基于模糊综合评判的空袭兵器识别方法

在对目标标准模型库建立的基础之上,通过把目标类型作为评判集,把探测参数作为因素集,并根据每个探测参数特点来构造隶属函数,提出了一种基于模糊综合评判的空袭兵器识别方法。最后实验结果验证,与模糊模型识别方法相比,文中法能够充分提取探测参数信息,具有识别准确、便于工程实现的特点。     

FPSO火灾爆炸风险评估方法

为了保障海上油气开发的安全进行,对FPSO设备失效引起火灾爆炸进行风险评估.基于模糊Shannon熵和模糊多属性理想现实分析比较法(FMAIRCA),提出了一种改进的FMEA风险评估方法.通过模糊Shannon熵确定风险因素之间的模糊相对重要度,采用FMAIRCA中的重要度值对失效模式进行风险等级排序.通过对FPSO火灾爆炸进行风险评估,并与TOPSIS方法和传统FMEA方法得到的评估结果进行对比,验证评估方法的有效性和可靠性.研究表明,提出的方法能在模糊数据中获取准则权重,在处理大量失效模式和决策标准的情况下计算成本低,该方法排序稳定性更高能够获得更加可靠的风险评估结果.     

船东风险评估及实证研究

船东风险是造船企业面临的主要风险之一.船东风险持续时间长、发生的后果对造船企业造成的损失大,并且由于受航运市场波动的影响,具有很大的不确定性,因此船东风险评估成为造船企业风险决策的重要依据.在建立船东主要风险体系的基础上,应用模糊层次分析法建立船东风险评估模型,通过调研我国某家厂的国外船东A,应用建立的船东风险评估模型对其进行风险评估,并对该船东的风险进行了分析.基于模糊层次分析的船东风险评估模型,将对船东风险的模糊判断转化成风险数值,以直观的形式将船东风险及影响船东风险内外部特征的评估值呈现出来,为船厂对船东风险分析与接单决策提供技术支持,具有普遍意义.     

基于加权矢量神经网络的辐射源识别方法

现有的很多分类识别方法包括基于专家系统的方法[1]、基于贝叶斯理论的方法、基于模糊模式识别的方法[2]、基于最近邻的方法[3]、基于人工神经网络的方法[3]等等在辐射源识别中都有比较成功的应用,但这些方法一般都针对测量参数为标量形式的测量值进行处理,在一定程度上解决了由于参数测量误差所引起的辐射源识别问题,对于误差的另一种情形,即测量参数为区间类型模糊值的情况讨论却较少,文献提出了一种基于模糊IF-Then规则的神经网络算法,给出了能够处理模糊输入的神经网络体系结构,同时给出了一种基于代价函数的学习算法,其代价函数由实际模糊输出和无模糊输出决定,通过学习该网络能够实现模糊输入到模糊输出的非线性映射。     

重力式码头施工质量风险分析与控制措施

港口工程施工质量存在复杂性和不确定性的特点,港口工程施工过程中有诸多的风险因素,质量风险因素会引起质量事故,而质量事故一旦发生会带来一系列连续的严重的包括经济损失、人员伤亡在内的风险损失,同时也会对周边自然环境造成伤害,给社会带来负面影响。通过对质量风险因素的识别,进行质量风险评估,提出解决和预防措施,可以避免事故的发生或降低事故所造成的损失。本文的重点内容是建立基于模糊综合评价法的重力式码头施工质量风险评估体系。体系建立后结合工程实例所对应的模糊综合评价结果,提出针对重力式码头施工的一些具体施工质量风险控制措施。本文的工作可以为重力式码头的施工质量管控提供参考。     

长江航道水利整治工程施工风险管控

长江航道水利整治工程具有工程量较大、施工河段长、工序繁多、船舶众多等特点,这增加了航道水利整治工程的难度,对施工安全造成严重威胁。本文结合长江航道现状提出水利整治工程施工风险管控措施。     

风险优属度模型在舰船研制中的应用

引入广义梯形模糊数描述风险等级,增加了评价者的置信度指标.提出由顶点间距和重心间距相结合的综合贴近度概念,合理解决了模糊语言与模糊数的匹配关系.利用乐观指标把风险和风险报酬结合起来,建立基于双理想点的风险优属度模型,克服了传统风险度量模型只考虑风险而不考虑风险报酬的弊端.对几个舰船装备研制方案进行风险分析,MALTLAB仿真计算结果表明,风险优属度模型直接反映出了决策者自身的风险偏好程度,更加符合实际决策过程.     

