基于遗传算法的海杂波K分布参数估计

在高分辨率雷达中,复合K分布模型对海杂波的实测数据具有良好的拟合效果。使用K分布来描述海杂波幅度特性时,关键在于其分布参数的估计。本文在研究海杂波K分布模型、遗传算法的基础上,针对遗传算法中二进制编码、适应度函数标定存在的缺陷进行改进,然后将多种群遗传算法应用于参数估计,并利用CSIR组织公布的雷达实测数据进行仿真。仿真结果与统计量估计法以及标准遗传算法进行比较表明,利用改进遗传算法得到的拟合曲线与杂波数据直方图吻合较好,改进遗传算法在海杂波模型参数估计中具有较好性能。     

提高舰载雷达低空目标检测性能技术研究

对海杂波影响舰载雷达系统低空探测性能的原因进行了分析，并研究了海杂波信号幅度分布特性，提出使用α稳定分布建立雷达低空观测信号模型，指出研究基于分数低阶统计量的雷达目标信号检测与估计韧性替代算法的必要性，以实现恒虚警概率下的雷达目标最佳检测，探索提高岸基和舰载雷达对低空及海面目标探测和跟踪性能新的发展方向。     

航海雷达模拟中的海杂波建模及仿真

复合K分布统计模型能够很好的描述海杂波的幅值与相关性特征。通过建立海杂波幅度分布特征、时间相关性与空间相关性模型,利用球不变随机过程（SIRP）方法可以仿真时空相关K分布海杂波序列。在舰载导航搜索雷达系统模拟中应用该方法来模拟生成海杂波,能够逼真地表现海杂波随雷达环境的变化。仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于实测数据的海杂波特性分析

与地物和气象杂波相比,海杂波特别是高分辨率雷达所接受的海杂波呈现明显的非平稳、非高斯性。且会出现所谓“海尖峰”,对目标检测影响严重。为研究针对海杂波的最佳信号处理算法,基于实际采集的海杂波对其幅度统计分布,频谱模型做了初步分析,可进一步加深对海杂波的认识和了解。     

基于ZMNL的相关复合K分布雷达海杂波仿真

相关K分布是一种适于描述雷达海杂波的非高斯分布模型。快速、准确地模拟雷达海杂波，对雷达最优信号处理器的设计及雷达系统的模拟是十分重要的。讨论了相关K分布海杂波的建模与仿真，在K分布的自相关函数与高斯分布的自相关函数之间的非线性关系的基础上，利用修正的零记忆非线性变换（ZMNL），仿真产生了相关复合K分布雷达海杂波。仿真实验结果表明，这种方法是准确、有效、可行的。     

小型化地波雷达海杂波散射系数仿真及SVD抑制方法研究

高频地波雷达检测背景中存在着复杂的杂波起伏和干扰,主要有海杂波,电离层干扰、射频干扰、以及旁瓣杂波等,其中后向散射的强海杂波干扰严重影响了回波目标检测。文章探讨了海上目标检测中的海杂波机理;并对海杂波散射系数进行了仿真;重点研究了基于奇异值分解的海杂波抑制方法性能,并验证了其良好的杂波抑制,有效改善地波雷达海上目标检测。     

高频雷达信号的双线性时频分布性能研究

针对海杂波背景下高频地波雷达的目标探测问题,采用时频分析方法研究对海杂波中的非平稳多分量目标探测。讨论了海杂波背景下的目标检测问题,以及信号的双线性时频分布,通过仿真研究了时频分布性能,尤其是核函数抑制多分量目标的交叉项作用。仿真结果显示,伪Wigner-Ville分布较Wigner-Ville分布对于交叉项的抑制作用较大,而平滑伪Wigner-Ville分布降低交叉项的效果更好。     

相参海杂波建模与建模和仿真研究

本文采用零记忆非线性变换法和球不变随机过程法对海杂波进行了建模和仿真研究,实现了相参Rayleigh分布、相参Weibull分布和相参K分布杂波的模拟,并对建模和仿真数据进行了检验,验证了建模和仿真方法的有效性。本次建模的特色之处在于考虑了杂波的相参性,并建立了三种杂波的概率分布模型和功率谱模型。     

混沌海杂波背景下的基于对偶约束最小二乘支持向量机的信号检测技术

海杂波对雷达信号检测造成极大的干扰,如何从海杂波噪声中提取出目标信号是信号处理领域的难题。针对这一难题,本文以混沌理论为理论依据,分析海杂波的动力学特性,对海杂波进行相空间重构。结合对偶约束最小二乘支持向量机理论,建立信号检测模型,对混沌海杂波背景下的信号进行预测,并从预测误差中提取出目标信号。     

基于时频分布的海杂波环境下目标检测

对海杂波存在目标和没有目标两种情况进行时频分析,其时频分布图表现出明显的特征差异,在没有目标时,时频分布图比较发散,存在目标时,时频分布图中有较集中且与目标多普勒频移对应的最优曲线。利用这种差异,文章提出了基于时频分布的目标检测方法。时频分布检测方法通过查找算法得到该最优曲线,并取该最优曲线所有点的和值作为判断目标存在与否的依据。通过实测数据仿真表明该方法能够提高海杂波环境下目标检测性能。     

