基于RFID的船厂管件加工过程管理研究

为解决船厂管件加工过程生产组织科学性差、生产过程黑箱化的问题,引入物联网的思想,借助于RFID技术对管件加工过程业务模型进行重新设计,在此基础上对相应的信息系统架构进行研究,对关键功能进行阐述,最后对系统实施成效进行分析。本研究为船厂管件加工生产组织优化和系统构建提供参考和借鉴。     

BIM技术在船厂钢壳智能制造中的应用实施

从钢壳三维作业生产设计、钢壳智能化加工制造、工厂物联网建设和钢壳焊接管理等方面入手，探讨BIM技术在上述各方面的实施方法，实现BIM技术在船厂钢壳智能制造中对模型设计、交付、智能生产线集成、网络安全、物联网建设、人员设备监控、焊缝地图等功能的实际应用，为船厂在钢壳施工中所使用的设计系统、生产管理系统等与BIM技术进行有机结合，促进钢壳制造在BIM管理平台中的有效管控。     

海上军事物联网安全模型设计与分析

海上军事物联网是物联网技术在海洋军事方面的应用,其通过多种应用于海平面、水下以及安装于武器系统的多种传感器,为战役指挥系统提供实时的战场态势感知和智能指挥决策,是当前军事科技研究的热点领域之一,也是当前我国国防科技发展的重点建设领域之一。然而,海上军事物联网由于其特殊的应用场景和设计目标,导致传统的物联网安全协议和方法难以直接使用,存在着一定的安全隐患。为了解决这一问题,本文针对海上军事物联网的安全需求,设计一种多步骤物联网分析模型,能够综合考虑多种威胁类型,并部署多种安全策略,具有较好的实用性。     

物联网技术对港口生产力的影响

物联网是五大新兴战略产业中的一个产业,其对港口生产力发展有着重要意义.本文对此作了定义并分析了物联网的关键技术和工作原理,并将物联网技术与传统的港口信息技术作了对比.结合物联网技术在我国港口生产管理领域的应用现状,指出目前物联网在港口应用存在的问题,提出物联网在我国港口生产管理领域的发展方向和推广方案.     

船厂安全管控平台的设计与实现

针对船厂安全管理,开发船厂安全管控平台。设计平台总体架构,论述平台主要功能,并进行应用展示。经船厂实际验证,该平台可满足船厂安全管理的业务需求,达到掌控船厂安全生产状况的效果,有效提高船厂安全管理水平。     

物联网技术在海事监管的应用和发展展望

过去的十余年间,物联网技术飞速发展,海事监管不断拓展完善,文章阐述了期间物联网技术在海事监管中应用及其取得的成效,并通过分析现阶段海事监管发展需求特别是应用物联网技术时存在主要问题,提出通过建立水上交通要素标识码,结合物联网先进发展技术,实现智慧海事的建设目标。     

高速客船生产设计的实践与认识

本文在简要分析国内造船企业实施造船生产设计技术现状的基础上，全面介绍了武汉南华高速船舶工程有限公司在高速客船的建造中推行生产设计的具体方法与认识，分析了所取得的初步效益，并对中小型船厂应用生产设计提出了基本的看法。     

工业物联网平台的细粒度数据安全技术研究

随着物联网设备的高度普及,智能工厂、智能工业控制系统等工业物联网平台的兴起已成为数字化车间发展的新趋势。尽管制造商广泛关注物联网平台的不同功能要求,但很少考虑安全问题,特别是在数据安全性方面,存在大量隐私泄露的案例。已有一些为工业物联网平台提供安全可靠的通信解决方案,然而,由于在不同的场景中采用了不同的通信协议和交互模型,使得这些解决方案往往是孤立的、碎片化的。因此,为工业物联网平台构建通用的跨平台安全通信技术已成为迫在眉睫的挑战。本文分析不同工业物联网场景的逻辑和要求,并将其抽象为通用模型。针对不同工业物联网平台的可能攻击,设计一种通用的数据安全方案,以条件代理重加密技术为基础来抵御这些攻击。本文提出数据安全技术可确保未经授权的用户无法访问数据。本文还评估了该技术的安全性和性能,实验结果表明,本文的技术方案可以以较低的开销实现高效和安全性要求。     

船厂大型起重机械安全运行保障常见问题分析与对策

分析国内船厂大型起重机械安全运行保障面临的问题,阐述船厂现有大型起重机械技术保障措施,并针对问题提出船厂大型起重机械安全运行保障的相关应对建议。研究结果对减少船厂大型起重机械事故发生及提升船厂本质安全水平具有一定的指导意义。     

