灰色犹豫模糊集及其灰关联TOPSIS决策方法

犹豫模糊集作为模糊集的最新扩展形式,在处理部分确定、部分不确定新方面有其独特的优势.在现实的犹豫模糊决策中,决策信息往往呈现部分信息已知,部分信息未知的特征,体现为灰信息的形式.基于此,文中提出了一种新的灰色犹豫模糊集合(gray hesitant fuzzy set,GHFS),将犹豫模糊集扩展到灰集领域.文章还给出了灰犹豫模糊元的距离计算公式,提出了GHFS的灰关联加权和TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)决策方法.专业市场发展策略的算例表明了方法的有效性与实用性.     

影响射线照相底片评定质量因素的模糊综合评判分析

通过对射线检测（RT）评片工作及其影响因素的研究分析，运用模糊集合的基本原理，建立了多级模糊综合评判因素集和理论模型。在此基础上，通过专家咨询的方法构造了与之相应的加权系数集合，并进行了数值实例计算。     

基于模糊集的战场电磁频谱管理效果综合测评

针对在复杂电磁环境下战场电磁频谱管理效果综合测评的问题，提出一种基于模糊集的测评方法。运用模糊集理论的知识，确定测评因素重要性模糊集和模糊关系矩阵，并通过基于4种模型的广义模糊运算，实现对备选方案的综合评分、排序，为方案的选择提供了科学的依据。     

基于Vague集和模糊决策的反辐射无人机作战目标价值评估

模糊集是一种能够处理复杂性问题和不确定性信息的有效方法,该文将提出一种基于Vague集和集对分析理论的模糊决策方法进行反辐射无人机作战目标价值评估方法,以全面地反映评估指标对目标价值的复杂影响关系,实例分析表明,评估结果可为反辐射无人机作战目标选择提供科学的依据。     

模糊成本期望值的测定与应用

本文提出了在建立在模糊集理论上的模糊成本观点，提出了计算模糊成本期望值的一种算法，并介绍了它的应用。     

电罗经故障诊断技术研究

简要介绍了模糊集理论,并针对某型电罗经故障发生概率具有模糊性和不确定性的特点,将模糊集理论引入故障树分析,对电罗经各个环节发生故障时所遇到的各种模糊信息进行了科学、定量的处理.试验证明,该方法能够解决传统故障树分析不能处理同时存在随机不确定性和模糊不确定性的故障事件的问题.     

船舶结构多目标模糊优化的对称解法

本文基于模糊集理论，提出了结构多目标模糊规划的对称解法。定义了多目标模糊规划的模糊有效解和模糊弱有效解。给出了几个实用的求解模型，船舶结构设计的实例表明这些方法是可行和实用的。     

改进的模糊综合评判法在评标中的应用

在模糊综合评判法的基础上，引入幂平均算子的概念，并结合综合评估法，建立了幂平均模糊综合评判的评标理论模型。该模型能够突出评标时的主要控制因素，使评标结果更科学可靠。通过工程实例说明了该模型在建筑工程评标中推广应用的可行性。     

改进的模糊综合评判法在评标中的应用

在模糊综合评判法的基础上,引入幂平均算子的概念,并结合综合评估法,建立了幂平均模糊综合评判的评标理论模型。该模型能够突出评标时的主要控制因素,使评标结果更科学可靠。通过工程实例说明了该模型在建筑工程评标中推广应用的可行性。     

基于模糊评价和灰色关联度的动力定位系统FMEA方法

针对传统FMEA方法存在无法综合评定故障后果,缺乏量化评价指标的局限性。本文以传统的FMEA理论为基础,提出一种基于模糊评价与灰色关联度的动力定位FMEA方法。首先应用模糊集理论来建立评价故障模式下的模糊术语集和相对应的模糊数,再根据灰色关联理论计算各个故障模式的关联度,最后利用计算结果确定各个故障模式的风险排序。结果表明,相较于传统FMEA,本文方法综合考虑发生频率、严重度和难检测度的权重,更具有有效性和可行性。     

模糊关联规则在西甲联赛中的运用

针对数据挖掘中的“尖锐边界”问题,阐述了模糊关联规则挖掘技术,提出了在模糊关联规则的挖掘中将事务属性模糊集中的元素作为单一属性来处理的方法,给出了模糊关联规则挖掘的算法。最后以西班牙足球甲级联赛分析为例,描述了模糊关联规则挖掘的具体应用。     

勾股模糊近似空间的层次结构刻画

粒计算理论是智能数据处理领域中的新的计算范式,是研究多层次粒结构的思维方式,是复杂问题求解和信息处理模式的方法论.勾股模糊集作为粒计算理论的一个重要模型,对其层次结构的研究有助于丰富粒计算理论的研究成果.讨论勾股模糊集的信息粒化,给出了信息粒化基数的表示方式,研究了勾股模糊信息粒化的性质,并提出了3种序关系表示勾股模糊...     