长江航道大型整治工程施工安全控制关键技术

长江航道大型整治工程施工河段长、工程量大且工序多,施工水域船舶通航密度大、船舶种类多,施工安全生产控制与河段通航安全面临巨大挑战。依托长江干线下、中、上游典型大型航道整治工程,围绕工程施工全过程风险管控及安全保障技术,采用理论分析、仿真模拟、现场试验、系统研发相结合的方法,提出了长江航道大型整治工程风险识别与评估方法,构建了通航安全与施工生产安全风险预测模型,研究了长江航道大型整治工程全方位、全过程、全要素施工安全保障与控制技术,并基于AIS和云技术开发了长江航道整治工程施工区安全综合信息平台,为保障大型航道整治工程生产及通航安全提供了理论依据和技术手段。     

网络安全态势模型在舰船信息融合系统应用分析

由于船舶信息网络包含了数量庞大且结构各异的设备,使得网络流量激增,网络负载巨大,对网络传输的安全性和可靠性提出挑战。网络安全态势评估研究是通过对网络的实时监控,能够在网络攻击行为发生之前实现对异常网络行为的识别、响应以及防御,为网络系统提供一种安全解决方案。本文提出了基于贝叶斯-模糊融合模型以及基于直觉模糊决策的态势评估模型,有效地提高了舰船信息系统的安全性,并进行仿真实验。     

大型水利泵站机电设备安装和检修的技术措施

随着社会经济的高速发展,我国愈加重视水利工程的修建。由于水利机电设备安全是影响大型水利工程运行状态的重要因素之一,所以掌握泵站机电设备的安装以及检修技术,对于有效控制施工风险、确保施工正常进行具有重要的现实意义。基于此,本文首先分析了大型水利泵站机电设备安装的技术要点,然后就安装中的常见问题进行探讨,最后论述了机电设备的检修要点,以期为提升大型水利泵站机电设备的施工质量提供有益借鉴。     

人工神经网络技术在目标识别中的应用

在多传感器信息融合的基础上讨论了目标种类识别的有关问题，并给出了直升机、固定翼飞机、导弹、水面舰艇、鱼雷、潜艇和水雷的识别准则和方法，并在此基础上提出了基于BP神经网络的目标种类识别模型。仿真计算结果表明，只要学习样本足够多，能够有效保证识别的正确性和克服基于规则的识别方法在模糊区识别效果差的问题。     

基于AIS数据的海区通航危险度决策模型

为增强海上交通运输安全,基于船舶自动识别系统(Automatic Indentification System,AIS)信息中能够提取分析的有关数据,建立基于AIS数据的海区通航安全评价指标体系。结合海区通航安全指标评价体系,运用系统模糊决策理论与应用中的多目标多层次模糊优选理论,建立高风险海区模糊优选模型,并利用相对优属度向量进行排序,从层次的最底层向高层逐层进行计算,选出若干海区中通航风险相对较高的海区。将模型计算结果分别与海区交通实况和模糊层次综合评判的评价结果相比较,对比结果基本趋于一致,验证该模型具有较强的科学性和实用性,能对不同海区的船舶通航危险度进行判别,为沿海水域船舶定线制规划设计、搜救站点布局和搜救力量的配置,也可为有关主管部门的海事安全管理等决策提供参考。     

基于机器视觉的大规模船舶航行数据自适应识别方法

传统船舶航行数据识别方法,存在瞬态识别数据规模局限性大,超规模阈值下的数据识别准确率过低的问题。在当前船舶航行数据处理规模下,无法高效准确完成船舶航行数据的处理任务。为了在根源解决上述问题,引入机器视觉技术,提出基于机器视觉的大规模船舶航行数据自适应识别方法。首先基于机器视觉技术,对航行数据的识别标准进行定义,同时完成对相关不符识别量进行修正;接着对全局航行数据对应的轨迹信息进行机器视觉结构处理;最后完成对数据的自适应识别计算。通过与传统方法的多组航行数据模拟测试发现,采用提出识别方法的航行数据识别结果,相较传统识别方法具有识别速度快、准确率高、数据规模自适应性强的特点。     

基于BP-DS证据理论的航标状态识别模型研究

内河航标标示了可航行水域的边界,是保障内河船舶安全航行的重要前提.面向内河航标不同故障模式,构建一种基于BP-DS证据理论的航标状态识别模型.采用两个BP神经网络分别训练航标基础属性数据与环境因素数据,计算独立的证据值;通过DS证据理论实现航标运行状态识别结果的决策融合.结果表明,基于BP-DS证据理论的航标状态识别模...     

