多媒体仿真演示子系统的设计

本文介绍了在Ｗｉｎｄｏｗｓ３．２环境下，在ＢＣ＾＋＋４．０平台上用Ｃ语言开发的多媒体演示系统。该系统是多感器数据融合仿真系统的子系统。着重介绍了系统的实现和在实现过程中所用到的多媒体技术，以及未来研究方向。     

数据融合系统图形界面的设计

本文介绍了在Novell网络环境下，如何用C＋＋语言实现单平台多传感器多目标数据融合系统的图形界面设计，并详细介绍了本系统的数据结构、设计思想等。     

指控系统中的数据融合与人工神经网络

本文研究了数据融合模型，分析了数据融合的方法，说明了数据融合在指控系统中的作用，最后对人工神经网络技术应用于数据融合作了初步探讨。     

船舶运动仿真系统的开发

为了研究船舶运动响应可视化的问题，将虚拟现实技术运用到船舶运动中。根据船舶在迎浪状态下纵向运动方程求解纵摇和升沉时的历解，为运动仿真提供原始数据。以MAXSCRIPT语言和VC＋＋为工具，3DSMAX为平台，初步开发了船舶运动仿真系统，并通过了系统测试。结果表明文中建立了一个具有良好交互性、效果逼真的仿真系统，比一般数值模拟更具有说服力，船舶在波浪中的运动仿真已经能够较好地实现。     

档案馆可视化管理与应用研究

随着数字时代的到来，采用可视化技术对档案馆的管理过程及档案中隐藏的信息进行分析，梳理数据中的现象和规律，挖掘出档案背后的故事。本文将可视化技术融合到档案馆建设中，从可视化的产生背景出发，分析了档案馆可视化的特点，提出档案馆可视化实现路径，归纳出档案馆可视化展示的几个方面，并举例进行了阐述，旨在推动档案馆的管理和服务水平的升级。     

长江航道三维可视化数据处理方法研究

阐述长江航道三维可视化系统的多源海量数据的获取及处理方法,研究航道地形数据的特点及其处理流程,基于三维可视化系统采用对比分析的方法突出了各相关数据的处理效果。     

态势可视化分析系统集成架构研究

战场态势可视化分析系统是指挥员准确把握战场态势，做出决策的重要手段和工具，战场态势可视化分析技术是战场态势可视化分析系统的基础和关键。针对目前对战场态势可视化分析技术还没有清晰定义的问题，引入数据可视化的相关思想，提出战场态势可视化分析的定义。并以此为基础提出基于软件总线体系结构的集成态势架构，该架构利用XML语言描述各个构件间的消息服务和协作服务，设计统一的消息结构和消息接口，有利于应对系统的扩展和变化。     

基于VR技术的舰船航行数据可视化分析系统

针对舰船航行数据在可视化分析中受到海上环境的影响,导致舰船航行数据可视化分析内容减少、时间变长,因此,提出基于VR技术的舰船航行数据可视化分析系统。在系统的硬件设计方面,通过舰船航行数据查询模块设计和数据可视化模块设计,完成了系统的硬件设计,通过分析舰船航行的仿真要素,对舰船航行过程中的地形进行网格处理,采用VR技术全方位分析了舰船航行的视景,建立了四叉树顶点之间的约束关系,完成系统的软件设计,实现舰船航行数据的可视化分析。测试结果表明,基于VR技术的舰船航行数据可视化分析系统不仅可以增加可视化分析内容,还可以缩短分析时间。     

船舶结构有限元模型及分析结果可视化系统的研究与开发

基于图形平台ＯｐｅｎＧＬ开发了船舶结构有限元模型及分析结果可视化系统（ＣＣＳ－ＦＥＶＳ），本系统根据船舶结构的特点，对船舶结构进行有限元分析后所产生的非结构化数据场进行可视化处理。本文详细阐述了船舶结构分析结果可视化系统的设计思想、系统结构、数据管理及其多种处理和显示数据场的方法，给出了实例；同时讨论了ＯｐｅｎＧＬ在可视化显示中的应用。     

一种可视化小型海洋环境信息系统的设计与实现

提供一种可视化小型海洋环境信息系统的设计思想及实现方法，即在Visual C＋＋可视化编程环境下，利用MapX控件将CIS功能嵌入其中来开发小型海洋环境信息系统，实现对海洋环境信息的可视化在询、分析、显示等基本功能。     

网络数据融合技术在MITS中的应用研究

探讨了基于传感器网络的数据融合技术在海事智能交通系统(MITS)中的应用问题,为该领域的进一步研究提供一些有价值的思路和见解。基于目前研究遇到的困境,提出将MITS抽象成一个无线传感器网络(WSN),从而可在WSN环境下引入数据融合技术来研究海事智能交通系统中的各种信息处理问题,如船舶的定位与导航以及避碰等;紧接着,总结了现有定位、导航、避碰和船舶安全管理技术研究的现状并分析了存在的主要问题;针对基于GPS的MITS存在的种种弊端,结合各国卫星定位导航系统的建设现状,提出利用MITS内其它元素的信息和多源信息融合技术来实现船舶的相对定位和导航这一新思路;最后,从网络数据融合技术角度出发,具体指出了MITS网络融合系统构建时所必须考虑的一些基本问题,并给出该融合系统的一般性框架。     

