基于深度学习的铁路关键部件缺陷检测研究

关键部件缺陷图像自动检测对于复兴号动车组运营维护意义重大,但目前主要依靠专业人员对检测图像进行分析,耗费大量人力、物力,造成检测周期长,检测准确率无法保证。提出一种结合部件检测与缺陷分类流程的双通道缺陷检测框架MCDDF(Multi-channel Defect Detection Framework),部件检测通道基于目标检测算法实现动车组关键部件定位,定位后的关键部件经裁剪进行超分辨率提升,传入缺陷分类通道基于迁移学习方法实现缺陷类别的准确分类,结合两通道信息实现缺陷检测任务。实验分析两通道的性能提升方法,对比MCDDF与传统基于目标检测方法在铁路关键部件缺陷图像上的检测效果,验证了MCDDF方法的有效性。     

铁路大数据质量评估与优化方法研究

随着铁路信息技术的快速发展,行业数据总量和增量呈非线性快速增长趋势,我国铁路已进入大数据时代,在取得一系列重大应用的同时,铁路大数据质量问题也逐渐凸显。阐述铁路大数据质量现状,提出面向狭义、广义、应用层面的铁路数据质量评估方法,深化数据质量优化方法,构建适用于我国铁路数据现状的数据质量评估与优化流程。该研究对促进大数据技术在我国铁路领域的进一步应用具有积极意义。     

通用航空经济的演进路径及对区域的影响研究

本文运用产业生命周期理论研究了通用航空经济从萌芽期、发展期到成熟期的演进路径,分析了各时期通用航空经济对区域的影响范围及程度。研究成果可为我国通用航空经济的发展实践提供一定的理论参考。     

数据挖掘技术在企业管理层考评中的应用

针对目前很多企业管理层尚未形成一套科学有效的考核机制的问题,建立了管理层人员考核模型,该模型采用定量考核的方式,分析了模型中的主要考评指标,细化了考核指标。针对传统人员考评模式下对考核结果数据利用率不高,考评结果受主观影响较大的问题,提出采用数据挖掘算法对考评结果数据进行分析的解决方案,采用聚类算法和决策树算法相结合的方式,提高了企业管理层考评结果数据的利用率。     

风险优属度模型在舰船研制中的应用

引入广义梯形模糊数描述风险等级,增加了评价者的置信度指标.提出由顶点间距和重心间距相结合的综合贴近度概念,合理解决了模糊语言与模糊数的匹配关系.利用乐观指标把风险和风险报酬结合起来,建立基于双理想点的风险优属度模型,克服了传统风险度量模型只考虑风险而不考虑风险报酬的弊端.对几个舰船装备研制方案进行风险分析,MALTLAB仿真计算结果表明,风险优属度模型直接反映出了决策者自身的风险偏好程度,更加符合实际决策过程.     

灌浆技术处治旧水泥砼路面病害的研究

水泥砼路面接缝较多，受超载影响较大，易发生脱空、唧泥、裂缝等早期病害，从而导致路面的破损。因此，搞好水泥砼路面的养护，治理与预防脱空、唧泥等病害，延长公路的使用寿命并改善其通行能力，具有十分重要的意义。     

教师教学能力发展管见

教师的教学能力是影响教学质量的关键因素。从教师教学活动全过程的三个阶段分析教师的教学能力。将教师教学能力归纳为教学认知能力、教学操作能力、教学监控能力，并分析这三类教学能力的培养途径。指出在教学能力的形成、发展和发挥的过程中，教学动机、知识水平、教学经验将起到重要的作用。     

应变梯度理论在岩土力学中的进展述评

应变梯度的研究近年来在理论和实验上都取得了长足的发展.综述应变梯度理论在岩土力学中应用的研究现状,系统说明各种考虑应变梯度的模型的理论来源和及其相互联系,并对各种模型作了简要述评,就应变梯度理论在岩土力学中的发展趋势提出初步看法.     

73091部队新建汽车兵勤务训练场投入使用

日前,南京军区73091部队新建汽车兵勤务训练场投入使用、该训练场区分为基础技能训练区、综合驾驶训练区和机动输送训练区3个部分,共设置有倒车移位、“8”字形路、高架桥、模拟铁路平车等29类32个训练课目。     

全站仪在公路导线和中线测量中的应用

介绍全站仪在公路导线和中线测量等方面的应用技巧,提出全站仪使用中应注意的事项.