组合预测模型在港口货物吞吐量预测的应用

以“估计误差的方差极小”作为最优准则,建立港口货物吞吐量的组合预测模型,并以天津港货物吞吐量预测为例,在回归分析法和3次指数平滑法预测的基础上,采用组合预测模型对天津港货物吞吐量发展进行预测;最后比较了3种预测方法各自的适用性。     

三次指数平滑法在港口吞吐量预测中的应用研究

以某港口近15年的货物吞吐量作为原始数据,建立三次指数平滑法预测模型,利用VB语言编写计算机程序,运行求出最佳平滑系数,输入预测年份得到相应的吞吐量预测结果。     

基于三次指数平滑法的钦州港货物吞吐量预测

根据钦州港2012年的货物吞吐量数据分析,发现在各种吞吐量预测方法中,三次指数平滑法较为适宜,根据钦州港1999年至2011年吞吐量历史数据进行预测,得到了钦州港2015年和2020年的吞吐量预测值,为钦州港建设规划提供参考依据。     

基于三次指数平滑法的苏州港吞吐量预测

港口吞吐量预测是港口规划过程中的关键环节,直接关系到港口规划的科学合理性。文中根据苏州港集装箱吞吐量、货物吞吐量的历史数据,建立了时间序列的三次指数平滑模型预测模型,对苏州港集装箱吞吐量、货物吞吐量加以预测和分析,并提出了苏州港进一步发展的策略。     

基于指数平滑法的宁波-舟山港港口吞吐量预测研究

针对宁波-舟山港港口吞吐量预测需要,引入指数平滑法的应用,提出了在二次指数平滑、对数二次指数平滑和三次指数平滑模型中,采用两层不同步长搜索算法,选取出使误差最小的平滑系数,对宁波-舟山港2009-2011年港口吞吐量进行预测建模。通过前三年预测结果和实际误差的反馈分析,加权确定了预测模型中的平滑系数,建立了基于三次指数平滑的预测模型,对2012-2014年港口吞吐量进行了预测。根据2012年该港实际港口吞吐量进行比较,该预测方法比较精确。     

基于Elman神经网络的上海港货物吞吐量预测研究

从内贸以及外贸两方面探讨上海港货物海运生成量。常用的预测方法有回归分析法、指数平滑法、灰色预测等,但单独的预测方法往往导致预测的准确性较低。文中通过货运量生成法、三次指数平滑法、回归预测法得到3组预测值,作为Elman神经网络的输入,对网络进行训练得到综合的预测模型,并以上海港货物吞吐量为例,对此模型进行论证。     

内河港口货物吞吐量预测方法研究

在对港口货物吞吐量预测方法进行简单总结的基础上,结合某内河港口吞吐量实例,采用回归分析法、弹性系数法、二次指数平滑法等预测方法对港区货物吞吐量进行了综合预测,经与相关资料对比分析,表明其预测结果是合理的。本文提出的预测方法,可以为其它同类型港口的货物吞吐量预测提供参考。     

基于三次指数平滑法的青岛港集装箱吞吐量预测

港口集装箱吞吐量预测一直是港口总体布局规划的重要前期工作。本文介绍了三次指数平滑预测方法,并针对青岛港历年集装箱吞吐量的增长特点,运用三次指数平滑法模型对青岛港“十一五”期的集装箱吞吐量进行了预测,比较了若干常用预测方法的预测效果,确认了所建预测模型的有效性。在此基础上作者对青岛港的发展提出了建议。     

港口吞吐量预测的混合算法实证研究

提出一种新的港口吞吐量预测混合算法，基于天津港的历史数据进行了实证研究。首先采用主成分分析和相关分析从影响港口吞吐量的社会经济指标中甄别出显著影响因子，其次采用基于时间序列分析的三次指数平滑法获得其预估值，最后采用基于因果分析的遗传算法优化的神经网络法预测港口吞吐量。结果表明，影响因子预估中基准年的选择对预测结果影响很大，中长期预测应采用多个连续基准年的平均预估值，以平滑影响因子增长率的波动。     

三次指数平滑法在港口吞吐量预测中的应用

港口吞吐量是港口发展战略研究的重要内容。正确预测港口吞吐量,对于合理科学的港口布局、基本设施投资规模、营运策略、发展战略以及与集疏运相关的综合运输的规划是十分重要的,并且事关港口经济腹地国民经济的发展和我国在国际经济中的竞争力,所以意义特别重大。在进行港口吞吐量的预测时,过去人们常采用回归分析法和二次指数平滑法等方法。本文提出了在港口吞吐量预测中采用三次指数平滑法预测技术,并用一个实例证明了方法的有效性。     