基于数据融合的单目标船避碰评估系统

建立了一个用于对单目标船避碰操作进行评估的系统。介绍了基于数据融合技术的系统三级处理模型,并重点讨论了基于数据关联的船舶航迹提取,基于坐标转换和几何模型的船舶运动参数计算,基于多测量周期数据融合的船舶操纵识别,和基于知识的碰撞危险、避碰阶段及会遇态势的判定等模块。同时给出了系统的工作流程图,最后通过实例说明系统运行的有效性。     

多传感器数据融合技术研究现状及发展方向

多传感器数据融合技术的理论和方法已经被应用到很多领域。认识多传感器数据融合技术的算法，了解其应用领域，分析数据融合技术关键问题和发展方向，有助于开展对数据融合技术广泛深入地研究和实践。     

多传感器数据融合及在光电测量中的应用

在介绍多传感器数据融合技术的基本概念的基础上，分析了多传感器数据融合技术的功能模型和结构模型，并具体阐述了多传感器数据融合技术的各个阶段的融合方法和具体操作措施。最后将多传感器数据融合技术引进光电测量系统，提出了一种新的基于多传感器数据融合的光电联合测量系统的模型。     

基于无人水面艇感知网的目标船航迹关联与数据融合

针对现有无人水面艇（Unmanned Surface Vehicle，USV）在航行过程中感知周围航行目标时出现的数据源单一、数据延迟、数据丢失等问题，提出一种基于USV搭载的航海雷达和全球定位系统（GPS）数据源的USV海上航行目标感知数据融合方法。基于最小误差法提出雷达原始图像数据解析算法，并采用数据剔除、时间空间统一方法完成对目标数据预处理，构建基于欧氏距离和马氏距离的航迹关联算法模型、基于层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）和专家评价法的融合数据权重分配模型。同时，开展USV试验研究，验证整体融合方法。结果表明，目标原始数据预处理方法合理可靠，融合算法稳定可信，可为USV海上航行目标感知、安全航行及快速避碰提供技术和算法支持。     

J-TEXT托卡马克的数据采集和数据服务系统

J-TEXT托卡马克是用来研究热核聚变的实验装置.数据系统是其重要组成部分,由数据采集和数据服务组成.数据采集部分选用PCI总线采集卡,采集程序用LabVIEW编写,运行在Windows操作系统之下.数据服务采用MDSplus软件包,选用Redhat Linux Enterprise为操作系统.本文阐述了该系统的数据流程与实现过程.     

海战场信息融合系统的态势评估与威胁分析

海战场信息融合系统是指挥自动化系统为指挥员提供综合态势的一个非常重要的系统，对海战场综合态势进行态势评估与威胁分析是信息融合体系的最高层次。海战场态势评估与威胁分析在网络信息战中将对指挥员的指挥决策起到非常重要的作用，我们在信息融合的基础上，提出基于时间和空间上信息融合系统的态势评估方法、威胁分析方法和人机接口研究，为海军的海战场信息融合系统的进一步发展起到一个推进作用，早日用于实际应用系统中。     

基于MGIS和GDI的数据融合综合态势显示系统设计与实现

根据数据融合综合态势显示系统的需求,在分析传统的完全基于MGIS实现的态势显示系统不足的基础上,提出了基于MGIS和GDI技术相结合构建多图层的综合态势显示系统框架模型,详细介绍了各组成模块的功能,分析研究了地图显示、军标显示、MGIS和GDI集成处理、显示控制、态势回放等关键技术实现.该系统在实际应用过程中取得了良好的态势显示效果.     

基于BPN的舰载指控系统信息融合研究

在研究舰载指控系统数据融合方法的基础上,根据神经网络的特点,建立了基于误差反向传播神经网络（BPN）的舰载指控系统信息融合模型。神经网络具有并行处理、容错性等特点,适合于多传感器的信息融合,将神经网络应用于舰载指控系统,能为指挥员提供更为精准、详细的战场综合态势,并有一定的预测功能,能更好地辅助指挥员进行指挥决策。     

Fault diagnosis of marine diesel engine intake and exhaust system based on dynamic feature fusion北大核心CSCD

[目的]船舶系统由多设备的复杂机构组成,各组件参数具有动态性和非线性的特点,所以故障诊断过程复杂。为提高诊断效率,提出一种动态特征融合方法。[方法]利用分形理论、动态理论及核主元分析(KPCA)法对系统状态数据进行重构、映射及筛选,得到主元特征数据矩阵,求得平方预测误差(SPE)及相应的控制限,构建出基于船舶柴油机进排气系统健康数据的离线监测模型,利用该模型对系统进行故障诊断分析。为验证模型的有效性,选取某船舶柴油机进排气系统的故障数据进行验证分析。[结果]结果表明,动态特征融合分析方法可有效实现对系统动态非线性状态数据的精确分析,实现对系统故障的高效分析和诊断。与KPCA及支持向量机(SVM)方法相比,所提方法具有更好的故障诊断性能。[结论]该方法可实现船舶柴油机进排气系统故障的检测和诊断,提升系统运行的可靠性和安全性。