船舶柴油机机械磨损故障诊断方法研究

柴油机机械磨损直接影响船舶工作的可靠性,为了获得高正确率的船舶柴油机机械磨损故障诊断结果,设计了局部均值分解和机器学习算法的船舶柴油机机械磨损故障诊断模型。首先对船舶柴油机机械磨损故障信号进行局部均值分解,提取的船舶柴油机机械磨损故障特征,然后引入机器学习算法对船舶柴油机机械磨损故障进行分类和识别,最后进行了船舶柴油机机械磨损故障性能测试。结果表明,本文模型的船舶柴油机机械磨损故障正确率超过95%,而且船舶柴油机机械磨损故障的误诊率相当低,完全能够满足当前船舶柴油机机械磨损故障诊断的实际要求。     

柴油机故障的模糊诊断

在对柴油机故障原因和故障症状之间的关系进行分析的基础上,采用二级模糊综合评判方法对柴油机的故障进行诊断.利用Visual Basic 5.0软件,设计了对柴油机故障进行模糊逻辑诊断(综合评判)的专用软件,并利用该软件对一故障实例进行了分析.     

神经网络技术在船舶柴油机故障在线诊断中的应用研究

文章主要研究基于RBF神经网络理论为数学工具对柴油机故障进行计算机仿真诊断,建立船用柴油机征兆与故障样本集,作为神经网络故障诊断的专家知识库,以实现船用柴油机故障诊断。并对柴油机性能工况的故障在线自动诊断进行探索,以提高故障诊断的及时性和准确率,减少误诊。     

基于神经网络参数优化的舰船柴油机故障诊断

柴油机是舰船的重要组成部分之一,与运行安全密切相关。当柴油机发生故障后,必须及时查明故障原因,采取相应的方法消除故障,使柴油机恢复正常工作,为舰船安全航行提供保障。舰船柴油机的运行可靠性直接关系到航行安全性,而各种故障是影响柴油机可靠性的主要因素,所以对故障进行准确诊断显得尤为必要。为提高诊断的准确性,可对神经网络加以合理运用,通过网络参数优化,能够使精度得到保障,并进一步缩短诊断时间,这对于舰船柴油机故障诊断效率和质量的提升意义重大。     

基于PCA-BP神经网络在船用柴油机热工故障诊断中的应用研究

利用AVL-BOOST对柴油机的热工故障进行仿真计算,首先通过主成分分析法对柴油机的热工故障进行分析,选取能够反映原始变量99.589%信息的3个主成分作为BP神经网络的输入,将柴油机的故障模式作为输出,构建一个3层的神经网络预测模型。结果表明,PCA-BP神经网络模型能够很好的对柴油机的故障模式做出诊断。     

振动信号监测的船用柴油机配气机构故障分析方法

船用柴油机配气机构故障复杂多样,传统船用柴油机配气机构故障分析方法无法描述故障类型,导致故障分析正确率低,误判现象严重,为了提高故障诊断正确率,提出基于振动信号监测的船用柴油机配气机构故障的分析方法。首先分析船用柴油机配气机构故障研究思路,并提取船用柴油机配气机构故障相关的振动信号,然后从船用柴油机配气机构故障相关的振动信号提取特征,运用层次分析法确定特征的权值,并采用改进支持向量机建立船用柴油机配气机构故障诊断模型,最后采用具体数据对船用柴油机配气机构故障诊断方法进行测试。结果表明,相对于其他故障分析方法,本文方法可以更好区别各种船用柴油机配气机构故障,提高了故障分析正确率,降低了故障的误判现象,具有很高的实际应用价值。     

PA6柴油发电机自动停机故障排除与启示

针对柴油机在运行中出现自动停机故障的问题，以PA6柴油发电机为研究对象，重点从机械和电气2个方面分析柴油机自动停机的原因，总结出柴油机停机故障的排除方法，并提出排除故障的建议与启示。实船检修结果显示：通过对柴油机航空插头的优化改进解决了柴油机自动停机故障；同时柴油机出现故障后，要重视故障诊断与处理，提高船员应急处置能力。该故障排除方法可为类似船舶柴油机的使用管理与维修提供借鉴。     

舰船柴油机智能化在线监测及故障预报技术研究

使用故障预报数据库、专家系统、知识库、故障预报推理模型,结合硬件高速处理技术,实现了舰船柴油机智能化在线监测、故障实时预报和趋势分析,可有效避免故障的发生,降低柴油机备件数量和维修费用,保证装备的战技性能和高可靠性,满足海军战略转型对柴油机维修技术发展的需求.     

柴油机故障的模糊诊断

在对柴油机故障原因和故障症状之间的关系进行分析的基础上,采用二级模糊综合评判方法对柴油机的故障进行诊断。利用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ ５．０软件,设计了对柴油机故障进行模糊逻辑诊断（综合评判）的专用软件,并利用该软件对一故障实例进行了分析。     

船舶柴油机气缸套凸肩裂纹原因分析

分析柴油机故障中常见的机体裂纹故障原因,认为由于设计缺陷和管理及操作不当,易造成船舶柴油机缸体上的裂纹多发生在气缸套凸肩处。如不及时处理这些裂纹和故障,就会造成缸套的裂纹直至出现缸套漏水等严重后果,针对NANTAIQUEEN轮柴油机对该类型故障的检修提出具体措施。     

船用电控型柴油机的最新技术进展

本文介绍了电控型柴油机的概念,主要以ME型电控柴油机为例介绍其结构特点,通过与传统型柴油机在性能和结构上的比较,介绍了电控型柴油机的优点.并且与RT-flex型电控柴油机进行了比较和分析.     