舰载雷达海杂波的抑制方法探究

舰载雷达在工作时采用抑制海杂波技术,能有效的减小海杂波对海上目标检测带来的干扰。本文以海杂波的数学统计模型为基础,系统分析了不同海情情况下适用的抑制海杂波的方法。自适应海杂波滤波器和恒虚警检测主要针对各海情的海杂波抑制,提高分辨率和MTI技术适用均匀分布的海杂波抑制。通过系统分析各种海杂波抑制方法的选择和使用条件,为舰载雷达海杂波背景下的信号处理领域提供了重要的理论依据。     

基于雷达回波相关特征的海杂波抑制方法

海杂波是影响海雷达工作性能的一个重要因素。在检测和跟踪目标之前抑制海杂波非常必要。通过对海杂波和舰船目标的幅度和相关特性的分析，根据图像分割和形态学滤波原理，从图像处理角度，提出了一种海杂波抑制方法。用实测雷达数据验证了该方法的有效性和可行性。     

舰上雷达系统中的特性数据分析

舰上雷达系统在海上军事领域中发挥着重要作用,其中海杂波是雷达检测的主要干扰因素,严重影响舰上雷达的目标检测和识别能力,如何通过对海杂波特性数据分析提高舰上雷达检测和识别能力是雷达领域的研究难点和重点。本文通过对海杂波特性数据的分析,建立海杂波线性预测AR模型和非线性预测VSFN模型,提出基于预测模型的雷达目标检测方法。     

海杂波信号降噪处理中的小波阈值算法研究

在雷达信号目标检测系统中,雷达脉冲信号照射海面会形成一种后向散射回波,这种散射回波会对雷达造成较大干扰,被称为海杂波信号,海杂波信号进行降噪处理对于提高雷达系统的性能有重要意义。本文利用小波阈值算法和非线性分析,对海杂波信号降噪处理进行系统研究。     

海杂波后向散射特性仿真分析

海杂波是影响雷达探测海面目标的主要因素,海杂波的后向散射特性是海杂波的重要特性之一.对海杂波的后向散射特性进行仿真分析,得出了海杂波后向散射系数随人射余角和海情变化的规律.     

近海岸复合杂波幅度分布统计特性研究与相关系数计算

通过雷达进行目标侦测、识别对于现代战争来说是非常重要的,但是由于杂波的存在为目标跟踪带来了非常多的问题,研究杂波特性可以提高雷达的干扰能力。本文在复合K分布的基础上建立近海岸复合杂波模型,并对其特性进行统计,最后进行仿真实验。     

一种相干复合高斯海杂波仿真方法

具有拖尾的复合高斯模型非常适于描述高分辨率海杂波,对雷达最优检测算法设计和雷达性能评估具有十分重要的意义。该文讨论了复合高斯模型海杂波的建模与仿真,并详述了产生Gamma随机过程的MNLT方法。产生了复合高斯模型的高海况条件下的海杂波,并与实测数据对比,表明了该方法的有效性和可行性。     

利用径向神经网络和Volterra级数滤波器进行海杂波非线性预测

本文利用非线性预测理论建立基于径向神经网络和Volterra级数滤波的海杂波预测,利用IPIX雷达和Logisic混沌映射信号采集海杂波,然后进行非线性预测。实验结果表明,对于Logisic混沌映射信号产生的海杂波,通过设定阈值能够较好的将目标检测出来。在今后的研究中会进一步探究海杂波中变化缓慢的目标的检测,以及高效的基于径向神经网络和Volterra级数滤波器算法的海杂波消波方式。     

海上导航雷达回波的数学模型研究及仿真

主要研究海上导航雷达回波的数学模型。首先,对导航雷达的基本功能构造进行了解;然后,利用雷达探测原理和相关数学知识分析海上雷达目标回波信号的功率密度计算方法,并分析雷达检测目标的灵敏度与目标距离雷达之间距离关系。最后,对满足Weibull分布的海杂波的数学模型进行分析,并通过仿真实验获取海杂波的幅度谱密度曲线。     

船用脉冲多普勒雷达旁瓣杂波分析

脉冲多普勒雷达在工作中受杂波信号的干扰会对检测运动造成负面影响。在多普勒雷达运动时,外部的各种干扰信号会造成多普勒频移产生杂波,杂波为主瓣杂波、旁瓣杂波和高度杂波。为提高脉冲多普勒雷达性能,可以通过测算船舶多普勒雷达的杂波功率,对远处的运动目标进行准确的探测。本文以旁瓣杂波为研究对象,分析了脉冲多普勒雷达系统的构成与特点,论述脉冲多普勒雷达旁瓣杂波分析的模型构建、模型改进与仿真分析。