组合预测技术在港口吞吐量预测中的应用研究

以某港口近15a的货物吞吐量作为原始数据，在采用回归分析法和3次指数平滑法预测今后10a港口吞吐量的基础上，以“误差绝对值之加权和最小”作为最优准则，建立组合预测模型，用单纯形表法解出加权系数，得到预测结果。     

基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型及其应用

介绍了基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型,并应用灰色预测法和三次指数平滑预测法两种单项预测法建立上海港集装箱吞吐量的组合预测模型,并运用此模型对２０００～２００１年上海港集装箱吞吐量进行了预测。     

青岛港集装箱吞吐量预测及发展对策

本文根据青岛港集装箱吞吐量增长特点,运用三次指数平滑法对青岛港集装箱箱2017-2021年吞吐量进行了预测,并在此基础上提出了相应对策和建议。     

基于三次指数平滑的珠江内河集装箱吞吐量预测

珠江流域是我国重要的内河地区,对其吞吐量进行准确的分析和预测,对于今后的发展起着至关重要的作用。通过对珠江内河集装箱历年吞吐量的统计和分析,采用三次指数平滑法建立预测模型,对珠江内河的集装箱吞吐量进行分析和预测。     

南京港集装箱吞吐量预测研究

港口集装箱吞吐量的合理预测对提高港口竞争力与经济效益具有决定意义。为了提高港口集装箱吞吐量预测精度,分别采用时间序列法中的三次指数平滑法、灰色GM(1,1)法和因果分析法中的多元回归分析法对集装箱吞吐量进行预测。在此基础上运用多元回归法进行吞吐量预测模型的组合分析,根据预测结果与实际吞吐量进行优化组合研究并建立预测综合模型。综合模型融合了前三种方法的优点,克服了单一预测方法的不确定性,改善预测效果,更加适合于南京港集装箱吞吐量的实际预测。     

基于MATLAB的组合模型在港口吞吐量预测中的应用

以某港1998-2007年集装箱吞吐量为实测数据,建立其集装箱吞吐量的灰色理论、三次指数平滑、三次多项式等预测模型,在MATLAB下,对比该港集装箱吞吐量各模型预测拟合值与实际值的差异,分析了差异产生的原因及其单一预测模型的局限性,提出了港口集装箱吞吐量组合预测法.其预测误差明显低于其它单模型.运用组合预测模型,可降低误差,提高预测精度.     

基于ES-Markov模型的港口集装箱季度吞吐量分析与预测

为有助于对港口规划和资源分配进行科学管理,以深圳港2012—2017年共24个季度的集装箱吞吐量数据为例,对各季度数据进行加权灰色关联分析,通过各季度吞吐量的影响度排序得出其发展规律;将三次指数平滑法与马尔科夫模型相组合,并应用于港口集装箱季度吞吐量预测中。结果表明:与传统的三次指数平滑模型、灰色预测模型相比,ES-Markov模型使相对误差降至5%以下,预测精度大幅提高,因此,该模型可很好地适应港口集装箱吞吐量季节性波动的发展变化规律。未来可将该组合模型应用于港口吞吐量预测中,为港口发展决策提供理论依据。     

指数平滑模型探讨

指数平滑模型在经济预测中应用较为广泛,时间序列的变动趋势不同,应用的平滑模型有所区别。本文介绍了各种指数平滑模型,并以某港为例分别用三次指数平滑及二阶差分—指数平滑模型对其吞吐量进行了预测,并做出了各种模型的适用性分析。     

信息窗——天津港货物集装箱吞吐量双创新高

天津港货物集装箱吞吐量双创新高新年伊始,天津港传来捷报。2011年天津港货物吞吐量超过4．5亿t,集装箱吞吐量完成1150万TEU,双创历史最好水平,实现“十二五”良好开局。2012年,天津港将进一步加快港口基础设施建设,实现天津港水深21m,     

以产业经营和资本运营提升港口企业核心竞争力——以天津港集团为例

1天津港发展现状天津港是我国北方最大的综合性港口,也是目前国内码头设施先进、功能齐全的港口之一。长期以来,天津港货源以集装箱、原油及其制品、矿石、煤炭为四大支柱,以钢材、粮食、汽车、大型设备等为重点。天津港吞吐量持续快速提升:2001年,货物吞吐量突破1亿t,2010年货物吞吐量突破4亿t,集装箱吞吐量突破1000万TEU,综合排名全国第三、世界第五,跻身世界一流大港行列。