船舶柴油机修理数据库系统开发

利用Access作为后端数据库,以Visual Basic为数据库应用程序开发平台,开发柴油机修理数据库系统。柴油机的修理即对数据和故障的分析,该系统为柴油机修理提供各种型号柴油机的标准数据和测量数据的查询、输入、分析和存档等功能,而且为各种柴油机修理故障进行总结。该软件为柴油机的修理提供一个专业化平台,用户可以根据需要,不断丰富补充柴油机的型号及事故案例等。并且开发齿轮参数的计算功能。主要介绍该软件的开发原因、柴油机修理数据分析、数据库的连接、应用程序窗体的制作及参数计算等开发设计过程。     

舰用柴油机抗冲击评估研究概述

通过对舰用设备和舰用柴油机抗冲击评估研究现状的分析，结合柴油机的自身结构特点，提出了柴油机抗冲击评估研究的框架。分析了柴油机抗冲击评估的总体研究方法：多体动力学方法和有限元方法。提出了重要研究内容：柴油机冲击动力学的非线性问题、柴油机的冲击环境以及柴油机的冲击试验研究。指出了柴油机抗冲击评估需要注意的关键环节：动力传递组件、齿轮机构、轴承、凸轮机构、重要螺栓、间隙连接、管路等。     

船舶柴油机在线监测与故障诊断系统研究

介绍了常用的柴油机状态监测技术,阐述了船舶柴油机在线监测与故障诊断系统的组成及主要功能,实现了基于多状态参数的柴油机综合监测与故障诊断,对提高船舶柴油机可靠性、保障船舶运行安全具有重要意义。     

波浪载荷对船舶柴油机振动的影响研究

为避免波浪载荷对柴油机运行造成安全性的影响,本文利用 AQWA软件计算波浪的动压力,采用APDL语言编写加载程序实行波浪载荷对船体的自动施加,研究在不同波浪高的情况下,柴油机受波浪载荷的谐响应作用。研究结果表明,如果激励频率过小,柴油机的振幅和应力都较大,发生共振作用,柴油机动力特性就会减弱,导致柴油机运行不稳定;如果激励频率过大,柴油机的振幅和应力会在极小值附近来回摆动,这样容易对柴油机整体造成简谐力的作用,柴油机会发生疲劳破坏。     

基于GRNN算法的船用柴油机性能曲线模拟与油耗率预测

根据4190ZLC-2船用四冲程增压柴油机实际实验测得数据,建立基于广义回归神经网络(GRNN)的柴油机性能曲线和燃油消耗率预测模型。在所得实验数据中,选取柴油机油门、转速、扭矩等参数数值作为网络输入,柴油机的燃油消耗率作为网络输出。仿真结果表明:基于GRNN模型的神经网络学习速度快,预测精度高,可以很好地适用于柴油机燃油消耗率的性能预测中,并且能很好的实现预测仿真的效果。模型建立之后,可以根据测得数据实时了解柴油机的运行工况及性能状态。     

6L16/24型柴油机振动噪声预测研究

柴油机声振特性的研究已经成为现代柴油机技术的一个重要研究方向,在设计阶段了解和掌握柴油机振动噪声性能,基于仿真模型进行整机振动响应分析和噪声预测,对确保柴油机产品满足日益严格的振动噪声要求,提高其产品竞争力,具有十分重要的意义。以6L16/24型柴油机为研究对象,利用有限元/边界元方法对其声振特性进行了数值仿真.     

船用柴油机性能对其辐射噪声影响研究

对柴油机的辐射噪声水平进行预估,分析柴油机性能对整机辐射噪声的影响,是进行柴油机低噪声设计的重要技术途径。以某型船用大功率高速柴油机为研究对象,阐述了柴油机结构噪声预估方法,分析了柴油机在不同运行工况下的整机辐射噪声,研究成果可应用于船用柴油机的振动噪声控制。     

船用柴油机与燃气轮机动力装置的可靠性对比分析

从关键零部件数量、零部件制造材料、零部件工作条件和部件冗余数量角度,分别对船用柴油机和燃气轮机动力装置的不可靠度进行计算和对比分析。结果表明,柴油机动力装置包含的部件数量大,而燃气轮机动力装置结构相对简单,其结构可靠性高于柴油机动力装置。但对于多缸柴油机来说,由于冗余部件和冗余辅机系统的存在,柴油机动力装置的整体运行可靠性高于燃气轮机动力装置,说明柴油机动力装置的冗余部件对其运行可靠性非常重要。     

船用柴油机电控共轨喷油技术开发的关键技术

概述船用电控共轨柴油机的产业现状,介绍了船用电控共轨柴油机发展动态和船用大功率电控共轨柴油机制造业的发展趋势,对船用电控共轨柴油机开发的关键技术进行了探讨,指出了我国智能化船用柴油机产业发展的机遇和挑战.