基于红外图像的船舶特征识别方法

传统船舶特征识别结果准确性较低,且相关人员不能根据此结果,快速完成船舶图像复原。为解决此问题,设计基于红外图像的船舶特征识别方法。通过ROI低分辨率红外图像提取、图像特征相邻方向指示2个步骤,完成基于低分辨率红外图像的船舶特征识别。通过ROI高分辨率红外图像提取、图像增强预处理2个步骤,完成基于高分辨率红外图像的船舶特征识别。设计对比实验结果表明,基于红外图像的船舶特征识别方法,与传统方法相比,能够保证特征识别结果的准确性,为快速完成船舶图像复原操作提供可能。     

舰船数字图像局部模糊特征智能识别方法

当前舰船数字图像识别方法存在明显不足,如识别成功率低、识别过程太复杂等。为了改善舰船数字图像识别准确性,提出一种舰船数字图像局部模糊特征智能识别方法。首先收集舰船数字图像,并进行噪声除去处理,以获得更优的舰船数字图像识别特征;然后提取舰船数字图像识别的局部特征,并引入主成分分析算法对特征进行分析,减少特征数量;最后引入模糊聚类算法计算舰船数字图像特征之间的距离。根据距离划分舰船数字图像的类型,在Matlab环境中的舰船数字图像识别测试结果表明,本文方法解决了当前舰船数字图像识别方法的局限性,舰船数字图像的平均识别率超过92%,舰船数字图像的误识率极低,识别结果明显好于当前几种重要的舰船数字图像识别方法,具有实际应用前景。     

浅述港口生产经营单位识别及管控危险源的方法

为了贯彻执行我国关于安全生产相关法律法规及标准规范的要求,切实减少港口生产经营单位的安全生产风险,识别及管控危险源是关键。文中厘清了危险源的定义及分类;明确了第一类、第二类危险源的识别方法,针对不同分类提出了管控危险源的方法,进一步提升了港口生产经营单位的规范性与安全性,有效降低企业的安全风险。     

一种声自导鱼雷潜艇目标识别方法

本文利用目标不同位置回波亮点的微多普勒差异,提出一种基于微多普勒差异的声自导鱼雷目标识别算法,该算法通过亮点之间的位置信息估计出亮点连线的倾角,然后利用各个亮点的径向速度和亮点连线的倾角估计出不同亮点对应的目标速度,最后利用各个亮点获取目标运动速度的一致性来识别潜艇与对抗器材。仿真结果表明,该方法在大部分攻击态势和攻击条件下均可有效识别目标,本方法可作为声自导鱼雷在近距离跟踪阶段传统识别方法的有效补充,从而进一步提高声自导鱼雷水下目标的识别概率和识别距离。     

基于模糊数学模型的舰船红外成像目标智能识别方法

利用传统基于SVM和基于神经网络的方法对舰船红外成像目标进行智能识别,识别距离较短,导致识别范围受限。针对上述问题,提出基于模糊数学模型的舰船红外成像目标智能识别方法。该方法分为3步:1)对舰船红外图像进行预处理,包括图像滤波、图像增强、图像分割;2)利用基于几何特性方法提取处理后的图像特征;3)以图像特征作为模糊数学模型特征因子,构建模糊集合,并利用贴近度原则对被识别对象进行归属判决,完成目标识别。结果表明:与基于SVM和基于神经网络的方法相比,利用本方法进行舰船红外成像目标智能识别,识别距离延长10 m和20 m,识别范围扩大。     

基于风险矩阵分析法的兰江航行安全评估

随着七里泷船闸的重新开通及兰江的复航,水域的通航环境将发生根本性的变化。为识别即将面对的航行风险,基于风险评估理论,对兰江通航领域可能存在的风险进行风险评估;在此基础上提出相应的安全管理策略,并对采取安全措施实施后的风险进行再评估。该方法能有效识别兰江通航安全管理中存在的问题,为有关部门的决策提供了参考和依据。