基于模糊集合理论的船舶碰撞危险度模型

为了解决多船避碰决策过程中避让行动优先级问题,提出一种基于模糊集合理论的船舶碰撞危险度确定模型。选取最近会遇距离、最近会遇时间、船间距离、相对方位、船速比5个因素建立碰撞危险度影响因素集,并确定各因素评价集、评价指标以及各参数的隶属度函数,经模糊综合评价得到船舶碰撞危险度计算模型。设置两船交叉会遇以及多船交叉会遇2种会遇局面进行仿真实验,实验结果验证了该模型的有效性。     

基于模糊集合理论的船舶碰撞危险度模型

为了解决多船避碰决策过程中避让行动优先级问题,提出一种基于模糊集合理论的船舶碰撞危险度确定模型。选取最近会遇距离、最近会遇时间、船间距离、相对方位、船速比5个因素建立碰撞危险度影响因素集,并确定各因素评价集、评价指标以及各参数的隶属度函数,经模糊综合评价得到船舶碰撞危险度计算模型。设置两船交叉会遇以及多船交叉会遇2种会遇局面进行仿真实验,实验结果验证了该模型的有效性。     

基于模糊集对分析的船舶能耗评估

针对船舶能耗评价中影响因素具有模糊性、不确定性和关联性等特点,在确定船舶能耗评价因素集的基础上,利用模糊集对分析方法将待评估船舶的能耗情况与理想情况组成一对集对,计算各级评价指标的同一度、对立度和差异度得到集对联系度。根据船舶能耗系统的联系度进行同异反态势评判,贴近度和不确定性分析,从而得到船舶能耗系统的综合评估。实例分析验证了将模糊集对分析应用于船舶能耗评估的有效性。     

工程项目投标可行性分析与决策模型

文章中论述了工程项目投标可行性决策分析的必要性。分析了通常影响工程项目投标可行性决策的因素，最后采用模糊集合的原理进行定量分析，并建立了工程项目投标可行性决策系统模糊模型。     

基于模糊集理论的信息关联模式识别算法应用

文中基于模糊集理论,通过模糊关联系数和模糊关联度的定义,构造了模糊相对权重的概念,在此基础上设计一种新颖的数据信息关联模式识别算法,并通过建立的关联模式识别算法模型对贵州省六盘水市的农田土地质量进行综合评价.评价结果表明:该模型和方法是可行的、有效的,有一定的参考价值和借鉴意义.     

基于模糊群组AHP的舰船装备保障部门绩效评估

引入模糊集理论,将传统AHP扩展为模糊群组AHP,并应用于舰船装备保障部门绩效评估。采用模糊Delph i法集成多个专家的意见,确定一级指标的三角形模糊数权重;用模糊语言变量来描述二级指标的模糊权重和满意度,结合层次集成的模糊算法得到绩效的三角模糊数评价;借助Lee-L i的模糊数排序方法,确定绩效评价值,从而得出其属性判定。算例表明该方法合理有效。     

基于聚类分析算法的舰船数据挖掘

目前应用的舰船数据挖掘准确度较低,因此设计一种聚类分析算法的海上舰船数据挖掘。在数据挖掘中应用聚类分析算法,需要对数据进行预处理,得到文本数据特征向量集,利用模糊集体现近似关系,根据隶属度的取值将模糊聚类的思想演变为目标函数,将数据集按照目标函数,划分为具有较小差距的群组,初步得到数据挖掘结果,经过评估后,筛选出准确度最高的数据,作为数据挖掘的最终结果。至此完成了聚类分析算法的海上舰船数据挖掘的研究。通过实验表明,设计的数据挖掘准确度平均为92%,比传统的数据挖掘准确度高17.2%,验证了设计的聚类分析算法的海上舰船数据挖掘在提高挖掘准确度方面的可靠性。     

模糊事件树在船用堆事故分析中的应用研究

对船用堆事故进行事件树分析时,历史数据的缺乏常常导致无法进行事件序列的定量计算。针对这一问题,利用专家对事故的模糊评判,引入模糊事件树进行定量计算研究。在模糊集理论的基础上,结合德尔菲法和判断矩阵法,详细阐述了模糊事件树在船用堆事故分析中的应用过程。研究表明,船用堆事故概率的模糊事件树分析是切实可行的,有助于船用反应堆概率安全评价的发展。