被动雷达导引头抗干扰性能评估指标权重算法

为了评估被动雷达导引头的抗干扰性能,根据可能面临的海上复杂干扰环境建立了抗干扰指标体系,基于自信度的专家打分法确定指标之间相对重要性,分析相对重要性概率密度函数关系后确定判断矩阵,对判断矩阵进行一致性检验得到指标权重。以被动雷达导引头抗有源干扰指标的下层子指标为例进行了指标权重的计算,结果能准确地反映各个指标间的轻重关系,为评估抗干扰性能打下基础。     

基于组合赋权法的舰船动力系统使用效能评估研究

为优选舰船执行不同任务时动力系统最佳运行方案,首先综合考虑舰船任务特点、动力系统使用管理经验等因素,给出舰船动力系统使用效能指标体系,并对指标进行规范化处理;然后,兼顾评估专家对指标的偏好和动力系统运行特性,并结合最优传递矩阵法避免多次重复的一致性检验,将主观评判的最优传递矩阵-层次分析法和客观评判的信息熵赋权法融合,提出基于最小二乘原理的组合赋权法确定各指标的权重;最终计算得到舰船执行特定任务时动力系统的综合效能评价值,确定了执行具体任务时动力系统运行方案优劣,进而为制定合理的动力系统运行方案提供极具针对性地指导。     

基于属性识别理论的船舶安全性评价模型

基于属性识别理论能对事物进行有效识别和比较分析的原理，构建船舶安全性评价的属性识别模型，对船舶安全性进行评价。在指标权重的确定上，把熵值法和相容矩阵法相结合，既能较好地反映决策者的主观意图，又使权重系数具有客观性，提高模型评价的可信度。通过实例对模型的可靠性进行检验，评价结果与实际基本相符，该评价模型具有一定的实际应用价值。     

一种基于模糊群组AHP的指标体系评价方法

针对指标体系优劣评价中存在各种不确定性、模糊性的问题,提出一种基于模糊群组AHP的指标体系综合评价方法。给出了指标体系的评价准则,运用三角模糊数互补判断矩阵排序的最小方差法,求得各层次准则的权重。利用模糊Delphi法集成各专家的意见,得到评价准则的模糊权重。结合以模糊语言变量表示的各专家对底层准则的模糊评价,得到指标体系的模糊评价指标。最后,借助λ均值面积度量法,确定指标体系的综合评价等级。算例分析表明,该方法可行有效。     

改进复合权重TOPSIS法在船型综合评价中的应用

针对传统船舶性能多目标评价中存在的问题,结合主观赋权法和客观赋权法的特点,采用动态组合的方式对2类赋权法求取改进复合权重,并将各评价指标复合权重与TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)理念相融合,建立改进复合权重TOPSIS评价模型,完成对7艘修井船的评价。评价结果表明:改进复合权重TOPSIS评价模型的计算原理简单,适用于评价对象较多且待评价船型的性能参差不齐的情况;评价指标受主观意愿和评价指标值客观信息的复合影响,与单独采用层次分析-TOPSIS法相比,对主观意愿的敏感度较低,能有效避免决策者经验不足导致的主观权重选择出现偏差和评价不准确等问题,能比较客观地实现决策者主观意愿与评价指标值客观信息的结合,提高评价模型的准确性。     

指标权重的二阶段赋权法及其应用

首先利用贝叶斯公式，在各方案下，对指标主观权重进行逐个修正；然后，利用最小二乘法建立指标权重的优化模型，并给出精确解，应用实例表明了该方法的有效性。     

基于群组层次分析理论的顾客需求权重确定

确定顾客需求权重是质量功能展开(QFD)的关键环节。论文运用群组层次分析法来确定顾客需求权重,首先建立系统递阶层次结构,获取各专家的两两比较判断矩阵,然后对判断矩阵进行一致性检验,并通过相关算法计算得到综合各个专家意见的判断矩阵,最终确定顾客需求权重。最后以潜艇自卫防空武器系统顾客需求权重的确定为例,验证了用群组层次分析法确定顾客需求权重的可行性。     

基于复合权重TOPSIS的船舶性能综合评价法

针对船舶性能评价中存在的问题,根据目前主观赋权法与客观赋权法各自的特点,提出了复合权重的概念,将TOPSIS法应用到船舶性能的评价上来,建立了基于复合权重TOPSIS的船舶性能综合评价方法。该方法运用复合权重法确定指标权重,更准确地反映了各评价指标的重要程度,并根据计算得到的各评价对象的相对接近度来对船舶性能进行综合评价。实例应用结果表明该方法可以有效地解决多目标多指标的系统评价问题,提高了船舶性能评价的可靠性,为科学的评价船舶性能提供了一种新的有价值的参考。     

层次分析法在大型水面舰艇动力系统总体性能分析中的应用

针对大型水面舰艇动力系统总体性能各指标重要度排序的问题,建立了动力系统总体性能指标评估体系模型,采用层次分析法(AHP)来计算评估体系各指标的权重,并对AHP法的标度和判断矩阵错误元素的调整方法进行了改进.运用AHP的9/9～9/1标度法以及新的判断矩阵错误元素调整方法对大型水面舰艇总体性能指标评估模型中各指标权重进行了分析,最终的排序结果与舰艇运行实际相符合,从而验证了AHP法对大型水面舰艇动力系统总体性能分析的合理性和可行性.     

基于交互式赋权与证据推理的船舶主机优选

[目的]在节能减排背景下,船舶主机优选是值得深入研究的问题,也是一个复杂的多属性决策问题。[方法]首先,分析船舶主机选型的影响因素,提出主机优选指标体系;然后,采用熵权法确定客观权重,采用偏差熵模型确定主观权重,并设计一种交互式赋权法以确定船舶主机优选指标的综合权重,从而实现客观权重与主观权重的统一;最后,通过证据推理法实现信息融合,对备选方案进行排序和优选。[结果]以某航道管理局船舶建造项目的主机优选问题为例,验证了该方法的有效性与正确性,并总结了指标区间选择对评价结果效用值的影响规律。[结论]研究结果表明,交互式赋权与证据推理相结合的方法可以为船舶主机选型设计提供理论支持。