市场运力过剩的问题,提出加大老旧船舶拆解力度、提高船舶封存速度、延长船舶订单交付期、合理配置全球运力资源及船舶实行经济航速等运力调整策略。