基于动态规划的备件多级优化配置

为提高引进装备备件的保障效能,提出一种基于动态规划的备件多级优化配置方法.采用该方法建立备件配置动态规划模型,并利用最优化原理实现备件的多级优化配置,使有限的备件发挥最大的保障效能.通过一个实例给出应用该方法建模的过程并验证了其有效性.     

配置随船修理设备对备件储量影响的仿真分析

以舰艇海上执行任务时装备发生故障后换件修理为背景,采用Monte-Carlo仿真方法,对未配置随船修理设备和配置随船修理设备两种情况的随船备件数量进行仿真分析,结果显示配置随船修理设备不仅可以降低随船备件数量,而且可以降低任务时间和任务要求的备件保障度对随船备件数量的需求。     

面向任务的海军油料装备备件保障方法研究

提出面向任务的海军油料装备备件配置思想，建立备件保障模型。明确了油料保障任务中的关键装备、关键部件。运用面向任务的油料装备备件配置方法对某泵机组仪表和控制装置进行备件配置，结果表明，该方法既能满足要求的任务成功概率，又能节省备件配置费用，较好的解决了海军油料装备备件保障问题。     

整数规划PSO算法在备件优化配置中的应用研究

备件优化是提高装备可靠度的有效途径，以一般微粒群（PSO）算法为基础，根据备件优化的特点，提出求解整数规划问题的PSO算法。建立费用约束条件下的备件配置的优化模型，并给出了求解方法。结合算例，验证了方法的有效性及实用性。     

基于效率的装备备件配置算法

装备备件是装备保障的重要手段,如何确保装备保障性,提高使用效率,备件的配置设计是关键或重要因素。备件的数量决定了装备维修能力和保障水平,也同时决定了装备的成本和费用。备件的科学预测和设计,既能保障急需,又能避免积压和浪费。文章重点探讨备件保障系统和备件携带标准的优化关系或模型,提出备件科学设计以及优化配置的算法,为装备论证和设计提供依据。     

基于改进禁忌搜索算法的舰载机保障作业调度

[目的]舰载机出动能力是航母综合作战能力的重要指标,而舰载机保障作业调度将直接影响舰载机的出动能力,因此对舰载机保障作业进行合理调度能有效提高航母的作战能力。[方法]通过将舰载机保障作业调度问题转换成车间作业调度问题,建立保障作业调度模型。对传统禁忌搜索算法的初始解、搜索策略和禁忌列表长度进行改进,以减少最大完工时间为目标,提出一种改进的禁忌搜索算法来求解该模型。[结果]通过实验仿真验证了改进的禁忌搜索算法对于舰载机保障作业调度问题的适用性,且该改进算法在计算速度和优化结果方面均优于传统禁忌搜索算法。[结论]改进禁忌搜索算法可以有效地对舰载机保障作业调度问题进行求解。     

一种基于可用度的三级备件配置方法研究

保障经费是影响装备使用可用度的重要因素之一,在有限的保障经费下,要使装备具有最大的使用可用度,建立备件供应保障的优化模型尤为重要。根据装备维修作业体系目前由基层级、中继级和基地级三级构成,装备实行三级维修和备件供应保障,建立了一个以保障经费为约束条件的装备可用度最优化模型,最终获取了一个最优的三级备件分配方案。     

舰船备件多级库存MLDT计算仿真与备件品种的综合评价模型研究

侧重于解决舰船多级库存备件计算的两个问题：其一,为解决多级库存的备件保障率（P）和平均保障延误时间（MLDT）递推和递归计算问题,编制基于图形界面的仿真计算程序,为装备供应机构提供一个方便且实用的计算工具;其二,提出基于多种影响因素的备件品种综合评价模型,解决指定供应级别中满足给定保障率的库存备件品种的定量计算问题。     

以可用度为中心的舰艇单部件系统备件配置的Monte-Carlo仿真方法

本文运用Monte-Carlo仿真方法,对以可用度为中心的舰艇备件配置进行了建模仿真,并在计算机上对单部件系统在不同装备可用度要求下的备件配置情况进行了计算,计算结果与解析方法所得结果吻合良好,证明了本文所述方法的正确性和有效性.     