基于WIFI的桥式起重机实时监控技术研究

为了降低船厂起重设备安全事故的发生,确保船厂车间生产作业的安全,提出了基于WIFI的船厂桥式起重机的实时监控系统设计。首先对桥式起重机的结构特点及工作原理进行叙述,然后基于国内起重设备的管理现状,提出了基于WIFI的船厂桥式起重机实时监控技术。通过WIFI无线通信技术实现本地及远程同时监控,掌握桥式起重机的实时工作状态,及时发现起重机工作过程中存在的问题并给予解决,提高了起重机的操作安全性,从而更好地保证船厂工作人员及生产的安全。     

基于工业云的钢板堆场数字化管理系统设计与实现

设计一种基于工业云的钢板堆场数字化管理系统。采用云计算、大数据、互联网和物联网（Internet of Things，IoT）等技术，串联船厂用于钢板管理的工业设备，达到合理高效管理船厂钢板堆场的目的。设计一种基于遗传算法的钢板堆垛优化策略，并利用MATLAB进行算法程序编写。算法结果表明输出的钢板堆垛方案可较大减少钢板翻板次数，提高钢板堆场的周转效率。该系统具有稳定性、通用性及持续扩展性，可为船厂的信息化和智能化建设提供一种新的解决方案。     

基于专利的全球智能船厂物联网技术创新态势分析

随着物联网（Internet of Things，IoT）技术与先进造船技术的融合创新，全球造船市场竞争格局、成本结构和产业供应链结构均发生深刻变化。跟踪掌握全球智能船厂IoT技术创新态势，有助于中国造船产业在全球市场竞争中缩短技术差距、发挥竞争优势。采用优势、劣势、机会、风险（Strength, Weakness, Opportunities, Threats，SWOT）分析法对日本和韩国的造船产业政策制定思路进行深入解读，运用专利技术路线图对美国和韩国智能船厂IoT技术的创新路径进行梳理与分析，并对比美国、韩国和中国的智能船厂IoT技术路线关键节点，评估中国与先进国家之间的差距。建议中国以上海为策源地加快提升研发水平并构建国内智能船厂IoT创新供应链。     

船舶管加工工艺数据库系统设计与应用

为提高船厂对管件生产数据和质量数据的管控，提出构建船舶管加工工艺数据库系统。研究管加工工艺数据库系统总体设计，梳理管加工工艺流程，完善管件组立过程。经船厂实际应用，船舶管加工工艺数据库系统实现管件物料清单（Bill of Material，BOM）管理规范化和工时精细化，可有效提高船厂生产效率，满足企业预期要求。     

LNG船钢板预处理要求与影响因素控制措施

为更好地帮助国内船厂满足(Liquefied Natural Gas, LNG)船钢板预处理要求,以LNG船建造经验为基础,总结LNG船钢板预处理的原材料要求、质量要求、首制件检测要求和影响因素控制措施,为国内船厂提升LNG船的建造效率和质量提供技术支撑。     

船体平面分段智能制造流水线工艺装备技术

针对船厂对船体平面分段结构优质、高效制造的技术需求,以船体平面分段中间产品加工为功能对象,进行船体平面分段智能制造流水线装备的研发制造,突破流水线总体设计、智能化焊接、系统集成控制等关键技术,形成一条包含拼板装焊、纵骨装焊、中组立制造等多工位的智能化流水生产线。通过工程应用实现船体平面分段由传统生产模式向以智能装备为标识的智能制造模式转变,可显著提高船体结构加工制造技术水平。     

基于PDM的船舶异地协同设计技术研究

船舶产品的协同设计的需求包括在异地的设计所和造船厂之间集成各种计算机应用系统,管理各种设计成果,实现信息和知识的共享.基于船舶设计特点,文章提出了一种基于PDM技术的异地协同设计系统及其技术路线和设计方案,结合已实现的原型系统介绍了系统的协同设计工作流程及实现效果.     

船舶企业起重作业安全风险的控制

起重作业伤害是船舶企业常见的安全生产的典型事故之一,起重作业的安全管理直接关系到船舶企业整体的安全管理工作。文章分析了起重作业伤害的现状与特点,指出了控制起重作业伤害的关键。     

A Comparison of Chinese, Japanese, and Korean shipyard production technology

This paper compares Chinese, Korean, and Japanese shipyard production technology. Development in the world shipbuilding over recent years has influenced focus areas related to shipyard manufacturing technologies and product performance. Software systems, information technology, production technology, and local challenges of shipyards are compared with shipbuilding outputs among these three countries. Various technologies developments, shipyard production and the problems in Chinese, Japanese, and Korean shipyards are discussed respectively. Finally, future areas of research are pointed out.