基于粒子群算法的导弹初始备件优化配置

从备件的优化配置出发,建立了在费用和装备完好率共同约束下的备件优化模型。利用收敛速度快、全局寻优能力强、编程实现简单的特点,粒子群算法应用于该模型的求解,得到导弹初始备件的最优配置。案例分析结果表明了粒子群算法解决该问题的有效性。     

舰船备件配置研究现状与思考

备件是舰船装备进行正常检修或应急修理的保障性物资,舰船备件配置水平的高低直接影响舰船装备保障的能力与费用。在舰船维修体制分析的基础上,通过对国内外舰船备件配置文献的梳理研究,依据不同的理论基础与数学模型,总结基于历史数据、METRIC理论和系统可靠性的配置方法,并对这些方法的优势与不足进行分析对比。在此基础上,提出考虑部件重要度、混合约束下的多目标优化以及备件共用策略优化这3个舰船备件配置研究未来的发展方向。     

装备维修保障资源优化配置的遗传算法

装备维修保障资源的合理配置，是装备保障的重要内容之一。提出一个基于遗传算法的资源优化配置算法模型，给出了模型求解的有效算法。最后，给出具体的计算实例，以验证优化配置方法及算法的有效性。     

单向航道港口拖轮配置仿真优化

为更好地指导港口拖轮的配置,以拖轮的闲置率和客户满意度为评价指标,提出以拖轮作业总成本最小为目标的单向航道港口拖轮配置仿真优化模型,模型由拖轮作业仿真模块和拖轮作业调度优化模块组成。首先,优化模块基于嵌入启发式规则的混合遗传算法生成新的拖轮作业调度可行方案,并将其输入到仿真模块;其次调用仿真模块计算拖轮的闲置率和客户满意度;最后对可行方案进行分析,并筛选出最优方案。通过算例验证了模型的有效性,为单向航道港口的拖轮配置优化提供依据。     

基于系统可靠性的机电器材随舰携带研究

通过研究舰船机电器材航行期间维修保障的特点,着重分析随舰携带备件品种和数目的影响因素,从满足动力装置系统可靠性的角度出发,综合考虑经费、装载重量和装载空间等约束条件,建立备件携带量的数学模型,并给出一般模型的求解方法,最后给出应用实例。     

远航船舶的备件配置方法研究

根据船舶远航时的特点,提出以可用度为中心的备件配置方法,配置模型和Monte Carlo仿真方法可综合考虑远航船舶装备的可靠性及维修性影响,相比于传统经验方法,能较好反映实际需求。     

航空地面电源车备件供应能力建模仿真研究

备件供应一定程度上制约着航空地面电源车的保障能力。针对现阶段备件供应能力缺乏评判手段的问题,从实际保障过程出发,考虑任务执行过程中的动态因素,以备件延期交货量和备件短缺风险为评价指标,运用数理统计、蒙特卡洛法、排队论和计算机仿真技术,建立了包含备件需求、备件库存与周转和指标计算在内的仿真评价模型,并对模型进行了实例检验。实例表明该模型合理可信,能够实现对各评价指标的仿真。仿真结果不仅能够反映航空地面电源车的备件供应能力,还可为备件的优化配置提供决策参考。     

设备备件库存结构优化

本文分析了设备备件库存结构的重要性,根据国内外备件库存结构研究的现状,提出了备件库存结构的优化方法,建立了多仓库联合库存的优化模型。模型以库存持有成本、备件缺货后导致的停机损失和仓库之间的横向转借成本之和为目标函数,以系统的备件需求满足率为约束条件。证明联合库存结构要优于分散式库存结构。     

基于故障树的备件需求预测研究

作为装备备件需求预测的重要方法之一,故障树分析法是对现有成熟装备的主要预测方法.在分析装备结构的基础上,结合装备故障情况建立相关故障树模型,并通过某型导弹的例子给出了在保障度一定的前提下,如何对装备中备件进行有效的预测配置,为备件需求预测研究提供了必要的理论基础.     

使用可用度在舰船装备论证中的约束作用

在舰船装备论证过程中,使用可用度不仅是装备保障能力的量化,还对装备的一些因素有着约束作用。分析使用可用度在论证过程中对装备数量、维修计划、随船备件满足率和全寿命周期费用的影响,建立这些参数之间的定性关系表达式,发现提高舰船使用可用度,有助于减少舰船装备数量和降低装备寿命周期费用,但也会缩短装备寿命期内的维修时间,并要求装备有较高的备件满足率。     

使用可用度在舰船装备论证中的约束作用

在舰船装备论证过程中,使用可用度不仅是装备保障能力的量化,还对装备的一些因素有着约束作用。分析使用可用度在论证过程中对装备数量、维修计划、随船备件满足率和全寿命周期费用的影响,建立这些参数之间的定性关系表达式,发现提高舰船使用可用度,有助于减少舰船装备数量和降低装备寿命周期费用,但也会缩短装备寿命期内的维修时间,并要求装备有较高的备件满足率。